对于非人工智能行业的人员来讲，一般是很难理解人工智能其中复杂的运行机制和精巧的逻辑结构的，但是这几年经过媒体的报道、业界的推广和企业的投资，人工智能技术已经出现了经典的应用场景和实用产品，如无人驾驶、聊天机器人...、语音识别、人脸识别等等，可以说人工智能技术实际上对大部分人来讲已经不再陌生了。...云端结构 现阶段的人工智能功能部署在云端服务器上，实现了智能分析与后端业务的隔离，这样可以有效减少后端服务器资源的使用，并且能够集中化管理，如下图所示，所有人工智能的功能将以云端接口的形式对外提供服务。...创新算法 针对贷后催收系统分案问题，在业界我们首次提出了一套算法流程，具有很强的独创性，其目的主要是想让分案变得更加合理化，下面是该算法的核心流程。 ? ? 智能分案功能界面 大智弱预 ?...在设备指纹的反欺诈方面的工作以及智能语音客服的研究也在紧张地开展中，展望2018年上半年，我们在贷前风控及贷后催收领域的人工智能应用将会广泛集成到众多App中，真诚地为广大金融服务机构提升服务。
其实标题原来想叫“技术管理之日常催收 - 基于Jenkins的重要不紧急事项的定时提醒与敦促”，whatever, 故事的背景是这样的… 新接手团队， 杂事颇多， 团队更是上下习惯于胡子眉毛一把抓，没有抓大放小的意识...相关负责人可以选择继续让我push或者抓紧时间想想办法把事情给做了； push消息到群体面前，这样大家可以一起做团队监督； 正好我要push的负责人都在一个钉钉群里，所以，我就选择了钉钉的bot来做我的傻逼助理（其实一点儿不智能
文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的，主要解决的问题等。...一、业务背景1.1 催收业务介绍消费贷作为vivo钱包中的重要业务板块当出现逾期的案件需要处理时，我们会将案件统计收集后导入到催收系统中，在催收系统中定义了一系列的规则来帮助业务方根据客户的逾期程度、风险合规评估...、操作成本及收益回报最大原则制定催收策略。...例如“分案规则” 会根据规则将不同类型的案件分配到不同的队列，再通过队列分配给各个催收岗位和催收员，最终由催收员去进行催收。下面我会结合具体场景进行详细介绍。...最后结合催收系统给大家讲解了Drools在催收系统中是如何使用的。通过规则引擎的引入让开发人员不再需要参与到规则的开发与维护中来，极大节约了开发成本。
笔者邀请您，先思考： 1 催收评分解决什么问题？ 2 如何设计和实现催收评分？ 编者按：最近在研究催收评分，发现相关资料不多。这篇论文全面地介绍了催收评分和商业应用策略，很有借鉴价值。...本研究旨在为不良贷款组合（NPL）建立一个催收评分模型，寻求通过评估每种类型客户的还款状况，定义最佳收集策略。此外，我们还将根据分析中确定的客户画像提供催收策略。...催收政策 催收的职责是为公司的现金带来资金。 该领域的目的是加速催收，使公司最大限度地减少对信贷设施的需求（Gitman 2006）。...根据Hoji（2014），催收政策应与信贷政策一起实施。 信贷授予不能太一以至于随后在催收中要求严格的申请，反之亦然。 如果在授予信贷的行为中已经预期到催收的困难，则信用评分应该更加严格。...催收评分模型 催收评分模型旨在估计已经违约的客户的还款概率。 这意味着催收模型的目标受众包括未能在与债权人商定的最后期限内履行义务的客户。
其中金融催收便是一个典型的应用场景，详细来讲，一个具有AI功能的智能催收系统会通过收集大量的历史案件数据和催员信息数据建立机器学习模型，模型一旦建立好并且训练成功后，就相当于智能催收系统已经掌握了整个催收业务的机制和规律...比如对新导入的催收案件进行催收天数、催收次数、催收结果、催收方式的预测，指导系统管理员和催员对每一个案件实施有针对性的催收； 另外实现智能分案来代替传统的手工分案，在有效减少人员大量的重复性操作前提下，...优化案件与催员之间的配置关系，也就是说什么样的催员适合催什么类型的案件，什么类型的案件该分给哪类催员，由机器去完成案件的调度分配；最后借助智能语音识别与合成系统搭建催收机器人平台实现全自动电催，催收机器人会根据被催对象的语义...相对于人工催收而言，人工智能催收最大的优势主要体现在两个方面： 1. 替代人类重复性的劳动，大量减少人员工作量，缩短工作时间，提高生产力； 2....提供准确的决策判断或者预测；为人类提供决策； 作为国内金融科技的的创新者，上海指旺信息科技有限公司也一直秉承人工智能的精神，实施部署新一代的云端人工智能服务，我们相信人工智能与金融的结合还有更多的可能性
人工智能助力贷后催收，重塑讨债方式 据波士顿咨询统计，2017年我国金融机构的不良资产规模已经达到5万亿以上。经济进入下行周期，而不良资产呈现出了逆周期的繁荣，这直接导致了催收行业炙手可热的景象。...债务催收是一个劳动密度低且科技含量高的事业。智能新催收的目标是使追债过程更透明，对用户更透明，用科技从根本上改变债务催收行业。 债务催收是一个债权人和债务人关系恢复与和解的过程，而非对抗。...智能新催收是如何打通技术和商业应用的呢？ 1) 创建一个丰富的数据集，使系统更加接近消费者。...智能新催收具备以下三个优势： 1）个性化：企业在指旺智能新催收平台注册并提交希望帮助追讨的债务。...人工智能基础上的新催收平台让债务催收行业焕发出新的生机和活力，科技真正温暖金融催收，是债权人和债务人双赢的局面，同时也让社会更和谐。
人工智能成为讨债新技术 就英国金融时报报道，人工智能等新技术正被中国的一些债务催收采用。...自2016年成立以来，资易通寻求催收的债务金额累计达到1500亿元人民币。盛洁俪说，该公司最近推出了一个人工智能平台，以帮助约800家贷款机构或第三方催债机构催收逾期贷款。 ?...盛洁俪表示，今年5月，就大客户而言，该人工智能系统对拖欠一周内的贷款的清收率为41%，相比之下，传统催收方式对类似贷款的清收率只有20%左右。...该公司还可以提供一些借款人的地理位置信息，帮助催收员找到他们的下落。 传统职业讨债人游走法律边缘 人工智能为什么正在取代传统的第三方讨债机构？...此外，催收方法的合法性也值得注意，人工智能催收不能限制或影响到其他与债务无关的人，比如有些讨债公司通过从通讯录中查到其一众亲戚朋友的手机号码，向借款者好友甚至只是认识的人发恶毒短信，进行骚扰甚至辱骂，侵犯他人人格权
刘英说：“人工智能催收系统可以对债务人进行上中下游业务层面收款和催收，通过发电子邮件、发送短信和打电话等方式要求还款，但是仅仅到此为止。...人工智能催收不能限制或影响到其他与债务人有关的人，比如他的亲朋好友，这个限度和边界就需要严格的法律介入。...金融科技的创新需要配套的专业监管制度，需要有相关的立法作为保障，不应该让智能催收的应用出现这样的情况——由于某个人欠款未还，除了对本人进行催收外，还利用所谓的高科技手段对其亲朋好友狂轰滥炸，这种做法本身就是违法行为...刘英指出，人工智能的成功还在于P2P和小额贷款都是金融服务的技术类型，因此人工智能很容易植入其中。...刘英接着说：“人工智能之所以能在催收领域得到应用且行之有效，是因为现金贷等互联网金融本身就是一种金融科技，互联网金融和科技信贷具有在线、可记录、可追溯、可链接等特征，使得它们能够与人工智能、区块链技术等技术很好地配合
【公司·大数据】 1 滴滴 启动人工智能实验室，欲重新定义出行领域技术边界 据Pingwest品玩，1月26日，滴滴出行宣布启动AI Labs（人工智能实验室）。...3 苏宁消费金融&科大讯飞 联手共建人工智能催收实验室 据雷锋网报道，近日，苏宁消费金融公司宣布和国内领先的人工智能企业科大讯飞进行合作，双方共同成立持牌消费金融机构中第一个“智能催收实验室”。...据介绍，苏宁消费金融公司将其具有自主知识产权的智能催收系统与科大讯飞的智能语音催收机器人直接对接。...智能催收实验室将收集海量真实语音库，不断通过机器智能学习建立智能语音催收模型，通过灵活的流程和策略配置，训练智能催收机器人与客户展开实时、连续、良好的“人机对话”，起到接近人工语音催收的实践效果。...目前,在“能听会说”的感知智能领域,很多国家已经做得很好了,下一步核心技术挑战是在认知智能领域。
如果时光能倒推三十多年前，那时的我们很难想象，我们的世界靠智能连接世界的各个角落，智能手机不仅仅能够打电话，还能帮助我们实现商业经济行为，如购物、信贷、交通、教育等等。 判断信用是人类最难的数学题!...目前人们获得贷款可以说已经很便捷，一部智能手机，授权相应的数据，就可以在几秒内获得信用贷，高信用低利息。 新的商业模式，催生新的经济商业行为。...数据驱动了人工智能的大发展，人工智能让机器具有了自己的行为动作，帮助人类解决现实的问题。 看看我们的周边，我们在慢慢被改变，便利店里的物品可以随便挑选，没有谁在对你说这不让挑那不让挑，一切随你所愿!...催收评分解决的问题就是预测催收成功的可能性，结合催收评分和催收成本，来决定哪些违约客户应该进行什么样的催收顺序。...国内银行的催收方式主要有电话催收、信函催收、上门催收、司法催收、委外催收，一般的顺序是先进行短信或者电话催收；如果催收不成功，则采用信函催收；如果还没有反馈，则上门催收；最终采用司法催收和委外催收。
上图为某外购催收系统的优化案例。 在系统未优化前，9:30-10:30单个服务节点的QPM为6000+，而给后端数据库带来的QPM是13–14+万。...上图还是关于该外购催收系统的案例。 催收系统在查询催收历史时，统计记录数的count(*)语句，因为执行计划异常，执行效率低，占用了大量资源，导致数据库服务器CPU资源耗尽，进而催收系统不可用。...欢迎大家持续关注UAVStack，与我们一起解锁更多智能运维新能力。...官方网站：https://uavorg.github.io/main/ 开源地址：https://github.com/uavorg 作者：谢知求 原文首发 UAVStack智能运维 ◆ ◆ ◆ ◆
2016年3月，华为自建NB-IoT Open Lab实验室，目前该实验室已经孵化出智能停车、智能水表、智能路灯、智能气表、宠物跟踪、智能物流等多个NB-IoT应用。...产品通过大数据和人工智能技术，帮助企业打造基于人工智能的新一代商业智能平台。【新芽网】 三、互金行业数据动态 1 风控360获1000万元A轮融资，用数据驱动专业化贷款催收服务。...风控360通过自主研发的作业系统、评分系统及大数据积累，建立起国内首家品牌化催收业务，实现以数据为基础的贷后管理咨询、风险二次评分、催收系统定制开发等。...在中国，由于中央政府不断出台相关扶持政策积极推动，正在开启一个全新的智能医疗时代。...所谓智慧医疗，是融合物联网、云计算与大数据处理技术，以“感、知、行”为核心，建立智能远程疾病预防与护理平台。
百融信贷决策审批系统，作为集成式、一站式的风控服务平台，基于百融金服的大数据和风控云等技术理念，结合机器学习和人工智能算法的新科学，从数据规则、审贷规则集、风控模型等不同层面帮助客户实现包括贷前审核、贷中监控和贷后管理的整个全生命周期的风险管控...的产品投递 1、产品名称 信贷决策审批系统 2、所属分类 金融科技·风控 3、产品介绍 百融信贷决策审批系统，作为集成式、一站式的风控服务平台，基于百融金服的大数据和风控云等技术理念，结合机器学习和人工智能算法的新科学...晚期催收模型 晚期催收模型用于预测客户未来还款的可能性。通过对高账龄逾期客户进行风险排序，有利于在催收过程中集中人力物力，优先催收催回可能性更高的客户，尽快化解存量不良资产，提升催收效率。...9、所属企业 百融金融信息服务股份有限公司 - 企业介绍 - 百融金融信息服务股份有限公司（简称：百融金服）利用大数据技术为金融行业提供全生命周期的大数据风控解决方案，打造智能化风控管理体系。...通过大数据、人工智能、风控云等先进技术手段，创新性的为金融行业提供获客引流、精准营销、客群分析、风控管理、反欺诈、贷前信审、贷后管理全生命周期产品和服务，为金融服务实现效率最优化，公司于2014年12月
创业企业正利用人工智能技术变革传统金融业务，影响信贷发放，保险选择，个人金融服务和监管等等诸多领域。 2016年，人工智能创业企业融资金额再创新高，人工智能技术已经渗透到各个领域。...人工智能已经广泛应用在金融领域中，全球领先的市场研究机构CB Insights选出了将人工智能应用于金融中的创业企业，并根据其所在细分市场制作了人工智能在金融科技中的分布图。...金融科技中的人工智能企业主要分布在以下9个领域： 信用评估/直接贷款：在这个领域的企业使用人工智能技术进行信用评估和贷款。代表性企业包括Affirm和ZestFinance。...贷款催收：这一领域中的企业利用人工智能通过个性化以及自动化的沟通方式提高贷款催收效率。代表性企业包括TrueAccord和CollectAIDebt。...监管，合规和欺诈识别：该领域中的企业利用人工智能技术识别欺诈行为以及异常金融交易，并利用人工智能提高监管合规效率，改善监管合规业务流程。
今天LiveVideoStack大会邀请到了洞听智能的张玉腾老师，为我们介绍在坐席辅助系统中，语音与文本的碰撞。 文/张玉腾 整理/LiveVideoStack 大家好！...我是青岛洞听智能的算法工程师张玉腾，我们公司在去年四月份成立。在2016年，我们已经是联信集团的一个智能化部门，一直在做语音与文本相关的算法工作。...此外，还有日常学习不及时的问题，这是因为银行的催收政策会根据央行的指示实时地变化，并且每个银行的催收策略不同，比如减免政策、逾期归还的最短时效等。...催收政策可能在一个月内或半年内发生改变，如果不能及时地更新知识库，法务在催收的过程中会由于信息不对等而被客户投诉。...另外，当前市场上已有很多坐席辅助系统，我们前期与循环智能进行了沟通，他们工作的核心是开发一个产品而没有深入一个行业。
本届峰会主要从「消费金融」、「供应链金融」、以及「金融前沿科技探索」三个角度深入探索数据智能为金融领域带来哪些颠覆式的变革！...银行会做一些精细化的催收，它偿还的比例目前来说非常高，并且因为政策的优势，在一些大型案件的打击方面，它的效率也是非常高的。...贷后的人力投入方面，目前使用自动语音+人工+外聘，在这几种情况下还没办法实现催收，可能会采取去委托外部的公司来进行催收的手段。甚至还可以直接对个人资产进行相应的处置。...其电话催收团队会在国内人力成本比较低的地区部署，人员的跨地域管理能力也非常强。 三方数据方面一般是和大型的互联网公司成立一个反欺诈的实验室。...互联网金融公司的风控，在人工智能的应用上速度是非常快的，它会采用机器学习，甚至是图计算的方式去做风控。越是头部的公司，它整合外部数据的能力越强。在催收方面，其手段就相对来说非常有限。
、滥用用户信息进行暴力催收。...根据亿欧智库发布的《2018中国智能风控研究报告》，截至去年年底，573家金融风控企业共获得投资金额超过1000亿元，其中三成企业获得三次及以上的投资。...2015年，新增企业数目达到峰值——148家，随着2016年开始逐步落实的严格监管政策，智能风控甚至金融科技的新增企业数量开始回落。截止到2018年上半年，仅有5家智能风控新增企业。 ?...其中，魔蝎科技成立于2016年，面向企业用户，提供多维度用户画像、授信评分、贷后预警、催收智能运筹等风险管理服务；面向个人用户，提供运营商、网银、信用卡、借记卡、公积金、社保、支付宝、淘宝、京东和学信网等一站式查询...聚信立成立于2013年，为银行、保险、消费金额公司、贷款机构等提供智能风控、风险分析、信用分析等解决方案。值得注意的是，京东数科是其第二大股东。
，其最早是由网贷时期的恶意催收组织发展而来。...2012年，随着智能手机等移动设备的普及，为网贷发展提供了便利，也为其提供了更广大的用户群体，网贷开始进入全盛时期，此后到2018年，经历数年繁荣的网贷模式，随着规范化程度不断提升，行业逐步走向正规化合法化并加速出清...但在此过程中，此前由网贷兴盛而产生的催收组织，也抓住当前消费金融相关法规不健全、行业彼此间信息不透明等缺陷，看到从用户和机构两头赚钱的机会。...此外，除了通过高昂的手续费对借款人进行收割外，反催收黑产的获利链条也在进一步延伸。...齐富科技一方面在技术层面，依靠自身在风险行为识别、风险信息处理、智能助理等方面的人工智能技术积累，引入金融服务大模型，阻塞各类黑灰产渗透。
5.1 读取数据 5.2 把催收时间处理成日期格式 5.3 取客户最后一条催收记录 一、datetime模块介绍 python中处理时间有个datetime模块，模块定义了如下几个类： datetime.date...比如有一批信贷催收数据，由于一个客户可能电话没有接通，导致存在多次拨打的可能。 我们想分析客户没有还钱的真实原因，所以想取客户最后一次通话，催收员记录的客户逾期原因。...', '催收内容', '催收状态', '委案日期']] #取数据框中的固定列 注：如需本文数据，可直接在公众号中回复”催收数据时间处理”，即可免费获取。...得到结果： 2 把催收时间处理成日期格式 接着是处理催收时间变成日期格式，代码如下： from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_datetime...'] = data2['催收时间'].apply(num_to_date) data2.head(2) 得到结果： 3 取客户最后一条催收记录 最后是对数据框按合同号和催收时间进行排序，取最后一条催收记录
案情介绍 据魔蝎科技官网（现已无法打开）介绍，魔蝎科技成立于2016年，是国内领先的大数据智能风控服务供应商，其将人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿技术，深度应用于反欺诈、智能决策、信用分析等多个金融风险管理服务领域...从事金融科技行业多年的资深人士透露，被查原因很可能与违规使用爬虫数据以及暴力催收有关。 网络爬虫原本是指平台按照一定规则，自动从互联网上提取网络信息的程序或脚本。...但近年来，由于一些爬虫技术被应用于“套路贷”的暴力催收上，而被推向风口浪尖。...魔蝎科技的入罪原因，是在数据收集环节未经社保、公积金、运营商等平台授权爬取个人信息，同时未经用户授权的情况下非法长期保存用户各类账号和密码在自己租用的阿里云服务器上，还为套路贷系统平台提供风险控制及催收支撑服务...，还将非法获取的公民个人信息出售给其他多个套路贷犯罪团伙，为其提供风控服务和催收支持，非法牟利，爬虫本无罪，罪在用途。
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