我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 通过智能空间获取基础设施的价值 [A41168] 智能空间的出现对包括人工智能、视频分析和边缘计算在内的下一代技术的需求产生了冲击波。...智能空间背后的理念是确保社区和工人的安全，同时提高运营效率，释放现有基础设施的财务优势。这不再是未来的概念——借助强大的 AI 加速视频分析平台和端到端解决方案，智能空间就在今天。...我们将分享在机场、城市、道路、体育场馆和运营技术中植入智能空间的示例。...时间：Thursday, Sep 224:00 AM - 4:50 AM CST 07 端到端智能工厂 AI 应用：从模型开发到部署 [A41137] 边缘计算方兴未艾，物联网、5G、人工智能结合成完美风暴...虽然许多组织对构建智能商店、工厂、医院等的可能性感到兴奋，但这些环境对于部署人工智能应用程序来说可能是极具挑战性的。
我认为之所以会有这样的感受，是因为大家把智能制造当成了一个技术问题来看待，因此在分析其他国家行动的时候也只是停留在表面的方法和技术上，却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。...生产系统在技术上无论如何进步，运行逻辑始终是：发生问题—>人根据经验分析问题—>人根据经验调整5个要素—>人积累经验。 而智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于第6个M，即建模。...因此，智能制造系统运行的逻辑是：发生问题—>模型（或在人的帮助下）分析问题—>模型调整5个要素—>解决问题—>模型积累经验，并分析问题的根源—>模型调整5个要素—>避免问题。...因此，一个制造系统是否能够被称为智能，主要判断其是否具备以下两个特征： （1）是否能够学习人的经验，从而替代人来分析问题和形成决策。 （2）能否从新的问题中积累经验，从而避免问题的再次发生。...因此，大数据与智能制造之间的关系可以总结为：制造系统中问题的发生和解决的过程中会产生大量的数据，通过对大数据的分析和挖掘可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式；当这些信息被抽象化建模后转化成知识
由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕，本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司，并展现了自己的制造成果，让世界见证了中国制造的强大...在这一系列新兴技术当中，智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程，既是一种技术，更是一种系统、模式与生态环境。...人工智能技术在制造业智能化生命周期各个环节中的地位不断凸显，解决了制造业资源的互联互通、实时控制、数据优化、智能服务等问题，促进了智能优化技术在设备智能检测维护、加工过程实时监控、生产经营智能服务等各个环节中的应用...，推动了制造业向智能化水平迈进。...要想进一步发展我国制造业，就要紧跟制造业新形势新变化，顺应制造业和信息技术融合发展的趋势，以问题为导向，抓住重点领域和关键环节，全面推进我国制造业转型升级，我们才能从制造大国向制造强国转变！
制造业数据流转的五个阶段在了解制造业基础网络架构之前，我们先了解一下数字化制造业的核心业务数据流向，如下图：01、感知和采集阶段：在智能工厂中，各种传感器和设备被部署在生产线上，用于感知和采集与生产相关的数据...同时，工厂的边缘机房具备初步处理和分析数据能力，通过与经营管理系统集成，实现生产设备的实时智能控制。...传统分散式，缺乏灵活性的网络架构已经无法满足数字化网络需求，数字化制造业对网络性能、灵活性、智能化管理提出了新的要求。...通过持续优化网络基础设施，制造业能够更灵活地适应市场的变化，迎接数字化时代的挑战，实现可持续发展。在数字化的浪潮中，构筑强大而智能的网络底座将成为制造业成功转型不可或缺的关键环节。...这不仅是技术升级，更是对未来可持续成功的战略投资。
智能制造是新一代信息技术与先进制造技术融合的产物，通过工业物联网将物理设备连接到网络上，运用网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体...跟传统制造相比智能制造最本质的变化是制造系统由物理和信息两个系统组成，这两个系统一个适用于现实物理世界一个是虚拟物质世界，两者一一对应，并相互影射。...智能制造的核心要义是装备的智能化，生产的自动化，信息流和物质流合一，价值链同步。...智能制造根本的宗旨是生产效率更高，产品质量更优，生产成本更低，资源消耗更少，环境污染更小，市场响应更快，最终目标是要从根本上解决传统制造的突出问题，实现高效、优质、低耗、清洁、灵活、定制化的生产，我们搞智能制造不是为搞智能制造而搞智能制造...目前各大工业互联网平台都在发展智能制造，华为云、忽米网等等都做得很出色，在实际应用中也有许多案例，相信今后智能制造会发展得越来越好！
智能车间，智能工厂，智能制造，三个层级，各有不同。其中智能车间和智能工厂属于术的层级，智能制造才属于道的层级。术无穷，道亦无尽;道尽，术亦可无穷，但较难有质的突破。...通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备，检测设备，运输设备，机器人等所有设备)实现互联互通，达到感知状态(客户需求，生产状况，原材料，人员，设备，生产工艺，环境安全等信息)，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的自组织生产的精益管理境界的车间...3、智能制造 以提高国家竞争力为核心，关注整个制造业在全球产业和领域以及对应农业，服务业等国民经济组成部分的产业级管理水平的提高，结合智能工厂，智能服务，大数据系统(含软硬件建设)几个方面来实现精益管理思想文化...工业4.0是德国为自己度身打造的国家战略，德国的定义是这样的，智能工厂偏重产品制造，类似于中国的智能车间;智能制造偏重运营，类似于中国的智能工厂;因为他们国家的工业体系没有那么多，与中国相比，如同一个小工厂...智能制造任重道远，政府做人才基础和技术基础培育，眼光放远，踏实走路。
涂鸦智能本身并不生产产品，而是连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求，为客户提供一站式人工智能物联网的解决方案。 ? 智能制造说易行难？...涂鸦智能提供一站式升级方案 当前，产品智能化已经是制造企业的毕竟之路，拥抱智能化将拥有无限前景，固步自封可能被用户抛弃。 然而对很多制造企业来说，产品智能化并非易事。...涂鸦智能提供完整的一站式人工智能物联网解决方案，让制造企业只需要专注于产品本身，以最小成本实现产品智能化，获得最大增值。 ?...智能制造市场成新蓝海 0基础也能入场掘金 涂鸦智能平台主要包含智能产品在线开发，用户互联网化，以及数据运营等核心功能。...未来一年，涂鸦智能将在整个制造业内扶持出超过100家智能产品销售量超过100万台的合作伙伴，共同实现1000亿的生产值。 “涂鸦是中国智能制造出海的重要通道。”
许多制造商正在寻求机会，通过采用数字技术来实现第四次工业革命（i4.0），从而加速其业务发展。自主机器人和大数据分析等技术使公司能够迈向智能，数据驱动的灵活制造。...物联网的采用正在迅速发展，许多分析师预测，在5年或更短的时间内，这些设备的投资将翻一番1。物联网所带来的众多收益吸引了制造商：减少机器停机时间，提高产品质量，进行预测性维护以及做出更明智的决策。...借助物联网设备，可以收集大量数据，使拥有预测分析能力的制造商能够进行预防性维护，并计划在需要时进行重新设计以进行产品重新设计。...除了优化制造流程外，新近灵活的全球生态系统还意味着完全可定制的制造产品不再是遥不可及的目标，而是现在已经可以掌握。真正智能制造的时代即将来临。...通过以强大的数字策略将5G网络与IoT系统集成，智能制造商将能够以企业为核心，提前规划，以极高的灵活性进行运营，并加快通往敏捷供应商和客户生态系统的道路。这是i4.0的承诺。
输入例子1: abc 输出例子1: 3 分析 这道题需要一点思路。 我们知道回文串的话，就是前后相等，那么一个字符至少出现两次，除了一种情况，就是可以有一个字符只出现一次，就是这个字符在中间。
与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高，投资很大。...生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策 “中国制造2025”提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网...首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。...再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。...因此其智能工厂建设模式为推进生产设备(生产线)智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。
全球智能制造发展历程 ? 智能制造是伴随信息技术的不断普及而逐步发展起来的。...1988年，美国纽约大学的怀特教授（P．K．Wright）和卡内基梅隆大学的布恩教授（D．A．Bourne）出版了《智能制造》一书，首次提出了智能制造的概念，并指出智能制造的目的是通过集成知识工程、制造软件系统...上世纪90年代，随着信息技术和人工智能的发展，智能制造技术引起发达国家的关注和研究，美国、日本等国纷纷设立智能制造研究项目基金及实验基地，智能制造的研究及实践取得了长足进步。...图表1：智能制造发展历程 ?...全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前端，其余国家也在积极布局智能制造发展。
事实上，随着我国工业互联网、智能制造水平的不断提高，不只是疫苗生产线，在锂电池制造、消费类电子产品生产等各种规模化工业生产过程中已经广泛使用大量自动化机械设备。...在有限的时间窗口，系统不但要提升拍摄清晰度，还要对拍摄图片进行快速分析与比对，其难度不可谓不高。...工业边缘控制：柔性生产能力 伴随着新能源汽车和储能领域等下游应用行业的高速发展，锂电池已成为制造领域新的投资发展焦点。 锂电池制造工艺流程包括了匀浆、涂布、模切、叠片、绕卷、化成、分容等工序。...在这一过程中，更多的生产企业正将锂电池生产与工业智能化技术相结合，运用于工序自动化、产线自动化以及整体数字化工厂，使得先进的智能化制造设备和生产技术正成为高品质、高效率锂电池生产的重要保障。...为应对这些挑战，采用具备数据采集、数据分析、智能决策以及操作控制等功能的智能化控制技术，同时优化拓扑结构、降低成本，无疑是当务之急。
智能制造被普遍认为是第四次工业革命的核心动力。近年来，随着新一代信息技术及人工智能等技术的快速发展，德国、美国、中国等国家从不同角度提出了各自的智能制造战略规划。...智能制造是指在产品全生命周期过程中，在新一代自动化技术、传感技术、拟人化智能技术、网络技术的基础上，通过智能手段达到智能化感知、交互、执行，实现制造装备和制造过程智能化。...智能制造技术的运用在中小型制造业上居多。...国家的政策越来越好，产业需求增加，渐渐地涌现出一大批制造业工厂，只是依赖传统的制造模式是无法生存的，工业互联网为企业提供智能制造，包括智慧工厂建设、智能分拣、智能识别等等服务，这些服务不但简化生产设置、...同时，随着新一代信息技术与制造的融合，制造业现已呈现出数据充足而知识匮乏的特征，如何对全生命周期数据进行高效分析进而优化决策过程，是智能制造落地应用所需面对的一个重要挑战。
智能制造涵盖以智能工厂为载体的智能生产、以智能互联为特征的智能服务。...智能生产是指以智能制造系统为核心，以智能工厂为载体，通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络，实现生产过程的实时管理和优化。...智能产品通过传感器和外部数据源，智能产品能对产品自身的状态、运行和外部环境进行全面监测，并通过产品内置或产品云中的命令和算法对实时数据进行分析，在环境和运行状态发生变化的情况下，向用户或相关方发出警告，...这三方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。可以说，大数据是智能制造的基础。...如何将物理世界与软件世界融合，如何将从设备、人、机器、流程、生态链上采集的海量数据进行分析并转化为有效的产品和服务提供给客户，是打造大数据驱动的智能制造的焦点难题。
面对智能制造这一必然趋势，制造企业和服务提供商都需要有自己的思考。...狭义上，这一概念所对应的正是眼下极受关注的智能制造产业。作为国之根本，无论是哪一次变革，制造业的重要性都是不容小觑的。而在近年，国际上刮起了一股“智能”风，制造业也迎来新一轮变革。...现如今，在包括《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等在内的诸多文件中，“智能制造”已经成为了一名常客，且早已上升为国家战略层面。...在智能制造时代，围绕大中小型企业，什么才是适合他们的智能化道路？ ? 什么是切入智能制造的最佳姿势？ 于传统企业而言，从自身对效率的追求，到国家层面政策大环境的推动，智能制造已经是板上钉钉的事实。...从传统制造转型到智能制造，传统制造业里里外外涉及到许多环节，转型意味着其中的某些环节需要来一次大变动。继而也催生出产业新需求。 在需求的推动下，智能制造市场规模也随之水涨船高。
📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。
随着各种可以联网的设备越来越多，如温度、湿度、摄像头、红外感应等在工业现场的大量使用，边缘计算在智能制造中将会有非常广泛的应用空间。...未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。...其实在工业内网中，在离工业现场最近的地方，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，是满足制造企业数字化转型中提出的快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全保护等方面的关键需求...工业CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化，旧的制造设备快速替换与新设备上线。 目前的工业互联网平台已经能够接入不同类型的数据。...现在需要将云端的计算框架通过裁剪、合并等简化手段，迁移至边缘计算平台，使得能在边缘计算平台上运行云端训练后的智能分析算法。
导读：推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据给了我们一个看世界的新角度，成为驱动创新的核心动力来源。...我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。...大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求...11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾：大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上） 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） ---- 06、大数据分析工具 随着数字处理能力的不断提升以及工业物联网平台日益成熟...我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，让自己有能力从内打破，打造并形成数据红利，在这场智能制造的文化升级中，实现重生，实现我们的制造强国之梦
现在各个行业都在倡导智能化发展，我国是制造业大国，工厂数不胜数，为了响应国家政策，纷纷选择智能化转型，智能工厂映入大家眼帘。...智能工厂是对工厂内部的设备、材料、生产环节、加工方法以及人员等参与产品制造过程的全要素进行有机互联，充分利用自动化、物联网、大数据、云计算、虚拟制造、人工智能和机器学习等新技术，实现具有信息深度自感知、...智能工厂作为实现智能制造的关键要素之一，是企业物资流、信息流、能源流的枢纽节点，是企业将设计数据、原材料变成用户所需要产品的物化环节，是创造物质财富的工具。...，制造过程的智能化是必须实现的重要手段，因此，智能工厂围绕这些技术的突破和应用，其发展趋势体现在离散制造过程的物流无人化、制造数据信息的无障碍贯通、制造过程的数字化建模仿真与智能化决策等方面。...当前，中国制造业与世界强国正面竞争态势已经出现，唯有实现制造业的转型升级才能立足世界。 来自《离散制造型智能工厂及发展趋势》 忽米网——让工业更有智慧
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
