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制造大国到制造强国,智能制造改变制造业未来

由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕,本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司,并展现了自己的制造成果,让世界见证了中国制造的强大 在这一系列新兴技术当中,智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程,既是一种技术,更是一种系统、模式与生态环境。 人工智能技术在制造智能化生命周期各个环节中的地位不断凸显,解决了制造业资源的互联互通、实时控制、数据优化、智能服务等问题,促进了智能优化技术在设备智能检测维护、加工过程实时监控、生产经营智能服务等各个环节中的应用 ,推动了制造业向智能化水平迈进。 要想进一步发展我国制造业,就要紧跟制造业新形势新变化,顺应制造业和信息技术融合发展的趋势,以问题为导向,抓住重点领域和关键环节,全面推进我国制造业转型升级,我们才能从制造大国向制造强国转变!

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智能制造是什么?

随着工业4.0的兴起,由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术,正引领新一轮的制造业变革。 智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节,随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用,促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造,本文带领大家来了解一下。 ? 美国在2012年3月提出了“国家制造业创新网络(NNMI)计划”,在制造业的4个重点领域列出了9个创新中枢项目;日本在2015年6月公布了《2015年版制造业白皮书》,将3D打印、人工智能智能ICT作为转型升级的轴心 所以说,智能制造所要解决的核心问题是,如何对制造系统中的5M要素的活动进行建模,并通过模型(第6个M)驱动5M要素。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程。 该联盟提出的19条工作项目中有7条与大数据直接相关,分别是:①远程工厂的操作监控和管理;②设备生命周期管理;③生产线实时数据的动态管理;④设备集成的实时维护;⑤实时数据分析和预测维护;⑥共享和维护数据的策划实施检查改进

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    智能制造是什么?

    跟传统制造相比智能制造最本质的变化是制造系统由物理和信息两个系统组成,这两个系统一个适用于现实物理世界一个是虚拟物质世界,两者一一对应,并相互影射。 智能制造的核心要义是装备的智能化,生产的自动化,信息流和物质流合一,价值链同步。 智能制造根本的宗旨是生产效率更高,产品质量更优,生产成本更低,资源消耗更少,环境污染更小,市场响应更快,最终目标是要从根本上解决传统制造的突出问题,实现高效、优质、低耗、清洁、灵活、定制化的生产,我们搞智能制造不是为搞智能制造而搞智能制造 智能制造是靠数据驱动的,只有掌握核心技术,懂得制造机理,了解生产工艺才能建立完善的数学模型,才能收集高质量的数据,才能洞悉关键的数据关系,才能真正从经验驱动转向数据驱动。 目前各大工业互联网平台都在发展智能制造,华为、忽米网等等都做得很出色,在实际应用中也有许多案例,相信今后智能制造会发展得越来越好!

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    私有搭建

    随着计算和移动办公大潮的到来,iPad、智能手机等家庭联网设备不断增多,以及搭载小容量SSD笔记本电脑的流行,能够跨平台分享的个人云服务需求不断增长;而今天的个人云服务也已经极大丰富,从 但是,对于影音发烧友、高度重视数据安全、数据密集型的极客和中小企业用户而言,个人DIY的私有依然是不二的选择。 目前市场上的私有产品大致可以分为四类:PC私有、NAS私有智能路由私有云和WiFi移动存储私有。 何为免费,就是不用花钱,购买nas,智能路由和移动WiFi来搭建以及服务器来搭建都需要花钱。今天我们就利用自己的电脑(废旧最好)来大家。 可道kodexplorer——是一款开源免费的web文档管理器,能够用来搭建成私有私有网盘,取代ftp的传输工具等等,界面可以说非常漂亮,用起来也非常的流畅。

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    混合=公有+私有

    混合配图2.jpg 近两年计算行业最受欢迎的概念无疑是混合。混合私有的配置成为众多企业支持的对象。 虽然照目前情况来说,混合并没有一个很好的定义,但大多数情况下,我们所说的混合是指公有 自营私有的IT架构。 众所周知,私有的安全相比起公有来说完全是碾压般的存在。 而有关计算资源方向,私有远达不到公有云层次。在这种矛盾的情况下,混合的出现无疑解决了这个棘手的问题。 但是,与计算和混合的最终形态相距甚远。 混合配图1.jpg 目前企商在线搭建混合平台,可以根据用户需求,进行私有部署、和公有业务。 不难看出计算目前形式炙手可热,但也能够看出目前在传统行业不管是私有搭建还是公有的部署并没有很被认可,业务层次不够深入。

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    所谓私有

    而在服务时代,我们只需要打开电脑、点点鼠标就可以完成资源的购置,在线进行业务系统的部署,所以计算相对于传统IT来说,有三点优势:提高效率、降低成本、助力创新。 那么计算有哪些交付方式呢? 1、私有:构建在企业自己的数据中心内部,面向企业内部组织用户服务;具有数据安全性高,IT基础架构可控制能力强、合规等特点; 2、公有:由服务商统一建设,面向任何网络用户提供服务,初期投入成本低, 弹性灵活; 3、混合:即在数据中心内部建设了私有,又使用了公有服务;具有安全、合规、弹性、低成本的特性。 额外提供运行环境层面的部署,用户只需要部署业务系统即可; 3、SAAS服务:应用即服务,相对于PAAS层来说,应用也已经完成了部署,用户只需要开通账号使用即可; 聊完这些之后,我们言归正传,讲讲什么是私有 由此可见,一套完整的私有是基于虚拟化和平台的整合,虚拟化提供资源池化、资源调度,平台提供资源管理、运营等。两者相辅相成!

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    制造推动制造业转型升级

    运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合,发展智能制造,促进制造业提档升级,这是制造的重要内涵。智能制造制造业向高端发展的集中体现,也是制造的核心内容。 智能制造概念主要适用于制造领域,而制造是大制造的概念,它突破了制造业领域,从制造、销售领域延伸拓展到使用、服务等领域。换言之,制造的外延比智能制造更宽泛。 在制造智能制造方面,美国的路径是先开发智能产品再推动智能生产,德国的路径是先强化生产的智能化再实现产品的智能化。 就我国目前的产业发展情况来看,可以选择以电子商务的商业模式创新倒逼智能制造制造发展;在制造智能生产和智能产品选择方面,可以先选择产品智能化作为发展重点,以产品智能化推动生产智能化。 当然,制造的发展还面临诸多制约因素,如智能产品的开发、物联网技术的发展、工业互联网基础设施的建设、接入的通信协议、智能产品的标准问题以及公有私有云和混合的边界划定与安全控制等,这些问题都有待我们继续深入研究解决

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    智能车间、智能工厂、智能制造三大层级

    智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同。其中智能车间和智能工厂属于术的层级,智能制造才属于道的层级。术无穷,道亦无尽;道尽,术亦可无穷,但较难有质的突破。 3、智能制造 以提高国家竞争力为核心,关注整个制造业在全球产业和领域以及对应农业,服务业等国民经济组成部分的产业级管理水平的提高,结合智能工厂,智能服务,大数据系统(含软硬件建设)几个方面来实现精益管理思想文化 工业4.0是德国为自己度身打造的国家战略,德国的定义是这样的,智能工厂偏重产品制造,类似于中国的智能车间;智能制造偏重运营,类似于中国的智能工厂;因为他们国家的工业体系没有那么多,与中国相比,如同一个小工厂 智能制造任重道远,政府做人才基础和技术基础培育,眼光放远,踏实走路。 智能车间努力实现的同时,对智能工厂也开始稳步前进,对智能制造同样开始奠定基础,这样踏踏实实地在国家的整体战略下一步一步的走下去,未来的中国,必将傲然屹立于世界的最前列。

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    通往智能制造的捷径

    许多制造商正在寻求机会,通过采用数字技术来实现第四次工业革命(i4.0),从而加速其业务发展。自主机器人和大数据分析等技术使公司能够迈向智能,数据驱动的灵活制造。 连接性是i4.0的关键组成部分,它使制造商能够突破传统的孤岛,从而创建一个旨在优化制造,分销和产品消费生命周期的集成生态系统。 除了优化制造流程外,新近灵活的全球生态系统还意味着完全可定制的制造产品不再是遥不可及的目标,而是现在已经可以掌握。真正智能制造的时代即将来临。 通过以强大的数字策略将5G网络与IoT系统集成,智能制造商将能够以企业为核心,提前规划,以极高的灵活性进行运营,并加快通往敏捷供应商和客户生态系统的道路。这是i4.0的承诺。 现在,制造商应充分利用第四次工业革命的这一新阶段。

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    除了私有,企业还可以试试虚拟私有(VPC)

    虚拟私有也是类似的情况,虚拟私有计算(VPC)之于公有计算有如虚拟私有网络(Virtual Private Network, V**)之于公共网络。 但是在选择部署虚拟私有之前,了解并权衡虚拟私有与本地私有之间的差异性非常重要。 虚拟私有的优势 除了更独立的性质之外,虚拟私有可以将公有定位为数据中心的扩展。 消除构建本地私有的复杂性 虚拟私有 VS 本地私有 企业选择虚拟私有而不是构建本地私有的原因是从头开始构建私有将会非常困难。 本地私有的成本和有效性也不尽相同,一些构建私有的工具和标准虚拟机管理程序基本上都是廉价的,花费数百万美元构建私有价值并不高。 大多数服务提供商都愿意与公有共同实现混合模式,而AWS则更倾向于实现虚拟私有。” 虚拟私有可以完全在AWS内,或者组织也可以将私有的本地资源与公有连接,以实现混合部署。

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    智能制造已成新蓝海,智能平台让制造企业拔得头筹

    涂鸦智能本身并不生产产品,而是连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求,为客户提供一站式人工智能物联网的解决方案。 ? 智能制造说易行难? 涂鸦智能提供一站式升级方案 当前,产品智能化已经是制造企业的毕竟之路,拥抱智能化将拥有无限前景,固步自封可能被用户抛弃。 然而对很多制造企业来说,产品智能化并非易事。 从技术层面来说,要实现产品智能化,除产品本身外,还需要实现智能平台、手机APP、联网模块,每个领域都需要专业的团队来支撑。面对这些问题,普通制造企业往往缺乏足够的技术储备,导致产品智能化进展缓慢。 涂鸦智能平台涵盖了硬件接入、服务以及APP软件开发三方面,形成人工智能+制造业的服务闭环,从产品设计、生产、销售到售后的整个过程,都为合作伙伴提供了完善无死角的的企业服务,并及时反馈产品收集到的用户数据 简单来说,汇思锐和涂鸦智能合作的智能家电开发模式,取代旧版开发(开发智能产品需要软硬件工程师+APP公司+公司+外壳公司+WiFi模块商家)费时费力费钱的模式,让拥有出货渠道但却没有好产品的公司能够快速出货

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    微软计算-私有概述

    关于私有 随着IT规模的发展与增长,后续的IT发展方向可以以私有的建设为核心进行。通过在池化的IT资源基础上创建抽象层,私有彻底变革了业务流程与消耗IT服务的方式。 什么是私有 私有是一种计算模型,它使用专用于组织的资源。私有与公共具有许多相同的特性,包括以标准方式提供的资源共用、自助服务、弹性和按使用付费,并且专用资源提供附加控制和自定义。 最重要的是,私有承诺通过提高工作 负荷密度和资源使用率超越虚拟化基础结构的成本效益。 私有通常具备下列特征: 池化资源 在私有云中,资源会进行池化处理,这样不同业务单元就能更高效地利用,并实现更高扩展性。 控制与定制 私有是构建在专属的资源之上,这意味着对整个的架构将具备更多控制与定制能力。

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    私有将死?还早

    如今的形势是公有大刀阔斧,私有悄无声息,因此有传私有将死,其实言过其实,甚至可以说远没有到那个程度,IDC最新调查表明私有预计在未来五年中与公有有相同的增长。 这对一些接触过企业级IT运营工作的人而言并不吃惊,就连公有巨大的AWS也正为CIA建设最大的私有。 尽管有权威人士声称私有是一处败笔,但不论是私有还是公有都做得很好,原因也是显而易见的。 其一,据接触过全球大型IT运营工作的前日立数据公司人员称,实在不需要对比公有云和私有,我们的技术是通过一些全球最大的公有私有云和混合实现来使用的。 采用,不论它是公有私有还是混合都在成长。而采用战略与特定技术无关,实际上是组织转型和特定的IT转换。但仍有一些权威人士和分析师纷纷跃入了“公有VS私有”的技术采用战壕中。 近期的451调研报告指出现今托管私有占备用基础设施花费的25%,近两年内将增加到29%。公有占17%,近两年内会增长到18%。 其实私有与公有无所谓谁是最佳选择。问题在于私有未死。

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    VMware 搭建私有

    我们的目的是在VMware workstation 上安装Centos 7系统,并配置用远程桌面访问虚拟机。

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    智能制造能为我国带来什么?

    从改革开放开始,我国就开始建立较完整的制造业体系,开始快速发展生产消费品为主的轻工业制造,而重工业的发展与其他大国相比总是有差距! 随着智能化、信息化的快速发展,智能制造逐渐出现在大家视野当中。 智能制造被普遍认为是第四次工业革命的核心动力。近年来,随着新一代信息技术及人工智能等技术的快速发展,德国、美国、中国等国家从不同角度提出了各自的智能制造战略规划。 智能制造是指在产品全生命周期过程中,在新一代自动化技术、传感技术、拟人化智能技术、网络技术的基础上,通过智能手段达到智能化感知、交互、执行,实现制造装备和制造过程智能化。 智能制造技术的运用在中小型制造业上居多。 国家的政策越来越好,产业需求增加,渐渐地涌现出一大批制造业工厂,只是依赖传统的制造模式是无法生存的,工业互联网为企业提供智能制造,包括智慧工厂建设、智能分拣、智能识别等等服务,这些服务不但简化生产设置、

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    【推荐】大数据驱动智能制造

    当前,以移动互联网、物联网、计算、大数据等为代表的新一代信息通信技术创新活跃,发展迅猛,正在全球范围内掀起新一轮科技和产业变革。 这是因为,计算、大数据、人工智能、机器学习等技术的发展将驱动人类智能迈向更高境界,推动着人类各种生产工具的智能化和现代化,其带来产业变革和就业结构的影响将超越过去300年工业化的历史。 智能制造将先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术以及物联网、大数据、计算等新一代信息技术相结合,使工厂设备“能说话、能思考”,进而最大限度地降低生产成本、减少能源资源消耗、缩短产品开发周期, 因此,尽管面临的挑战不尽相同,但无论是美国的“制造业回归”、德国的“工业4.0”,还是中国的“中国制造2025”战略,都异曲同工地表达了同样的内容:用计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革 智能制造涵盖以智能工厂为载体的智能生产、以智能互联为特征的智能服务。

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    智能制造,凭什么能「狂奔」?

    事实上,随着我国工业互联网、智能制造水平的不断提高,不只是疫苗生产线,在锂电池制造、消费类电子产品生产等各种规模化工业生产过程中已经广泛使用大量自动化机械设备。 随着智能制造的不断发展,自动化产品线对于机械产品的控制精度要求愈发严格。正所谓失之毫厘、差之千里,一旦自动化产品线的机械精度误差过大,轻则导致产品不达标,重则可能令整条生产线完全宕机。 工业边缘控制:柔性生产能力 伴随着新能源汽车和储能领域等下游应用行业的高速发展,锂电池已成为制造领域新的投资发展焦点。 锂电池制造工艺流程包括了匀浆、涂布、模切、叠片、绕卷、化成、分容等工序。 在这一过程中,更多的生产企业正将锂电池生产与工业智能化技术相结合,运用于工序自动化、产线自动化以及整体数字化工厂,使得先进的智能制造设备和生产技术正成为高品质、高效率锂电池生产的重要保障。 作为锂电池制造工艺中的重要工序,化成环节与锂电池的自放电性、循环寿命、安全性和稳定性息息相关,直接影响着锂电池的性能。

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    智能制造的新宠——边缘计算

    随着各种可以联网的设备越来越多,如温度、湿度、摄像头、红外感应等在工业现场的大量使用,边缘计算在智能制造中将会有非常广泛的应用空间。 边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力,并与计算结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。 其实在工业内网中,在离工业现场最近的地方,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,是满足制造企业数字化转型中提出的快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全保护等方面的关键需求 工业CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化,旧的制造设备快速替换与新设备上线。 目前的工业互联网平台已经能够接入不同类型的数据。 近几年各大国际计算厂商纷纷布局边缘计算平台,包括 Predix Machine,AWS Greengrass,Azure IoT Edge 等。

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    智能+”背景下,智能制造产业的变通之道

    面对智能制造这一必然趋势,制造企业和服务提供商都需要有自己的思考。 狭义上,这一概念所对应的正是眼下极受关注的智能制造产业。作为国之根本,无论是哪一次变革,制造业的重要性都是不容小觑的。而在近年,国际上刮起了一股“智能”风,制造业也迎来新一轮变革。 现如今,在包括《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等在内的诸多文件中,“智能制造”已经成为了一名常客,且早已上升为国家战略层面。 在智能制造时代,围绕大中小型企业,什么才是适合他们的智能化道路? ? 什么是切入智能制造的最佳姿势? 于传统企业而言,从自身对效率的追求,到国家层面政策大环境的推动,智能制造已经是板上钉钉的事实。 从传统制造转型到智能制造,传统制造业里里外外涉及到许多环节,转型意味着其中的某些环节需要来一次大变动。继而也催生出产业新需求。 在需求的推动下,智能制造市场规模也随之水涨船高。

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    制造更高效 宝之智能化转型之路

    有了互联网等行业在过去数年间的身先示范,大型政企和垂直行业对趋势性科技的热情正在逐步得到释放——包括制造业行业的智能化转型在内,这些热情让“Cloud 2.0时代”变得清晰可见。 要知道,如今在例如智能制造等行业领域,制造业企业在数字化转型中最关心的,正是如何在包括计算和AI等新技术领域进行探索,并在场景中落地应用,最终最大化科技红利来实现智能化的转型升级。 和所有服务商一样,探索和帮助更多制造业用户向智能制造的转型升级是宝之业务关注的重点。 在如深度学习训练等场景需求中,英特尔傲腾Optane在IOPS、低延迟和稳定性方面都表现出了巨大的优势——制造业在智能制造转型进程中,无论如何不会忽视这一点。 事实上,在数字中国万里行的各场参观研讨中,我们都发现,无论是哪一种,或哪一个数据中心建设,在面向制造智能化转型的进程中,都已将提供AI所需算力等作为支撑计算下半场竞争的杀手锏。

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