在加速推进新型工业化的进程中，制造业对机械加工的精度、稳定性和效率要求也随之不断提高。...苏云科技致力于与机床制造商及机床用户携手构建数字化生态圈，让数字化技术落地多种机械加工场景，赋能更多行业加快高质量转型步伐。...产业链未打通产业链上下游，生产产线设备间缺乏协同，无法深度协调生产制造；1.机床行业企业数字化转型方案通过设备信息获取，可视化展示设备信息，进行设备数据采集，工况记录，故障报警，故障记录等进行设备综合管理...；自动收集设备生产产量，记录设备详细加工记录，查看设备某段时间内的OEE统计，进行设备效率分析，轻松追溯生产信息，设备效率分析可视化展示；售后服务有效缩短客户停机时间，降低售后服务成本远程监控实时了解机床的运行...、故障、维修状态，指导维护人员消除故障远程监控售后服务；2.机床行业数字化转型精选案例某数控机床有限公司，是一家从事专业高精密数控机床研发、制造和销售服务一体的高新技术企业。
工业智能制造在该背景下为实现高效生产，保证各类活动按照设定路径运行，需要加强数据技术、智能化技术等信息技术在工业生产中的融入程度，调整信息网络与计算机技术在生产活动中的应用方式，借助技术推动生产工作，实现智能自动化生产...在智能化生产阶段需要关注生产活动，根据产品制造需求调整技术，建立更加智能的生产系统，基于系统落实各类工作，提高生产工作的有效性与合理性。下面一图来了解智能制造行业发展情况：忽米——让工业更有智慧
从互联网到物联网，再到把物联网与互联网整合起来，直到‘物互结合’，工程机械智能化趋势正在蔓延，在行业内，通过物联网技术对工程机械进行管理日渐风行。...目前，已经有诸多物联网解决方案提供商布局工程机械智能化管理领域。苏云科技推出的工程机械物联网系统可以通过对工程机械设备的远程控制，实现设备的物联呈现以及设备数据的积累，有效提高售后服务能力。...二、工程机械行业数字化转型方案➣效益分析 风险防控 销售预测向终端客户提供设备运行效率、经济效益等分析功能，降低客户设备意外事故和预防还款风险，建立厂商、客户、操作手生态圈，建立客户与服务工程师的沟通桥梁...➣智能监控 设备远程运维面向主机厂、经销商、设备主提供基于IoT的实时故障监控，设备/产线运营效率及资产安全监控，提升设备故障远程解决率、运营效率，降低现场操作事故率。...三、工程机械行业精选案例某机械重工企业，专注于各类高空作业设备的研发、制造、销售及服务，目前已拥有直臂式、曲臂式、剪叉式、蜘蛛式、车载式、套筒式6大系列高空作业平台，基本覆盖了高空作业装备产品的全领域，
面对当前的实际市场需求，为了更好地满足众多品种以及大批量的高质量制造需求，汽车制造商非常重视在汽车制造当中对智能制造的应用，并希望在智能制造的基础上来促进汽车行业的整体发展。...需要分析以及优化流程，比如：组装、检查以及包装等。企业需要对智能设备、新材料、智能生产线以及新工艺的应用所带来的具体制造流程等优化程序进行考虑。...当然还可以使用过程仿真软件用来分析以及优化制造过程，在这个过程中一定要重视生产以及研发之间的协调性。...忽米工业互联网平台—让工业更有智慧 总之，我国的汽车工业具备较大的市场规模，进而为智能设备带来了比较广阔的市场空间。在未来，汽车行业将会对智能设备的经济性，产品性能以及服务等提出较高的要求。...因此，我国的智能设备供应商一定要加大对核心技术的开发投入，提高相应的产品竞争力，为我国高端设备的大力发展提供大力的支持。 来自《智能制造在汽车行业中的应用》
随着智能技术快速发展，人类知识传承的发展模式将会发生变革，以智能技术为核心驱动，以数据为传递载体实现知识传承，知识的普及速度将会持续加快，获取知识的成本将会急剧降低，知识复用的价值也会下降。 ?...现今的制造企业，是一个由数据充斥的商业综合体，其数据有很多种。...简单列举就包括数据采集 、数据存储与备份、数据安全、数据建模与可视化、数据分析与预测等过程数据；涉及的数据类型包括静态数据和动态数据，也可以分为实时数据和非实时数据，还可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据...企业自身转型的同时也在推动者工业智能技术的快速发展，有需求的牵引才能加快技术的研发与孵化，工业智能的发展将会快速取代大量重复性、低创新性工作，因为这些工作所需的技能从数据中就可以简单获取，并可以采用智能技术转变为数据智能...，数据智能赋能工业机电设备代替人类工作，这就是工业智能化变革的内在驱动力。
装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“，新型工业APP支撑的完整解决方案，帮助装备制造企业实现数字化转型升级。...深挖装备制造行业痛点 实现企业数字化转型升级 智能精密加工 ①实现机加工设备的集中控制管理，数据集中共享，加工程序及指令准确下达; ②实现生产数据、设备数据的集中采集与监控; ③采取预防性维护手段，不再依赖静态的维修计划...； 智能下料岛 ①针对下料生产成本高，自动化效率低，配套周期长等痛点，构建基于新型工业APP服务的一整套解决方案，提升材料利用率、分拣自动化率、劳动生产率，缩短配套周期； 智慧物流管理 ①针对制造业劳动强度大...，物流成本高，作业效率低等问题，智能物流装备及仓储流程软件，帮助企业实现厂内物流精益化、自动化、数字化和智能化； 装备制造行业精选案例 某精密机械公司专注于工程机械设备的研发、生产与销售，面临着国内产品迭代快效率要求提高以及企业经营需要进一步降本增效的困扰...S1生产智能化 计划与生产协同，缩短产品交付周期；设备连接，状态在线可控，提高设备的有效利用率，生产现场AI智能管控，实现无人化管理； S2协同网络化 从产品研发到销售服务的全业务流程，通过数字化系统实现精益化
（部分生产企业智能监控） 2.物品识别定位系统 利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品，并利用物联网技术将该系统接入计算机网络，完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理
4、需求带动行业发展，应用打磨产品性能：从工业发展进程来看，我国处于工业化向后工业化过渡阶段。外加劳动人口下降与老龄化趋势，数字 化转型和智能制造是转型关键，下游行业需求将加速释放。...政策侧重点逐渐清晰，体现了我国发展工业信息化/智能制造转型的决心。...四、投资逻辑分析 4.1 从市场规模和国产化率看目前可替代空间 根据目前市场规模和国产化率两个维度去分析：1....五、重点企业分析 5.1 容知日新：智能诊断防御龙头厂商，卡位优势明显 市场、产品、竞争情况： 1. 主营业务：公司是一家专业的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案提供商。...主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，已广泛应用于 石化、风电、冶金等多个行业。拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等环节的多个核心技术。 2.
无人驾驶面临的技术瓶颈和市场需求将是人工智能芯片在汽车领域应用的强大动力。 人工智能芯片行业 投资潜力与策略规划 1....人工智能芯片行业投资潜力分析 行业投资热潮分析 人工智能整体仍处市场早期，但是未来空间巨大。...人工智能芯片行业投资策略规划 行业投资方式策略 企业或个人投资人工智能行业必须要根据自身实际情况，在投资领域上有比较明确的方向和目标。...行业投资领域策略 1、重点聚焦深度学习技术积累 2、在生物识别、物联网、安防等服务领域进行突破 行业产品创新策略 1、未来市场：半定制芯片FPGA 2、工业互联网领域： 作为未来制造业发展的方向，工业大数据...行业商业模式策略 商业模式的变迁——从卖芯片到卖服务 围绕着技术创新和商业模式创新方向，是芯片制造企业的主要路线。
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 通过智能空间获取基础设施的价值 [A41168] 智能空间的出现对包括人工智能、视频分析和边缘计算在内的下一代技术的需求产生了冲击波。...智能空间背后的理念是确保社区和工人的安全，同时提高运营效率，释放现有基础设施的财务优势。这不再是未来的概念——借助强大的 AI 加速视频分析平台和端到端解决方案，智能空间就在今天。...我们将分享在机场、城市、道路、体育场馆和运营技术中植入智能空间的示例。...时间：Thursday, Sep 224:00 AM - 4:50 AM CST 07 端到端智能工厂 AI 应用：从模型开发到部署 [A41137] 边缘计算方兴未艾，物联网、5G、人工智能结合成完美风暴...虽然许多组织对构建智能商店、工厂、医院等的可能性感到兴奋，但这些环境对于部署人工智能应用程序来说可能是极具挑战性的。
2015年9月，美国Venture Scanner公司发表了针对全球人工智能行业的分析报告，涉及很多新兴市场。...该分析报告针对人工智能（AI）行业，追踪了13个人工智能技术类别的855家产业公司，其融资总额达到了87.5亿美元。 报告从多个视角对这些公司进行了分析，包括如表1所示的各类公司的数量与融资情况。...智能机器人 58 1289万 智能机器人公司制造能够自主学习并能根据环境条件做出自动反应和行为的机器人。...图1显示了各类人工智能公司获风险投资的总额及相关公司的数量，可见“深度学习/机器学习（应用）”是最受风险投资关注的人工智能产业类别，200家相关公司已获得总共约10亿美元的风险投资。...德国、西班牙、印度的人工智能产业公司也较多。 ? 图2 人工智能公司地区分布 图3总结了每个人工智能行业类别中公司的中位数年龄。
鼎钧.一级市场周报第1期 （2017年12月4日-2017年12月8日） 概述： 本周智能制造融资的重点在新能源汽车以及自动化驾驶，此外，共享经济这一周以来一直是风口，共享单车、共享汽车成为热点...医疗健康融资主要集中在医疗信息化的细分行业以及医疗影像和药物设计AI领域。2017年是AI的风口之年，作为行业中较为成熟的领域，医疗人工智能被认为是AI最先落地的部分。...三大行业融资情况： 医疗健康 医疗健康融资情况 1.图玛深维成立于-2015年4月，是一家致力于将深度学习人工智能这一领先世界的技术引入到智能医学诊断的系统开发商，研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统...点评：图玛深维拥有世界前沿的深度学习技术，在人工智能肺结节检测、全自动病灶分割、良恶性分析、影像组学提取、肺结节多周期随访等功能方面都遥遥领先于同类产品。...智能制造 智能制造融资情况 1.PonyCar(马上用车)获得C轮2.5亿元融资 点评：PonyCar(马上用车)的亮点在于投放的车辆都为新能源汽车，新能源汽车有补贴，可以在一定的程度上减少成本
我认为之所以会有这样的感受，是因为大家把智能制造当成了一个技术问题来看待，因此在分析其他国家行动的时候也只是停留在表面的方法和技术上，却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。...生产系统在技术上无论如何进步，运行逻辑始终是：发生问题—>人根据经验分析问题—>人根据经验调整5个要素—>人积累经验。 而智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于第6个M，即建模。...因此，智能制造系统运行的逻辑是：发生问题—>模型（或在人的帮助下）分析问题—>模型调整5个要素—>解决问题—>模型积累经验，并分析问题的根源—>模型调整5个要素—>避免问题。...因此，一个制造系统是否能够被称为智能，主要判断其是否具备以下两个特征： （1）是否能够学习人的经验，从而替代人来分析问题和形成决策。 （2）能否从新的问题中积累经验，从而避免问题的再次发生。...因此，大数据与智能制造之间的关系可以总结为：制造系统中问题的发生和解决的过程中会产生大量的数据，通过对大数据的分析和挖掘可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式；当这些信息被抽象化建模后转化成知识
由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕，本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司，并展现了自己的制造成果，让世界见证了中国制造的强大...在这一系列新兴技术当中，智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程，既是一种技术，更是一种系统、模式与生态环境。...人工智能技术在制造业智能化生命周期各个环节中的地位不断凸显，解决了制造业资源的互联互通、实时控制、数据优化、智能服务等问题，促进了智能优化技术在设备智能检测维护、加工过程实时监控、生产经营智能服务等各个环节中的应用...，推动了制造业向智能化水平迈进。...要想进一步发展我国制造业，就要紧跟制造业新形势新变化，顺应制造业和信息技术融合发展的趋势，以问题为导向，抓住重点领域和关键环节，全面推进我国制造业转型升级，我们才能从制造大国向制造强国转变！
数字化在制造业中已经成为国家战略和行业升级的显著趋势。其影响不仅深刻地触及到个人生活，也在国家层面产生了重大影响，涉及经济、国防和军事等多个领域。...制造业数据流转的五个阶段在了解制造业基础网络架构之前，我们先了解一下数字化制造业的核心业务数据流向，如下图：01、感知和采集阶段：在智能工厂中，各种传感器和设备被部署在生产线上，用于感知和采集与生产相关的数据...同时，工厂的边缘机房具备初步处理和分析数据能力，通过与经营管理系统集成，实现生产设备的实时智能控制。...传统分散式，缺乏灵活性的网络架构已经无法满足数字化网络需求，数字化制造业对网络性能、灵活性、智能化管理提出了新的要求。...这不仅是技术升级，更是对未来可持续成功的战略投资。
图片一、装备制造业行业背景装备制造业是中国制造业的重要组成部分，也是国家战略性产业。随着国家经济的发展和产业结构的调整，装备制造业也在逐步向高端、智能化、绿色化方向转变。...二、装备制造业行业发展分析随着全球贸易的加速，装备制造业的供应链管理变得越来越复杂，同时市场竞争也越来越激烈。...三、装备制造业行业痛点分析在传统的供应链管理中，采购部门需要处理海量的供应商信息，同时需要跟踪供应商的交付、质量、价格等方面的信息，这是一项非常繁琐的工作。...五、未来展望在未来，随着装备制造业的不断发展将继续发挥重要作用，帮助装备制造业企业实现对供应链的高效管理，提高企业的竞争力。...随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，将变得更加智能化、高效化、精细化。未来，将更加注重数据分析和人工智能的应用，提供更加精准、高效、智能的供应商管理解决方案。
智能制造是新一代信息技术与先进制造技术融合的产物，通过工业物联网将物理设备连接到网络上，运用网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体...跟传统制造相比智能制造最本质的变化是制造系统由物理和信息两个系统组成，这两个系统一个适用于现实物理世界一个是虚拟物质世界，两者一一对应，并相互影射。...智能制造的核心要义是装备的智能化，生产的自动化，信息流和物质流合一，价值链同步。...智能制造根本的宗旨是生产效率更高，产品质量更优，生产成本更低，资源消耗更少，环境污染更小，市场响应更快，最终目标是要从根本上解决传统制造的突出问题，实现高效、优质、低耗、清洁、灵活、定制化的生产，我们搞智能制造不是为搞智能制造而搞智能制造...目前各大工业互联网平台都在发展智能制造，华为云、忽米网等等都做得很出色，在实际应用中也有许多案例，相信今后智能制造会发展得越来越好！
主要包括语音识别、语义分析和语音交互。其中，语音交互类的公司往往需要同时具有语音识别和语义分析的技术，典型的如科大讯飞、思必驰等。...人工智能技术平台·计算机视觉：此类公司应用技术主要是图像识别、图像处理和分析, 从图像和视频中提取信息、识别物体；应用案例中包括使用图像处理技术进行面部识别和让用户通过拍照搜索商品的软件，如旷视科技、码隆科技...人工智能通用应用：此类公司主要将人工智能技术应用于通用领域。典型的就是个人私人助理、Chatbot、机器翻译这类公司。 人工智能行业应用：此类公司主要将人工智能技术应用于具体行业。...目前在金融、汽车交通、医疗、法律、教育等行业有了初步应用，特别是在智能驾驶领域，关注度持续增高。 无人机：利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵不载人飞机，如，可以进行智能化跟踪拍摄的无人机。...人工智能媒体：作为大众和从业人员了解人工智能发展状况及趋势的主要途径之一，为人工智能行业的发展起到了积极的推动作用，图谱中收录国内发展发展较好的几家，如AI100、新智元、人工智能学家等。
提到制造行业，我们可能最先想到的就是流水线上忙碌的工人和嘈杂的机械轰鸣声。近几年来，随着我国经济、科技的飞速发展，以及对国外优秀技术的深入学习和实践，昔日的“中国制造”正在快速转型为“中国智造”。...不同于以制造加工为主、劳动力密集的传统制造业，智能制造提倡由智能机器结合人类技术专家的技能知识，在制造过程中进行机器和人类智能的协同，从而替代人工，承担更多重复且枯燥的工作。...智能制造行业和传统的制造型企业相比，在一定程度上已经实现了使用自动化生产设备替代流水线上大量的人工操作，提高了企业的行业竞争力。...但是这还远远不够，智能制造不仅需要提高生产自动化水平，更需要结合先进的通信技术、软件、系统服务等，实现信息实时交互，提升企业之间商业消息的传递效率，确保数据精准抵达。...在汽车、物流、电子、零售、化工、医药、金融行业应用较多，诸如大家耳熟能详的宝马BMW、特斯拉TESLA、沃尔沃VOLVO、捷豹路虎JLR等汽车制造商，塔吉特TARGET、亚马逊AMAZON、沃尔玛Walmart
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