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    智能制造系统解决方案典型案例展示(三)

    为大力发展智能制造,充分发挥智能制造系统解决方案供应商的重要作用,加快推动制造业转型升级,培育制造业竞争新优势,在工信部的指导下,2016年11月30日,由业内50余家单位发起成立了智能制造系统解决方案供应商联盟 联盟成立一年来,对培育和壮大智能制造系统解决方案供应商,搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共服务平台,促进智能制造系统集成共性技术和核心技术的交流与研究做出了积极贡献。 广东劲胜:覆盖智能制造各层架构 ? 广东劲胜智能集团股份有限公司(以下简称广东劲胜)是国内领先的智能制造系统解决方案服务商,主要为客户提供智能装备、自动化集成与系统集成服务。 广东劲胜基于多年3C制造行业经验以及国家智能制造示范车间建设的应用与积累,总结出3C行业的智能制造系统解决方案。在智能制造解决方案的四层架构中,广东劲胜针对每层架构都有相应的解决方案。 特别是近年来,结合航空、航天、船舶等典型离散制造企业需求,开展智能制造解决方案试点,融合互联网思维及大数据、云计算等技术,突破一批智能制造关键技术,尝试打通贯穿需求、设计、生产、管理、服务的全流程智能制造系统解决方案

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    智能制造系统解决方案典型案例展示(一)

    为大力发展智能制造,充分发挥智能制造系统解决方案供应商的重要作用,加快推动制造业转型升级,培育制造业竞争新优势,在工信部的指导下,2016年11月30日,由业内50余家单位发起成立了智能制造系统解决方案供应商联盟 联盟成立一年来,对培育和壮大智能制造系统解决方案供应商,搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共服务平台,促进智能制造系统集成共性技术和核心技术的交流与研究做出了积极贡献。 为展示联盟成员取得的成果,本报特开辟专版,介绍联盟理事长单位在智能制造领域的实用化解决方案及典型案例,为国内智能制造企业提供相关借鉴。 北自所:提供全面智能制造解决方案 ? 北自所可为企业提供自动化专机/单元、集成化产线/系统、数字化车间、智能工厂等多种智能制造解决方案,助力企业提质增效、转型升级。 中机六院为中国智能制造系统解决方案供应商联盟理事长单位、国家智能制造标准化总体组成员单位、全国首批两化融合管理体系贯标咨询服务机构。

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    边缘计算在智能制造中的解决方案

    作者:中国科学院沈阳自动化研究所 李栋 一.从智能制造的发展认识边缘计算 一谈到智能制造,我们就会提到三个集成,即在生产制造领域的纵向集成,在价值链领域的横向集成,以及产品全生命周期的数字化端到端集成。 OPC-UA标准受到了众多工业设备制造商支持,西门子、Matrikon、Softing等多家厂商提出了软件解决方案,并正在研发硬件连接网关产品。 示范产线以车型、颜色等配置供客户自由选择的定制化模型车的装配过程为例,模拟了从消费者下单到制造商生产交付的全过程,展现工业4.0下的智能工厂的理念。 该模式支持根据用户的需求,根据生产场景的变化,根据订单的变化,生产线能够自动灵活地调配资源,进而形成一套个性化的智能生产制造的系统。 五.总结 在智能制造的背景下,随着终端与连接规模的极速扩展,传统集中式信息处理与管理的模式不再适用,将逐步演进为集中式管理与分布式自治相结合的模式。

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    智能制造系统解决方案典型案例展示(二)

    为大力发展智能制造,充分发挥智能制造系统解决方案供应商的重要作用,加快推动制造业转型升级,培育制造业竞争新优势,在工信部的指导下,2016年11月30日,由业内50余家单位发起成立了智能制造系统解决方案供应商联盟 联盟成立一年来,对培育和壮大智能制造系统解决方案供应商,搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共服务平台,促进智能制造系统集成共性技术和核心技术的交流与研究做出了积极贡献。 为展示联盟成员取得的成果,本报特开辟专版,介绍联盟理事长单位在智能制造领域的实用化解决方案及典型案例,为国内智能制造企业提供相关借鉴。 1.工业互联梯联网解决方案 电梯物联网解决方案使用华为敏捷物联网关及敏捷控制器(Agile Controller)产品,并与业界知名合作伙伴携手,为电梯设备制造厂商提供领先的端到端解决方案。 2.智能楼宇解决方案 智能楼宇解决方案是华为边缘计算物联网EC-IoT(Edge-Computing-IoT)解决方案在楼宇行业的成功实践,可用于制造企业园区。

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    装备制造行业智慧制造解决方案

    装备制造行业—苏云科技基于”工业互联网平台+自动化装备及流程软件“,新型工业APP支撑的完整解决方案,帮助装备制造企业实现数字化转型升级。 深挖装备制造行业痛点 实现企业数字化转型升级 智能精密加工 ①实现机加工设备的集中控制管理,数据集中共享,加工程序及指令准确下达; ②实现生产数据、设备数据的集中采集与监控; ③采取预防性维护手段,不再依赖静态的维修计划 ; 智能下料岛 ①针对下料生产成本高,自动化效率低,配套周期长等痛点,构建基于新型工业APP服务的一整套解决方案,提升材料利用率、分拣自动化率、劳动生产率,缩短配套周期; 智慧物流管理 ①针对制造业劳动强度大 ,物流成本高,作业效率低等问题,智能物流装备及仓储流程软件,帮助企业实现厂内物流精益化、自动化、数字化和智能化; 装备制造行业精选案例 某精密机械公司专注于工程机械设备的研发、生产与销售,面临着国内产品迭代快效率要求提高以及企业经营需要进一步降本增效的困扰 S1生产智能化 计划与生产协同,缩短产品交付周期;设备连接,状态在线可控,提高设备的有效利用率,生产现场AI智能管控,实现无人化管理; S2协同网络化 从产品研发到销售服务的全业务流程,通过数字化系统实现精益化

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    制造大国到制造强国,智能制造改变制造业未来

    由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕,本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司,并展现了自己的制造成果,让世界见证了中国制造的强大 在这一系列新兴技术当中,智能制造彻底改变了制造业的未来。智能制造是一个复杂的系统工程,既是一种技术,更是一种系统、模式与生态环境。 人工智能技术在制造智能化生命周期各个环节中的地位不断凸显,解决了制造业资源的互联互通、实时控制、数据优化、智能服务等问题,促进了智能优化技术在设备智能检测维护、加工过程实时监控、生产经营智能服务等各个环节中的应用 ,推动了制造业向智能化水平迈进。 要想进一步发展我国制造业,就要紧跟制造业新形势新变化,顺应制造业和信息技术融合发展的趋势,以问题为导向,抓住重点领域和关键环节,全面推进我国制造业转型升级,我们才能从制造大国向制造强国转变!

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    智能制造是什么?

    随着工业4.0的兴起,由人工智能技术、机器人技术和数字化生产制造技术等结合的智能制造技术,正引领新一轮的制造业变革。 智能制造技术逐渐涉及产品设计、生产过程、生产管理和售后服务等各个生产环节,随着智能化和产业化的制造技术的广泛应用,促进了智能制造业的发展。那么什么是智能制造,本文带领大家来了解一下。 ? 美国在2012年3月提出了“国家制造业创新网络(NNMI)计划”,在制造业的4个重点领域列出了9个创新中枢项目;日本在2015年6月公布了《2015年版制造业白皮书》,将3D打印、人工智能智能ICT作为转型升级的轴心 所以说,智能制造所要解决的核心问题是,如何对制造系统中的5M要素的活动进行建模,并通过模型(第6个M)驱动5M要素。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程。 由此,德国开始意识到卖装备不如卖整套的解决方案,甚至同时如果还能够卖服务就更好了。

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    智能制造是什么?

    跟传统制造相比智能制造最本质的变化是制造系统由物理和信息两个系统组成,这两个系统一个适用于现实物理世界一个是虚拟物质世界,两者一一对应,并相互影射。 智能制造的核心要义是装备的智能化,生产的自动化,信息流和物质流合一,价值链同步。 智能制造根本的宗旨是生产效率更高,产品质量更优,生产成本更低,资源消耗更少,环境污染更小,市场响应更快,最终目标是要从根本上解决传统制造的突出问题,实现高效、优质、低耗、清洁、灵活、定制化的生产,我们搞智能制造不是为搞智能制造而搞智能制造 智能制造是靠数据驱动的,只有掌握核心技术,懂得制造机理,了解生产工艺才能建立完善的数学模型,才能收集高质量的数据,才能洞悉关键的数据关系,才能真正从经验驱动转向数据驱动。 目前各大工业互联网平台都在发展智能制造,华为云、忽米网等等都做得很出色,在实际应用中也有许多案例,相信今后智能制造会发展得越来越好!

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    智能车间、智能工厂、智能制造三大层级

    智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同。其中智能车间和智能工厂属于术的层级,智能制造才属于道的层级。术无穷,道亦无尽;道尽,术亦可无穷,但较难有质的突破。 3、智能制造 以提高国家竞争力为核心,关注整个制造业在全球产业和领域以及对应农业,服务业等国民经济组成部分的产业级管理水平的提高,结合智能工厂,智能服务,大数据系统(含软硬件建设)几个方面来实现精益管理思想文化 工业4.0是德国为自己度身打造的国家战略,德国的定义是这样的,智能工厂偏重产品制造,类似于中国的智能车间;智能制造偏重运营,类似于中国的智能工厂;因为他们国家的工业体系没有那么多,与中国相比,如同一个小工厂 智能制造任重道远,政府做人才基础和技术基础培育,眼光放远,踏实走路。 智能车间努力实现的同时,对智能工厂也开始稳步前进,对智能制造同样开始奠定基础,这样踏踏实实地在国家的整体战略下一步一步的走下去,未来的中国,必将傲然屹立于世界的最前列。

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    通往智能制造的捷径

    许多制造商正在寻求机会,通过采用数字技术来实现第四次工业革命(i4.0),从而加速其业务发展。自主机器人和大数据分析等技术使公司能够迈向智能,数据驱动的灵活制造。 与以前的无线技术相比,5G将改善移动宽带服务的交付,并有望支持各种新解决方案解决方案包括基于AI,自主运营,虚拟现实和无人机的数字功能,这些解决方案将采用5G网络来大幅提高生产率并加速创新。 他们与制造企业紧密合作,以提供更安全的解决方案,以适合其客户的运营和数字化转型策略。借助5G网络,物联网平台将能够连接离散点解决方案和传感器,以监控从研发到产品生命周期结束的整个过程。 除了优化制造流程外,新近灵活的全球生态系统还意味着完全可定制的制造产品不再是遥不可及的目标,而是现在已经可以掌握。真正智能制造的时代即将来临。 通过以强大的数字策略将5G网络与IoT系统集成,智能制造商将能够以企业为核心,提前规划,以极高的灵活性进行运营,并加快通往敏捷供应商和客户生态系统的道路。这是i4.0的承诺。

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    智能制造已成新蓝海,智能平台让制造企业拔得头筹

    涂鸦智能本身并不生产产品,而是连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求,为客户提供一站式人工智能物联网的解决方案。 ? 智能制造说易行难? 涂鸦智能提供一站式升级方案 当前,产品智能化已经是制造企业的毕竟之路,拥抱智能化将拥有无限前景,固步自封可能被用户抛弃。 然而对很多制造企业来说,产品智能化并非易事。 平台提供标准化解决方案,0代码快速构建自有品牌App。企业通过智能平台托管服务实现智能产品的在线设计和开发。 涂鸦智能提供完整的一站式人工智能物联网解决方案,让制造企业只需要专注于产品本身,以最小成本实现产品智能化,获得最大增值。 ? 除了为企业用户提供智能解决方案,涂鸦智能还和合作伙伴共同为客户打造了保姆式的智能产品解决方案——哪怕0基础也能顺利进入智能制造行业。

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    智能制造能为我国带来什么?

    从改革开放开始,我国就开始建立较完整的制造业体系,开始快速发展生产消费品为主的轻工业制造,而重工业的发展与其他大国相比总是有差距! 随着智能化、信息化的快速发展,智能制造逐渐出现在大家视野当中。 智能制造被普遍认为是第四次工业革命的核心动力。近年来,随着新一代信息技术及人工智能等技术的快速发展,德国、美国、中国等国家从不同角度提出了各自的智能制造战略规划。 智能制造是指在产品全生命周期过程中,在新一代自动化技术、传感技术、拟人化智能技术、网络技术的基础上,通过智能手段达到智能化感知、交互、执行,实现制造装备和制造过程智能化。 智能制造技术的运用在中小型制造业上居多。 国家的政策越来越好,产业需求增加,渐渐地涌现出一大批制造业工厂,只是依赖传统的制造模式是无法生存的,工业互联网为企业提供智能制造,包括智慧工厂建设、智能分拣、智能识别等等服务,这些服务不但简化生产设置、

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    【推荐】大数据驱动智能制造

    智能制造涵盖以智能工厂为载体的智能生产、以智能互联为特征的智能服务。 作为提供计算力的IT厂商,英特尔很早就意识到大数据对人类社会的影响将是革命性的,并从2010年开始转型,从传统意义上的硬件制造商向解决方案提供商转型。 某3G电信运营商采用英特尔提供的大数据解决方案,成功构建了移动用户上网记录查询与分析支持系统,使得相关记录检索速度达到了秒级。 浙江省某市在实施了英特尔和其合作伙伴提出的智能交通解决方案以后,实现了交通管理的动态化、集约化、自动化、智能化。 可以说,英特尔的大数据解决方案在推动服务业的智能化中已经取得的不俗的成绩,但是英特尔并没有把脚步停留在服务业,而是以此为基础向制造业挺进。

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    智能制造,凭什么能「狂奔」?

    事实上,随着我国工业互联网、智能制造水平的不断提高,不只是疫苗生产线,在锂电池制造、消费类电子产品生产等各种规模化工业生产过程中已经广泛使用大量自动化机械设备。 随着智能制造的不断发展,自动化产品线对于机械产品的控制精度要求愈发严格。正所谓失之毫厘、差之千里,一旦自动化产品线的机械精度误差过大,轻则导致产品不达标,重则可能令整条生产线完全宕机。 基于AC810智能机械控制器的高性能圆刀模切解决方案 具体来看,汇川技术圆刀模切机方案采用开环力矩控制,解耦启动、加速、稳速、减速阶段受力过程,进行相应的动态转矩补偿。 汇川技术灯检机整体解决方案由AC801高性能智能机械控制器、KINOVISION工业视觉控制器、IT7000高性能HMI平台,以及一系列由SV660N总线伺服器与高性能电机构成的模块组成。 在这一过程中,更多的生产企业正将锂电池生产与工业智能化技术相结合,运用于工序自动化、产线自动化以及整体数字化工厂,使得先进的智能制造设备和生产技术正成为高品质、高效率锂电池生产的重要保障。

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