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终于来了!这份NLP算法工程师学习路线yyds!

而对于NLP行业的面试无非就是向面试官证明两点: 我知道怎么做 我做过 没错,在这个行业内企业最看重的自然是项目经历,但初学者又很难接触到工业界项目,怎么办? 句子的独热编码表示 tf-idf表示 句子相似度比较 独热编码下的单词语义相似度 从独热编码到词向量 词向量的可视化、句子向量 第二节:【项目作业】豆瓣电影评分预测 数据描述以及任务 中文分词 独热编码 、tf-idf 分布式表示与Word2Vec BERT向量 句子向量 【直播课程】(项目一)豆瓣电影评分预测讲解 第五周 第一节:词向量技术 独热编码表示的优缺点 独热编码与分布式表示的比较 静态词向量与动态词向量 l问答系统和应用场景 问答系统搭建流程 文本的向量化表示 FastText 倒排表技术 问答系统中的召回 问答系统中的排序 项目:搭建知乎智能客服系统 【直播课程】代码直播实战:用Python从零实现 Word2Vec BERT向量、句子向量 02 智能客服问答系统 涉及到的知识点: 问答系统搭建流程 文本的向量化表示 FastText 倒排表 问答系统中的召回、排序 03 基于Linear-CRF

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音视频技术开发周刊 | 225

更好的编码标准带来的低码率高画质、超分等视频处理手段带来的画质提升、三维视频带来深度感知、任意视点视频或者VR360视频带来的用户交互、扩展现实与虚拟现实带来的超现实感;另一方面,智能时代革新了音视频技术 但是播放视频还有一种方式就是使用Android提供的MediaCodec,它可以用于编码和解码。 无线声学传感网络中的采样率失配问题怎么办? 无线声学传感器网络是一个集信息提供、感知、传送和处理为一体的有机整体,通常包括多个声学传感器节点。 技术实战 —— 快速实现语聊房搭建 语音相比文字图片更丰富,比视频又更简便,是天然的社交工具。 通过设计轻量的神经网络生成式模型,结合强大的美图AI推理框架(Manis)和千万级人像图库训练优势,实现对动态视频人脸的瑕疵修复与暗沉祛除,同时最大程度地保留了皮肤的真实纹理细节。

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    2022腾讯全球数字生态大会

    11月30-12月1日,邀您一起“数实创新,产业共进”!

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    网络视听大会谢幕,腾讯云五大方案齐亮相!

    腾讯云极速高清技术,又叫“智能动态编码技术”,主要利用机器深度学习,通过视频场景智能分类、编码参数匹配、前置处理、编码动态优化、码率智能控制、detail reduce、ROI处理等技术和流程,对直播或者点播视频流进行智能处理 ,以匹配最优编码参数,从而以更低的带宽成本给用户提供更高清的视频流。 其中智能识别包含视频人像,声音,文字,物体等多维度识别,进行智能化标签输出;智能编辑包含智能集锦拆条,智能封面分类,视频版权保护等功能。 ? 该平台依托腾讯多年自身的广告变现经验打造,媒体无需自己搭建SSP系统,只需通过配置资源和广告位,快速接入SDK,就能实现流量变现。 ● 一站式快速变现 媒体无需自己搭建SSP系统,只需通过配置资源和广告位,快速接入SDK,就能实现流量变现。

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    网络视听大会谢幕,腾讯云五大方案齐亮相!

    如何能成为腾讯云参会的杀手锏呢,且让小编给您介绍: 腾讯明眸-极速高清解决方案 image.png 腾讯云极速高清技术,又叫“智能动态编码技术”,主要利用机器深度学习,通过视频场景智能分类、编码参数匹配 、前置处理、编码动态优化、码率智能控制、detail reduce、ROI处理等技术和流程,对直播或者点播视频流进行智能处理,以匹配最优编码参数,从而以更低的带宽成本给用户提供更高清的视频流。 其中智能识别包含视频人像,声音,文字,物体等多维度识别,进行智能化标签输出;智能编辑包含智能集锦拆条,智能封面分类,视频版权保护等功能。 该平台依托腾讯多年自身的广告变现经验打造,媒体无需自己搭建SSP系统,只需通过配置资源和广告位,快速接入SDK,就能实现流量变现。 ● 一站式快速变现 媒体无需自己搭建SSP系统,只需通过配置资源和广告位,快速接入SDK,就能实现流量变现。

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    从语音通话和视频通话两个方面搭建专属于自己的私有化部署的视频会议通话系统

    EasyRTC视频通话系统 EasyRTC视频通话系统(以下简称EasyRTC)是一款覆盖全球的实时音视频通话与会议软件,结合了智能视频、智能语音、窄带传输、通道加密、数据加密等技术,可通过微信小程序、 H5页面、APP、PC客户端等接入方式之间互通,快速从零开始搭建实时音视频通信,支持一对一、一对多等视频通话,满足语音视频社交、在线教育和培训、视频会议和远程医疗等场景;支持多终端接入方式之间互通,快速从零开始搭建实时音视频通信平台 智能的回音消除模块,能动态调整内部参数,以最佳适应当前的环境。 (2)噪声抑制 噪声抑制又称为降噪处理,是根据语音数据的特点,将属于背景噪音的部分识别出来,并从音频帧中过滤掉。 当然,JitterBuffer的缓冲深度不是一直不变的,而是根据网络抖动程度的变化而动态调整的。 (1)动态调整视频的清晰度 在Internet上,网络速度是实时动态变化的,所以,在视频会议中,为了优先保证语音的通话质量,需要实时调整视频的相关参数,其最主要的就是调整编码的清晰度,因为清晰度越高,对带宽要求越高

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    音视频技术开发周刊 | 251

    MAC 平台下搭建 QT 和 FFmpeg 开发环境。 AppRTC 环境 最近折腾了几天 apprtc 服务器搭建搭建的主要目的是为了学习 Android 、Web 等各端基于 webrtc 音视频通信。 AI自己写代码让智能体进化! OpenAI的大模型有“人类思想”那味了 AI“看”了一眼GitHub上人类都是怎么提交更新(commit)的,然后就模仿人类程序员修改代码……最终,这个AI还成功“调教”出了个智能体机器人,没开玩笑, 动态分辨率编码 本文提出的方法基于机器学习机制,该机制学习如何在监督学习环境中选择要编码的最佳分辨率。

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    腾讯云赛事直播解决方案:打造赛事极致体验

    腾讯云基于多年来在大型体育赛事直播、演唱会直播以及英雄联盟等大型游戏电竞赛事项目上积累的丰富经验,融合极致的编码内核、稳定高效的媒体传输技术、强大智能的视频AI以及大规模流媒体系统等技术积累,构建了从视频源采集端到播放端一体化的解决方案 ,该解决方案能够帮助您快速的搭建一套稳定可靠、高清低码、支持智能时移、可在线导播的直播平台,保障用户端的极致观看体验。 该方法未能很好的动态识别网络状况并及时调整路由。腾讯云媒体传输提供了上行多接入点的方案,在直播推流过程中可以根据多链路的QoS动态的调整路由策略和数据发送比例,并做到下行播放无感知。 多接入点下的动态路由策略 媒体处理与封装 在音视频编码阶段,基于自研的O264/V265/TXAV1/O266等多款不同标准的编码内核,在压缩性能、编码速度、码率控制、主观视觉等多个算法中均获突破,相比业界广泛采用的 叠加极速高清智能感知动态编码技术,可以通过将智能场景识别、动态编码匹配和画质增强修复功能相结合,在节省50%带宽的基础上,提升主观画质,实现以更低码率提供更高清的流媒体服务。

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    【Netty】04 - 利用netty搭建类似于dubbo的rpc框架

    搭建dubbo rpc远程调用框架的思想 搭建dubbo-server 自定义rpc注解,在需要注册到zk上的类加,标识此类需要注册到zk上 将本地服务注册到zk上 zk上的节点要支持多个,以备之后的集群情况 创建netty的服务器端,并添加相应的handler 通过handler去解析相应,并利用反射执行相应的方法 获取反射调用的结果,再相应给客户端即可 搭建dubbo-client 添加服务发现模块 添加负载均衡器模块 封装好 利用NettyClient将封装好的rpcRequest类给NettyServer,等待相应的结果 获取到结果以后,再将结果返回给调用处即可 项目难点: 客户端调用的时候只有接口,没有实例,是怎么进行调用的 采用jdk动态代理,或者cglib动态代理生成代理类 netty网络传输对象需要注意什么? 需要对注册的路径进行编码,否则,添加节点是会出问题 resful协议格式和json协议格式的区别?

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    掌握BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等大厂必备技能!

    而对于NLP行业的面试无非就是向面试官证明两点: 我知道怎么做 我做过 没错,在这个行业内企业最看重的自然是项目经历,但初学者又很难接触到工业界项目,怎么办? 扫描二维码咨询 01 课程大纲 第一部分:机器学习基础篇 第一章:自然语言处理概述 自然语言处理的现状与前景 自然语言处理应用 自然语言处理经典任务 第二章:数据结构与算法基础 时间复杂度、空间复杂度 动态规划 tf-idf与相似度 分布式表示与词向量 词向量可视化与评估 第六章:词向量技术 独热编码的优缺点 分布式表示的优点 静态词向量与动态词向量 SkipGram与CBOW SkipGram详解 Negative BERT向量、句子向量 02 智能客服问答系统 涉及到的知识点: 问答系统搭建流程 文本的向量化表示 FastText 倒排表 问答系统中的召回、排序 03 基于Linear-CRF的医疗实体识别 涉及到的知识点 搭建基于医疗知识图谱的问答系统 涉及到的知识点: 医疗专业词汇的使用 获取问句的意图 问句的解释、提取关键实体 转化为查询语句 06 搭建基于医疗知识图谱的问答系统 涉及到的知识点: 文本摘要生成介绍

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    掌握BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等大厂必备技能!

    而对于NLP行业的面试无非就是向面试官证明两点: 我知道怎么做 我做过 没错,在这个行业内企业最看重的自然是项目经历,但初学者又很难接触到工业界项目,怎么办? 扫描二维码咨询 01 课程大纲 第一部分:机器学习基础篇 第一章:自然语言处理概述 自然语言处理的现状与前景 自然语言处理应用 自然语言处理经典任务 第二章:数据结构与算法基础 时间复杂度、空间复杂度 动态规划 tf-idf与相似度 分布式表示与词向量 词向量可视化与评估 第六章:词向量技术 独热编码的优缺点 分布式表示的优点 静态词向量与动态词向量 SkipGram与CBOW SkipGram详解 Negative BERT向量、句子向量 02 智能客服问答系统 涉及到的知识点: 问答系统搭建流程 文本的向量化表示 FastText 倒排表 问答系统中的召回、排序 03 基于Linear-CRF的医疗实体识别 涉及到的知识点 搭建基于医疗知识图谱的问答系统 涉及到的知识点: 医疗专业词汇的使用 获取问句的意图 问句的解释、提取关键实体 转化为查询语句 06 搭建基于医疗知识图谱的问答系统 涉及到的知识点: 文本摘要生成介绍

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    3 天,我把 NLP 中的预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱彻底撸清楚了!

    自然语言处理概述 什么是自然语言处理  自然语言处理的现状和前景 自然语言处理应用 自然语言处理经典任务 学习自然语言处理技术 第二节:数据结构与算法基础 时间复杂度、空间复杂度 斐波那契数列的时间和空间复杂度 动态规划算法 句子的独热编码表示 tf-idf表示 句子相似度比较 独热编码下的单词语义相似度 从独热编码到词向量 词向量的可视化、句子向量 第二节:【项目作业】豆瓣电影评分预测 数据描述以及任务 中文分词 独热编码 、tf-idf 分布式表示与Word2Vec BERT向量 句子向量 【直播课程】(项目一)豆瓣电影评分预测讲解 第五周 第一节:词向量技术 独热编码表示的优缺点 独热编码与分布式表示的比较 静态词向量与动态词向量 l问答系统和应用场景 问答系统搭建流程 文本的向量化表示 FastText 倒排表技术 问答系统中的召回 问答系统中的排序 项目:搭建知乎智能客服系统 【直播课程】代码直播实战:用Python从零实现 第十一周 第一节:动态词向量与ELMo技术 基于上下文的词向量技术 图像识别中的层次表示 文本领域中的层次表示 深度BI-LSTM ELMo模型 ELMo的训练与测试 ELMo的优缺点 第二节:自注意力机制与

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    安防视频流媒体服务器Easy NVR搭建之DASH直播平台的搭建需要具备哪些条件?

    比如,Youtube,Hulu,Twitch,Netflix,Xvideos,PornHub,xHamster,Tube8等视频网站平台;三星、LG、飞利浦、SONY等智能电视厂商。 那么,如果搭建符合Dash标准的视频直播与点播回放平台?采用Dash技术的好处有哪些呢? Dash技术的优势 顾明思议,DASH,是Dynamic Adaptive Streaming ove HTTP的缩写,它是一种动态自适应流传输协议,由国际标准化组织MPEG主导创立,是事实上的国际标准 (包括移动设备,OTT设备,通过插件方式到桌面设备或者 HTML5设备),便于实现面向多终端的流媒体内容传送; 3.DASH支持多种编码格式,包括H.265、H.264、VP9等; 4.DASH支持多种 DASH支持直播、点播、录制、时移等丰富的视频特性; DASH支持动态码率适配,支持多码率平滑切换; 9.

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    全网最全的低代码无代码平台盘点:Notion Like 产品、简道云、伙伴云、明道云、轻流、速融云、集简云、Treelab、钉钉·宜搭、腾讯云·微搭

    特征简单易学,无需编码数据贯通灵活,随时对齐业务变更明道云·官网轻流介绍无代码系统搭建平台特征轻量级、可自定义的管理系统搭建平台,无需代码开发即可如搭积木般快速、灵活地创造属于你的个性化管理系统,轻松实现多元业务场景的数字化管理 Treelab 官网钉钉·宜搭介绍宜搭是阿里巴巴企业智能事业部研发的 SaaS 企业应用构建平台,阿里巴巴自研的低代码应用搭建平台。 特征与阿里生态整合阿里云原生,弹性扩容、动态调度、自动化运维钉原生,和钉钉能力默认打通钉钉宜搭·官网腾讯云·微搭介绍腾讯云微搭低代码是高效、高性能的低代码开发平台。 微搭·官网百度智能云·爱速搭介绍百度旗下的智能低代码平台。可与百度 AI 生态能力和企业自由技术平台深度对接的 APssS应用开发底座。 特征应用搭建可视化业务流程自定义应用运维零成本百度智能云·爱速搭·官网百数云介绍一站式企业数字化办公平台特征提供了在线表单,流程审批,数据报表,后端开发,私有云部署功能。百数·官网

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    盘点:2022年国内比较主流的低代码开发平台有哪些?

    2、织信Informat——基石协作织信Informat是面向业务人员的低/零代码平台,具有高度灵活的“数据+权限+流程”动态信息管理模型,用户不需要依赖代码开发,可以通过自主配置的方式,快速搭建企业运营所需的各类管理系统 23、金蝶云苍穹——金蝶软件金蝶云苍穹的开发服务云是基于金蝶独创的第四代动态领域模型(KDDM),开发服务云提供动态建模工具,支持可视化配置、低代码开发,轻松构建基于微服务架构的自定义应用。 金蝶云·苍穹 开发服务云基于动态领域模型提供动态建模工具,支持可视化配置、低代码开发,轻松构建基于微服务架构的自定义应用。 灵活的表单设计、流程搭建功能,还有在线调试、智能修改功能,让应用搭建更加方便、智能。 使用该产品可无需编码 (零代码)或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序。

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    一个工具,帮你实现酷炫的数据可视化

    其中使用尤为较多的是动态数据地图,以及实时的数据大屏。 如何实现? 它可以快速制作报表,搭建统一的数据分析和可视化平台。就因为其强大的数据整合性能,再结合其10多年来成熟的可视化组件,finereport可以制作各类数据可视化大屏。 3、自由布局,可视化设计更加写意 支持自适应布局、绝对布局、tab布局的方式;零编码拖拽式操作,可以将不同的可视化元素在界面上自由DIY。 ? 4、后台监测,实时掌握数据 后台数据智能监测并对比,数据有变更前台及时更新,时刻掌握最新数据。支持单个元素的独立监控设置。 4、图中数据自动滚动怎么实现? 可以通过数据监控实现,但要求数据本身是实时变化的。可以调用自动轮播的接口实现,这个不要求数据实时,任意数据都可以模拟自动轮播。 ?

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    京东城市郑宇:AI与大数据将“重塑城市” | CCF-GAIR 2019

    这个城市的数据种类特别多,根据数据类型和结构其实只有两种:点数据和网数据,根据数据关联的时空属性随时间变化与否分成三类,一类是时间和空间静态,一类是空间静态时间动态,一类是时间静态空间动态。 我们把深度学习网络中间某一层拿出来放到外面去,中间层其实是编码过的乱码,中间层是不可能回到原始数据的,但是中间层拿出来之后再做联合建模,几乎可以做到和原始数据接近的效果。 往下就是智能应用,这些应用并不是每个都由自己搭建,有很多企业可以上操作系统搭建自己的应用,最后就是搭建发展模式,不光是要有智能小镇,也要有智能产业,我们会把物流、电商、金融植入到产业园区,帮助企业快速成长 怎么做呢? 智能商圈 智能商圈也是国家关注的话题,商圈怎么定义?

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