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【学术观点】神经动态编码

这种动态编码策略很好地平衡了计算的速度和能耗,对类脑计算有启示作用。李罗政同学在博士期间的研究工作主要围绕神经动态编码在大脑皮层的实现进行计算建模工作。...在此文中,李罗政博士介绍神经动态编码的观点及相关学术背景。 吴思 2019/09/01 0. 目录 1. 神经信号编码2. 发放率编码 vs 相关性编码3. 动态编码:从实验到模型4. 结语5....我们发现在某些条件下,神经系统可以在两种编码策略间进行动态地“切换”,以达到更好的信息编码效果,这就是我们所说的“动态编码”。...于是针对这一现象,他们提出了动态编码的机制:在适应的早期,刺激信息主要由神经元发放率编码,然而在适应的后期,刺激信息主要由神经元相关性编码。...但我们相信,动态编码机制作为中和发放率编码和相关性编码的“双全法”,应该更加普遍地存在于大脑之中。

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推荐算法(一)——音乐歌单智能推荐

题记:推荐引擎根据的分类根据数据源,分为基于人口统计学的(用户年龄或性别相同判定为相似用户)、基于内容的(物品具有相同关键词和Tag,没有考虑人为因素),以及基于协同过滤的推荐(发现物品,内容或用户的相关性推荐...(机器学习,所谓机器学习,即让计算机像人脑一样持续学习,是人工智能领域内的一个子领域)。...推荐算法: 潜在因子(Latent Factor)算法。 应用领域:“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素: 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想:        每个用户(user)都有自己的偏好,比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素(latent factor),如果一首歌(item)带有这些元素,那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B,对李四推荐得分最高的C,王五推荐B。 如果用矩阵表示即为: ?

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提升业务的智能推荐:深演智能首款智能推荐产品在京正式发布

在此背景下,8月10日下午,深演智能在北京召开媒体发布会,正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上,首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI(HOLMES AI)赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...首席技术官欧阳辰先生 随后,欧阳辰先生也正式发布了深演智能这款推荐平台。...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力,能实现自由操作和组合,支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源,经过模型智能筛选,推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎,实现个性化产品推荐;一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案,大幅提升了订单转化率。

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推荐系列01:人工智能推荐系统

02 先聊人工智能推荐系统之前先掰掰人工智能,这个词估计大家能能听得懂,毕竟是风口上的名词,想没听过也难。那么问题来了,你觉得推荐系统与人工智能有什么关系?...或许大半的人会认为没有半毛钱的关系,这让我想到了前几天周末在知乎上怼的一个问题,问题的核心就是:“现在大数据都很low了,大家都是去搞人智能了”。...这典型就是对于人工智能定义认知的问题,个人认为人工智能就是一个偏业务的定义,多维度多学科交叉的概念,压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是:算法、计算能力以及数据。...所以,追究其本质,其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程,并且最终达到了机器自动化、智能化的效果,从广义的角度来说,或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了(真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如,你好奇什么是人工智能,那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索,然后获取到相关网页,去点击查看,最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。

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Baidu Comate——您的智能编码伙伴

✨发展历程: 2023年4月,百度内部智能工作平台上线了编码智能推荐工具Comate。 2023年6月6日,百度智能云推出“Comate”代码助手,并正式开放邀测。...尽管百度Comate智能编码助手在提高编码效率和质量方面具备许多优势,但它也存在一些缺点需要提及。...它简洁易用,优化代码质量较高,如果你需要进行高效地编写代码,推荐你尝试Baidu Comate智能代码助手。...结语 在纷繁复杂的编码世界中,百度Comate智能编码助手如一道耀眼的曙光,为开发者们带来了华丽的启示。...作为百度公司推出的引领人工智能潮流的一项创新工具,Comate智能编码助手在提高编码效率、质量和代码规范方面呈现出了令人惊叹的能力。

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视频编码性能提升新途径——面向编码动态预后处理技术

主办方希望可以征集一种类似于HEVC标准中后处理的方法来提升编码效率,与传统不同的是,可以使用伴随码流传输的辅助信息在解码器上帮助图像复原,其中辅助信息可以在编码端进行提取与压缩。...为了将图像复原技术更好结合到视频压缩之中,这里也推荐采用独立于编解码器的环外滤波结构。...我们提出的编码结构如图1: ? 图1 编码框架 这个结构中,主要包含三个模块:镜头检测,视频分类,以及后处理滤波。...视频分类: 接下来,每个子序列一方面进入到编码器进行压缩,另一路进入到与编码器并行的分类模块。我们在复杂度和压缩质量两个方面进行分类。这里复杂度分为空间复杂度(SI)以及时间复杂度(TI)。...人工智能的热度与日俱增,深度学习也应用在各个行业学科。而近几年,深度学习也逐渐与视频编码结合起来,并且得到了较为出色的效果。

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Instagram的Explore智能推荐系统

作者:Ivan Medvedev, Haotian Wu, Taylor Gordon 编译:ronghuaiyang 导读 给大家介绍一下Instagram的Explore智能推荐系统的一些概要。...总的来说,这些解决方案代表了一个基于 3 部分排名漏斗的高效人工智能系统,该系统提取 650 亿个特征,每秒做出 9000 万个模型预测。...例如,一种算法可能有效地识别长期兴趣,而另一种算法可能在根据最近的内容识别推荐方面表现得更好。...工程师可以像 python 那样编写推荐算法,并在 c++中快速高效地执行。...我们想要确保我们推荐的内容既安全又适合探索的全球社区的许多年龄。使用各种信号,我们在为每个人建立合适的目录之前,过滤掉我们认为不适合推荐的内容。

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推荐】大数据驱动智能制造

智能制造涵盖以智能工厂为载体的智能生产、以智能互联为特征的智能服务。...智能生产是指以智能制造系统为核心,以智能工厂为载体,通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络,实现生产过程的实时管理和优化。...这三方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递,由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产,生产出高品质的个性化产品。可以说,大数据是智能制造的基础。...IT资源抽象化,SDI可以更大限度地整合IT资源,将传统的服务器、存储与网络资源抽象为计算资源池、存储资源池与网络互联资源池,再根据相关应用的不同需求,将这三个资源池进行有机的配置,从而使得数据中心具备动态...浙江省某市在实施了英特尔和其合作伙伴提出的智能交通解决方案以后,实现了交通管理的动态化、集约化、自动化、智能化。

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人工智能基础-动态规划

动态规划与运筹学 田忌赛马中,使用下等马对战上等马,使用上等马和中等马对战中等马和下等马,这就是运筹学的一个应用 运筹学是应用数学的一个分支,用来解决决策问题,使用数学的方法来做出最佳安排,它在博弈论中也占据着重要地位...动态规划是运筹学的一个分支,是计算最佳决策的过程,它的主要思想是“分解”和“记忆”,分解,即把一个问题分为多个相似的子问题;记忆,即保存已经计算出的结果,防止重复计算 适用条件 最优性原理 若当前问题的决策是最优决策...res[i][j] = max(f(i + 1, j), f(i, j + 1)); } return res[i][j]; } 01背包 详见 01背包问题-回溯与动态规划解法

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快手智能视频图像编码处理服务架构

除了基本的编解码处理能力,Atlas也提供基于内容的智能处理与编码 (CAPE,Content Aware Processing & Encoding),在后面的部分我们也会给出一个视频CAPE的应用实例...音频处理方面,Atlas包含音频美学,响度均衡,智能降噪,智能音效等功能。快手平台通过应用响度均衡处理技术和标准,能够有效规范平台的音频响度和动态范围平衡,避免切换不同视频时,声音响度忽大忽小。...而智能降噪技术已经应用在快手直播,视频会议及快手K歌等多个业务场景。Atlas除了提供上述对音频的处理能力,也支持智能化的音频压缩算法,例如内容自适应音频编码 (CAE)等 。...智能生产方面,Atlas中具有很多独特的功能,比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。...4 Atlas实际应用 下面将介绍两个Atlas实际应用的例子,分别是CAPE(基于内容的处理与编码)和视频AI智能增强。

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快手智能视频图像编码处理服务架构

除了基本的编解码处理能力,Atlas也提供基于内容的智能处理与编码 (CAPE,Content Aware Processing & Encoding),在后面的部分我们也会给出一个视频CAPE的应用实例...音频处理方面,Atlas包含音频美学,响度均衡,智能降噪,智能音效等功能。快手平台通过应用响度均衡处理技术和标准,能够有效规范平台的音频响度和动态范围平衡,避免切换不同视频时,声音响度忽大忽小。...而智能降噪技术已经应用在快手直播,视频会议及快手K歌等多个业务场景。Atlas除了提供上述对音频的处理能力,也支持智能化的音频压缩算法,例如内容自适应音频编码 (CAE)等 。...智能生产方面,Atlas中具有很多独特的功能,比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。...4 Atlas实际应用 下面将介绍两个Atlas实际应用的例子,分别是CAPE(基于内容的处理与编码)和视频AI智能增强。

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当终端智能遇上推荐系统: 端侧推荐系统综述

嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况,具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。...通常,大多数现有的推荐系统都部署在云服务器上,这种范式的推荐模型可以以集中存储的方式进行训练和托管。云推荐系统(CloudRSs)的典型工作机制如图1(a)所示。...,如手机、平板电脑、智能家居等。...下文总结了联邦推荐系统、分布式推荐系统以及端侧微调技术的详细训练示意图以及代表性的方法。...最后,本文总结了该领域潜在的研究问题,比如端侧推荐范式的异质性、公平性、用户动态演化、模型版权保护以及端侧推荐范式的基础模型等。

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学习二值编码只为高效的时尚套装推荐

嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 ?...存储和检索效率对于如今的时尚推荐系统也是至关重要的。基于这两项挑战:推荐性能和推荐效率,作者提出了一个集效率和性能为一体的个性化时尚推荐模型。...模型的输入为用户的one-hot编码和图片特征,图片特征通过卷积神经网络来提取;哈希模块是两层全连层后加了一个符号函数;用户的编码器是一层全连层。...2.1 Matching block 由于推荐场景为时尚套装推荐,因此进行推荐时,不仅需要考虑一个时尚套装内物品的兼容性(比如推荐时,在一个套装内包含两件上衣就很不合理)同时还要考虑用户对物品的偏好。...为了可视化排序质量,作者给出了三个用户Top10的推荐套装,发现论文所提方法优于现有方法。 ?

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编码日常】如何修改动态代理的私有变量

开涛博客中提到了如何从CALLBACK中抽丝剥茧找到目标对象,虽然不如图中简单优雅,但是对于理解代理类的构造很有好处,推荐大家看看:http://jinnianshilongnian.iteye.com...要理解它必须学懂两个知识点:动态代理原理和Spring动态代理机制 关于动态代理的底层实现不展开,大家阅读下方两篇即可。...Reference 1: Understanding proxy usage in Spring Reference 2: 占小狼 - cglib动态代理 而说到Spring动态代理Bean的实现机制,...无非是有接口的类使用Jdk动态代理,无接口的类使用CGLIB,当然你可以选择强制使用CGLIB。...这个大家可以自行去试验,当然后者是目标对象的代码没有那么简洁优雅,并不推荐,但是它背后的原理希望大家读完本文已然可以理解。

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【前沿动态】视频编码步入更压缩高性能时代

此外,VVC的实际应用包括但不限于360度全景视频和高动态范围HDR视频的压缩。" VVC在编码时会更加关注360度视频的特定区域,这些区域是大多数视频用户的关注点。...JPEG XS基于一种帧内编码技术实现,也就是说不执行帧间预测。这使得它比诸如AVC和HEVC等压缩标准具有低得多的比特率性能,但是反过来却提供了非常低的延迟,即可以将延迟保持在一个视频帧以内。...对于360度视频,渲染是对整个360度图像或其中某个特定部分在本地进行的,而对于实际中的VR视频,场景内容必须根据这些头部运动动态创建。...OMAF实现了许多技术优化,基本上对编码、流媒体传输、解码和呈现等环节都有影响,但在广泛采用之前可能还需要一些时间。其第一版主要关注基于HEVC的360度视频压缩。...Timmerer表示,目前处于各种编码工具核心实验的阶段,有益的结果将被纳入工作草案中。可以预计OMAFv2将比VVC更早完成,因此OMAFv2仍将依靠HEVC。

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