动态挑选测试用例一直是测试框架使用的必要功能，比如执行冒烟case进行预测试，针对开发对改动模块进行测试等，根据需求不同的测试阶段或测试范围内动态调整执行对应的case。...在 pytest 里可以按照tag或者按文件动态挑选测试用例，下面简单介绍一下按tag动态挑选用例。...需要以下两个步骤: 1.首先给测试用例打标签（mark），在class、method 上加上如下格式装饰器，如下面简单示例： @pytest.mark.xxx ? 执行class中的用例 ?...2.在运行时，命令行动态指定标签运行： # 同时选中带有这两个标签的所有测试用例运行 pytest -m "mark1 and mark2" # 选中带有mark1或 mark2标签的所有测试用例 pytest...-m "mark1 or mark2" # 选中带有mark1的测试用例，不运行mark2的测试用例 pytest -m "mark1 and not mark2" 下面用命令行执行-v查看执行详细信息
花了点时间研究了下 Coze 平台（一个轻松构建个人智能体的平台），体验很好，宣称不懂代码也能创造属于自己的智能体，但创造复杂的智能体，对使用者的素质要求还是比较高的，需要付出一点学习成本。...当前市面上能经常听到的一些智能体，比如百度的文心一言、讯飞的星火、抖音的豆包、智谱清言等等，基本上都推出了智能体的创作，大多数主要集中于文字和图片的处理，对于复杂流程的智能体还不能很好的处理。...我用“豆包”克隆了一段自己的声音并创建了一个智能体，还挺像那么回事。 这些智能体基本是延续ChatGPT 的 GPT Store 策略，都向老大哥对齐，做成标配。...相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体，当下的智能体应用开发更容易、也更亲民，基本是通过Prompt 提示词的方式来完成，高级一点的会使用LLM（大语言模型）编排工具，把我们常用的的插件...目前的智能体，更多的还是玩具，真正产生经济效益的并不多，我原先畅想的自动帮人点外卖、订票、出行规划等，还是会有一个过程，条件成熟了自然会出现。
这种动态编码策略很好地平衡了计算的速度和能耗，对类脑计算有启示作用。李罗政同学在博士期间的研究工作主要围绕神经动态编码在大脑皮层的实现进行计算建模工作。...在此文中，李罗政博士介绍神经动态编码的观点及相关学术背景。 吴思 2019/09/01 0. 目录 1. 神经信号编码2. 发放率编码 vs 相关性编码3. 动态编码：从实验到模型4. 结语5....我们发现在某些条件下，神经系统可以在两种编码策略间进行动态地“切换”，以达到更好的信息编码效果，这就是我们所说的“动态编码”。...于是针对这一现象，他们提出了动态编码的机制：在适应的早期，刺激信息主要由神经元发放率编码，然而在适应的后期，刺激信息主要由神经元相关性编码。...但我们相信，动态编码机制作为中和发放率编码和相关性编码的“双全法”，应该更加普遍地存在于大脑之中。
二、磐小妹智能客服使用流程 磐小妹智能客服基于深度学习技术，通过对自然语言精准的理解，实现对问题最准确的匹配。磐小妹智能客服是面向企业端的、支持全领域数据导入的聊天机器人系统。...企业可在首页查看问题数量、机器人有效使用率、机器人提升服务效率等信息，且这些智能客服的相关信息会随着企业的使用不断地动态更新。...磐小妹智能客服是面向企业版的客服系统，支持为企业提供部署、配置等服务。 四 、不仅仅是智能客服 除智能客服业务外，还有推荐系统、舆情分析系统等自然语言处理相关的业务。...舆情分析系统是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对海量信息自动抓取、分类聚类、主题检测等操作，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态...欢迎更多的企业联系我，免费试用。
#由于装饰器的加入导致Python解释器认为函数本身发生了改变， #所以用@wraps， #它可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象， #保证装饰器不会对被装饰函数造成影响 我们知道，运行测试用例时候...['test_sum_data_1__1__2__3_'] ['test_sum_data_2__4__5__6_'] 我们定义并维护了三个列表，一个是cases_to_run，放我们找到的所有的测试用例
可以看下面的系列文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html 前言 自动化测试中，数据驱动是很重要的一个点 实际项目中，肯定会出现这种情况：多条测试用例的执行步骤...，断言步骤完全一致，只有输入和输出数据不一样 这个时候依靠数据驱动（数据参数化）来解决这个问题可以提升我们的测试效率 在 Cypress，可以通过数据来动态生成测试用例，以达到数据驱动的效果 动态生成测试用例的步骤...可以看到第一条用例是测试通过，第二条用例是执行失败了（因为账号密码是错的，失败理所当然） 总结 根据测试数据动态生成测试用例，是一种数据驱动的做法 可以提升我们的测试效率，当我们测试数据本身改变时，无须更改测试代码
我从数据驱动的一个第3方库ddt出发，连续分享了3篇文章： Python数据驱动实践(一)–ddt实现数据驱动 Python数据驱动实践(二)–教你用Python实现数据驱动 Python数据驱动实践(三)–动态添加测试用例...今天我再分享一篇如何动态挑选测试用例， 大家知道，自动化脚本越写越多，但不是每次都需要full regression， 这个时候需要把开发修改涉及到的测试用例跑一下，而那些无关的用例可以不跑。...结合我们上次讲过的动态添加测试用例， 和数据驱动，我们把这部分整合起来看看，一个简单完整的测试框架如下。...1.从指定的文件夹/文件下查找待运行测试类/方法 2.找到待运行测试类/方法，并根据数据不同重新生成测试用例 3.运行测试用例集并保存运行结果 我的整个项目层次结构是这样的： ?...#test_case_finder.py # 简化下，只给出如何鉴别待运行的用例 #mod_ref就是我们动态加载进来的所有测试module。
如果想从头学起Cypress，可以看下面的系列文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html 前言 上一节只讲了如何跳过执行 or 只执行某些测试用例集...or 测试用例 在实际项目中，可能存在需要在运行中动态地去决定某个测试是否需要执行 如何动跳过执行某些测试用例 测试代码 ?...知识点 我们可以通过指定环境变量来动态判断是否执行指定的测试用例 设置环境变量有很多种方法，这里用的是命令行方式，格式： ，若需要指定多个环境变量则需要逗号来隔开，而不是空格 --env key=val1...,key2=val2 ，当测试用例内调用该方法时，方法后面的代码都不会执行，方法前面若是调用 Cypress 的方法则也不会执行（如： cy.visit() 、 cy.log() ），只有非 Cypress
主办方希望可以征集一种类似于HEVC标准中后处理的方法来提升编码效率，与传统不同的是，可以使用伴随码流传输的辅助信息在解码器上帮助图像复原，其中辅助信息可以在编码端进行提取与压缩。...我们提出的编码结构如图1： ? 图1 编码框架 这个结构中，主要包含三个模块：镜头检测，视频分类，以及后处理滤波。...视频分类： 接下来，每个子序列一方面进入到编码器进行压缩，另一路进入到与编码器并行的分类模块。我们在复杂度和压缩质量两个方面进行分类。这里复杂度分为空间复杂度（SI）以及时间复杂度（TI）。...为了验证我们编码结构的有效性，采用了超分辨率任务中一个很强大的网络VDSR[1]，如图2。 ?...人工智能的热度与日俱增，深度学习也应用在各个行业学科。而近几年，深度学习也逐渐与视频编码结合起来，并且得到了较为出色的效果。
动态规划与运筹学 田忌赛马中，使用下等马对战上等马，使用上等马和中等马对战中等马和下等马，这就是运筹学的一个应用 运筹学是应用数学的一个分支，用来解决决策问题，使用数学的方法来做出最佳安排，它在博弈论中也占据着重要地位...动态规划是运筹学的一个分支，是计算最佳决策的过程，它的主要思想是“分解”和“记忆”，分解，即把一个问题分为多个相似的子问题；记忆，即保存已经计算出的结果，防止重复计算 适用条件 最优性原理 若当前问题的决策是最优决策...res[i][j] = max(f(i + 1, j), f(i, j + 1)); } return res[i][j]; } 01背包 详见 01背包问题-回溯与动态规划解法...由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。
除了基本的编解码处理能力，Atlas也提供基于内容的智能处理与编码 (CAPE，Content Aware Processing & Encoding)，在后面的部分我们也会给出一个视频CAPE的应用实例...音频处理方面，Atlas包含音频美学，响度均衡，智能降噪，智能音效等功能。快手平台通过应用响度均衡处理技术和标准，能够有效规范平台的音频响度和动态范围平衡，避免切换不同视频时，声音响度忽大忽小。...而智能降噪技术已经应用在快手直播，视频会议及快手K歌等多个业务场景。Atlas除了提供上述对音频的处理能力，也支持智能化的音频压缩算法，例如内容自适应音频编码 (CAE)等 。...智能生产方面，Atlas中具有很多独特的功能，比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。...4 Atlas实际应用 下面将介绍两个Atlas实际应用的例子，分别是CAPE（基于内容的处理与编码）和视频AI智能增强。
每一门语言都有其相应的编码规范， Solidity 也一样， 下面官方推荐的规范及我的总结，供大家参考，希望可以帮助大家写出更好规范的智能合约。...recipient, publicKey, amount, options); 文件编码格式...推荐使用utf-8 及 ASCII 编码 引入文件应该在最上方 建议使用： import "owned"; contract A { ... } contract B is owned
基本面分析 我们可以直观确认注入在 JUnit 中的eventController 实际上就是被 Spring CGLIB 字节码增强过的一个动态代理类，如下图。...要理解它必须学懂两个知识点：动态代理原理和Spring动态代理机制 关于动态代理的底层实现不展开，大家阅读下方两篇即可。...从方便理解本案例来说，大家只要明白“动态代理类”是继承自”被代理类”的一个子类，且“拦截的”或者说“代理的”只是Method而不是Field就足够了。...Reference 1: Understanding proxy usage in Spring Reference 2: 占小狼 - cglib动态代理 而说到Spring动态代理Bean的实现机制，...无非是有接口的类使用Jdk动态代理，无接口的类使用CGLIB，当然你可以选择强制使用CGLIB。
此外，VVC的实际应用包括但不限于360度全景视频和高动态范围HDR视频的压缩。" VVC在编码时会更加关注360度视频的特定区域，这些区域是大多数视频用户的关注点。...JPEG XS基于一种帧内编码技术实现，也就是说不执行帧间预测。这使得它比诸如AVC和HEVC等压缩标准具有低得多的比特率性能，但是反过来却提供了非常低的延迟，即可以将延迟保持在一个视频帧以内。...对于360度视频，渲染是对整个360度图像或其中某个特定部分在本地进行的，而对于实际中的VR视频，场景内容必须根据这些头部运动动态创建。...OMAF实现了许多技术优化，基本上对编码、流媒体传输、解码和呈现等环节都有影响，但在广泛采用之前可能还需要一些时间。其第一版主要关注基于HEVC的360度视频压缩。...Timmerer表示，目前处于各种编码工具核心实验的阶段，有益的结果将被纳入工作草案中。可以预计OMAFv2将比VVC更早完成，因此OMAFv2仍将依靠HEVC。
而c++11中新增的智能指针能在一定程度上解决这些问题 动态内存与智能指针 在c++中动态内存的管理是通过一对运算符来完成的: new和delete ，new为对象分配空间并返回一个指向该对象的指针。...delete 接受一个动态对象的指针，销毁对象并释放相关内存 动态内存的管理十分困难，有时候会忘记释放内存，这种情况下会产生内存泄漏。...为了更容易也更安全的使用动态内存，新的标准提供了两种智能指针类型来管理动态对象。 shared_ptr 类 类似于vector 智能指针也是模板。... 类型 shared_ptr p2(new int(1024)); //正确 默认情况下一个用来初始化智能指针的普通指针必须指向使用new创建的动态内存(malloc 创建的需要自定义释放操作...IPPROTO_IP); shared_ptr ps(&s, clear_socket); //链接服务器 //程序推出后会自动调用clear_socket 来释放socket资源 智能指针可以提供对动态分配的内存安全而有方便的管理
前言 Solidity作为一种用于编写以太坊智能合约的图灵完备的语言，除了常见语言特性以外，还提供了调用/继承其他合约的功能。...delegatecall滥用问题 原理 在智能合约的开发过程中，合约的相互调用是经常发生的。开发者为了实现某些功能会调用另一个合约的函数。...从上面可以看出，call函数拥有极大的自由度： 1.对于一个指定合约地址的call调用，可以调用该合约下的任意函数 2.如果call调用的合约地址由用户指定，那么可以调用任意合约的任意函数 为了便于理解，可以将智能合约中的...4.智能合约在部署前必须通过严格的审计和测试。 本文内容由 曲速未来 (WarpFuture.com) 安全咨询公司编译，转载请注明。...曲速未来提供包括主链安全、交易所安全、交易所钱包安全、DAPP开发安全、智能合约开发安全等相关区块链安全咨询服务 添加收藏
基线则是最好的fixed-QP编码;在这种情况下，动态优化器将比特率平均降低了30％。 这个完整的系统被称为“动态优化器”，该框架产生了Netflix最新一代的编码。...在这个比较中，由于为整个序列获得固定QP编码的凸包，需要与动态优化器相同的复杂性，所以基线和动态优化器结果之间的计算复杂度保持不变。 因此，这代表了动态优化器带来的改进量的下限。...使用不同的视频编解码器和质量度量，相对于固定QP / CRF编码，动态优化器提高了BD-rate。 可以看到，动态优化器将这三种编解码器的编码效果均提高了大约28-38％。...请牢记，这些改进并不是比较编解码器之间的性能，而是通过使用动态优化器框架来改进各编解码器的性能。在即将到来的几周内，将使用动态优化器作为高级编码框架来对最先进的视频编解码器进行更彻底的比较。...动态优化器总结 动态优化器是对视频编码的优化框架。
URL Encoding不是本章节的重点，本章节的重点在于通过一个单元测试用例，来看一看Visual Studio中字符串的编码(本文基于Visual Studio 2015)。...那么先上一个基于gtest的测试用例，测试用主要测试了原型为std::string UrlEncoding(const std::string& strInput)函数，对输入的字符串进行Url Encoding...一开始对于编码概念还不是很熟悉的同学，先通过网络查找了程序员对应的Url Encoding的编码为%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98，很期待的在自己机器上运行了这个测试用例，结果程序报错了...那我们的测试用例的 std::string strTest = "程序员"这个的编码是Utf-8编码吗？...这个时候通过测试用例查看UrlEncoding("程序员")的返回结果是%B3%CC%D0%F2%D4%B1, 这个不就是GB2312对应的编码吗？
我将在本文中介绍 LaunchPad 上的 Fleet Command 试用版，包括如何申请试用、完成精心安排的测试体验所需的时间，以及后续步骤。 哪些对象应该试用 Fleet Command？...在本试用活动中，您是 Fleet Command 的管理员，将在十字路口部署计算车流量的计算机视觉应用程序。整体试用活动需要大约一小时的时间。...部署人工智能应用程序 现在本地安装程序已将系统与 Fleet Command 进行配对，让您可以部署一个人工智能应用程序。...在不到一个小时的时间内，此试用版之内容已从未联机的远程系统，变成一个完全托管、安全的远程边缘环境。...若想要了解 Fleet Command 是否是适用于管理边缘端人工智能基础设施的工具，请报名使用 NVIDIALaunchPad 试用版。
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