import jieba #词语切割 import wordcloud #分词 from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS #词云...space_list = ' '.join(wordlist) # 链接词语 backgroud = np.array(Image.open('2.jpg')) #背景图片，只有黑白图才能按照形状生成词云...random_state=50,#随机角度 scale=1).generate(space_list) #生成词云...image_color = ImageColorGenerator(backgroud)#生成词云的颜色 plt.imshow(mywordcloud) #显示词云 plt.axis
资料： 图解机器学习 | GBDT模型详解 (showmeai.tech) 图解机器学习 | 决策树模型详解 (showmeai.tech) 现有匹配算法 常用敏感词屏蔽算法（非法词/脏词检测过滤）如下...： DFA确定有限自动机匹配屏蔽，我们将敏感词构造成DFA形式，如敏感词集合 。...需要将敏感词集合构建成Trie树，如AC自动机多模字符串匹配算法。匹配句子时，遍历Trie树，从敏感词集合中找出可匹配的敏感词。...AC自动机多模式 上述敏感词屏蔽算法只能精确屏蔽，如果新增敏感词规则，就需要人工维护敏感词集合，这种迭代更新完全依赖人力，无法自动挖掘敏感词的匹配规则。...同时面对复杂的语言环境，当前匹配算法会丧失匹配精度，出现误伤情况。例如：“中华”一词多义，如果指香烟，可能算烟草违规的敏感词，但如果指牙膏，那就不算敏感词了。
一萨迪 概述： 在计算机科学领域中，关键词匹配指的是在一个文本或数据集中查找特定的单词或短语。关键词匹配可以应用于多个场景中，例如搜索引擎、垃圾邮件过滤、内容审查等。...理念： 在关键词匹配中，我们需要将关键词和待匹配的文本进行比较。最简单的方式是使用字符串匹配算法，例如暴力匹配算法和KMP算法。但是这些算法在处理大量文本时效率较低，因此我们需要使用更高效的算法。...，只要关键词匹配的够多够好，就可以替代人工的回复。...流程： 关键词匹配的流程如下： 定义要匹配的文本和关键词。 创建正则表达式模式对象。 使用Matcher类的matches()方法查找关键词。...如果找到了关键词，执行相应的操作；否则执行其他操作。 总之，关键词匹配是一种非常有用的技术，可以用于多个场景中。在Java中，我们可以使用正则表达式来实现关键词匹配，这是一种高效而且强大的技术。
function () { var Content=new Array();//存放文本内容的容器 var guanzi="kkk";//关键字不能为空，所以在项目中需要在此处获取搜索框里面的关键词，
2017年人工智能的热度一直不断上升，相信在2018年会继续蓬勃发展。一个新的东西出来，总是有人觉得人工智能好，也会有人会对未来人工智能对人类是否有影响感到担忧。 ...近日，腾讯浏览指数基于TBS平台用户的浏览、搜索等数据，对关键词做科学的加权计算得出综合热度指数，正式对外发布了《2017人工智能领域十大热词》。 ...TOP5 自动驾驶 自动驾驶是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。...TOP8 机器学习 AI是一门打造智能机器的学科，而机器学习让这些机器更智能。AI通过机器学习得以实现。斯坦福大学给机器学习下的定义为：使电脑在人工编程之外自主运作的能力。...TOP10 智能音箱 2017年，智能音箱很火，互联网巨头纷纷推出智能音箱产品，叮咚、天猫精灵、小雅……令人目不暇接。智能音箱的核心是智能语音技术。
对于经常逛这个网站的用户，当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么，这个时候我们搜索框上的热词就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。...，我们可以用成员来作为搜索词，成员分数来作为搜索词的搜索次数，这样就可以很方便的来操作相关的数据了。...} tran.ExecuteAsync(); return View(); } 这里是在加载这个页面的时候就把这些热搜词存进...好了，初始数据有了，下面要做的就是用户在搜索的时候，根据用户的输入去匹配搜索次数多的关键字，展示最Hot的10个，当然这个展示的个数是随我们定的，最后可以考虑把这个放到我们的配置文件中去，甚至是放到数据库中...到这里，我们做的这个热搜词可以说是大功告成了。当然这可以说是最最最简单的一个雏形。我们还可以适当的添加一些东西让这个功能变得更加完善。比如我可以在搜索展示的时候显示一下搜索的次数等。
威瑞信发布10月注册热词：Cannabis（大麻）、blockchain（区块链）分别占据.com和.net榜首。...[图片] 图：热词榜 .com榜单中，居首的热词Cannabis泛指“大麻”，包括毒品大麻和工业、医用大麻。毒品大麻也可以用marijuana表示，它这次也上榜了。...Corporation（公司、法人）、america（美洲、美国）、christmas（圣诞节）等其他热词也上榜了。...4个4字母的热词也闯入.net榜单，它们分别是guru（专家、领袖）、expo（博览会）、finn（菲恩）和miss（女士、思念）。
FreeBuf 带你回顾企业安全应对指南中所调查的 2017 企业年度安全关键词！ 在进行问卷调查之后，我们可以通过观察谷歌趋势，得到以下热点词汇的搜索态势。...这些端点设备包括PC，笔记本电脑，智能手机和平板电脑等。EPP 是一套完整的安全解决方案，它结合了杀毒，反间谍软件，入侵检测/预防，个人防火墙，数据保护/加密和其他端点保护解决方案。
只不过，尽管这个AI热词已经广泛出现在各种产业舆论中，但对于人工智能计算中心究竟是什么，业界和大众可能还是有着诸多误解。...如同中国科学技术信息研究所发布的《人工智能计算中心发展白皮书》所言，人工智能计算中心呈现超级计算与人工智能融合、云与人工智能融合的趋势，这意味着它绝不只是算力硬件的简单堆叠，还有如同超算一样的,将有计算能力的大批量硬件高效协同起来的能力...首先，人工智能计算中心当然在满足大量已有的AI计算需求，例如在制造业里，人工智能质检一直是热门方向，通过武汉人工智能计算中心的算力支持，AI创新企业智目智能实现了的业界第一的棉花异纤检出率，提升了产品的品质...2021年武汉人工智能计算中心全年累计服务2000+的人工智能人才培养，数量和质量也将随着运营的成熟不断提升。...最终可以看到，武汉人工智能计算中心在智能制造、智慧园区等场景下取得了丰富的应用成果落地。
人民网舆情数据中心联合腾讯安全管理部、信息安全部发布《网络正能量传播蓝皮书》，公布十大社会心态热词。“人工智能”高居创新中国热词榜第一。...创新中国十大热词（数据来源：人民在线、腾讯指数；时间段：2017年1月1日至12月1日） 据今年国际数据公司（IDC）的预测，全球人工智能支出估摸到2020年将达到2758亿人民币，仅中国的部分就将达到...图灵奖获得者约翰•霍普克洛夫特在今年的世界互联网大会上也提到了人工智能竞争的关键在于中国和美国的竞争——这也是“人工智能”位列创新中国热词榜首的内在原因之一。...刚刚结束的“汉语盘点2017”，“人工智能”同样被推荐为年度国内词。商务印书馆等主办方撰写推荐理由时写道：一张人类只能依靠机器人施舍度日的漫画被广为传播。...据腾讯公司安全管理部舆情中心总监徐滔介绍道，人民网舆情数据中心、腾讯指数归纳了2017年上百个涉及创新中国领域热词，统计分析相关关键词在传统媒体、社交媒体平台热度，经过语义分析后得出十大创新中国热词。
给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
二、跨标签匹配关键词 跨标签解析关键词，其实就是对于匹配到的关键词，提取出各标签中对应的子片段，然后用font之类的标签包裹，再将高亮样式用于font标签即可。...因为关键词匹配的内容会跨标签，所以需要将各文本节点有序取出，并将节点内容拼接起来进行匹配。拼接时记下节点文本在拼接串中的起止位置，以便关键词匹配到拼接串的某位置时截取文本片段并使用font标签包裹。...匹配关键词 获得了拼接文本，可以利用拼接文本获取所有的拼接结果了。...关键词使用font标签替换 根据关键词匹配结果索引，以及每个文本节点的起止索引，可以计算出每个关键词匹配了哪几个文本节点，其中对于开始和结束的文本节点，可能只是部分匹配到，而中间的文本节点的所有内容都是匹配到的...对于整个HTML字符串，同一个关键词可能同时有多处匹配结果，因此要对所有匹配结果进行上述处理。
在热烈的讨论中，人工智能、云计算、物联网、创新、转折点成为业内嘉宾谈及最多的热点。 热词一：“人工智能” 本届世界互联网大会上，被提及最多的就是“人工智能”。...热词二：“云计算” 云计算与大数据这两个分不开的应用方向近两年早已不是陌生的词汇，并被全行业所熟识。浪潮集团董事长孙丕恕表示，人工智能的大趋势已经非常清晰了，但是需要基于计算和数据。...热词三：“物联网” 物联网作为人工智能快速实现应用的重点方向也广受推崇。周鸿祎认为，智能设备将会呈现多样化，智能手机并不是它的终极表现形式。...未来五年，手机一定会有另一个重大的变化，可能会被其他智能硬件产品解构掉，这也正是“万物互联”。 四大热词刷屏世界互联网大会 “万物互联是一个更大的市场，而现在的手机是连接未来最好的入口。...热词四：移动端 新技术的快速发展和市场状况的演变，让一些互联网老兵开始思考新的出路。
本文为您挑选了30个和大数据相关的网络热词，看看你了解多少？ 一.人工智能 ? 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。...图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。
但是实际的业务有很多细分的场景，普通的AC自动机算法已不能满足业务使用需求，因此我们探索了组合敏感词匹配和拼音敏感词匹配两种匹配方式，下面分别介绍。...3.1 组合敏感词 常规的敏感词匹配算法通常匹配单个词或者短句，但某些词单独出现时并不违规，只有在与几个特定的词同时出现时，才能判定为违规。...将这些词添加到AC自动机后，对文本“欢迎登录澳门XX博彩官方网站”进行匹配时，会命中单个敏感词“澳门”、“网站”、“博彩”。在步骤4中，算法将匹配的词映射到组合中，并标记对应的词命中。...因此我们实现了拼音敏感词的匹配方案，将中文文本转换为拼音再匹配，通过读音匹配敏感词，即可保证命中所有的同音字，运营直接配置敏感词的拼音，例如“CAI PIAO”，即可命中“啋票”、“彩票”、“采漂”等词汇...下图展示了拼音敏感词的匹配流程。
JCJC错别字检测系统接口API文档更新，字典功能新增：错误词与正确词匹配 JCJC错别字检测功能字典支持类型： 1）黑名单（敏感词） 2）白名单 3）配对词：正确词 -> 错误词 Python 示例代码如下...： # coding=utf8 import requests,json # JCJC错别字检测系统接口API文档-添加错误词与正确词匹配 def call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong...(): msg_str_content_right = "正确词" msg_str_content_2_wrong = "错误配对词" payload = { "...practical-python-utf8 ") if __name__ == "__main__": call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong() 针对用户反馈，需要针对特殊的正确词与错误词配对提示的需求...参数说明： content： 正确词 content2：错误词 词语新增完成后自动生效。
2016，十大热词将带你秒懂“中国制造2025”： >>>> 热词1：“工业强国” 制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。...>>>> 热词3：“智能制造” “智能制造”是中国制造2025落地的关键。“中国制造2025”将智能制造作为主攻方向，智能制造也将日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。...>>>> 热词5：“智能工厂” “中国制造2025”提出推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用。...>>>> 热词6：“机器人” 随着人口红利的衰减和“中国制造2025”规划的提出，机器人产业成为我国发展智能制造的一大抓手。目前中国已成为全球最大的工业机器人市场。...>>>> 热词7：“个性化定制生产” 随着互联网、大数据技术缩短制造者和用户之间的距离，“按需定制”在中国制造领域正日益流行。
flink-connector-kafka_2.12 1.7.1 然后新建一个KafkaToFlink类 ，代码逻辑和昨天的一样，都是从一段字符串中统计每个词语出现的次数，这个场景比较像我们的热搜关键字...，我标题简化为热词统计了。...kafka-console-producer窗口中输入字符串回车，就会在flink job窗口中看到相关的信息了，效果前文一样，如图： 文末结语 本文算昨天hello wrod入门程序的升级版，实现了消费kafka中的消息来统计热词的功能
前言 微博大家都很熟悉了，时不时就谁谁上了热搜，底下评论什么都有，我们想获得评论信息做个简单的分析，可以用爬虫爬取，但花费的时间可能有点多，还会面临反爬，微博给我们开了 api 接口，我们可以调用方便的获取数据...生成词云 ? ? final 听说点“在看”的人都变得更好看咯~ -END-
针对互联网求职招聘场景的人岗匹配推荐问题，本文提出了一种建模求职者与招聘者双方偏好的新型深度文本匹配模型。...现有针对人岗匹配推荐问题的研究通常集中在学习简历文档以及岗位描述文档自身的表示后计算双方的匹配度。...方法描述 如图所示，文本提出的模型由招聘者与求职者双边对称的表示学习网络，以及匹配网络三部分组成。 ?...以上述两个文档表示为输入，模型利用 MLP 网络计算匹配分数。优化的目标是极大化发生面试的岗位描述与简历文档之间的得分，极小化不匹配样本对之间的得分。 实验效果 ?...HRNNM：基于层级 GRU 编码的文档匹配模型 7. PJFNN：[1] 中提出的基于卷积神经网络的匹配模型 8.
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