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学习影响中心?影响企业?

”AI商业价值清晰、方法论已然成熟时隔一年,学习向大数据、云计算领域突飞猛进,快速的迭代更新。 而的行业发展趋势,由于大规模数据+大规模计算的基本方法论已经成熟,今后的发展路径是十分清楚的:在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景,会迅猛发展中心利用? 这就是为什么许多企业都在使用(AI)技术来开发,让他们承担中心的工作,与客户沟通。Gartner预测,到2020年,85%的客户交互将不再由类处理。 技术变革新功语音服务方面:利用语音识别及分析技术,在传统IVR基础上,实时通过语音识别及分析技术构化、性化、高效率的“语音服务系统”,实现中心IVR菜单“扁平化管理”, 入、出系统:系统可提供在线服务或语音服务,可代替部分工客服的重复性高的工作。

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    为什么说式对话开始进入了黄金时期?

    引言 对话式充当与计算之间的接口可以实现双向互动。 虽然该技术可应用于每个垂直行业,但是目前它通常与中心、虚拟助理、聊天联系在一起。 得益于过去几年学习和的突破,对话式已经超越了聊天,并且涵盖了各种应用场景。 对话式已经存在了好几年了,但这项技术仅限在实验室中。 T-Mobile在其中心使用,通过聊天和自助服务记录客户和客服员之间的对话。这家无线运营商还使用将对话从语音转录为文本,以帮助中心的工作员。 对于公司来说,一个好的策略是聊天,为用户提供良好的体验,同时了解聊天应该和不应该在哪些地方使用很重要。 果我们正在构做的事情,那么我们会让类处理它,因为我们真的很在乎我们的客户服务质量。

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    谢亿民:业就是生拼搏的一个心态

    6月27日,云讯科技发布了“云讯云雀”语音软件,将中心进行升级,主要用于电销外和客户回访的B端市场,可以按照系统预设的外逻辑与客户交流,通过多轮对话和话术引导达到业务目标,应用于金融催收 总体而言现在的没有慧,还处在听会说、看会认的感知阶段,距离理解会思考的认知还有很长的路要走,需要结合具体的场景进行落地,从中心切入做语音是非常好的落地场景,也是兵家必争之地 很多云客服厂商比齿、小、环信、网易七鱼近两年都推出了自己的,也有AI业公司比灵伴即时从中心切入B端市场,服务于保险、交通、医疗等行业。语音的市场争夺已经拉开帷幕。 在谢亿民看来语音在降本增效方面是显而易见的,比在金融催收上,有的客户需要短期内集中外可以按照要求租用,更加弹性,而且全天候接打效率更高。 云讯科技未来会构客户追踪系统和客户服务系统,让语音力在企业成为一个闭环,只是销售的一部分,未来会把客户管理、销售自动化与大数据、AI结合起来,大数据分析出结果来后语音去,通过接口把外的结果导入

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    的“权”保护?

    无论种形式的,具有思维意识的都将会对类社会产生深远的影响。 微软联合比尔•盖茨和物理学家史蒂芬•霍金近来警告们,有可变得过于强大,以至于让类无法控制。 我们必须考虑到自身之间的相互影响以及这种相互影响对它们的造者——类的影响。 有关发展的讨论大多会引用科幻小说家艾萨克•阿西莫夫所提出的三定律:第一,不得伤害类;第二,必须服从类;第三,必须自我保护。但这些规则并未提及之间相处。 例,许多想进英国政界的会参加PPE(政治学,哲学和经济学)课程,而对于想在有所树的学生则应该参加CEP(计算科学,工程学和哲学)课程学习。 类正迎来一种新的种族的诞生。无论这种是不是‘造的’,这种新的数字化“公民”都应该享有尊严和权利,而立保护他们的法律也是十分重要的。

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    增长者50 | 存量时代,企业运营私域流量实现增长 这场闭门会说透了

    为此,他带来了《企业慧客服平台开启数字互联新蓝海》的分享,并在分享中介绍了腾讯企点的三大解决方案:全渠道客服、云中心和全生命周期服务与营销,并和现场参与者深入沟通借力企点解决方案,给企业带来增长新动 还有推荐、、工单、质检等功帮助客服团队促进销售转化与复购,提升服务体验,升级客户忠诚度。 其次,企点中心是一个SaaS级云中心,通过云化中心实现快速部署和响应。 具体表现在,企点中心精准洞察客户需求,通过提升接听率、促进潜在客户成单。还通过路由、自动化录音质检、等功全面提升工效率、降低力成本。 ? 其中,腾讯云企点中心完备的服务、多运营商码号供应保证中心以“云一样的速度,云一样的成本”实现上云,手管家黄页认证降低客服电话在司显示为骚扰电话的概率,高效触达渠道辅助司管理。 然而精准获客,实现长效经营仍困扰着众多品牌。 对此,壹览商业杨宇在现场分享了《2021电商趋势解读》。

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    沙龙报名 | 云海学习Meetup,5月6日上海

    云海是携程旗下的大数据算法竞赛平台,旨在发掘和培养优秀的大数据才,以“众、众、众包”的新模式,共同探索大数据学习的无限潜。 本次第三届云海学习沙龙,将分享携程学习模型引擎、携程中心排班系统、竹间聊天、平安银行知识图谱应用和滴滴出行供需多边平台。 -15:50 茶歇15:50-16:30《携程模型引擎平台设计与实践》- 携程李媚16:30-17:10《交互的下一步:对话式,主动式》- 竹间翁嘉颀议题简介----《携程中心AI排班系统 我们集成了传统统计模型和学习方法,根据携程中心历史话务量的变化趋势,结合携程主营业务的周期性波动,以及影响携程话务量波动的内生变量和外生因素,搭了携程中心话务预测系统,并根据携程客服接线员的接线时长和工作效率提前预测未来一周所需的客服员 本次演讲主要对于竹间认知的 “交互下一步”,来讨论使用对话式的方式做到更好的交互;不再是被动回应;以及做出这样的

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    他她它 | :我该你?

    这些数字助手的声音为她们赢得了一个有性别的指示代词——但是那些看起来和听起来更像的AI怎么称,iconic R2-D2,以哔哔声作为回复,但是其在整个星球大战系列中是用男性指示代词来称的。最新的星球大战,BB-8,甚至变得非形,他是球形,四处滚动。 很显然,称为“他”或“她”的一种替代方式是“它”。这个指示代词显然避免了将AI性别化的陷阱——,保留惟命是从的女性助手陈旧形象的陷阱——但是它用非称的词描述了关系。 这是任一个AI开发商最想避免的事情:例,苹果公司试图通过为Siri编程使其产生更的回答来丰富Siri的形象。 iPhone操作系统的早期更替,模仿真实世界物体——一个黄色的记事本,有微小按钮的计算——来帮助用户明白与手上塑料和玻璃混合在一起的平板交互。

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    赋予道德力?

    打造具备道德自主装置的该负什么样的责任?我们该透过有责任感的方式,为添加道德力? Scheutz表示:相关挑战有很多,例理解道德判断情境,可解决道德冲突的恰当道德推理力,以及判断适合的行动路线等,还要将所有的算法以一种让它们坚定地实时运作之方式,布架构中。 塔夫斯大学教授Matthias Scheutz与他在HRI实验室的伙伴Cindy (来源:Kelvin Ma,Tufts University)赋予道德力? 要赋予道德力,就是让在一个道德判断情境中,模仿类的决策过程;而首先,就是意识到一个道德判断情境,接着依循所布的推理策略──包括道德原则、基准与价值等。 Scheutz指出,现今的科技进展,已经制作出具备自我决策力的自主,不过大多数这类的功仍然很简单,其自主力也有限;因此它们有可因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法,而成为具伤害性的

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    赋予道德力?

    打造具备道德自主装置的该负什么样的责任?我们该透过有责任感的方式,为添加道德力? Scheutz表示:“相关挑战有很多,例理解道德判断情境,可解决道德冲突的恰当道德推理力,以及判断适合的行动路线等,还要将所有的算法以一种让它们坚定地实时运作之方式,布架构中。” (塔夫斯大学教授Matthias Scheutz与他在HRI实验室的伙伴Cindy ) 赋予道德力? 要赋予道德力,就是让在一个道德判断情境中,模仿类的决策过程;而首先,就是意识到一个道德判断情境,接着依循所布的推理策略──包括道德原则、基准与价值等。 Scheutz指出,现今的科技进展,已经制作出具备自我决策力的自主,不过大多数这类的功仍然很简单,其自主力也有限;因此它们有可因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法,而成为具伤害性的

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    研究员为扬声开发AI算法,用于检测心脏骤停

    “很多家中都有扬声,这些设备具有我们可以利用的惊,”联合通讯作者Shyam Gollakota表示,“我们设想的是一种非接触式系统,可以通过持续和被动地监控卧室吸,并提醒附近的提供心肺复苏术 果没有响应,设备可以自动拨打911。” 训练数据据911数据显示,约50%的心脏骤停患者会发生终末频死吸,而这样的患者往往有更好的生存会。 该团队在不同的设备上捕获了录音,包括Alexa,iPhone 5s和三星Galaxy S4,并使用各种学习技术将数据集增加到7316个正片段。 从这些数据集中,团队使用学习了一种工具,可以在设备放置在距离产生声音的扬声6米的位置时,97%的时间内可以检测到终末频死吸。 该团队设想这个算法可以作为应用程序,或作为Alexa的功,在们睡觉时在扬声上被动地运行。“这可以在Alexa中包含的处理上本地运行。

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    中心的实时语音分析

    CUSTOMER VOICE ANALYSIS AND AI客户语音分析和Media Stream造了一种相对简单的方法,使其客户可以在其中心集成实时的自然语音处理和其他力。 自然语言处理,情绪分析和其他技术,已经为商业改善其实时客户服务,造了巨大的会。不同的商业需要更多的了解与其用户的对话。 AI BOT CALLS COULD BIG BUSINESS客服可以是一门大生意 Medea Stream是Twilio不断的帮助客户提高效率(streamline),强化客服服务流程的努力的一部分 Heavyweitht) Nuance也支持多种中心的服务。 Google的Duplex和CallJoy产品很明显,并不是为企业客户打造,但是也展示了技术处理与用户的交互。

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    满足防疫需求,保障业务连续性的云客服实践

    通过客服、AI客服,可以非常好的满足24小时自动回复应答的要求。 3. 利用社交化的平台开展服务,成为应急时刻特别有效的方式。 2-3 系统选择 果企业打算同时切换到云化的在线客服和中心上,议直接选择够提供在线客服和中心一体化的全媒体融合客服系统供应商。 例疫情下,会有大量的客户向航空公司咨询自己的航班是否正常,向医疗构了解在家做到更好的防疫。 这种时候,通过客服或AI客服的方式,够快速响应满足客户了解相关信息的需求。 目前类似需求,业界普遍已经做到30%以下的转工客服率。也就是说,100个对话服务中,超过70个是可以被客服或者AI客服满足,完全无需工介入。 目前,腾讯企点已经向全国公立综合型医院或吸、肺病专科医院、公益组织、政府构,开放企点在线客服基础版(配备客服),免费使用直至疫情结束。 您可以点击下方蓝色方框咨询开通: ?

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    投资者

    界面、场景与数据 谢殿侠是上海海知科技的CEO,从事语义分析理解方面的基础技术平台服务,他最近和一家知名风投设立了一支专项天使基金,专注于应用领域,尤其是的极早期天使投资和YC 式业企业孵化 谢殿侠告诉记者,投资范围尤其是面向服务业的,把美国、中国有潜在经验和技术积累的团队发掘出来,帮助他们用几个月时间把意想法变成可演示的原型产品,并推动进行下一轮的融资。 谢殿侠告诉记者,他们自己提供的是一个AI()语义分析理解的技术平台,让以及任应用可以通过接口理解的自然语言进行交互,因而他关注的是产业链上游的内容、知识、服务和下游的各类以及硬件等 天使投资、起点业投资基金的始合伙查立认为,作为一个界面的应用场景尤其重要。“比在某些不适合类工作的领域,比较脏、危险的地方,或者是类无法实现的功飞行果我们做陪伴,就可以分析情感,甚至可以通过看网络照片、视频来分析物之间有没有竞争、依赖、信任等关系。”徐立说。 而除了识别技术以外,围绕的各类关键技术都是科技巨头看好的领域。

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    这5个 AI 用例,转变了传统商务沟通

    Google的“回复”使用学习来议你对收到的电子邮件进行回复,这似乎是最引注目的自动回复示例。 对于大多数客户而言,将他们连接到聊天是一个好主意,只允许聊天无法处理的情况转发给工客服代表。 然而,最主要的问题是:聊天在处理用户查询方面的可靠性? 用户与聊天(而不是类)进行交互时的感觉果从G2 Crowd提供的数据来看,高达63%的在与商务沟通时更喜欢给聊天发信息,而不是与交流。 AI赋中心 在涉及到获得支持方面,虽然我们还没有达到与进行充分互动的阶段,但是我们已经很接近了。 实际上,已被广泛用于赋中心,大大影响了业务成果。 例的进步够自动评估对业务线的,并就最好地响应提供议,即使代理正在响应客户。

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    干货 | 学习在酒店中心自动化中的应用

    本文以订单确认为例,分享携程在提升中心自动化方面所做的工作,介绍携程是利用学习技术,改造中心外流程的。 2、订单确认上文提到,果酒店长时间没有确认订单,中心会工外给酒店催单。问题是,应该采取怎样的外策略,可以使订单确认外这项工作更加高效。 这是一个需要自动执行的预测功学习在这里派上了用场。2.2 改造后的流程改造后的预测式外流程加入了两个学习模型:回复时长预测模型和外有效性模型。 3、总结和展望以上我们介绍了大数据和学习在提升携程中心自动化方面的一些应用,重点介绍了预测式的细节。 未来携程将致力于打造一个全新的、更加数据化化的中心,从而更好地服务用户,为行业树立一个新的标杆。

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    干货 | 携程基于云的软中心及客服平台架构实践

    2015年底加入携程从事中心相关产品的研发工作,主导设了携程中心语音平台、统一配置中心,目前正在努力推进云客服平台的设计研发工作。本文来自蒲成在“2018携程技术峰会”上的分享。 一、背景及设计理念 自携程立以来,中心就一直伴随着公司业务一同发展壮大。 其中质检和对话是两大重点应用场景,这两个场景的落地够极大地提升客服业务运营效率并且显著降低运营成本。对话在我们的客服平台中分为语音和在线IM。 因此,相较于通用聊天,在线IM其实更容易达到比较好的交互效果。其整体模块结构下:? 以此为基础,结合云端基础设施和容特性,辅以我们自研的各种组件,我们的外系统就提供以下特性:支持高并发,吞吐力可扩展高可靠外平台,包含完善的保护制支持预测外、预约外、虚拟坐席外提供算法

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    疫情过后市场回暖,科技助力中小企业销售破冰?

    外贸转内销、线下转线上、批发转零售,2021年,随着疫情后市场的逐渐回暖,市场竞争进一步加剧,打开市场困局,提升销售业绩是目前中小企业面临的最大难题。 科技产品做到一站式打通企业销售各环节,从而实现良性的销售闭环生态呢? 据了解,沃云营销系统解决方案,集商平台、外系统、客户管理系统、销售系统多系统于一体,告别多个账号、多套系统部署,只需一个账号,一个系统平台就实现多功应用。 ,线路及座席即买即用,方便快捷,号码可外显手号码,接通率高,解决企业外受限、接通率低等问题;系统实现批量外+弹屏便捷记录沟通过程,有效提升电销效率;语音每天通话量是传统工坐席的 ,提供无需硬件、低成本、搭快的云通信平台,通过科技基因的不断精准注入,帮助更多的企业轻松实现数字化升级,提升市场竞争力!

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    专访 | Recurrent AI:系统的「变废为宝」

    他们讲述了一个用语音识别、语义理解和数据挖掘,把系统「变废为宝」的故事。之心:否介绍一下 DealTape(交易磁带)系统? 而我们的系统可以节省 90% 以上听录音的时间,让坐席和管理者都够直接发现沟通中的问题、直接进行有针对性的优化。之心:为什么选择做系统? 与其说造对话,不对已有对话进行分析。而对话数据最多的地方就是中心。中心的用户花了大量成本进行录音,但是却没有利用它获得任价值。 之心:从模型角度看,DealTape 系统可以分成几部分? 图:保险行业的「保险责任 1」标签对应的语句样例 之心:数据挖掘层利用上两层给出的信息?数据挖掘层像是一个商业(BI)工具包。

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    镁客请讲 | 云蝠魏佳星:10天完成30万次交互,这个领域的已经取代

    语音商务化的出现和快速落地,正是在这样的情形之下。作为其中的佼佼者,云蝠魏佳星揭示了在电销这一场景落地的优势。他表示,首先相比最明显优势就是高效。 系统承压力强、知识图谱完善云蝠作为一个多次业的团队,是在2017年入局语音商务化这一领域。其项目团队员主要来自于阿里巴巴、苏宁等公司。 为了实现更好的交互效果,让够与用户自由交流,云蝠在完善各个行业的知识图谱方面下了不少功夫。其先是通过地产、金融等行业从业者立初步的知识图谱,接下来,再与合作方打造特定行业的知识图谱。 做一整套中心体系切入市场根据《中国中心白皮书》数据显示,2014年中心坐席席位在80万,预计到2020年,该数据将会超过200万,语音市场规模也将达到600亿元。 对于传统中心向转型已经是趋势所在,对于云蝠这样的已经入局者,挑战也在继续。

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