展开

关键词

拐点

配图来自Canva可画 在滴滴因用户信息问题被监管部门明令下架后,赛道又开始躁动起来了。 很显然,美团、高德、T3出行们至少当前已经形成了一个共识:滴滴被暂时关禁闭,就是赛道难得一遇的良机。 拐点 滴滴这次的意外,可能是约车行业发展至今最大的一个拐点。 依然不美好 就算滴滴暂时退场了,美团高德们的打车业务就一定能起飞吗?从整个的发展阶段和现状来看,滴滴虽然出了事,但这门生意并不美好的事实依然没有改变。 首先,难赚钱。 其次,监管属性重。回归过去十年的发展,资质、竞争等问题一直存在,也一直是监管重点。 尽管滴滴已经是行业老大,但赛道总是会有新玩家入场,因为入场门槛不高,有美团高德这样的互联网巨头,也有T3出行这样的主机巨头。始终处于红海的赛道,显然不是一门能轻易建立起“护城河”的生意。

10430

风云再起:“小窗口”和“窗口”齐开

文|智能相对论 作者|陈壹 由于众所周知的原因,近来格局出现新突破口,行业发展迎来“窗口期”。 ? 看到机会的各大网约平台,纷纷摩拳擦掌,直奔战场。 自2010年易到用车率先上线,拉开中国序幕后,至今在中国已发展十余年,行业先后经历了酝酿探索期、快速发展期、规范整合期三阶段。 若将当年滴滴一路扩张,成为行业第一,看作第一次打车大战。 而传统企的产业链优势在反哺汽车电动化、智能化和网联化过程中,也将被凸显和放大。 比方说,通过定制化的解决行业痛点已成为共识,也是影响未来出行平台运力的关键。 从“小窗口”到“窗口”, 约车下半场拼什么? 客观来讲,滴滴下架,给其它平台打开了一个“小窗口”,只是战术层面的,其它平台在此期间通过一些战术动作,或能抢得一些市场份额,但影响有限。 传统企在车辆车况把控度,以及司机服务标准化上相对更容易。 在提升安全性方面,针对智能监控、安全求救等需求,定制化的车辆能更好满足要求。

16040
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    JuiceFS 在数据平台的实践

    已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。 在这一生态中,不仅涵盖了已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二,还包括旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司 , 与在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。 基于这样的生态布局,数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。 大数据集群现状 目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

    15850

    2020国家安周:安全左移是智能联网发展必由之路

    9月14日-20日,由中央宣传部、中央信办、工信部、公安部等多部委联合主办的 2020国家网络安全宣传周正式举行。 图片1.png 联网信息安全标准制定和实践应用现状 随着数字经济时代的全面开启,5G、大数据、物联网、人工智能等新技术新应用与产业互联网的结合日益紧密。 作为中国面向国内外的综合性、规模化电子信息通信设备检验和试验基地,泰尔实验室不仅参与了智能网联信息安全以及联网方面的标准制定和测试认证,也积极地开展了相关的项目和实践,目前正推进“两(移动通信、车内网络 安全左移:联网安全发展的必然趋势 工业和信息化部网络安全管理局组织的2019年联网网络安全专项调研、检测中显示,85%关键部件存在着安全的漏洞,80%以上的联网平台存在缺乏身份鉴别、数据明文重组等隐患 联网整个产业链是跨行业和跨部门的,除了智能网联汽车产品的安全,数据安全也将是监管的重点,龚洁中认为必须要做好车内外和所有联网设备的安全防护、工业控制系统的安全防护以及数据安全和隐私保护三个方面。

    26890

    评论数据分析:深夜打不到,司机因加价被投诉最多

    导读:兴起的给人们带来全新的出行体验。提前约的方式解决了以往打车难的问题。然而随着新政策的出台以及安全事件频发,约车行业如今也不太顺风顺水。 那么,安全吗? 拓端(tecdat)数据研究人员通过扫描、研究相关话题的数据,对一探真相,为大家提炼出背后的数字辞典。 来源:拓端数据(ID:ClanofData) 01 国内网约在服务体验占优 从打车软件相关的话题数量分布来看,热门话题集中在打车公司、乐清事件、行业评价和专车收入上。 ? 收入 用户平台:我两次晚上加班打车,手动将调度费调为0,等待了半个小时皆打不到,平台没有将用户的需求考虑进去。 本文章中的所有信息(包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容)仅供参考。

    27820

    实力MAX,天津诞生百亿级联网小镇,交通迎来爆发

    天津市正依托天津(西青)国家级联网先导区和天津(滨海新区)人工智能创新应用先导区,发挥在环境感知、信息通信、系统集成等领域优势,夯实联网云控平台、网络安全、解决方案等领域基础,聚焦出行服务、物流服务 、数据增值等领域,加速联网场景应用建设,推动联网产业创新发展。 目前,联网先导区以天津南站科技商务区为核心,建设改造60余个全息感知路口,实现了华为、大唐、星云、海康等企业的200余套智能路终端信息互联互通。 5G移动通信技术能够满足人们对于高速、容量、高可靠、低时延等快速增长的移动通信业务的需求。 比如,支撑自动驾驶升级,除了“聪明”的,更要有“智慧”的路,这就离不开可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等搭建起来的路协同网络。

    6110

    015:Scrapy获取淘十七万二手车数据

    本篇内容将使用scrapy框架爬取淘所有二手信息。 我拿下了17W+数据,放入mongodb中。 源码+数据链接:https://github.com/lixi5338619/taochewang_scrapy 下面开始讲解下如何爬取我们想要的数据: 明确爬取目标: 首先,进入官:https:/ /www.taoche.com/ 进入官发现,我们要获取的数据量是很大的,不仅要拿到所以的城市链接和车型链接还要有详情页的链接。 解析页面的过程我就不再说了,当我们拿到确切的数据信息的时候, 要通过yield中meta={‘data’:item}方法和callback先把数据挂起,然后请求详情页的数据。 下面我们来编写最后的解析函数,parse2 流程已经走完了,为了省事我在详情页只拿了一个数据。 大家可以在这更新。 爬虫文件taoche解析数据已经完成。 我们要去管道中处理数据

    10210

    8数据看2016市风水流转

    SUV在多年连续高速增长之后再次全线飘红,据乘用联的数据,去年SUV市场全年销量高达902.3万辆,占乘用车销量的38.2%,增速高达47.1%! 市场火,神辈出,哈弗H6全年销量超过58万辆,传祺GS4、宝骏560全年销量均超过32万辆…… SUV市场当中,不少自主品牌车型已经成为万众瞩目的红。 汉兰达的热卖、7座SUV途观L的推出都是信号。 6 .2%B级现颓势市占比创新低 今年合资品牌B级表现一般,市场的动荡让B级局被动混乱。 如今B级纷纷披上年轻化、智能化的外衣,想保住市场。但市场的停滞对于在市场内部的人来说还不是那么悲观,东风日产市场销售总部副总部长陈昊在天籁上市的当晚对南都汽车记者说:“为什么不换个角度想这件事呢? 今年车辆购置税优惠幅度也正式由5%退坡至2.5%,对于A级来说也是一挑战,车厂如何迎战?我们拭目以待。 84%新能源销量增幅突飞猛进 根据乘联会发布的2016年新能源汽车市场的销售情况。

    39650

    向左还是向右,聚合平台还是高精度地图数据收集站

    聚合模式上线,手机地图平台的新选择 做手机地图平台,前期投入非常。并且,作为变现较难的行业,手机地图APP缺少合适的变现手段。 而随着的兴起,为不少平台提供技术支持的手机地图APP们,却在网约的竞争大潮中,错过了机会。 当腾讯与阿里扶持的滴滴与快的为了抢夺用户展开补贴大战时,百度选择了优步中国。 无论是之前就存在的平台,亦或是近来由企直接参与的业务,都在网约车行业中撬开了口子。 美团涉足之后,因为资质的原因,除了自身的业务外,还接入了其它的平台,成为了一个聚合模式的平台。 人工智能的落地充满了想象空间,其市场蕴含的无限潜力,也成为众多公司追逐的焦点。 自动驾驶作为被公认的风口,已经有太多的互联网公司、企投入其中。

    22350

    数据商业智能的十戒律

    创造数据的人很多,但利用数据的人却很少。 原文翻译: 如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢? 第一诫:不要转移大数据 转移大数据代价高昂:毕竟,大数据很“”,如果打包转移,负担太重。 但对于大数据和BI,静态图表还远远不够:你拥有的一切无非都是些漂亮的图片罢了。你应该让任何人都能够随心所欲地与你的数据进行交互。应该把可视化看作是驾驭数据的交互式路线图。为什么要闭门造呢? 第八诫:要利用智能工具 在提供基于数据的可视图方面,BI工具已经证明了自己的能力。现在则轮到在模型和缓存的自动维护上下功夫,这样一来,终端用户就不必操这个心了。 品觉简介 畅销书《决战大数据》作者, 阿里巴巴集团副总裁,首任阿里数据委员会会长;现担任中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、国家信标委大数据标准工作组副组长、粤港信息化专家委员

    23920

    咖 | 品觉:我们为什么要认识数据的本质

    数据文摘作品 作者 :品觉 一场以大数据为核心的智能盛宴 时下仿佛大家都在谈人工智能,就像当年人人都在谈大数据一样。 经历了互联网20年的发展,我们已经积累了足够多的数据去驱动一场“智能盛宴”,以大数据为核心的人工智能渐露端倪。 有一天晚上准备睡觉时,听到隔壁传来女儿跟苹果智能语音助手Siri对话的声音。 《决战大数据》《数据的本质》作者:品觉 谁掌握“完美信息”,谁就将拥有整个世界 刚开始进入数据行业时,我一直秉承着这样一个理念:在“假设数据都是可获取的”基础上,思考问题。 结果,莱斯特城足球俱乐部2017 年1 月爆出超级冷门,首次获得英超联赛冠军。表现神勇的马赫雷斯不但是最大功臣,更荣膺英超联赛最佳球员,即“足球先生”,成了第一位获此荣誉的非洲球员。 数据是一种信仰, 我们应该善用这个宝藏, 为人类创造更美好的世界。 ? 本书内容内容摘自品觉老师新书《数据的本质》

    21231

    智能音箱2017爆发,6数据看懂亚马逊与谷歌之争

    谷歌 Home 比亚马逊的 Alexa 显示出更强大的智能,双方有不同的技术实现途径; 2. 消费者更多地购买亚马逊的Echo,亚马逊的智能音箱占到70%的份额; 3. 谷歌大量的信息来源都是来自知识图谱,这是一个包含了大量确证事实的数据库,以搜索引擎见长的谷歌在过去的5年间对搜索结果进行了深厚的积累。 与此同时,亚马逊通常会选择与信息和内容合作伙伴协作,来获得数据。对于随机用户来说,特别是现在许多AI 业务都是在云上完成,谷歌和亚马逊的搜索结果可能不会有本质的区别。但是,搜索引擎的数据集是海量的。 亚马逊的消费者洞见数据也是逐日增加,所以如果谈的是购物,亚马逊就是无懈可击的。) 此外,对于智能家庭管理和联网服务的能力,两个智能音箱都能执行。 但是根据新的数据,这一数字上升到了1.5到1.6台。 虽然数字没有那么精确,但是Echo的统治力是毋庸置疑的。

    469120

    利用python实现地理加权回归(GWR)与订单数据挖掘

    今天为大家带来的是本公众号第二篇文章,读完本文你将学会: 利用python进行订单数据时空分布特性探索性挖掘 利用python进行空间自相关的检验并构建地理加权回归(GWR)模型 ---- 说到地理加权回归 本期教程的研究对象是成都市滴滴的订单数据(来自盖亚数据公开计划),思路主要来源于下面这篇Sustainability杂志上的文章《揭示时空维度下城市建成环境对出行的变化性影响——一个关于成都市的探索分析 分析中用到的地图数据以及该论文,大家向公众号后台发送关键字:GWR数据,即可获取。滴滴的数据需要自行申请,百度搜索滴滴盖亚计划即可。下面让我们正式开始。 ---- 一般来说,拿到时空数据的第一步就是看看其在时空上的分布,论文中分析的是11月3号的订单数据,由于我没拿到11月3号的数据,本文中由11月2号的数据替代。 首先要对数据的坐标进行转换,这里用到转换的代码是我百度的,感谢这位csdn上的博主。

    1.1K61

    美国大数据智能理财平台的5模式

    不过,世易时移,近年来美国出现了智能投资市场,涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台,大大降低了财富管理的门槛,让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ? 什么是智能理财平台? 这些智能理财平台将原先投资顾问的专业技能模型化,根据用户实际风险承受能力,推荐和匹配一个投资组合。 智能理财平台为什么会成功? 现在看来,有两因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先,ETF基金的出现大大降低了投资成本。 第1种:基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据,全面了解客户的财务状况和投资现状,帮助客户对过去的投资决策做出回顾。 更长远一点说,我们看好这个行业的发展,相信随着这些模式的不断摸索和成熟,大数据智能理财肯定会掀起下一轮“大众理财”的热潮。 (文章来源:苏宁美国硅谷研究院战略部)

    51360

    数据智能的前景光明,数据产业才是宇宙第一产业 | 咖周语录

    2015年开始,中国积极支持大数据产业的发展,并逐渐提升至战略层面,这给大数据企业提供了良好的发展空间,也会推动大数据产业生态的建设。数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一产业。 编辑 | 张宏 官 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 涂子沛最新演讲:数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一产业 ? 8月13日,在北京大学创业训练营“云智信”大数据与人工智能发展论坛上,著名大数据专家涂子沛发表了 《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲,深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。 他指出:“数据智能的春天早就来了,严格的说,这是我们第二次人工智能的春天,不同的是,今天的数据量极其庞大。人工智能是模拟智能,这是人无法达到的。数据智能是在大量数据的基础上加上一些逻辑和统计。 这是我们今天基于大数据时代的智能数据不是石油,不能一桶一桶的卖,数据是土壤。未来,数据产业才是真正的宇宙第一产业。” 数据智能是什么 在大量数据的基础上,加上一点逻辑,加上一点统计。

    43760

    干货 | StarRocks在携程住宿智能数据平台的应用

    作者简介 Wenjun,携程资深软件工程师,负责住宿数据智能平台的研发与维护,对于大数据领域技术有浓厚兴趣。 一、平台现状 住宿数据智能平台(简称HData)是一个为携程住宿业务提供数据可视化的平台。 在住宿内部,每个部门关心的指标侧重点不同,权限控制不一样,所以数据展示的方式也是多样化。 HData每天有将近2200左右的UV,10w左右的PV访问,而节假日期间的访问量基本会翻2到3倍。 让权限的用户通过Clickhouse请求数据,这样可以引流很大一部分用户。 同时,我们针对每台服务器的硬件指标也配置了告警,通过携程自研的智能告警中台,一旦服务器的CPU、Mem、磁盘空间等指标发生异常,开发人员可以立即感知并介入。

    25720

    猎聘单艺:数据分析师的9挑战

    报告正文: 大家好,我是来自猎聘的单艺,很高兴今天下午能够有机会跟大家聊一聊我们做数据分析在这个大数据时代会面临的哪些机会和挑战。我演讲的主题是数据分析师的十机遇和挑战。 我自己现在在猎聘负责所有的跟数据有关的事情,包括数据基础设施,数据分析还有数据挖掘、研发方面的工作。 ? 首先讲讲我们猎聘的一个基本情况,这也是我们能做一些不同行业、不同职能的职业发展的基础。 、很有意思的数据,主要是人的职业发展的数据。 有了这些数据之后我们就可以做一些比较有意思的分析了。首先我们对企业信息,通过文本挖掘的方法形成企业画像,职位描述也是这样,形成了三画像,企业画像、人才画像、职位画像。 所以这个时候你要懂数据收集是怎么回事,数据日志系统是怎么构成的,逻辑上是怎么定义的,数据流水线是怎么过来的,数据库里面是怎么通过ETL的过程拿到中央的数据仓库,这些概念你一定要懂,你没有数据就是没有源头

    63260

    数据,是智能化生活的进步,还是人类驾驶思考的遏制?

    <数据猿导读> 现在人人谈大数据,各行各业都在利用大数据搞创新,各类产品都加上了“智能化”的标签,然而你是否想过当有一天你的汽车更聪明,可自行按照数据显示带你去任何地方,是真正实现生活质量的飞跃,还是切实遏制了人类思考的步伐 当今的汽车相关产业,也是引领潮流或者被潮流引领的一领域,中国有了大面积pm2.5污染,便有了很多厂商一股脑的用上了车内PM2.5过滤装置,然而很多人并没有用过,或者效果民泯然众人矣;特斯拉装载了17寸的全液晶显示器 众所周知,大数据已经不简简单单是数据的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 所以当前的汽车大数据分析依然停留在前市场方面的内容,也就是说,根据消费者当前搜索过的某一辆,只能衍生出更多的推荐选择,并不能做到根据其日常购买其他物品的花销、出门乘坐的交通工具、上一辆代步工具是什么级别什么价位的等等来计算他可能会购买什么价位的新车 未来汽车引入大数据是一个的趋势,不管是舆情监控、产品力回馈、后市场分析还是人产生的沟通等,但这个东西不应该是拿来大书特书的内容,毕竟汽车的原始属性不仅仅是快捷省力的移动,而且还能随性所欲的移动,我们需要的大数据可能最终最有用的部分

    35090

    人工智能数据科学的七 Python 库

    本文作者Favio Vázquez从2018年开始发布《数据科学和人工智能每周文摘:Python & R》系列文章,为数据科学家介绍最好的库、repos、packages以及工具。 一年结束,作者列出了2018年的7最好的Python库,这些库确实地改进了研究人员的工作方式。 07 ? Optimus——使用 Python 和 Spark 轻松实现敏捷数据科学工作流 https://github.com/ironmussa/Optimus Optimus V2旨在让数据清理更容易 使用Optimus,你可以以分布式的方式清理数据、准备数据、分析数据、创建分析器和图表,并执行机器学习和深度学习,因为它的后端有Spark、TensorFlow和Keras。 03 ? Chartify ——让数据科学家很容易创建图表的Python库 https://xkcd.com/1945/ Chartify是Python的年度最佳库。

    48350

    咖说】吴军:数据为王和机器智能的时代

    描述了两个时间点,表示机器智能的进步,一个是1972年的水门事件、二是2000年莫迪卡莱文斯基事件的时间。图片中的这个人后来在这个领域对人的贡献非常。 现在讲下大数据的关键技术,第一数据的收集,跟以前不一样的是无意识的。 收集的数据也是非结构化的,不会像调查问卷一样。 就想到了开车,因为开车要肢体躯干和感官的配合,还有就是同年美国政府举办了无人汽车拉力赛,第一名是卡内基梅隆大学的一辆,跑了不到20公里就跑完了,剩下的还没有这个距离,第一名的当时时速是每小时5英里 然后平行爬,出了一个交通事故是后面的车把它撞了。为什么短短6年会有这么的飞跃?Google很聪明,先是把那个卡内基梅隆大学的人先招来,所以说一定要找合适的人做合适的事情。 给几个数字好了,第一个是一个亿,这是Google与另一个公司welcome,美国三电视的CBS的母公司,说Google的youtube侵权,要陪十个亿,因此开始打官司举证,后来发现盗版视频都是CBS

    71260

    相关产品

    • 网约车系统

      网约车系统

      网约车系统是行业前沿的网约车全景配套系统。网约车系统使用的 LBS、风控、派单、结算等应用,底层基于行业大数据分析,为您提供符合网约车应用场景的个性化服务…

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券