随着我国经济的快速发展和科学技术的不断进步，楼宇智能化安防监控系统被广泛应用。 虽然当今智能化系统还处于初期发展阶段，但是其应用范围在不断扩展，推动了楼宇安防监控系统朝着智能化方向发展，大大提高了楼宇安防监控质量、效率、安全，让建筑在使用中变得更加便捷、高效。 楼宇智能化综合安防监控系统是指，通过各种软硬件设备的相互配合，实现对建筑物内部运行监控，告警以及智能化监控设备。 在智能楼宇建设过程中，做好安防监控工作，可以有效提高智能楼宇使用效率。 本文我们将以TSINGSEE青犀视频的RTMP推流摄像机+EasyCVR安防视频云服务平台相结合的方案，分析楼宇智能化网络监控系统的组成，并就楼宇智能化监控系统的建设要点进行阐述，以此来提高智能楼宇安防监控质量 在系统的实际应用过程中，相关的技术人员要做好各方面的质量控制，从而促进智能化技术应用的范围。
而随着智慧城市和平安城市的建设加速，安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题也催生了带有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用。 视频结构化是一种基于目标行为的智能监控技术，针对该技术对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点，带有人工智能的计算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业内普遍看好的视频智能分析应用。 物体识别系统 当前，物体识别系统在安防领域中最主要的应用为车牌识别系统，车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。 总结 随着人工智能产业在安防的快速落地，共享、智能、大数据正成为安防新时代的典型特征。 未来安防行业的发展离不开人工智能，安防企业应当考虑如何将人工智能与安防产品、技术结合起来，让整个安防行业步入更智能化的时代。 来源：CPS中安网，物联中国
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TSINGSEE青犀视频“云边端”架构可以应用在很多不同的视频监控系统中，其中包括智慧工地、智慧城市、智慧校园安防等场景。本文我们来介绍关于工厂仓储场景的解决方案。 二、方案需求 随着新兴技术的不断发展和渗透，越来越多的工厂在搭建智能化视频监管平台时，都面临着以下需求： 1）希望充分利用现有的摄像头资源，减少后续工厂仓储改造施工量和摄像头投入。 无缝对接，门槛低，满足工厂仓储监控现场的规模、设备数量等个性化需求，并且还能充分利用原有的监控资源，极大降低安防投入成本，避免造成资源浪费。 不仅可以精确掌握工厂仓储的工作现场、人员、车辆进出等情况，还可以有效防范安全风险，最大限度降低各种安全隐患，帮助管理者更有效、更快速的做出决策，提高仓储安全管理的水平和效率。 56a0-kcunqze4848073.jpg 五、方案总结 依托互联网新兴技术如AI、物联网、大数据、云计算、视频智能分析等，TSINGSEE青犀视频基于EasyGBS打造的工厂的智慧仓储运营模式，
加之各地资源信息化、智能化建设稳步迈进，很多石化行业争取对现有生产设备进行信息化、智能化改造，建设油田、煤炭等智能视频监控及数据传输为一体的综合安防视频监控平台刻不容缓！ 此外，随着安防技术的升级、AI智能、大数据等技术的快速发展，早期应用安防系统的石化项目也面临整体升级的情况，这为安防企业的平稳增长带来更多的机遇，石化智能安防市场将有更广阔的发展空间。 二、方案部署 随着智能安防行业的进步与发展，TSINGSEE青犀视频基于AI智能分析、大数据研发的EasyCVR视频融合云服务既能满足普通的安防监控工作，例如：安防监控、视频直播、录像回看、录像计划设置 安防视频云服务平台，一方面平台可以兼容多协议设备的接入，另一方面平台间距安防与智能科技，具有智能识别、分析与数据汇总的功能； 3.客户端：客户端能接收平台端发送的指令、告警等信息，客户端既可以是PC端， 四、方案总结 目前TSINGSEE青犀视频已经在智能安防领域落地了很多项目，像：智慧城市、智慧校园、智慧消防、智能变电站等。
但是之前的安防监控保护片区较大，安装摄像头就成为一件费时费力的工作，并且还面临着被动物或偷猎者破坏的风险。 随着AI智能兴起之后，安防监控、AI智能技术的飞速发展，越来越多的行业希望通过人工智能提升安防监控的便捷性，野生动物保护领域也在逐渐渗透。 两种摄像机都能够在低照度条件下拍摄出清晰画面，符合防尘防水标准，能够适应野外密林中的气候和环境。 三、方案特点 1.全天候防护：保障高清网络摄像机全天24H正常运行，具备防水、防腐、夜视、防尘、语音对讲等功能； 2.无线网传输系统：具有连接无线网、4/5G网络的功能，防止因网线被破坏而导致的无法监控事件 ； 3.AI智能分析：AI智能图片分析，不仅可以起到安全监控的作用，还可以根据图片智能分析，观看周围有无危险的人事物； 4.告警信息发送：偷猎者的监督、野生动物的监测等，一旦发现危害或动物踪迹，平台就会发送告警信息
不管是科达大力推广的感知摄像机（Intelligent IPC）还是海康公司的Smart IPC、或者NICE公司的Suspect Search系统，其本质都是智能视觉分析技术与“大数据”的结合应用。 本文从技术角度，说明智能视频分析技术与“大数据”如何结合及相关公司案例落地情况，尽量将理论结合到实际。 计算机视觉技术，属于人工智能领域。 大数据视频分析模型 大数据的基础技术可以借鉴到安防领域的包括如下这些技术：1、海量数据的存储：通常使用分布式文件系统、基于列的Non-SQL数据库等方式来存储海量数据。 3、智能分析与识别：对于大量非结构化的数据，需要接近甚至超越人类能力的智能分析与识别技术，将采集到的非结构化数据转换为计算机能处理的半结构化和结构化数据。 人车关联智能比对驾驶员人脸与车辆信息，违法违规追责到具体人。 大数据技术引入安防的难点 大数据技术应用在安防行业的主要困难点有：如何准确地从非结构化数据中提取计算机易于处理的结构化、半结构化的信息。
调侃的背后暴露出安防领域智能化的严重短板，而目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术为智能安防的突破打开了一扇窗。 近日，腾讯云在首届技术领袖峰会上宣布开放优图人脸识别技术，当人脸识别与云计算结合，势必加速推进安防领域的智能化、去人工化。 多种因素造成安防情况比较复杂，需要通过技术手段对大规模人群进行准确的身份识别及信息鉴定。因此采取智能安防手段，对国家安全，公安，司法，电子商务和安全系统等领域有着重要的意义。 虽然从数字上来看，很多人脸识别技术都可以将准确率做到90%以上，但是安防问题不同于其他问题，一个小小的疏漏都有可能造成极大的损失。 人脸识别技术能够为上至打击犯罪、保护城市安全，下到校园、办公场所、机场等公众场合智能门禁，乃至家庭生活中房屋、车辆智能门锁等等场景带来颠覆性的智能化改变。
目前无论是在行业会展上还是在安防市场上，AI智能分析都是炙手可热的话题，智能产品层出不穷，已然成为安防监控行业的强势力量，成为未来的发展趋势。 现阶段AI人工智能技术主要包括： 计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。 随着安防行业的与时俱进，青犀视频研发的EasyCVR已经实现了AI视频智能分析、语音对讲、智能告警、云台控制等功能，未来TSINGSEE青犀视频的EasyNVR、EasyCVR、EasyGBS、EasyRTC 除此之外，TSINGSEE青犀视频的智能化发展趋势大致有以下几个方面： 1．视频智能分析 前端设备采集视频源后发送给平台，平台能够通过智能分析技术，识别出监控画面中的内容，并通过云计算和大数据分析，做出思考和判断 4．全域化多元化 融合了智能分析技术，可以推动产品的多元化发展，突破地理位置和时空环境的限制，实现安防视频的全部覆盖。
今年7月，国务院在印发的《新一代人工智能发展规划》中，对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步，是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径 新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。 例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。 一是能够改变我们生活环境，这里主要是指面向大众消费者的产品，如手机、家具、无现金支付等； 二是建立专家系统，改善人类生活环境，如教育、医疗、安全； 三是提升人类生活质量和水平； 问题二；如何面对人工智能出现我国如何做 一是因势利导，加大开放投入，形成产业，引领世界先进技术。 二是建立国家标准，形成规模，建立健全管理规章制度。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。 从人工智能发展现状来看，能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。 由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防对智能化的需求不谋而合。 现在，随着AI技术的推进演变与不断成熟 ，以盈力科技公司核心技术为代表的步态识别、视频结构化以及人脸识别技术被誉为智慧安防行业的三架马车。 通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。
一、方案背景 随着社会信息化的快速发展，信息技术的应用逐渐渗透到人类日常生活的各个领域。随着校园食堂安全要求越来越严格，食堂区域监控需求也大量涌现，相关部门十分重视食堂监管这一领域。 为了促进和规范食堂区安全标准操作，加强食堂区人员队伍建设自动化管理，越来越多的校园也引入了很多规范和平台建设系统，以落实科学监管理念为宗旨，充分利用技术手段对食堂食品加工进行实时监控和监管，做好食堂服务标准化 为了防止因为人流量大，出现偷窃、物品遗留、拥挤推搡、打架等安全隐患，管理人员需要随时监控食堂安全状况，及时发现异常。此外，食堂后厨涉及食品安全卫生的情况，也需要重视起来。 校园食堂的智能化监管要求整个监控系统能够实现对食堂内外各个地方随时进行全方位、多角度的监控，还要求整个监控系统操作简单，监控画面清晰。 基于EasyNVR视频平台的“阳光厨房”方案，既能满足学校的食品卫生安全监管需求，也能满足政府监管部门对校园的监管需求，共同实现对校园食品卫生与安全的联合监督，规范操作，为确保师生“舌尖上的安全”筑起最强的防护网
0x00：web安全防御技术介绍 1.一个Web应用开发到上线的过程大致须要经过如下步骤:需求分析、架构设计、系统设计、功能设计、编码实现、测试评估、上线部署、业务运营等关键步骤，其中功能设计、编码测试 而智能程度高一些的 WAF，可以利用技术识别出一些“变装”伎俩，但这时对方同样可以用“整容”甚至“换人”的方法，加大成本再次骗过门卫的眼睛。 它是一种新型应用安全保护技术，它将保护程序像疫苗一样注入到应用程序中，应用程序融为一体，它拦截从应用程序到系统的所有调用，能实时检测和阻断安全攻击，使应用程序具备自我保护能力，当应用程序遭受到实际攻击伤害 0x04：总结 1.目前RASP还处于发展中阶段，没有像WAF等常见的安全产品一样有非常明确的功能边界(scope)，此文仅为技术学习，更多RASP防御技术与新用法还可以发挥想象，比如日志监控、管理会话 ，防止攻击者入侵，只要能给最终用户赋能就是好的技术和产品。
→流媒体服务器软件→智能分析设备，带宽持续占用，前端监控设备的流量消耗比较大。 ，提供过程趋势预测及专家预案，实现工程施工可视化智能管理，以提高工程管理信息化水平从而逐步实现绿色建造和生态建造。 image.png 本方案的提出基于客户需求，现场共有50路监控设备，需要实现视频监控直播与智能分析的功能，具体如下： 视频监控：设备接入、实时直播、录像回看（50路设备全部接入） 视频分析：未带安全帽预警 ，全部通过API与已有业务系统对接，具体架构如下： 通过智能分析盒子，与EasyCVR视频智能融合共享平台打造智慧工地云平台，智能分析盒子处理现场的智能分析场景，EasyCVR可将现场的设备进行利旧， 比如，有效识别人员倒地识别；安全帽定位有效监管工人行为；AI行为分析实现人防向科防的高效转变。
随着人工智能、5G等新技术的兴起，如何有效运用AI技术实现新一代变电站智能监控系统应用价值高质量转化，成为新的课题。 当前随着智能电网概念的逐渐落地，电力行业对安防技术应用提出了一些新要求。 智能视频分析应用 业界皆知，人脸识别、运动侦测、禁区检测等智能视频分析功能已不是安防行业的新鲜词，它们已经越来越多的应用在平安城市、金融等领域。 还可以在变电站建智能读表与刀闸状态分析系统，利用EasyCVR人脸识别视频智能分析技术，直接通过视频读取变电站现场表盘度数及分析刀闸开合状态，使视频分析技术为变电站智能监控添加了新的应用方式。 同时，EasyCVR智能分析安防监控系统是安防技术与智能分析的结合，两者的融合可以助力电网信息化、自动化和互动化，为电网减员增效提供多种辅助手段，让电网运维更加稳定，防护更加安全，从而保障国民经济发展和社会进步对安全用电的强劲需求
一、背景及概述 KTV属于人流密集的24小时营业场所，在人身和财产安全问题上不容忽视。如“KTV伤人事件”、“不满被切歌，男子持刀伤人”、“飞踹电梯门事件”等社会新闻屡见不鲜。 ：顾客酒后发生情绪激动，易破坏公共设施；小超市发生酒水、餐食被偷盗等问题；员工服务质量不齐，缺乏长期有效管理手段；顾客自身原因发生安全问题，却“碰瓷”KTV的现象。 三、方案部署 根据KTV此类娱乐场所的需求，可以多角度部署安防摄像头，要求摄像头具备夜市功能，能够在昏暗的光线中捕捉人群动态，并支持在昏暗环境进行报警侦测。 四、方案优势 1、视频＋智能 结合人脸识别、全景跟踪等视频智能分析应用，实现对人车物有效管控，实现事前预防，防微杜渐，先知先觉。 ? 4、设备快照与状态维护 实时监测配置的设备状态与运行情况，如有故障可以做到及时维修，提高安全的风险防控水平。
一方面，“智慧城市”的建设给安防行业带来了许多新机遇，为其提供了更为广阔的监控智能分析发展空间；而另一方面，安防行业的蓬勃发展又助力“智慧城市”的快速建设，为“智慧城市”建设提供了AI+智能分析的技术与监控设施支持 无论是在城市社会治安管理还是在城市应急管理，智能交通管理等等应用中，这些智能安防技术都是核心支撑。 将物联网、大数据等最IT技术融入门禁系统，是互联网+门禁产业的一次成功落地，也是实现智慧城市的关键一步。 当前，联网报警已经广义上融入了智慧城市的建设当中，从服务于政府职能部门、交通管制、大数据应用到服务于市民日常生活、居家养老、智能楼宇、停车管理等，已经多角度、大范围、智慧化地让联网报警技术成为智慧城市管控重要的一个环节 当然，EasyCVR助力智慧城市中的安防技术不仅限于以上四种，像空间数据挖掘、智能视频分析，视频智能检索等智能技术应用，也是智慧城市建设应用的核心，后续TSINGSEE青犀视频将会持续深耕，加速新技术的应用与落地
摘要 随着全球数字经济的蓬勃发展，网络安全与物联网、工业互联网、云计算、5G 等多种场景和技术的融合极大地改变了网络安全防护体系。如何打造智能化的网络安全防护成为了学术界和工业界的热点。 基于人工智能的安全运营技术方案（AISecOps）将大幅提升威胁检测、风险评估、自动化响应等关键运营环节的处理效率，大幅减少对专家经验的依赖，助力网络安全运营产业的技术升级。 近年来，知识图谱技术得到了迅速发展，本文目的在于探讨智能的安全运营技术中知识图谱技术应该发挥何种作用。 一、概述 网络环境本身可以与图数据结构结合，因此将知识图谱技术引入到智能安全运营中具备可行性。 知识图谱就是为此类问题所设计的，因此知识图谱可以推动智能安全运营的发展。 知识表示技术和知识获取技术是能否成功应用知识图谱的关键。 《AISecOps 智能安全运营技术白皮书》[3]中智能安全运营前沿技术图谱就提到了知识图谱在安全运营中的作用，其指出超融合知识图谱是运营数据关联分析、智能决策、行动响应的重要数据基础设施。
去年3月31日，雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能安防峰会。大会上，多位享誉世界的院士、Fellow、安防企业首席智能技术高管，以及AI独角兽创始人和知名投资人，在论坛发表重要演说。 藉由此，我们再度站在“未知”之上，以“城市大脑与边缘计算”为主题，在杭州正式举办第二届中国人工智能安防峰会。 去年3月31日，雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能安防峰会。大会上，多位享誉世界的院士、Fellow、安防企业首席智能技术高管，以及AI独角兽创始人和知名投资人，在论坛发表重要演说。 藉由此，我们再度站在“未知”之上，以“城市大脑与边缘计算”为主题，在杭州正式举办第二届中国人工智能安防峰会。 去年3月31日，雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能安防峰会。大会上，多位享誉世界的院士、Fellow、安防企业首席智能技术高管，以及AI独角兽创始人和知名投资人，在论坛发表重要演说。
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