在信息安全领域，建立在人工智能技术之上的策略引擎已经深入到了风控产品功能的方方面面，相应的，每一个策略系统都离不开大量的特征，来支撑模型算法或人工规则对请求的精准响应，因此特征系统成为了支持线上风控引擎的重要支柱 本文以智能风控在线特征系统为原型，重点从线上数据从生产到特征物料提取、计算、存取角度介绍一些实践中的通用技术点，以解决在线特征系统在高并发情形下面临的问题和挑战。 特征系统的基本概念 1. c) 并发大，风控策略系统面向用户端，服务端峰值QPS超过35万，每日调用量超过200亿次。 d) 延迟低，面对用户的请求，风控系统为了保持良好的用户体验，更快的完成对用户准入条件的判断，要求特征系统接口的延迟在50ms以内。 总结和规划 本文主要以智能风控在线特征系统为原型，提出了在线特征系统的一些设计思路。其中特征工程系统的边界并不限于特征的解析、计算、存取等。
WMS智能仓储管理系统具有非常强的技术支持，功能模块也非常强悍，所以，要想能够迅速地发展起来，那就必须要先从仓库管理开始。WMS智能仓储管理系统究竟有什么优点可以被很多人选择？ SiMDA-WMS是在条码技术与RFID技术相结合的基础上发展起来的一套与企业现代化仓储精益管理理念相一致的智能化仓储管理系统，实现了仓库可视化及仓储的无缝衔接，旨在提高仓库存储空间利用率，促进物料管理质量及效率的提高 在此，向您介绍几种WMS在智能仓储管理系统中的优点，使您对于WMS智能仓储管理系统获得更深层次的理解与认识。仓储管理始终是工厂的中心。 该智能仓储管理系统实现了入库业务，出库业务，仓库调拨，库存调拨，虚仓管理，综合物料对应，库存盘点以及即时库存管理，本发明可以对仓库业务的物流及成本管理的整个过程进行有效的控制与追踪，从而实现仓储业务的网络化管理 珠海先达智控主要集中在MES,WMS,HRM等系统上，各系统均是在同一个平台上进行研发，实现了数据的实时互传和同步。先达智控旨在将工厂简化为一个整体、一套体系能够将全部数据能够实时开放，破除信息孤岛。
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，达到一个集控系统可以控制家庭各种设备的目的。 图3-1 远程智能家居集控系统的登陆界面 3.2 客户端管理的总体布局 在集控系统中，主要集成数据管理和数据展示，还有集成控制。 下图3-2是智能家居集控系统的照明系统界面。 ? 图3-2 远程智能家居集控系统的照明系统 在网页与服务器的交互上，采用的是ajax技术，该技术可以在不刷新网页的情况下向服务器提交数据。 图4-3 手机登录智能家居监控系统登录界面 手机端的远程集控系统也是以网页的形式展示的，通过输入用户名和密码，进入后台管理系统。在该界面的操作即可远程操作开发板上的硬件资源。 图4-4 通过手机进入智能家居集控系统 5.实物及代码 ? 主要的客户端代码(主界面) <!
作者 | 陈新江 万达网络科技集团大数据中心 万达网络科技集团 是中国唯一的实业+互联网大型开放型平台公司，拥有飞凡信息、快钱支付、征信、网络信贷、大数据等公司，运用大数据、云计算、人工智能、场景应用等技术为实体产业实现数字化升级 万达网络科技集团的技术团队，建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台，承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。 实时风控平台后端的数据库系统在高性能，可靠性，可扩展性上有很高的要求，并且需要满足如下核心功能和业务要求： 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到 这些问题集中反映在以下几个方面：最终万达的技术团队，通过评估验证，选择了 TiDB 帮助他们实现一个高性能，高可靠性和高扩展能力的实时风控平台后台数据库系统。 在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中，在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。
变电站作为电网的核心环节，智慧变电站的出现改变着传统变电站运维模式，实现变电站智能化、绿色化的转变，加快构建“无人值守+集中管控”的变电运维新模式的转型升级，亦推进了智慧电网的发展。 数字孪生变电站系统的设备监控，利用人工智能分析等技术对设备实时数据以及历史数据进行分析研判，进行实时诊断，告知设备的健康状态，由人工预防检修转换为智能预测检修。 HT 三维可视化系统支持跨平台浏览，任何移动终端都可进行浏览，即使不在工位上的运维人员也可以通过手机或 IPad 进行监控，使得以往运维人员必须在主控室内进行管控的局限迎刃而解。 ? ? 设备实操 采用 HT 创新的 3D 可视化建模技术，搭建隔离开关设备可交互式环境，提供全方位与实操式的培训体验，较好地解决了专业的大型复杂设备在员工培训上面临的诸多困难和问题。 总结 图扑软件的变电站 3D 可视化系统将多种复杂的管理系统信息聚集在虚拟仿真环境下，搭建变电站全场景的呈现，通过智能数据分析，人工智能巡检、实时监控告警等功能的结合，使运维人员更高效的集中监控管理，达到降本增效的目的
2018年智能机器人技术综合实训专题一系统基础 ---- 此部分对应教材：《ROS机器人项目开发11例》，采用翻转课堂模式，并未按书中章节顺序授课。 裸机型在虚拟化中Hypervisor直接管理调用硬件资源，不需要底层操作系统，也可以将Hypervisor看 作一个很薄的操作系统。这种方案的性能处于主机虚拟化与操作系统虚拟化之间。 托管型/主机型Hypervisor运行在基础操作系统上，构建出一整套虚拟硬件平台 （CPU/Memory/Storage/Adapter），使用者根据需要安装新的操作系统和应用软件，底层和上层的 操作系统可以完全无关化 ，如Windows运行Linux操作系统。 容器技术 容器是通过一种虚拟化技术来隔离运行在主机上不同进程，从而达到进程之间、进程和宿主操作系统相互隔离、互不影响的技术。这种相互孤立进程就叫容器，它有自己的一套文件系统资源和从属进程。
技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 就如何找到用户体验与信息安全的平衡点，杭州邦盛金融信息技术有限公司总经理王新宇指出，通过实时风控一定程度上可以解决这个问题。 从人类感知学来讲，实时风控如果判断的时间大于200毫秒，这件事情是不可接受的，同时，实时风控每秒又要面对上万笔的吞吐量，所以实时风控平台的技术门槛特别高。 但有了实时风控系统，企业可以更自如地做产品创新、限额的调整。 移动智能卡(IC卡)的支付是移动支付的最优选择，可以归结为智能手机＋IC卡＋NFC的组合，能打造线上线下一体的随身支付工具。
作为当下资金欺诈的主要风险，它因为是用户本人操作而难以防控——这种难度，至少在蚂蚁金服的智能风控引擎出现以前，保持在相当高的水平。 这些模块通过应用AI技术颠覆了传统风控的运营模式，将人类直觉AI(analyst intuition)和机器智能AI(Artificial intelligence)进行了结合，最终打造了这个具有机器智能的风控系统 ，AlphaRisk能够自动贴合用户行为特征进行实时风险对抗，在数亿交易中准确识别用户被骗支付的欺诈风险交易，不足0.1秒就能完成风险预警、检测、管控等复杂流程。 这样的愿景下，蚂蚁金服目前已经开放了自己的智能风控产品——蚁盾风险大脑。 目前蚁盾风险大脑提供了“交易、账户、营销、内容保护等实时风控能力”已经服务于金融监管、银行、互联网三大领域，惠及上千家合作伙伴。 “蚂蚁金服是一家科技公司，我们的愿景是给世界带来更多平等的机会。”
摘要：本文作者彭明德，介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。 除了数仓的分析场景以外，钱大妈面临着业务系统中的风控需求，例如每季度的营销费用中被不少的羊毛党薅走正常用户的利益，其中羊毛党一方面可能导致用户的口碑下降，另一方面也会影响原有的活动运营预算迅速攀升从而导致资损 钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。 图一：钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分：事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。 图六：社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境，在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言，最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求
随后，i商城迅速引入中国移动的风控系统。部署后，批量虚假注册、机器登录、薅羊毛等风险被有效发现并拦截，良好保障业务的健康运行。 顶象与中国移动联手打造的风控系统 中国移动的风控系统与顶象联合打造。 集成顶象智能设备指纹、顶象Dinsight实时风控引擎以及三方反欺诈数据等技术。 顶象智能设备指纹支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序，可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT越狱、劫持注入等风险。 顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。 目前，中国移动的风控系统已为多家机构的线上线下业务提供营销安全保障。 上线一年多来，该风控系统已沉淀13万+反欺诈指标，6万+风控策略，日均请求量超过60亿次，每日有效拦截黑灰产攻击近300万次，逐步构建起自主可控的专属业务安全体系。
风控系统因企业而异 理想状态下，企业都需要有风控系统。但是！ ? 风控所用的数据源包括但不限于威胁情报、实时风控日志、业务数据、设备数据、行为数据、验证数据、数据中心其他风险数据、客诉数据等等。 并且和审核系统组成双向闭环，通过风险级别来调整其他审核环节的审核优先级和力度，确保在攻击下的高效审核，同时通过鉴白和智能验证等多种能力对冲风险，来降低对好用户上传体验的打扰。 (云计算、大数据、人工智能领域)能力，综合结合商业、开源、自研的解决方案来实施风控系统不同环节的实现。 3.优化引擎服务 风控系统对接支持业务后，应当充分考虑如何优化风控系统的服务架构，确保实时风控服务的低延迟低熔断，既要做到保证业务服务不会因为风控服务增加延迟，从而导致业务服务质量下降或者过多资源占用，
合规风控始终是公司的首要核心竞争力，该券商不断推进全面风险管理体系建设，需要全方位提升主动合规风控管理能力，进而提升风险管理精细化、智能化水平。 基于QData Cloud建设数据库私有云平台，率先迁移上线风控系统，后期逐步整合了CRM系统、固定收益部系统、xIR利率资产业务、大宗交易、信用风险、征信系统、机构管理、自营交易等多套业务系统数据库。 价值提升 1 通过QData数据库云平台大幅提升了风控系统的业务效率，风控日终调度业务从原十几个小时缩短至1.5小时，性能提升10倍以上。 每日高管报表从原半小时缩短至几分钟，并基于QData高效的处理能力实现了实时风控与管理。同时，QPlus在大体量的数据实时备份的情况下既解决了成本问题又不失备份效率。 坚持自主研发，助力企业数字化转型可持续发展 该行业内头部券商表示：基于沃趣产品的高性能，帮助企业实现了实时风控，全面部署了对线上全渠道、全业务、实时性的欺诈防控。
创想智控自主研发的机器人焊缝跟踪系统，无需示教编程，寻位确定工件及焊缝的位置，修正真实焊缝的焊接起始位置，在焊接过程中启动实时跟踪，通过实时的控制机器人不断修正机器人的焊接轨迹，达到准确的自动焊接。 并且适配跟踪系统用于焊接，提高生产效率。焊缝跟踪系统使焊接机实现自动化，不仅提高了焊接中的准确引导，而且可以24小时不间断工作。 机器人焊缝跟踪系统已经投入到工程机械自动生产线的焊接过程中，经过大量的实践证明，是有效且可靠的选择，其在专用汽车的实践中也表现出了优于其他方案的效果。 创想焊缝跟踪系统主要有以下几个特点： 1、焊缝识别精准 软硬件一体化滤镜处理技术，有效屏蔽弧光、飞溅等干扰。 2、模块化设计 可同主流品牌PLC控制的焊接专机配套，便于各类品牌老设备改造。 5、智能识别精准焊缝 与轨迹模糊优化控制技术，保证点焊位置、焊缝异常位置，焊枪仍能平顺精准运动。
一直以来，生产信息管理系统和设备控制系统作为不同领域的系统在企业当中分别建设，它们作为两个独立的系统运行，二者之间不存在信息交流，然而在企业实际的运行过程中，管理者更希望ERP等业务管理系统的工单可以直接下发给控制系统 在日常生产过程中，在企业ERP与设备之间的联系往往是根据人为的操作进行，然后MES的产生填补了这块空白，为计划与控制架构了桥梁，根据制造执行系统地产生，在企业有效实现计划系统和控制系统之间的数据流通的同时 MES系统能给企业及社会带来巨大的效益，然而目前针对注塑行业的MES系统，由于其行业特性及业务复杂性，适用于注塑行业的MES较少。 注塑业MES系统是专门针对注塑制造车间的管理信息系统，系统通过条形码、数据采集终端及PDA终端等数据采集的手段，实时采集生产现场的机台运行的状况、模具的状态、在制品、物料、订单及品质等的信息，构建完整的制造信息的数据库 、生产的管控及质量管理的平台，实现车间生产现场的透明化管理，满足生产过程的追溯和管控需要，并能与ERP/MRPII等这些信息系统对接和交互，提升生产相关职能部门的信息共享和协同的效率，提高了企业的核心的竞争力
这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物，风控系统直接服务于业务系统，与之相关的还有惩罚系统和分析系统，各系统关系与角色如下： ? 该系统有三条数据流向： 实时风控数据流，由红线标识，同步调用，为风控调用的核心链路； 准实时指标数据流，由蓝线标识，异步写入，为实时风控部分准备指标数据； 准实时/离线分析数据流，由绿线标识，异步写入， 2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心，被业务系统同步调用，完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整，所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。 前边提到，做规则判断需要事实的相关指标，比如最近一小时登陆次数，最近一小时注册账号数等等，这些指标通常有一段时间跨度，是某种状态或聚合，很难在实时风控过程中根据原始数据进行计算，因为风控的规则引擎往往是无状态的 Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase，供实时风控系统查询。两者问题都不大，根据场景选择即可。
腾讯云慧眼人脸核身（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于金融、保险、政务民生、互联网、交通出行等领域。
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