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在线客服系统如何进行智能路由?

在线客服主要是指的IM客服,而在完整的智能客服系统包含呼叫中心、在线客服智能应答、智能路由、数据洞察等功能。呼叫中心主要针对电话的客服功能,通过电话的呼入和呼出解决用户遇到的问题。...每一个应用都单独去实现,从人力成本角度考虑,不符合公司长远发展的目标,因此构建统一的在线客服系统平台,覆盖各个业务。 ---- 02 — 如何实现智能路由?...在线客服系统通过智能路由识别用户,按照咨询问题的用户信息、来源等进行资源分配,选择最佳的路径。主要从两个部分介绍如何实现智能路由分别为智能路由相关配置和智能路由流程。...(饱和度 = 接待人数(会话中 + 待接待)) 轮询分配:对用户咨询的问题按照客服人员的创建时间先后进行依次分配。...超时转接:设置客服超时响应时用户咨询的会话可再次分配给指定客服/客服组。 智能路由流程: 将当日全量的用户咨询的问题会话按照咨询时间倒序统一放入全量用户咨询池。

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多商家多坐席客服系统的创建智能分配

多商家多坐席客服创建与分配 系统本身是属于多商家多坐席SaaS客服系统,每个商家账号之间是独立的互相不可见,商户下可创建商户子账号。...系统存在三种角色:管理员,商户主账号,商户子账号 管理员权限可以查看系统中的所有账号,以及查看所有账号的消息记录 商户主账号可以直接接待客户,也可以创建多个子账号与子账号一起接待客户。...这个是为了解决访客过多时,客服人员忙不过来,那么就可以在多个子账号之间进行智能分配。 客服坐席分配原则 访客智能分配的意思是,当访客打开聊天界面,会自动在多个客服坐席账号之间进行分配。...如果所有其他账号全部离线,那就最终分配给商家主账号 创建子账号 商家身份前往后台,【菜单】【团队设置】【客服管理】【创建账号】 角色部分选择普通坐席 客服转接 创建多个子账号后,客服人员可以把当前咨询访客转接给其他账号...请检查聊天链接参数中的kefu_id ,该参数是优先分配的客服,只有当该客服离线状态时才会分配给其他账号。

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智能客服,到底“智能”在哪里?

不管能不能解决,解决得如何,身处在线交易迅猛发展的年代,智能高效的在线客服已经成为消费者与企业之间最重要的沟通窗口,甚至没有之一。...作为腾讯云旗下的智能客服品牌腾讯企点的总经理,张晔分享了服务企业客户时经常碰到的需求,例如,如何在节约成本的同时提高客服工作效率及客户满意度?如何智能识别消费者及其意图,安排给合适的客服人员?...如何客服变成宣传企业品牌、商品的窗口又不破坏客户体验?如何更高效地管理客服工作、更科学地检查客服质量?如果某个客服人员离职了,企业还能否掌握他在职期间的所有销售线索的情况及进度?...能够产出的回报率如何?要明确智能客服的作用价值,得先知道智能客服的工作原理。腾讯企点总经理张晔先生从需求及技术的角度出发,介绍了智能客服的运行机制。 第一步:让企业客服与客户在各个触点进行连接。...媒介形式越来越丰富,如何在每个触点上都有能力与消费者建立联系,成为决定客服工作能产生多大价值的先决条件。

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数字人客服智能客服的新选择

随着数字人技术的发展,为智能客服带来一些重要的变革,传统的智能客服系统只能从语音和文字进行简单的问题解答,而数字人技术可以提供更加逼真、自然的人机交互,从而大大提高用户体验和人机交互效率。...依托于虚拟形像技术,建立智能虚拟数字人客服,具备对话智能打断、精准语音识别、接近人工客服的交互体验等功能与优势。可以实现虚拟数字人与用户的面对面交流,大幅提升人机交互体验感。...虚拟数字人的落地形态主要有:播报型数字人(基于文本生成视频,提升内容生成效率)、交互型数字人(应用场景广泛,覆盖B端和C端)、智能语音助手(可搭载于IoT 设备),交互型数字人的应用场景之一就是智能客服...相比传统的智能客服方式,包含了智能客服的优势,数字人客服有自己的特色优势,可以帮助企业更加高效地为客户提供服务,提升客户满意度和品牌形象。...2、提升客户满意度 与传统客服不同,数字人客服可以通过TTS(Text To Speech / 从文本到语音)和ASR(Automatic Speech Recognition / 自动语音识别)等技术进行智能交互

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从企点客服3.7版产品亮点,看智能客服如何加速企业价值落地

文/智能相对论(aixdlun) 作者/叶远风 ? 人工智能正在实现全场景落地,而智能客服作为较早出现的AI场景应用更在加速进化。...探究企点客服3.7版本的产品亮点,并结合相关行业报告,智能客服当下及未来将如何深化价值落地也更清晰地展现出来。 ?...围绕客户体验,企点客服新版呈现四大产品亮点 智能客服产品的升级,永远是为了给企业创造更好的价值,而这种价值的实现,最终取决于如何给予客户更好的体验。...总而言之,企点客服3.7版本让我们看到了一个行业领头羊产品如何不断丰富产品内涵、为企业创造价值,而透过这个产品更新,我们更能从宏观的行业视角窥见智能客服如何更快速地推动自身价值落地、不断与企业的需求和发展融为一体...当然,这或也能给予企业如何选择智能客服平台以参考。

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干货 | 行业智能客服构建探索

图灵测试在上世纪50年代提出,从图灵测试的解释中可以看到,人机对话系统是衡量人工智能的重要场景,也是随后人工智能研究的重点方向。...在本轮的人工智能热潮中,人机对话系统依然是重点方向之一,并且以智能客服智能助手的方式落地,多数用以解决企业在线服务中人工服务成本高,响应速度受限和服务时间受限等业务问题。...本文重点聊一聊在医疗行业智能助手探索中遇到的问题,以及为此尝试的方法。把客服类项目中需要的对数据构建、用户问题分析及理解的思考过程分享给各位读者,希望对同类项目的思考有所帮助。...(注:系统是由具有医学背景的客服人员使用,不会出现机器人直接回答用户问题的情况) 由于行业的特殊性,系统对技术指标的要求是非常严格的,即,在高精确度的前提下,尽最大可能提升召回率。...下面我们就来看看智能助手的整体思路。

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建立属于你的智能客服

至少,我们已经可以在十分钟内创造自己的对话式客服了。 今天的文章大致分为三部分:历史,今天(chatbot api)和未来(深度学习和智能问答)。...如何在大量的信息中,迅速呈现出有效的信息呢? 搜索系统,或者再具体一点——推荐系统,在选项过多的时候,承担起了给用户尽可能高效率的提供想要的信息的任务。如果我们做好了智能搜索,我们就能做好智能交互。...其中的本质是智能和定制化服务,在一段时间的训练之后,你拿起电话拨给银行,应答的智能客服和人类的交互方式是一样的。...而完成这个任务,我们主要有两条路可以走,一条是专家系统,这里也会给大家介绍几个网络上的引擎,争取在十分钟之内让大家学会建立一个属于自己的智能客服系统。...而另外一条,则是智能问答系统,需要一点机器学习和深度学习的知识——教机器理解规则,比教机器规则,要有趣的多。 输入和输出 前面都在讲输入,就是机器如何理解人类的指令。

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智能客服,还有多少AI泡沫?

根据T研究和容联七陌发布的《智能客服预见未来&智能客服趋势发展白皮书》,在国内市场中,企业对客服的诉求普遍较高,有88.6%的企业拥有自己的客服业务,其中38.4%的企业已经将客服搬上了云端,22.1%...在今年,中国青年报社社会调查中心联合问卷网做了一项智能客服满意度调查,结果显示有95.7%的受访者使用过智能客服,在受众面如此广的情况下,仅有41.3%的受访者觉得智能客服好用,满意度仅为4成,更多的受访者还是青睐于原来的人工客服...因此,在当下,智能客服给人一种很“呆”很线性的反馈,但随着整个多点技术融合闭环的构建,智能客服正在慢慢地“灵泛”起来,更有温度,也更智能。...AI能力所提供的价值是进阶的,即如何把云端的海量数据筛选、识别并转化为智能客服的应用价值。这一点促使智能客服的应用水平又回到了人工智能领域的技术体系上。...谁来定义 智能客服

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一周简报|智齿客服智能客服的改造者

编辑导语 智齿客服智能客服的改造者; 时代拓灵孙学京:VR再好,也需要声音来衬托; TuSDK:刷脸时代来临,人脸识别先行; TalkingData 联合 Kochava发布移动广告监测国际版SDK;...智齿客服智能客服的改造者 据艾媒咨询(iiMediaResearch)公布2015年中国移动客服最新研究报告显示:国内75%的顾客因对客服不满而放弃购买行为;超过四成的顾客因对客服不满而不推荐他人购买...智齿科技是一家创立不到两年时间,希望通过人工智能技术来重新改造客服行业的创业创新公司。...在2.0阶段,机器人可以根据大型企业客户自身业务需求提供个性化的在线客服定制服务。 3个月后,智能客服机器人更新至3.0版本,在原来在线问答机器人客服基础上加入了人工客服功能。...在这个版本中,在延续并优化原来3.0版本中的在线客服问答智能机器人、大数据分析功能的基础上,加入了工单功能。

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智能语音客服方案设计

手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件(例如,语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建),建立客服热线自动语音应答系统。...借用AI相关的技术,建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。 0.2 技术难点 目前智能聊天机器人技术相对比较成熟,但是在专业领域内的智能客服,技术相对比较滞后,原因有以下几个难点。...2.4 引擎的选择 引擎的选择就是问题的选择,通俗的讲,智能客服需要解决什么类的问题,什么样的问题需要对给人工客服。...0.4 系统设计 在功能层面,在线客服智能推理系统的核心部分包括知识库、数据库、推理机(推理机),其外围部分是知识库、语音合成、语音识别和自然语言处理等,系统功能组成如图3所示。 - !...[智能客服功能点](https://tva1.sinaimg.cn/large/006tNbRwgy1gai9mxreopj30hc0cyt94.jpg) 1.语音识别:(ASR) 应用:(Automatic

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解读:【美团】智能客服实践

智能机器人 — 多轮对话 我们可以看到,其多轮对话分为问题理解、对话管理、对话引导以及答案生成。其中答案生成其实是预先配置好的。 1.1 问题(意图)理解 通常再意图理解上,会用分类模型。...如何进行Task间的调度?作者利用了itemCF进行建立事件图谱: 其实这也可以用序列预测类模型来实现。...但是对于用户对于一些商家的咨询,特别是商家没有IM客服资源的场景下,如何满足用户咨询的诉求呢?这里作者介绍的比较粗略,但我理解,如果想做好应该是一项大工程。...2.2 会话摘要 客服结束一通咨询后,需进行背景、诉求、处理结果的填写。智能的会话摘要,可以提升客服坐席工作效率,改善其办公体验。...因为客服咨询对话核心要点是固定的,如:背景、诉求、处理结果等。而且,这样的摘要更适用于客服后续跟进时进行查阅。 3. 小结 上述介绍的功能在美团已经平台产品化了——搞了个对话平台“摩西”。

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90%的客户咨询由智能客服独立解决?!京东智能情感客服11.11显神通

京东智能客服能为用户带来什么?...利用人工智能技术,京东AI科学家首先实现了智能客服意图识别能力突破和共情能力提升,让智能客服能精准识别用户灵活多变的问法和情绪: ?...在电话客服这一渠道,智能客服也得到了很好的应用,现在拨打京东客服热线会先经由智能客服语音导航,以说话代替按键,缩短用户打通专线的时间。...而面向人工客服智能客服也提供了全链条AI辅助服务,在整体客服系统、客服运营管理实现“智能调度”、“智能坐席”与“智能分析”,让人工客服更加全面的感知用户的诉求,更快响应、更快决策、更快解决。 ?...在智能客服能力不断提升的过程中,人工客服的工作模式也正发生极大转变:经验丰富的人工客服一方面将更侧重于解决疑难、突发问题,另一方面将越来越多地参与到智能客服的设计中,将自身经验传道授业予AI,成为现实意义上的人工智能训练师

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人工智能,应该如何测试?(八)企业级智能客服测试大模型 RAG

如下图: 这是为什么呢, 看过我之前教程的同学就知道人工智能是你给它什么样的数据,它就训练出什么样的效果。 所以大模型可以根据海量的训练数据,找出数据之间的规律从而推理出用户想要的答案。...它没有专业的知识(比如你问宝马 5 系的发动机要如何更换,它需要到知识引擎中检索对应文档),或者无法回答实时变动的问题(比如苹果今天的股价是多少, 它需要发送到搜索引擎中检索答案)。...所以一个看似简单的客服对话机器人,实际上是一个非常庞大的系统,它背后是非常多的子系统的模型共同弄支撑起来的。...比如:【任务描述】假如你是一个专业的客服机器人,请参考【背景知识】做出专业的回答。【背景知识】{content} // 数据检索得到的相关文本【问题】XX品牌的扫地机器人P10的续航时间是多久?

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人工智能,应该如何测试?(七)大模型客服系统测试

知识引擎我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人,比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的, 有些机器人有相当程度的知识储备, 比如你去买了一辆车, 然后想咨询客服这辆车的保险的细节...文档解析:这是一个非常重的步骤, 甚至这样一个文档解析的能力可以发展成一家公司的体量,因为客服的文档类型和格式五花八门,层出不穷。 这个文档可能是 word,excel,pdf。...如何针对这些模型进行测试可以看出对话机器人是由 N 多个模型组合在一起的系统。 知识引擎也是由多个模型组合在一起才完成的内容检索。 那么我们来看一下要如何测试这些模型。...总结可以看到现在的对话机器人就是 N 个人工智能模型的组合, 再加上一些工程手段来完成的复合场景。 这一次就先介绍在这个系统里知识引擎起到的作用以及测试人员一般要面对什么样的测试场景。...很多不了解人工智能的人会潜意识的觉得做人工智能的测试是很神秘的,技术含量非常高的,非常高大上的一种工作。 但其实很多时候并不是大家想的那个样子。

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一周简报 | 智齿智能客服获上万客户,领军SaaS智能客服企业

编辑导语 Udesk成为SaaS客服领域第一个获可信服务云认证客服; 美洽 SDK 新增访客查看范围限制功能; 仅创业197天,智齿客服获上万客户领军SaaS智能客服企业; 捷通华声推出灵云全能力平台,...互联网时代,如何保障云端数据安全是每个企业首要考虑的要素。而数据安全可以分两个维度来讲,一是数据不丢失,另一个是数据不泄露。...如果你的企业也有类似的问题,现在就可以去做客服权限的限制了。 智齿客服获上万客户领军SaaS智能客服企业 智齿是一家客服SaaS初创企业它用197天获得10053个企业客户,平均每天51个。...这种人工智能技术让机器人回复简单重复性问题,只有当机器人无法回答时才转人工,改变客服的模式。 “使用智齿客服SaaS后,现在只需6个在线客服,就能承载原来20个客服的工作量。”...上一代机器人会理解为两个问题:如何购买和怎样送货,反应到客户聊天窗,由客户选择。在4.0版,机器人可直接命中答案。 人工智能的基础研究在大企业,比较高大上,但初创公司将会在行业应用中普及人工智能

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瓜子智能在线客服整体架构

瓜子智能在线客服系统的目的是要把这些线下的活动搬到线上,对线下行为进行追溯,积累相关数据。...但是只能客服系统跟普通的IM系统有很大不同,系统的重要特点是依靠IM能力在各个角色和系统间传递业务。 传递业务怎么理解呢?以瓜子预约看车的业务为例。...在整个过程中机器人或客服能够通过IM聊天对用户进行适时引导,提高用户预约率。 ? ? 在对话过程中,客服及机器人能够实时感知到用户的行为。...例如,用户一段时间不操作预约卡片,机器人或客服人员会引导用户;用户如果预约看车,对应的客服或销售会收到提醒,及时跟进后续工作。...IM系统,负责各端及后天系统间的消息传递 卡片事件代理,负责收口卡片的业务事件(比如用户点击预约看车按钮,或客服操作卡片某个功能),并捕获事件的执行结果,并把执行结果通知调度模块 调度模块,负责根据用户场景把用户会话分配给不同的客服

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建立属于你的智能客服 | 洞见

至少,我们已经可以在十分钟内创造自己的对话式客服了。 今天的文章大致分为三部分:历史,今天(chatbot api)和未来(深度学习和智能问答)。...如何在大量的信息中,迅速呈现出有效的信息呢? 搜索系统,或者再具体一点——推荐系统,在选项过多的时候,承担起了给用户尽可能高效率的提供想要的信息的任务。如果我们做好了智能搜索,我们就能做好智能交互。...其中的本质是智能和定制化服务,在一段时间的训练之后,你拿起电话拨给银行,应答的智能客服和人类的交互方式是一样的。...而完成这个任务,我们主要有两条路可以走,一条是专家系统,这里也会给大家介绍几个网络上的引擎,争取在十分钟之内让大家学会建立一个属于自己的智能客服系统。...而另外一条,则是智能问答系统,需要一点机器学习和深度学习的知识——教机器理解规则,比教机器规则,要有趣的多。 ---- 输入和输出 前面都在讲输入,就是机器如何理解人类的指令。

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AI大模型来袭,智能客服变天?

其中,智能客服领域则被外界视为了AI大模型落地的最佳阵地之一。AI大模型变革智能客服?提起智能客服,相信绝大多数人并不会感到陌生。在用户习惯逐渐向线上转移的当下,人们对于客服的需求量日益增长。...AI大模型的语言理解能力和内容生成能力恰好是智能客服所需要的,可见,AI大模型与智能客服领域有着较高的契合度,更容易实现落地应用。其次,AI大模型可在一定程度上提升智能客服智能化程度。...虽然智能客服的出现,在一定程度上缓解了传统人工客服的工作压力,提升了客服的工作效率,切切实实地帮助人们解决了一些问题,但不可否认的是,由于智能客服智能化程度有限,网络上关于智能客服“不智能”、智能客服...二是,容联云深耕智能客服领域,对于智能客服有着深刻的行业认知,其能够推出智能客服能力更强的AI大模型产品。长期以来,容联云就深耕于智能客服领域,并推出了智能客服机器人等多款产品。...比如,在当前的智能客服领域,智能客服基本能够对常见句式结构实现精准识别和回复,但在面对复杂句式问题时,智能客服会出现识别不清、答非所问的情况。

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什么是语音识别的智能客服

智能客服的基本原理智能客服是指通过人工智能技术,解决用户的问题。智能客服的基本原理包括语音识别、自然语言处理和机器学习等。语音识别语音识别是智能客服的核心技术之一。...机器学习可以使智能客服更加智能化,更具人性化。机器学习的主要方法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。智能客服的应用场景智能客服的应用场景非常广泛,包括银行、电信、电商等各个领域。...电商智能客服可以为电商客户提供更加快捷、便利的服务,如查询订单状态、退换货、查询商品信息等。智能客服的未来发展随着人工智能技术的不断进步,智能客服的未来发展前景非常广泛。...未来的智能客服将具备更加智能化的能力,能够更好地理解用户的需求,并且能够进行更加自然的对话。结论智能客服是通过人工智能技术,解决用户的问题。...智能客服的核心技术之一是语音识别,它可以将用户的语音输入转换为文本。智能客服的基本原理包括语音识别、自然语言处理和机器学习等。智能客服的应用场景非常广泛,包括银行、电信、电商等各个领域。

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