云计算逐渐成为大多数行业组织的关键性技术支撑，对于智能家居行业又将如何呢? 云计算的显著优点 首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。 在智能家居领域，云计算的优点也得到完美体现，成为智能家居发展最强大的动力。 云计算发力为智能家居“撑腰” 云计算成为关键的一环 对于智能家居来说，其所有的功能建立在互联网与移动互联网这个基础上，同时，如今的智能家居其实就是一个家用的小型物联网，需要通过各类传感器，采集相关的信息 因此，为了满足智能家居的种种需求，云计算成为了智能家居最好的伙伴，通过云计算，建设一个云家，即可更加精准快速地实现对家居设备的控制，而且在用户获得更好的云服务的同时，成本也更加低廉。 云计算成智能家居技术支撑 云计算与我们熟悉的互联网相比，从一定程度上解决了人与物的链接与通讯问题。
3月17日，阿里巴巴和美的宣布进行战略合作，构建基于阿里云计算的物联网开放平台，发布首款物联网智能空调。不久之前百度入股智能家居企业海眸科技，它的核心产品是家庭智能遥控产品。 阿里物联网开放平台是云，美的空调是端。通过网络和云计算，将家电联系起来。用户现在可以通过来往等App去远程遥控空调，而未来家电可以自动感应环境和人，自我学习、自我调整，就像Nest一样。 这跟传统的装个卡就是智能家居完全不同。物联网家居时刻在线，通过云计算和大数据处理使家居设备实现高度智能化。互联网企业还可以将自身业务与智能家居结合，例如电商、社交等。 在技术能力方面，它拥有比家电厂商更强的云计算和大数据能力。根据它的物联网开放平台设计，未来可支持数十亿设备的接入，提供数十PB（1PB=1024TB）数据的存储、计算和挖掘能力。 阿里云和百度云是中国云计算的双强。阿里云在智能硬件云上走得更快，在电商渠道对硬件厂商吸引力自不必说，大数据处理能力在国内也是数一数二，在硬件厂商中也有其号召力。
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，这套美式别墅； 由于这部剧整体智能家居及家电，都被海尔整体植入了，今天大叔只谈智能家居趋势，不谈品牌，这部剧中贺函别墅的智能家居有个2分钟的集中展示，包含人工智密码锁、智能语音管家、电动窗帘、智能冰箱等 ； 乍一看，感觉很唬人，其实很多产品都属于成熟产品了，早已走进普通家装市场，上次大叔也写了一篇关于智能家居的，感兴趣可以再看看： 这些智能家居，我应该会买 今天，蜗牛智能家居也来蹭个热度，趁着电视剧正火的时候 当然了，贺函家只是出于广告商的考虑，集中展现了这四样智能家居，其实正真的智能化家居远远不止这些，大叔在下面会给大家介绍一些能用得上的智能家居。 不过再此之前呢，大叔想先说一下什么是智能家居系统，以便大家更好的了解相关的信息。 其实，智能家具系统并不是想象中的那么复杂，如下图，简单的说智能家居系统主要是通过互联网连接到手机app，再由手机APP控制相应的电器开关实现对电器的控制和调节。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！ 2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算 小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
单就一个行业而言，一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革，那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式，而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算? 目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。 云计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省，任何云计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI，所有这些都使得云计算服务的实施变得更为困难。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？ 云主机：云主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有云、私有云、混合云？ 02、云也就是云计算，是指以互联网为平台，将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的模式；实现“按需取用”模式——云上办公。 云计算给政企带给的价值 云计算的扩展场景 ● 云计算+大数据的服务趋势 什么是大数据？ 我们迎来了大数据发展时代，对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。 由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。 ，粒计算可以在云计算中大展手脚。 粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
计算都是为了应用服务！物联网的发展极大的促进了各种形式的计算！ 我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。 作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！ 雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。 前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云 接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。 由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？这种计算方法的优势在哪里？ image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。 正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境（IAAs），这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司，但如果他们有基础设施和开发人员，那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架，无法轻松传输数据”。在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。 随着云计算创新的不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。然而，云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定，他们将不得不转移到一个新的云重建。
在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言，71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力，其次是CTO，占54%。 云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •云供应商的锁定 随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 云计算改变了计算，网络等资源的获取方式，但并没有改变它们的使用方式。 只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。 云计算带来什么 云计算只是一种新瓶装旧酒大部分的云计算用户，应该只是买一两台虚拟机，做个网站之类的。感觉和以前的虚拟主机也差不了多少。所以有人认为，云计算只是新瓶装旧酒，更多是一种商业模式。 这也是为什么云计算出现超级巨头后，后来者很难追赶。 不说别的，机房都圈光了，你拿啥放服务器呢。 技术 这些技术并不一定来自于云计算，却因云计算发扬光大，同样也成就了云计算。 变化中的不变 云计算的发展带来了不少变化，但总的来说，云计算改变了计算，网络等资源的获取方式，但并没有改变它们的使用方式。
现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点 4）服务可以被标准化和度量：客户根据服务的量化指标来支付租赁费用，提供商也可以根据服务的量化指标来计算和计算ROI，从而优化云计算。 pass为saas软件服务提供了底层支撑，它可以细分为如下两种情况： 1）云计算把设计、开发环境作为一种服务来提供。 2）云计算将部署、运营和维护平台作为一种服务来提供，使得saas服务提供商可以将其应用部署到该paas平台上，并通过paas平台提供的功能实现便捷的运营和维护。 Cuomo 讨论了 IBM 关于专用和混合云计算的远景，详细讲述了 IBM 针对围绕 WebSphere、DB2 和 MQ 构建的 PaaS 产品 的计划，以及对云中标准化的需要。
各个公司在将数据发送到云之前，开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据，本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 各个物联网公司发现在将数据发送到云之前，通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。 因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。 openEdge集成了百度的物联网云平台集成，所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 虽然单个供应商提供的云基础架构的完整边缘计算非常易于使用，但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移，通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案，例如边缘计算。
云计算是那次讲堂的主要内容之一，《浪潮之巅》（第2版）云计算章节中的主要观点在那次演讲上均有体现，我个人印象最深的是吴军博士对中美两国云计算发展的评价，他认为美国投资云计算的重点是技术和服务，而中国似乎没有看清云计算的本质 那么云计算到底是什么？它的关键技术是什么？它将如何影响今后的工业、经济和社会呢？ 1、云计算的起源 云计算最早可以追溯到甲骨文公司的拉里·埃里森，他在上个世纪90年代初提出网络电脑的概念。 云计算的概念也因此诞生。 2、云计算的本质 云计算是什么？最早提出云计算的三家公司因为它们的核心商业模型和利益不同而在看法上相差巨大。 我们先来看IBM。 短短10年后，从2011年开始云计算的概念在中国开始泛滥。虽然目前中国对云计算的解释五花八门，甚至有人只知道云计算这个名词便开始谈论云计算了。 云计算的本来目的是整合社会的计算资源，达到节省资源的效果。 为了达到这个效果，每个云计算提供商要有相当的规模。在美国科技界，大家的共识是云计算提供商数量只能是个位数的。
一、云计算 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序资源的计算模式。 （IT届的共享经济） 云计算的系统组成包括了云平台、云存储、云终端、云安全四个基础部分。 通常情况下，云平台从用户的角度可以分为公有云、私有云、混合云三种类型。 图一：云计算三种服务类型 二、雾计算 雾计算的出现从某种意义上来讲，是补充了云计算的不足。 雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是版虚拟化的服务计算架构模型，强调的是数量，每一个计算节点都要发挥作用。 图三：边缘计算 好啦！今次给大家总结分享的就这么多，看完这篇文章您理解了云计算、雾计算、边缘计算了吗？
对于技术行业来说，混合云计算和雾计算是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方案。混合云解决方案能够加速应用程序开发，更快地在云中测试新旧应用程序，并实现一系列云计算的一致性开发。 云计算管理解决方案可以帮助优化公共云，私有云和混合云的每一方面。 混合云计算 混合云计算最为知名，用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。 云计算使用互联网作为将数据，应用程序，视频，图片等传输到数据中心的途径。云计算还配备了与物联网有关的设备来提高日常工作的效率。物联网能够生成大量的数据，而云计算为数据提供了到目的地的路径。 许多物联网设备没有自己的计算能力。雾化计算提供了一种比云计算解决方案在从这些设备收集和处理数据方面做得更好的方法。 有什么不同 云计算解决方案作为一组使用互联网连接在一起的计算机和服务器来创建网络。 它可以被认为是云计算与硬件之间的中间层，用于实现更有效的数据处理，分析和存储。这是通过减少需要传输到云计算的数据量实现的。 在混合云计算和雾计算之间进行切换。
云安全隐私计算(TCSPC)以联邦学习、MPC（安全多方计算）、TEE（可信执行环境）等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台，TCSPC针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造，保证数据不出本地即可完成联合建模，同时支持安全多方PSI、安全隐私查询统计分析，提供基于硬件的TEE可信计算。通过TCSPC最大化各个合作企业在数据安全的基础上的数据价值，很好地解决了业界数据孤岛的难题。
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