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“智能”是新时代下的一个热词，科技和时代擦出的火花在各个领域都引起一片火热，家电领域同样如此，不管是大家电还是小家电，在科技的赋能下，智能家电已经不是什么新鲜产物了，在万物互联的今天，智能家电的风越刮越大...智能家电的迅速增长，最主要的原因还是各大厂商都在推行各自的智能家居及新战略。这几年来物联网、云计算、智能化成为了家电厂商甚至是阿里、华为这样的巨头所垂青的领域。...同时，据奥维云网数据显示，新风空调、除菌洗衣机、干衣机、保鲜冰箱、洗碗机、蒸烤一体机、消毒柜、空气净化器等健康家电，在2020年家电市场整体承压运行的大背景下，收获了更多消费者的青睐，呈现出独立的增长态势...另一方面，随着人们消费水平的不断提升，对生活品质的要求也越来越高，在消费升级大背景下，品质消费成为消费者未来消费的重要方向。而小家电正好是品质生活的重要代表和载体。...，在国际大舞台上又更好的发挥，不能让山寨产品阻挡了自己前进的脚步。
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作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节，通过批量日志下的offline离线建模，到nearline下增量数据的实时建模，解决了大促环境下的数据转移机器学习（Data Shift MachineLearning...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。...总结 经过三年大促的技术锤炼，围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模，基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统，为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。
有了智能插座，我想什么时候开机、什么时候关机，点点手机就行了。要不然的话，服务器一直开着，呼呼地跑着，多费电啊。 有的人会说，可能连我自己都没用过，是假推荐，没有说服力。...总之，智能插座不仅是方便，更是带来了安全和节能，值得入手。
行业三大痛点：单品不成套、伪智能不互通、体验差不互动 我一直都对人工智能非常有兴趣，我给大家讲的人工智能代表的是一种新的动能，它基于无处不在的、由各种传感器产生的海量数据。...现在大多数行业在做的还是智能硬件智能家电，用户真正需要的是无处不在的体验，包括家电提供的各种各样的服务，包括家庭、空气、美食、洗护、健康、安全等等。...智慧家庭演进路线：从人工智能迈向全屋智能 海尔怎么看家电行业演进？整个家电行业的演进分了几个阶段，在2015年、2014年左右，基本上大家都在做的事是单品智能。...大家知道，在整个家庭当中买的这些智能硬件不光只是一些小的硬件，像灯、插座，还有大的像冰箱、洗衣机、空调、电视等等。...海尔智慧家庭核心：X.0=1+2+3ⁿ，AI+IoT互联互通成为引擎 海尔的智慧家庭如果用一句话来形容的话，那就是我们的四大物理空间，七大全屋成套智慧家庭解决方案，为用户定制各种不一样的生活场景。
TCL智能一路的历程是智慧家电进化的最佳写照。 2012年知乎上曾有一个问题曾引发过热议：“云电视、网络电视、智能电视，这些概念有什么区别？”...在推出智慧家电产品组合的同时，TCL对外发布“智慧科技”价值主张：通过产品+技术的双轮驱动、单品类智能化+多品类之间的互联互通，重新定义“家与家电”，拥抱即将到来的5G变革。...今天TCL电视主打“懂你的大屏音画专家”抓住大屏电视趋势，正是因为有核心音画技术。...2019年AI走向产业化、5G商用大幕正徐徐拉开，真智能硬件时代正在到来。...基于IoT技术，TCL发布的30款产品以大屏电视为中心互联互通，智能响应用户需求。 ?
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智能手机影响了过去十年的科技产业、智能电视在最近两年飞速崛起、智能家电方兴未艾、暗流涌动，这些变化，让TCL、海尔、格力、美的、长虹等企业均受到了巨大挑战。...我在TCL新春发布会看到了什么？...产品琳琅满目，但并不难区分这些产品均可被归为三大主线：白色家电、黑色家电和消费电子。...在海尔、美的和TCL三大公司中，美的专注于家电尤其是白电，海尔重心同样在白电，只有TCL拥有“白电、黑电和消费电子”三驾马车，TCL多媒体成为首个与互联网巨头达成资本合作的黑电企业，足见TCL对互联网的重视力度...基于现有三大硬件业务线条（多媒体、通讯和家电），两亿用户目标，TCL未来的生态将是这样的：智能硬件平台是基础，基于此形成应用平台(TV+电视市场、金融、教育、电商），再其上是内容平台（视频、音乐、游戏、
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求，从大的方向上看，XView 需要做到 快：快速搭建 准：精准投放 稳：高效触达 因此，接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节，再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
对于营收强力复苏的原因，云米数次在财报中提及了618大促，表示618销售季对营收的增长驱动甚是明显。 久旱逢甘霖，618大促可以说是整个社会消费复苏的前哨。...在智能物联家居赛道，不只是云米在618取得了显著增长，海尔、格力、美的等云米的竞对也在618取得了不俗的增长。 618大促是整个行业复苏的驱动器，从这个角度来看，云米的强势增长看起来就没那么吸引人了。...投石问路 作为智能物联家居的新物种，云米一直很看重家电产品的额外增收能力，早先就通过推出大屏智能冰箱来探索更多的变现可能。...在Q2财报，云米提到21Face大屏冰箱和酷狗音乐达成了合作，将为用户提供更丰富的内容服务。21Face是云米2018年推出的大屏智能家电系列品牌，目前有大屏电视和大屏冰箱两类产品。...靠小米起家的云米，虽然已经上市，而且走的是从AI和IoT切入家电的发展逻辑，但还远远不足以与海尔、西门子等全球性巨头抗衡，而且他们的智能化升级也在快速进行中。
Sensory，位于美国硅谷的边缘侧AI技术领导厂商(pioneering AI at the edge)于今日发布，基于Sensory TrulyNatural技术的，面向智能家电的智能语音助理解决方案...该技术帮助家电厂商，为其智能厨房电器提供脱离云端的边缘侧本地语音交互。...TrulyNatural是Sensory大词汇量语音识别和自然语言理解平台(large vocabulary speech recognition and natural language understanding...Sensory TrulyNatural为产品提供高度智能的自然语音交互界面(Extremely intelligent natural language user interface)，所有语音交互在设备本地执行...“市场上有大量的基于云端的智能语音服务的产品，可以播放音乐，获取天气信息，甚至给你讲个笑话。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
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