导读：传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”，现如今，随着智能设备的增加，人和设备逐渐走向“交互”，那么，交互时代，人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题，本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代，如果用一个词来总结和概括的话，“连接”这词再合适不过了，传统互联网时代主要建立了三种连接：第一，人和信息的连接；第二，人和人的连接；第三，人与商品服务的连接。第一种
近日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛——JDDC大赛圆满落下帷幕。看过小编的实况报道，不少小伙伴后台留言不过瘾，希望小编深度回顾颁奖典礼全程内容。今天小编就为大家一一盘点全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛的亮点回顾。
心疼你独自一人承担生活的苦难，寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物，它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣，还要浪费吵架的时间和精力。回到家里，只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候，就是在成全你，做自己！这样的人已经出现，只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人，带你找回那个最轻松的自己。
RAKsmart云服务器是一种基于云计算的虚拟化服务器，可以为用户提供高效稳定的计算资源。使用RAKsmart云服务器连接ChatGPT可以为用户提供一个高质量、稳定的人工智能对话系统，为用户提供良好的体验。
大数据文摘作品 编译：杨捷、Bill、Aileen 交谈是人与人之间互动的关键，追根溯源它可以是远古穴居人篝火旁的围坐，或者政坛上冗长的辩论，又甚至于你与牙医之间尴尬的小对话。我们常常可以通过交流很快速地判断出对方是否有兴趣、我们是否愿意与之约会或形成雇佣关系。如果我们希望完成某件事，那就交谈吧，这是我们传递信息并且与他人交流的途径。 所以这表明我们也将在交谈中实现与服务和商品的互动，不是吗？ 确实如此。但事实证明创建智能的对话对象仍具有一定的挑战性，特别是当它能获取你的财政状况或向老板发送信息的时候。这些
前不久，微信智言团队夺得第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）Track 2 赛道的冠军。
随着智能客服、AI营销日益普及，你是否发现在生活的各个角落，有越来越多对话机器人忙碌的身影？ 你是否想打造属于自己的对话机器人，却被繁琐的代码、复杂的模型困扰？ 现在，有了腾讯智能对话平台，你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人！ 简易操作离不开智能对话平台的技术支持，智能对话平台的背后用到了哪些AI技术？掌握这些技术需要用过哪些学习路径？智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程？ 在今天的公开课中，叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础，讲解相关技术的未来趋势。他还将与
11月6日，腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上，由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤：
内容来源：2018 年 08 月 05 日，阿里巴巴算法专家唐呈光在“人工智能技术沙龙（杭州站）”进行《小蜜智能对话开发平台》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
【新智元导读】深度强化学习（RL）高效利用了日益增加的数据和计算资源，提高我们为世界环境和所有与我们生活相关的应用领域建立计算模型的能力，这为新一代的人机交互方式——bot的开发带来启发。本文是微软研究院人工智能首席科学家邓力在venturebeat上发表的文章，他在文中详细介绍了bot目前所面临的发展机遇，移动端的UI一直不能做到最好，这也是目前行业的“痛点”之一。邓力在本文中解读了深度强化学习在这一领域的应用原理。 今年三月，微软CEO Satya Nadella谈到现在的行业趋势是更普遍地使用人类语言
本文来源「中国人工智能学会通讯」第11期，感谢作者授权转载。 作者 | 孙健，李永彬，陈海青，邱明辉 过去 20 多年，互联网及移动互联网将人类带到了一个全新的时代，如果用一个词来总结和概括这个时代的话，「连接」这个词再合适不过。这个时代主要建立了四种连接：第一，人和商品的连接；第二，人和人的连接；第三，人和信息的连接；第四，人和设备的连接。 「连接」本身不是目的，它只是为「交互」建立了通道。在人机交互（Human-Computer Interaction）中，人通过输入设备给机器输入相关信号，这些信号包括
我们可以看到，其多轮对话分为问题理解、对话管理、对话引导以及答案生成。其中答案生成其实是预先配置好的。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是5月30日星期一。 这周只用上四天，就迎来不！用！调！休！的端午假期了。 今天科技圈有哪些值得关注的新闻？ 一起来看。 今日大新闻 小冰公司成立游戏工作室 今日，小冰公司宣布成立ICEGamer游戏工作室，将推动NPC向有情感的人工智能交互主体方向发展。 ICEGamer工作室成员来自畅游、完美世界、网易等游戏大厂，与小冰岛部分核心AI团队进行了整合。目前研发工作已启动，首款开放世界手游作品与七创社凹凸世界IP合作，由AI being担
对话机器人是人工智能在实际生活中的应用实例之一。通过对话、文字等形式与程序进行交流。本课程邀请腾讯 AI 技术专家叶聪，从语音交互设计与行业发展趋势讲起，逐步讲述对话机器人背后的技术知识点，以及腾讯智能对话平台TBP的使用教程，最后通过手把手教学实现零代码使用腾讯云TBP打造专属你的第一个对话机器人！
近一个月来，“新冠肺炎疫情”成了所有人的热点话题。抗击疫情的战役在全国紧张有序地进行着，怎样保护自己和所爱之人成了当下每个人的心头之重。
随着智能化产品深入生产生活，智能对话应用需求爆发，像小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手、智能家居、智能机器人等产品备受终端用户欢迎；像智能客服等产品则是当下企业必选的营销工具。如今企业和用户的多样化需求，也对智能对话技术提出了许多挑战，比如开放域多轮、多模态融合、拟人化情感等等。 于是近几年，工业界陆续提出了“对话即服务”、“对话即平台”等概念，越来越多的国内外厂商开始深度投入到智能对话技术的探索与研发中。包括最近爆火的 ChatGPT，更是离不开智能对话技术。 然而，智能对话是一个对技术水平要求较高
作者 | 鲁冬雪 智能对话技术在近几年来取得了惊人的进步，最近爆火的 ChatGPT 更是将智能对话推到了至高潮。像 ChatGPT 这样的聊天机器人有着广泛的用途，然而想要让其达到真正的智能水平，还有很多挑战需要克服，比如自然语言处理、上下文理解、逻辑推理、情感表达等技术能力都需要进一步迭代。 如今智能对话技术已经发展到什么程度了？当前有什么好的智能对话产品实践经验？智能对话技术的下一步演进将是怎样的？为了得到这些问题的答案，3 月 11 日下午，OPPO 数智在线下举办了主题为《畅谈“智能对话”，共
作者 | 刘燕 InfoQ 获悉，聆心智能联合清华大学 CoAI 实验室共同发布大模型安全评估框架，迈向可控可信的大模型。 ChatGPT 正在引领人类进入无缝人机交互的新时代，比尔盖茨在接受福布斯采访时也表示，“ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网的诞生。” 不过，当搜索引擎 New Bing 与 ChatGPT 结合，伴随着“ChatGPT 黑化”等一系列舆论事件的发生，人们也开始对人工智能带来的道德、伦理、安全等风险感到恐慌。 虽然近年来随着技术的不断突破，大模型获得了快速发展并开始在各
机器之心报道 作者：蛋酱 与你对话的智能客服，可能比想象中更懂你。 2012 年 10 月的一天，Geoffrey Hinton 发送给邓力一封邮件，提到了自己最近在做的一项工作。与往常不同的是，Hinton 在邮件正文中使用了「look at this huge margin!!!」这样的描述。 这项研究成果就是大名鼎鼎的 AlexNet。在当年的 ImageNet 挑战赛上，AlexNet 将图像识别的错误率从 26% 直接降低到 16%，一战成名。 现在看来，这个成果就像是破晓时分的第一缕阳光。人们对
据venturebeat.com网站报道，Facebook、微软以及多家聊天机器人公司目前正在尝试将软件置于聊天平台内。随着聊天机器人成为全球最大平台的一部分，出现了各种关于聊天机器人将如何改变技术和商业的猜测。这也正是三位热情洋溢的早期风投资本家受邀参加在旧金山召开的智能助手会议（Intelligent Assistants Conference）的原因，他们在会上谈论了聊天机器人和智能助手的未来趋势。 Sarah Guo供职于美国风险投资公司Greylock Partners，该公司的投资项目包括将用户
2019年6月2日，武汉世贸希尔顿酒店，云+社区开发者大会（武汉站）重磅开启。在武汉开发者的技术热情下，腾讯技术专家江城开讲。
把AI喊得最响的百度，于2017年12月，开门集结了21个AI相关项目，并在其后4个月时间中，集训加速，利用百度在AI领域的资源，为创业者加速，把AI技术、产品和业务，落地进入更广泛的各行各业中。
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授 将担任自然语言处理专场主席。
随着线下场景布局的不断发展，以及线上技术的持续推进，一个真正属于新零售的时代已经来临。
雷锋网 AI 研习社按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。
关于ChatGPT，如果你还没有听说过的话，你可能真的有点落伍了，或者说，你可能不是从事互联网行业，又或者真正的“两耳不闻窗外事，一心只在搞排名”。
结合前一篇文章说到的30分钟开发一个AI小程序，第一版的时候只添加了3个视觉类的接口，第二版加上了智能对话平台。由于智能对话平台有些特殊的开通操作，所以单独写一篇文章进行介绍。
一大早，同在博览馆举办的广州年货促展会参会者，夹杂着参加腾讯公开课的与会者，让这里变得人流攒动，热闹非凡。而会场外，想要进场体验一把微信年度盛会的人，则需要花费上千元从黄牛手中买一张被倒卖的门票。
AI科技评论消息：在昨晚的 F8 开发者大会上， Facebook Messenger 事业部副总裁 David Marcus，宣布了新一代 Messenger 平台的诞生——即 Messenger Platform 2.0。 这标志着 Messenger 离成为“信息工具的黄页”，以及微信式的一站式商业服务平台更近一步。 但是，Messenger Platform 2.0 的重点，却在聊天机器人（chatbot）。新功能大多围绕着提升 chatbot 的消费者、企业端体验而展开。与去年 F8 大会上“
看着这个标题我就想笑，原来的标题是，如何做好多轮对话管理，然后我就默默的加了个引号，用于断句。
前言：作为一个无任何开发背景的产品经理，我通过一周时间摸索出一个最短开发AI小程序的路径。这里把我的小程序源码，还有需要做的每一步工作都进行了记录和分享。相信你可以按照下面的方式，30分钟完成一个体验版小程序的开发和体验。
近日，在第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）上，首次亮相的微信智言团队一路过关斩将，最终拿下冠军。
人工智能是让机器像人一样感知和认识世界，而理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一，语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地。
机器之心报道 编辑：杜伟 大模型赋能产业如何做到更高效、更方便？百度文心千帆大模型平台为企业解决获取大模型能力、挑选最合适的大模型服务提供了一条「捷径」。 自 OpenAI ChatGPT 开始，国内很多大企业陆续发布了自己的智能对话大模型和产品，效果有强有弱。通用和垂直领域的对话能力成为这些大模型和产品努力达成的重要目标。以百度文心一言为例，距离其发布时间过去了近两个月，目前已有 300 余家生态伙伴参与文心一言内测，在 400 多个企业内部场景取得测试成效。 随着大模型引发的 AI 再造产业趋势已经势不
10月18日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛 - JDDC 大赛总决赛正式落下帷幕。经过激烈角逐,共有 6 只队伍进入决赛技术答辩环节，最终来自复旦大学的「南苏州路与圆明园路交叉口」队获得此次大赛冠军，独得 50W 元奖金激励。此次冠军队在比赛中使用了语义匹配模型，借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术，有机地将不同方法整合在一个系统的架构里。这大大提升了方案的实际落地可行性，将这套技术方案应用于京东智能客服场景，能够进一步提升用户体验和满意度。决赛还有多位人工智能领域技术大咖到场，共同探讨了智能对话的未来发展之路。
在腾讯，全链路的智能客服强大服务能力是怎样锻造而出的？面临海量客户压力，智能客服如何通过多重设计越来越聪明？腾讯云智服的机器人是如何构思的？ 本文是智能客服产品负责人马鸣在才博客服峰会上的演讲提炼。 截止目前，腾讯客服的智能服务占比已达到83%，AI的服务解决率达到70%-90%，大量人力得以释放。好钢用在刀刃上，人工客服可以集中处理重大用户投诉，并参与到公司风控生态优化和增值服务中。而背后的大数据能力、人工智能，是腾讯客服得以转型的两大基石。 用户通过热线电话，微信公众号、小程序找到腾讯客服。最
1966 年，一个由 MAD-SLIP 程式语言编写，在 36 位元架构的 IBM 7094 大型电脑上运作，所有程式编码仅有 200 行左右的聊天机器人，被 MIT 的德裔电脑科学家 Joseph Weizenbaum 发明出来，名叫“Eliza”。
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
12月4日消息，据业内人士透露，台积电通过英伟达晶片组自行开发内部专用的生成式AI“智能对话机器人（tGenie）”已经于今年5月正式上线，协助台积电后勤管理优化。截至目前，tGenie不仅帮台积电省下了近亿元的外包翻译费用，未来有望进一步帮助台积电优化生产过程，通过全球制造与管理平台进行同步学习、转移并导入全球所有厂区，助力台积电降低成本，并为客户提供最佳良率与性能的产品。
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不知阅读本文的你是否接触过一线售前或客服业务？客服人员，接触最多的是相同且机械的问题。为了优化流程，释放资源，我们接入了腾讯智能对话平台 TBP。为此，特将接入过程章分享，以供参阅。
【导读】人工智能（AI）和机器学习（ML）在各个领域改变着我们的生活，本文介绍了在市场营销和广告服务行业中的AI和ML应用。市场营销和广告服务离不开对用户行为数据进行分析，如今利用人工智能和机器学习技
AI将会与当初的互联网一样，为各行各业赋能。有自然语言处理、机器学习、计算机视觉、AI算法驱动的语言增强现实和聊天机器人等等，每一项技术都可以给企业提供相当大的机会，能够为客户提供更加个性化、更有用、
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
我自己在某厂做了两年语音个人助理，后来自己出来创业，首先就否定了这个方向，或者它的变种（如问答系统、智能音箱、客服机器人、聊天机器人、陪伴机器人等等，各自有软件和硬件的版本），以下统称为Chatbot
ACL首任华人主席、百度CTO王海峰说：站在百度的角度，过去到未来，语言与知识布局始终要把握两大趋势——技术前沿与产业发展。
在专门考验计算机数学推理能力的DROP数据集上，微信AI最新方案超过了Google Research，排名第一，成为SOTA。
在此期间，头脑风暴大概了100多个想法，推演细化期间拍死一半，开发过程中又夭折一半，最终交付到客户手上的对话技能已经超过了20多个。
AI 科技评论按：比尔·盖茨曾说过，「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」，沈向洋博士也说过「懂语言者得天下」。自然语言理解处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步，会引导对用户理解能力的增强，也会进一步推动整个推理能力。自然语言处理的技术会推动人工智能整体的进展，从而使得人工智能技术可以落地实用化。 微软亚洲研究院副院长周明博士围绕这一观点有过不少系统的阐述。不论是在微软大厦举行的自然语言处理前沿技术分享会活动上，或是近日举办的 EmTech China 峰会上，周明博士围绕自然语言四个方面的进
机器之心发布 机器之心编辑部 元语智能的功能型对话大模型 ChatYuan「既泛又专」，除了问答、上下文对话以及创意性写作等各类自然语言理解和生成任务之外，还能回答法律、医疗等专业领域的问答，并且写代码功能也已经在内测中，不久即将发布。特别提醒，本文中有部分文本由「ChatYuan」生成，请君细心分辨。 ChatGPT 到底有多火？它已成为史上最快传播的应用，发布两个月后就有了 1 亿用户。实现同样的用户量，TikTok 需要近九个月，而 Instagram 用了两年多。 未来几年，微软将继续增加投资 Ch
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