结合前一篇文章说到的30分钟开发一个AI小程序，第一版的时候只添加了3个视觉类的接口，第二版加上了智能对话平台。由于智能对话平台有些特殊的开通操作，所以单独写一篇文章进行介绍。 首次开通，请先进入到智能对话平台的控制台，https://console.cloud.tencent.com/tbp? 第一步：新建一个bot，如下图所示，填入的名称就会显示在小程序当中。 QQ浏览器截图20200108103434.png 第二步：新建bot后，点击下图的配置。 如果不开启闲聊，在没有配置情况下，对话机器人跟他说什么都会说不知道。 QQ浏览器截图20200108103601.png 第四步：点击发布管理，再点击右边的“发布上线”。 QQ浏览器截图20200108105233.png 对话机器人的关键场景是帮助大家更容易配置自动回复信息，在智能客服场景是必备的工具，未来加上语义理解将会产生更广泛的应用。
摘要 微软中国技术顾问佘泽鹏为我们分享微软如何利用人工智能以及云平台打造智能机器人。 ? dev.modern.ie Web开发最令人头疼的问题就是如何去做兼容性的开发。 现在已经有很多消息类的应用都呈现一种快速增长的趋势，在这个情况下，微软提出我们现在是在“对话即平台”的时代。 在“对话即平台”这个概念中有几个角色，首先是人。对话就要涉及到人与人之间的对话。 当它能理解一些事情的时候就有了一定的洞察力，能够主动进行提示。 在“对话即平台”中很重要的一点就是要有机器人。我们要通过对话发起服务，那么另一端应该是一个bot。 Bots给业务和用户粘度提供了新的机会和渠道 随时随地、不受平台与设备限制地为客户提供服务。可以在上下文语境中与用户会话，以一种更自然的方式与用户进行交互。 在用户量巨大的各种消息平台上开拓应用与服务，提升用户体验，减少人工帮助的请求。 微软认知服务 视觉：从面部感官到感觉，让您的对话机器人了解图像、视频和情绪。
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Articulate是用于与智能代理（chatbots）建立对话界面的平台。 Github项目地址： https://github.com/samtecspg/articulate ? 要在Windows上安装，请在此处获取）。 注：如果使用的是Windows 或 Mac Docker 端，请确保为Docker分配至少4GB的RAM。 CMD 四、本地运行： 1.运行 docker-compose up （可能需要使用 sudo ） 注：如果要在Windows上的Docker运行，则系统版本只能是Windows 10 2.将你的Web Machine或云端运行）： 以这种方式运行时唯一的额外要求是环境变量，它需要通知UI在哪里查找API（公共URL）。 API_URL=http://xxx.xx.xx.xx:7500 docker-compose up 注： 用你的公共IP或网址替换 x 的内容 可能需要使用 sudo 在Windows上指定的环境变量需要更多一些
随着语音对话系统和会话人工智能领域的发展，对工具和环境的需求也在增长，这些工具和环境可以抽象出实现细节，从而加快开发过程，降低进入该领域的门槛，并为新思想提供一个共同的试验台。 在本文中，我们提出了Plato，一个用Python编写的灵活的会话AI平台，它支持任何类型的会话代理架构，从标准架构到具有联合训练组件的架构，单方或多方交互，以及任何会话代理组件的离线或在线训练。
内容来源：2018 年 08 月 05 日，阿里巴巴算法专家唐呈光在“人工智能技术沙龙（杭州站）”进行《小蜜智能对话开发平台》演讲分享。 阅读字数：2759 | 7分钟阅读 摘要 本次演讲围绕小蜜智能对话开发平台，讲述其诞生背景、产品定位以及具体的内部实践。 获取嘉宾演讲视频及PPT，扫一扫下方二维码即可。 ? 产品定位 小蜜智能对话开发平台主要面向开发者，用以解决任务类、助理类的多轮对话问题。 作为一款技术赋能型的产品，我们期望它能让开发者开箱即用，同时能够根据自身业务场景灵活定制，最后做到越用越好。 技术实现 冷启动快 冷启动快的最终效果是实现平台做的越多，用户做的越少。因此平台内部内置了大量功能模块，比如实体、意图、函数、对话、卡片等等。 对此我们是和阿里云函数计算进行合作，以应对大促期间的流量高峰，减轻自身负担。 鲁棒进化之意图识别 ? 平台的算法积累很大程度上决定了该平台的易用性，因此我们在鲁棒进化中花费了大量的精力。
项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，ｌｉｎｕｘ端用pythonaudio 模块．树莓派端因为pythonaudio不兼容问题，因此用arecord进行录音． 这部分代码不可运行，在整体源代码中可以．不过这部分稍微需要抽取出来，作为理解 建立的ｐａ是ｐｙｕｄｉｏ对象，可以获取当前的音高，然后检测当音高超过２００就启动，录音．同时有一个５秒的额外限制． 检测到信号，开始录音,计时五秒" begin = time.time() print temp ５：树莓派下使用arecord进行录音 这里主要还是记录下整体的一些资料．在树莓派上能够成功运行下面的命令就算 asound/cards cat/proc/asound/modules 123 cat/proc/asound/cards cat/proc/asound/modules ６：整体调试ｌｉｎｕｘ平台下的 还有录音识别效率问题，问题主要集中在百度有他的要求，所以得设定１６ｂｉｔ．然后再听一遍录制的声音，看看音量会不会太大，，有没有很粗糙的声音．最好能分开测试 ８：源代码－树莓派环境下 ｐｙａｕｄｉｏ错误得我不要不要的
-------------------*********---------******** 项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，linux端用pythonaudio 代码发布在github上：luyishisi/python_yuyinduihua 博客有该文的原文：python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容 | | URl-team ０．目录 秒钟.使用PCM的"copy". ２：百度语音合成与识别 这部分难度不大，测试代码如下．如有以为情参看之前的博文 代码比较长请从博客或者github获取 ３：图灵机器人 官方网址：图灵机器人－中文语境下智能度最高的机器人大脑 查看声卡 cat/proc/asound/cards cat/proc/asound/modules ６：整体调试ｌｉｎｕｘ平台下的 源代码如下：解析在注释上 比较长，请从github获取。 代码比较长，请从github获取 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容
TEG数据平台部联合AiLab、Ai平台部，结合语音合成、语音识别、机器人问答、大数据能力等前沿性、高复用性的功能模块构建腾讯小知智能语音机器人产品，支持问答、业务办理、营销推广、回访调研、通知提醒等应用场景 实际上可以把强化学习简单理解成是一种循环，具体的工作方式如下： 智能体从环境中获取一个状态St； 智能体根据状态St采取一个动作at； 受到at的影响，环境发生变化，转换到新的状态St+1； 环境反馈给智能体一个奖励 DST：对话状态跟踪，根据对话历史管理每一轮对话的输入，并且预测当前对话的状态。比如使用规则的方法：有哪些槽已经填充，哪些未填充等、哪些已经问过usr、问过多少次等等。 DPL，对话策略学习，根据当前对话状态做出下一步的反应。比如根据DST知道有哪些槽未填充，用规则的方法选取一个优先级最高的槽提问。 Goal和Simulator还是一种比较“僵硬”的做法，需要在实际线上的使用过程中不断训练，这样可以使得对话决策更智能更符合用户预期。
TEG数据平台部联合AiLab、Ai平台部，结合语音合成、语音识别、机器人问答、大数据能力等前沿性、高复用性的功能模块构建腾讯小知智能机器人产品，支持问答、业务办理、营销推广、回访调研、通知提醒等应用场景 实际上可以把强化学习简单理解成是一种循环，具体的工作方式如下： 智能体从环境中获取一个状态St； 智能体根据状态St采取一个动作at； 受到at的影响，环境发生变化，转换到新的状态St+1； 环境反馈给智能体一个奖励 DST：对话状态跟踪，根据对话历史管理每一轮对话的输入，并且预测当前对话的状态。比如使用规则的方法：有哪些槽已经填充，哪些未填充等、哪些已经问过usr、问过多少次等等。 DPL，对话策略学习，根据当前对话状态做出下一步的反应。比如根据DST知道有哪些槽未填充，用规则的方法选取一个优先级最高的槽提问。 Goal和Simulator还是一种比较“僵硬”的做法，需要在实际线上的使用过程中不断训练，这样可以使得对话决策更智能更符合用户预期。
论坛上，针对大家对人工智能最关注的话题，《人工智能时代》作者，斯坦福大学人工智能专家杰瑞·卡普兰、创新工厂创始人兼CEO李开复、驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙两两对话，为现场听众解读了当前人工智能发展的现状和未来 以下为对话主要内容： ◆ ◆ ◆ 杰瑞·卡普兰对话李开复：人工智能的未来，是裂变还是融合 ? ▲6月13日人工智能时代人机高峰论坛上，杰瑞·卡普兰对话李开复 人工智能未来发展会有什么样的瓶颈？ 比如说产生了这个良性循环以后，你的power特别巨大，比如百度知道，谁点哪个搜索结果，淘宝知道你购买了什么商品，可以不断地修正人工智能，可以让更多人在原来假设的情况之下购买商品。 ▲6月13日人工智能时代人机高峰论坛上，杰瑞·卡普兰对话吴甘沙 我们要实现人工智能的高级水平，就是1.0到2.0，两位觉得下一个要做的工作是哪个？ 因为我觉得一般来说，我们现在是提出一个问题，需要有特定的共聚合应用来解决这个问题，其实我自己工作经验中跟大家分享一下，就有利于平板电脑的推出，大家都会觉得所谓的平板电脑和传统的台式机都是同样一套系统，在我的工作中就会知道
这种新方法通过隐式确认的方式习得词汇，计算机通过在对话流中确认它的预测是否正确以获得多个对话中某个未知单词的类别。 该研究团队开发了一种隐式确认的方法，让计算机能够在与人交谈时确认未知单词的类别。该方法的目的是让系统在会话中预测用户输入的未知单词的类别，向用户做出隐式确认请求，并促使用户响应这些请求。 通过这种方式，系统可以在对话中获取关于单词的知识。 在这种方法中，系统将使用机器学习技术，借助于每个请求之后的用户响应及上下文来确定预测是否正确。 而且，通过考虑与用户对话所获得的分类结果改善了该系统的决策性能。 市场上的聊天机器人与所有人交谈的方式都一样。然而，随着未来对话系统的普及，计算机要根据具体情况向对话伙伴学习。 这个小组的研究成果提出了实现对话系统的一种新方法。在这种对话系统中，计算机可以通过与人的交谈而变得更加智能，推动对话系统的改进，提高计算机根据用户的情况作出个性化响应的能力。
他们会确认以下问题：你的登录账号是什么；你的密码是什么；你的昵称是什么；你的邮件地址是什么；你的电话号码是什么；你的支付方式是什么…… 他可以记录该平台上面一些对你来讲非常隐私的事情：你家住在哪个小区、 这么多电子商务平台密码如果设置得不一样，你记得住吗？如果你觉得自己记不住的话，你会怎么办呢？ 对，你会设置成统一的密码。 有的人不在乎密码泄露，门户洞开。因为他觉得自己身正不怕影子斜。又没有买过什么羞羞的东西，我怕啥？而且自己智力水平超群，完全可以和骗子斗智斗勇且游刃有余。骗子们，放马过来吧！ 哪里最容易下手，就从哪里来。 你们家最容易被突破的是谁？ 是你家的长辈。他们接触互联网很晚，大多对信息技术没有什么了解。对于信息安全的骗局，他们很少有免疫能力。所以他们是下手的好目标。 他们在这个平台——甚至是所有电子商务平台——根本没有账号啊。从来都是我帮他们买的啊！…… 说到这里恐怕你自己都会感觉脖子后面发凉吧。对，当你给他们买东西的时候，你留的难道不是他们的电话和地址吗？
文|佘凯文 来源|智能相对论（aixdlun） “买的智能马桶到了，我下去接下。”刚装修完的小海笑眯眯的丢下手里的麻将，对周边说到。 仅从6.18数据来看，6月1日前30分钟，京东平台的智能马桶一体机成交额同比增长400%；6月18日前30分钟，同样来自京东数据显示，智能马桶一体机成交额同比增长300％。 一位厨卫产品的经销商告诉“智能相对论”，“其实从去年开始，智能马桶就卖得比较好了，只说我们的店的话，现在基本智能马桶和普通马桶销量能达到四六开，年轻人购买的不少。” 至于为什么年轻人购买得多？ 像我之前的一个客户，他就是在日本旅游时在酒店用了智能马桶，所以回来装修房子就立马也弄了个。” 但其实这目前而言对于智能马桶的普及也是一个难题，就是消费者去哪里体验？ 上到如天猫、京东、苏宁等各大平台上随便一搜，便可以看到大量的智能马桶产品，时过境迁，现在早已不再是国外品牌只手遮天，诸如九牧、箭牌、恒洁、海尔、乃至小米们纷纷崛起。
苹果另外一个投资人工智能的方式是各种买买买，到目前为止已收购15家人工智能公司，它们是：Siri 语音助手、Novauris 语音识别、VocalIQ 人机对话、Turi 机器学习平台、Cue 数据挖掘 OpenAI平台是一个非盈利项目，主要目标是为了发展能最大化造福人类社会的人工智能技术。具体来说，OpenAI目前主要关注机器学习方面的研究，在机器学习方面关注两个关键点：无监督学习和强化学习。 在Musk之后，著名物理学家霍金也警告说现在的AI发展水平存在风险。霍金警告称人工智能最终或许将威胁人类的生存，他提到：“成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑。 Shell的虚拟助理能够回答诸如以下各种问题：哪里可以买到润滑油，可以买到哪种类型的包装尺寸，并提供产品技术性能方面的信息。该种服务还可以用于索取小册子，技术数据表，材料安全数据表等。 作为当下最热门的话题之一，人工智能确实受到了太多的瞩目。在大举进军人工智能领域中的有大家熟知的科技巨头，也有传统领域中的龙头企业，他们对于人工智能的投资看法也不尽相同。
腾讯智能对话平台（TBP）专注于“对话即服务”的愿景，全面开放腾讯对话系统核心技术，为开发者和生态合作伙伴提供开发平台和机器人中间件能力，实现开发者便捷、高效、低成本构建人机对话体验。
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