结合前一篇文章说到的30分钟开发一个AI小程序，第一版的时候只添加了3个视觉类的接口，第二版加上了智能对话平台。由于智能对话平台有些特殊的开通操作，所以单独写一篇文章进行介绍。 首次开通，请先进入到智能对话平台的控制台，https://console.cloud.tencent.com/tbp? 如果不开启闲聊，在没有配置情况下，对话机器人跟他说什么都会说不知道。 QQ浏览器截图20200108103601.png 第四步：点击发布管理，再点击右边的“发布上线”。 QQ浏览器截图20200108105233.png 对话机器人的关键场景是帮助大家更容易配置自动回复信息，在智能客服场景是必备的工具，未来加上语义理解将会产生更广泛的应用。
Empathetic Dialogues、SQuAD、MS MARCO、QuAC、HotpotQA、QACNN 和 QADailyMail、CBT、BookTest、bAbI Dialogue 任务、Ubuntu 对话
2核2G云服务器首年95元，GPU云服务器低至9.93元/天，还有更多云产品低至0.1折…
Articulate是用于与智能代理（chatbots）建立对话界面的平台。 Github项目地址： https://github.com/samtecspg/articulate ?
摘要 微软中国技术顾问佘泽鹏为我们分享微软如何利用人工智能以及云平台打造智能机器人。 ? dev.modern.ie Web开发最令人头疼的问题就是如何去做兼容性的开发。 微软AI主要提供了三个方面，大数据和机器学习、认知计算能力和对话即服务的体验。 ? 现在已经有很多消息类的应用都呈现一种快速增长的趋势，在这个情况下，微软提出我们现在是在“对话即平台”的时代。 在“对话即平台”这个概念中有几个角色，首先是人。对话就要涉及到人与人之间的对话。这里面还有一个电子助手的概念，现在很多大公司已经在做了，比如微软的小娜。 在“对话即平台”中很重要的一点就是要有机器人。我们要通过对话发起服务，那么另一端应该是一个bot。以后或许我们只要给bot发送消息，它就能帮助我们去完成某些任务或工作。 在用户量巨大的各种消息平台上开拓应用与服务，提升用户体验，减少人工帮助的请求。 微软认知服务 视觉：从面部感官到感觉，让您的对话机器人了解图像、视频和情绪。
内容来源：2018 年 08 月 05 日，阿里巴巴算法专家唐呈光在“人工智能技术沙龙（杭州站）”进行《小蜜智能对话开发平台》演讲分享。 阅读字数：2759 | 7分钟阅读 摘要 本次演讲围绕小蜜智能对话开发平台，讲述其诞生背景、产品定位以及具体的内部实践。 获取嘉宾演讲视频及PPT，扫一扫下方二维码即可。 我们的对话平台遵循了通用机器人架构，首先ASM会将用户的语音转化成文本输入到NLU，然后进入到对话管理的对话跟踪模块，接着往下到对话策略模块输出action，NLG会将action转成自然语言，最后通过 产品定位 小蜜智能对话开发平台主要面向开发者，用以解决任务类、助理类的多轮对话问题。 作为一款技术赋能型的产品，我们期望它能让开发者开箱即用，同时能够根据自身业务场景灵活定制，最后做到越用越好。 技术实现 冷启动快 冷启动快的最终效果是实现平台做的越多，用户做的越少。因此平台内部内置了大量功能模块，比如实体、意图、函数、对话、卡片等等。
随着语音对话系统和会话人工智能领域的发展，对工具和环境的需求也在增长，这些工具和环境可以抽象出实现细节，从而加快开发过程，降低进入该领域的门槛，并为新思想提供一个共同的试验台。 在本文中，我们提出了Plato，一个用Python编写的灵活的会话AI平台，它支持任何类型的会话代理架构，从标准架构到具有联合训练组件的架构，单方或多方交互，以及任何会话代理组件的离线或在线训练。
-------------------*********---------******** 项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，linux端用pythonaudio 代码发布在github上：luyishisi/python_yuyinduihua 博客有该文的原文：python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容 | | URl-team ０．目录 秒钟.使用PCM的"copy". ２：百度语音合成与识别 这部分难度不大，测试代码如下．如有以为情参看之前的博文 代码比较长请从博客或者github获取 ３：图灵机器人 官方网址：图灵机器人－中文语境下智能度最高的机器人大脑 查看声卡 cat/proc/asound/cards cat/proc/asound/modules ６：整体调试ｌｉｎｕｘ平台下的 源代码如下：解析在注释上 比较长，请从github获取。 代码比较长，请从github获取 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容
项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，ｌｉｎｕｘ端用pythonaudio 模块．树莓派端因为pythonaudio不兼容问题，因此用arecord进行录音． asound/cards cat/proc/asound/modules 123 cat/proc/asound/cards cat/proc/asound/modules ６：整体调试ｌｉｎｕｘ平台下的
对于视频结构化安防智能分析平台来说，部署简单和操作易学是项目采用上需要考虑的因素之一，EasyNVR视频智能分析平台只要一台服务器即可部署，有linux版本和windows版本，可按需求选择版本进行部署
好在，我们有具备优秀信息素质并愿意为了澄清疫情信息而无私投入时间、精力的志愿者，还有微软（亚洲）互联网工程院商用人工智能团队的AI技术——智能对话平台。 在开源社志愿者和微软专家的共同努力下，在智能对话平台上基于“疫战2020语料库”打造了智能问答机器人小源，专门回答关于疫情的咨询和知识，帮您纾解疫情焦灼。 04 — 智能对话平台：无代码开发智能对话机器人 微软（亚洲）互联网工程院商用人工智能团队开发了新一代智能对话(bot)开发平台. ? 这是一个泛行业的智能对话平台，主要功能模块包括：对话流程定义，语义理解，知识库管理，对话数据统计等. 平台核心的设计思想是可以让普通用户通过简单配置,无需写任何代码, 就能快速搭建和测试一个智能对话机器人. 同时提供简单的运营维护工具和界面. 本平台可用于任何行业、客户。
泛化（Generalize）：一个语音智能平台的泛化能力能直接影响系统能否听懂用户在说什么以及设计师的工作量大小，同时也能反映出该平台的人工智能水平到底怎么样。究竟什么是泛化？ 决定你的产品是否能听懂用户说的大部分内容，主要由语音智能平台决定，我们在做产品设计前需要先了解清楚语音智能平台的以下六个方面： 1.当前使用的语音智能平台NLU（Natural Language Understanding 据我了解，有些语音智能平台在将语音转换为文字时是不支传输传自定义参数的，这可能会导致你在设计时只能考虑多轮对话中的上下文，无法结合用户的地理位置、时间等参数进行设计。 因为用户有可能说完一句话就直接操作屏幕，然后继续语音对话，如果语音设备不知道用户在屏幕上进行什么样的操作，可以认为语音智能平台是不知道用户整个使用流程是怎么样的。 最后，关于创建用户故事、撰写脚本和对话流程设计，请阅读Google的《Actions on Google Design》和Amazon的《Amazon Alexa Voice Design Guide》
竹间智能CEO简仁贤分享了做情感人工智能的初心：为每一个企业、每一台智能设备、每位用户提供智能服务，并从‘对话式AI，认知AI，情感AI’谈起，思考当今如何才是聪明好用的对话机器人。 ? 今天竹间Bot Factory™的chatbot，能够理解人的意图，情感，而且更重要的一点是好用，它是一个DIY产品，do it yourself，任何人都可以创建聊天机器人应用的机器人的平台，AI平台 千人千面不是一蹴即成，需要非常多累计，不只是数据的累积，而是对话场景，对话历史的累积。大家有些时候认为数据多人工智能越强，这是错误的概念。 数据只是一部分，场景是最重要的。很多人说人工智能怎么落地？ 一个一站式的人工智能平台，他所具备的三个大的要素，对话式AI，认知AI，情感AI，这三个要素融合起来，造就Bot Factory™，一个对话的平台，一个NLP的平台，一个能够做以NLP为基础做场景跟解决方案的一个平台 QA驱动 我们解决了冷启动的问题，通过历史日志数据学习+行业预训练模型，让机器人创建的数据成本非常低，通过对话的批量测试，保证上线的准确率。
随着智能客服、AI营销日益普及，你是否发现在生活的各个角落，有越来越多对话机器人忙碌的身影？ 你是否想打造属于自己的对话机器人，却被繁琐的代码、复杂的模型困扰？ 现在，有了腾讯智能对话平台，你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人！ 简易操作离不开智能对话平台的技术支持，智能对话平台的背后用到了哪些AI技术？掌握这些技术需要用过哪些学习路径？ 智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程？ 在今天的公开课中，叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础，讲解相关技术的未来趋势。 嘉宾：叶聪 腾讯智能对话平台TBP技术负责人 【主题】零代码打造智能对话机器人 【直播时间】8月27日 晚上7:30 嘉宾简介 叶聪，腾讯智能对话平台TBP技术负责人、总架构师，带领团队完成了TBP产品的从 分享内容 智能对话普及的难点和痛点 智能对话核心技术解析 什么是腾讯智能对话平台 零代码创建智能对话 最佳实践与客户案例介绍 如何看直播？ 扫描海报二维码或点击“阅读原文”进入直播间。 ? ?
先上传一篇Word格式文档： 不到3分钟的时间里，一个简易AI客服快速生成，然后你就可以和“她”聊天了： 这是一家提供对话AI平台的公司的最新产品：输入文档便可让AI自动生成知识图谱，知其然更知其所以然 “一个文档可能有2万多字、10万多字，你可能有2万个文档、5万个文档需要去处理，怎么处理呢？ 从对话AI到知识图谱 竹间智能“野心”不小，而Gemini平台的诞生也不是一蹴而就，甚至曾走过“弯路”。 面对2C市场商业化的难题，竹间智能在2016年果断转变方向，进军2B市场，为企业开发0代码的对话AI平台。从那时起，竹间智能就已在开发知识图谱技术。 一年前竹间智能累积大量落地经验，发布了全新升级的Bot Factory，到现在，公司已经创建了6大技术、6大平台产品、6大行业解决方案。
腾讯小微 腾讯小微并不是一个单一的对话模型，是我们为合作伙伴设计的，以对话为核心能力的，易于接入的开放式平台。 近年，人们开始尝试，用对话系统真正去解决现实中的问题，主要体现在智能硬件和智能客服上的应用。 小微的核心的对话模型，包括自然语言理解， 对话管理、和对话生成，我们希望打造一个平台组，底层是用户画像，核心是多轮对话技术，中间是大量的内容资源。两边，一边是软件技能，一边是各种技能的硬件。 另外小微并不仅仅是一个对话的产品和对话的模型，我们希望它是一个平台，让我们的合作伙伴到这个平台来卖他们的产品、制作自己的机器人。 案例介绍 这里大概介绍一下腾讯小微所用的一些技术点，当有的技术怎么做，怎么样处理上下文以及知识。 这是一些案例，小微已经发布了，而且很多产品已经上市了，包括音箱、电视和客服应用。
AI即人工智能是一个令人着迷的领域，尤其是基于对话式AI系统的智能音箱的兴起，使人工智能直接走进了我们的家庭。 ? 举个例子，比如我对一个对话式智能设备说“今天天气怎么样”，意图是什么呢？意图就是“查询天气”。那这个意图是由哪些槽位表达呢？有一个槽位是确定确定，就是时间槽位——“今天”。 如果对话式智能设备问我“那个城市的天气？”我回答“北京”，这大概就是槽位填充的过程。 ? 俗话说，“一句话有十种说法”，同一个意图有着不同的表达方式。 感谢这个时代，对话式AI操作系统来了（感知人工智能操作系统），例如DuerOS，咱们在可以在上面研发并搭建自己的服务，这就是所谓的“技能”。 ? 技能 什么是技能？ 对于特定领域的问答，DBP 平台还提供了数据训练的能力，无需关注机器学习的算法，只需要提供一些语句的资料即可。 感知自然语言理解，可以从开发小技能开始，5分钟即可创建一个小技能，信不信由你！
简要说明 最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人（智能对话接口）的对话功能，目前刚刚测试了一下可以实现， 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流)。 总体的思路 大家可以设想一下, 如果要实现人与机器的智能对话, 肯定要有以下几个步骤: 计算机接收用户的语音输入 将用户输入的语音输入转化为文本信息 调用智能对话接口, 发送请求文本信息, 获取接口返回的智能回答文本信息 保存下录音数据 stream.close() 调用百度AI接口， 识别音频文件并以文本信息返回 之前使用过好几次百度AI的接口，我的毕业设计<在线课堂学生异常行为与分析>也是使用到了百度的智能平台 点击立即使用，没有账号的话可以先创建一个账号，然后领取免费的资源使用 我之前已经创建1个了, 假设再次点击创建 系统会自动勾选上语音识别接口，直接创建应用即可，之后会有 AppID、 API Key 青云客说: 呀，你怎么知道。。。我就是啊。。 正在讲话... 讲话结束... 本人说: 不和你说了。
非常荣幸有这么一个机会，能够代表车好多集团和大家一起探讨人工智能、数据智能在一个具体的产业里面是怎么落地的。 我一直在想怎么把对话机器人给所有人解释清楚，其中最核心的是两个方面：一个是用户留下了问题，我要知道他问的是什么意思，也就是意图识别；第二是拿到意图以后，要给一个什么样的回答，除了意图和回答关联关系，我们会重点讲一下知识库在里面扮演什么角色 这个是我们对话机器人的算法架构，基于这些基础的技术，再往上我们去开发一些基础的服务，比如意图识别，智能导购，对话辅助，还有自己的 NLP 平台。 我们包装了一个比较完整的对话平台，使这个对话平台可以高效的支持新业务，包括 C 端的在线客服，还有打电话的在线机器人客服等等。 在目前为止经过一年半的时间，对话机器人平台从 0 到 1 已经是比较完善的平台，有效支持公司 20 多款机器人，甚至可以实现一键上新一个机器人，现在已经有包括瓜子二手车的客服，毛豆新车的客服，还有企业内部等等各种各样的对话机器人
而这种全息对话，正是由Marina的儿子Stephen Smith创立的公司——StoryFile研制出来的，初衷是为了保存大屠杀幸存者的记忆。StoryFile是一个AI驱动的视频平台。 然后，这些数据被输入到一个软件工具中，该工具能够在她去世后，经过先进的人工智能和专家心理评估，创建她的数字克隆，让人们可以与死者交谈。 今年早些时候，亚马逊就展示了其Alexa智能扬声器的一项令人毛骨悚然的新功能，比如包括一位已故祖母的声音，为孩子朗读睡前故事。 Storyfile的潜在用途很广泛。 对话式人工智能管线 Storyfile是怎么实现的呢？ 这个过程中要用到Conversa。它是一个高度灵活的无代码平台，用于自动创建故事文件。 使用视频摄像机捕捉对问题的回答后，再将视频剪辑、文字记录等上传到Conversa，就会由人工智能训练出一个故事文件。
腾讯智能对话平台（TBP）专注于“对话即服务”的愿景，全面开放腾讯对话系统核心技术，为开发者和生态合作伙伴提供开发平台和机器人中间件能力，实现开发者便捷、高效、低成本构建人机对话体验。
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