全省首个机器人小镇展示中心12月20日在杭州市萧山区正式开馆。 机器人、人工智能等新技术将加速与实体经济的融合，并与特色小镇等创新平台擦出更多的火花。 “在VR的软件里面，你可以拿着手柄去拖拽机器人，然后自动生成一个机器人的程序，下到机器人里面之后，他就会按照你刚才拖拽的一个轨迹去自动运行。 萧山机器人小镇核心规划面积3.33平方公里，目前，浙江智能机器人研究院、上海交大杭州慧谷科技园、ABB杭州盈控自动化有限公司、杭州凯尔达机器人科技有限公司等20多家企业已经入驻。 大数据、云计算、物联网，移动互联网，乃至今后的人工智能，都是我们技术改造过程中要去抓住的科技革命的机会，来实现我们全景式、内涵式发展路径，从而为质量和效益的发展奠定良好的产业基础。” 中国机器人产业联盟理事长曲道奎说，随着机器人应用的逐年增长，研发已日趋成熟，未来机器人对生活、生产带来巨大的改变值得期待。
我自己接入了机器人。 socket.onmessage = function (res) { layim.getMessage({ username: "图灵机器人 false , fromid: "1" }); }; });</script></body></html>我这里后台是直接将图灵机器人的回复发送到前台
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人工智能 目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流，人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。 其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。 机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。 技术领域 在此，先推荐一下学习的主要技术领域： 数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。 《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》 使用Java实现智能对话机器人 需求：使用Java实现智能对话机器人 技术点 & 开发工具： Myeclipse、JDK1.8 System.err.println("Ta 对你说 ----> " + util.getMessage(scanner.nextLine())); } } } 6：控制台测试结果，进行智能聊天对话
人类期待机器人也能具备性格和感情，与人类产生平等对话。然而，尽管服务型机器人的语音识别水平已经超越人类，但在情感交互方面却并无突破。 ? 今年6月，度小满金融的智能机器人客服正式上线，希望可以通过强大的技术打造出更有沟通力的温暖智能客服。 然而，流畅对话对于机器人来说远远不够，精准理解用户需求，为用户快速解决问题，让人机对话有温度，才是考验机器人技术的关键。 自然语音理解能力是机器人的大脑核心。 未来，如何为整个金融机构的诸多业务提供帮助成为了行业内对智能机器人客服的最新期待。 难得的是，智能机器人具备了人类的温度和个性，却不会带有人类的负面情绪，拨出的每一通电话都带着真诚和热情，保证通话过程中的对话质量，同时，也降低了高额的人力成本。 ?
11月24日，国家会议中心的世界机器人大会继续火爆。这一天，国家副主席李源潮继前一天参加世界机器人大会主论坛并发表讲话后，又参观了世界机器人博览会。国家副主席频繁参加同一个活动并不寻常。 在“人工智能开启机器人新纪元”分论坛上，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅，提出了轮式机器人或是我们智能制造2025的第一张名片，也是我国智慧城市的第一张名片。 、IP以及系统标准等进行对话。 所以在计算智能之外，巧妙的智能设计是机器人发展的重要方向，它能通过经典物理规律实现机器智能。 我们也是通过机械设计实现了智能移动。 所以结构是很重要的，灵活的设计能够实现机器的部分智能性，帮我们更好的实现功能和动作。 朱频频：智能机器人，领导认知革命 ?
概 述 中文语音对话机器人/智能音箱项目 关键字：机器人 智能 音箱 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。 功能特性 功能特性 ? 模块化 中文支持 对话机器人支持 全局监听，离线唤醒 灵活可配置 智能家居 后台配套支持 开放API 微信接入 安装简单，支持更多平台 工作模式 ?
在AI技术的推动下，智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具，乃至是伙伴，特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。作为开发者，你是否有想过基于语音技术打造一款智能对话机器人呢？ 首先我们分析下智能对话机器人需要些什么东西：1.语音输入：想要智能对话肯定需要语音的输入，输出。2.语音识别：将语音识别成文字。3.智能问答服务：将语音识别结果，输入该服务，并得到结果。 4.语音合成：将智能问答服务回答生成音频5.语音播报：将智能问答服务回答的问题，用语音的形式播报给您听。 base64.StdEncoding.DecodeString(*response.Response.Audio)fmt.Println("语音合成调用结束")return audioData}以上就是智能语音对话机器人技术细节的实现 目前，智能对话机器人已经在客户触达、营销运营、窗口服务和人机对话交互等经济生产活动环节进入规模化落地阶段，随着AI技术的不断创新，智能对话机器人也将衍生出更高阶、更智能的模式。
一、前言 本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第3篇：智能对话机器人典型案例，旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布在CSDN学院。 二、正文 2.1 国内外主要智能音箱产品 ? 2.2 智能音箱典型案例：小米小爱1-设备控制 ? 2.3 智能音箱典型案例：小米小爱2-智能服务 ? 三、未完待续
一、前言 本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第2篇：智能对话机器人分类标准，旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布在网易云课堂。 2.2 闲聊型智能问答机器人 ? ? 2.3 问答型智能对话机器人 ? ? 2.4 任务型智能对话机器人 ? ? 三、未完待续 下期预告《智能对话机器人典型案例》，未完待续
最近在研究机器学习一方面的，正好看到python的aiml模块，小研究一下效果显著分享出来。 IML 指的是 Artificial Intelligence Markup Language （人工智能标记语言），它不过是简单的可 XML （扩展标记语言）形式。 （Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体） 的机器人，并获得了多项人工智能大奖。 有趣的是，图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能：人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流，以此查看机器人是否会被当作人类。AIML是一种为了匹配模式和确定响应而进行规则定义的 XML 格式。 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: 使用pyaiml机器人模块快速做个和你智能对话的大脑
Flexiv非夕科技是面向全球的通用智能机器人公司，专注于研发、生产集工业级力控、计算机视觉和人工智能技术于一体的自适应机器人产品，为不同行业的客户提供基于非夕机器人系统的整体、创新性的解决方案和服务。 非夕核心创始团队来自斯坦福大学机器人和人工智能实验室，在机器人和AI领域有深厚的学术积累和技术经验，并于2020年年底完成超1亿美金B轮融资，是全球通用智能机器人领域单轮融资额最高的公司。 通用智能机器人大脑——穹知NOEMA系统 ? △穹知NOEMA系统 所以，穹知NOEMA系统具体是怎么一回事？ 该系统是是面向全行业的云-边-端协同一体的通用智能机器人大脑，它能够基于机器人的多信息感知进行AI算法研究和应用产品开发，进而指导机器人完成复杂任务。 机器人工程师使用自适应机器人搭配算法方案进行调试和现场部署，由此就能实现一个AI驱动的柔性智能插装自动化应用。 何为“通用智能机器人“？
机器学习背景知识 本章简要回顾了深度学习和强化学习，这些学习与后续章节中的会话AI最相关。 2.1 机器学习基础 image.png image.png image.png 2.2 深度学习 深度学习（DL）涉及训练神经网络，其原始形式由单层（即感知器）组成（Rosenblatt，1957 ，2014b），一个问题QA中的一对（Yih等，2015a），机器翻译中的一对句子（Gao et al。，2014a），以及图像字幕中的图像 - 文本对（Fang et al。，2015）和等等。
摘要 微软中国技术顾问佘泽鹏为我们分享微软如何利用人工智能以及云平台打造智能机器人。 ? dev.modern.ie Web开发最令人头疼的问题就是如何去做兼容性的开发。 微软AI主要提供了三个方面，大数据和机器学习、认知计算能力和对话即服务的体验。 ? 现在已经有很多消息类的应用都呈现一种快速增长的趋势，在这个情况下，微软提出我们现在是在“对话即平台”的时代。 在“对话即平台”中很重要的一点就是要有机器人。我们要通过对话发起服务，那么另一端应该是一个bot。以后或许我们只要给bot发送消息，它就能帮助我们去完成某些任务或工作。 智能顾问：基于用户的输入以及后台的专家系统为用户提供相应的指导建议。 事务：完成某项特定的任务。 用户交流：在机器人的知识范围内和用户展开交流，并收集用户相应的反馈。 微软认知服务 视觉：从面部感官到感觉，让您的对话机器人了解图像、视频和情绪。 语音：把语音转换成文本或把文本转换成语音；了解您的意图，翻译语言，过滤噪音以及识别说话者。
内容来源：2017 年 9 月 24 日，爱因互动技术合伙人吴金龙在“ArchData技术峰会北京站”进行《深度学习与智能对话机器人》演讲分享。 阅读字数：2390 | 6分钟阅读 摘要 本次主题将介绍深度学习与对话机器人的结合，通过对不同的对话机器人技术分析，来解析对话机器人的发展趋势以及适用场景。 2015年人工智能进入爆发式增长时期，微软、亚马逊相继涉及这一领域，2016年则是人工智能最火的一年，这一年被称为Bot元年。 目前虽然是聊天机器人的早期阶段，但是整个产业已经相当完善，语音处理、文字处理、个人助理这些人工智能领域都有公司在涉及。 对话机器人未来趋势 个人信息助理，帮助用户管理日程、会议安排、辅助写作。 DeepBot对话框架 爱因互动无论是内部还是外部都有很多的聊天机器人产品，为此我们在算法层面上推出了DeepBot对话框架，它实现了针对不同情况使用不同机器人响应，并且每个机器人都采用不同的对应模型的功能
现在就教你构建只属于你的智能对话机器人，带你找回那个最轻松的自己。 本期腾讯大学大咖分享课程邀请到了腾讯 AI 技术专家叶聪老师分享零代码使用腾讯TBP打造智能对话机器人。 本期课程分为五个部分： 做智能对话机器人的缘由 研发痛点和难点 智能对话技术 如何用app构建智能对话 最佳实践案例 一、为什么我们要做智能对话 从计算机发展至今，人机交互已发生巨大变化。 如果正常对话将来在所有的设备上得到的应用，那我们全世界的所有的人，不管他在用任何一种语言，都可以通过我们的智能对话机器人来操控所有他想要操控的设备，去输入所有他想要输入的信息。 智能对话的核心技术结构图如下。 [9fuapuf43g.png] 一个用户在使用对话平台去和基线交流时首先用户的语音素材进来后，系统会把语言转换成机器可以理解的文字。 智能对话和自然语言理解中两个核心要素：意图和槽位。 意图反应用户需求，在对话系统中，每一个意图都与现实世界中的某个需求点对应。指完成一个目的，与机器人对话发出的指令就是意图。
一、前言 人工智能时代，以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一，实现人机之间通过自然语言的沟通和交流，是智能人机对话机器人的核心目标之一。 相关内容已同步录制成视频课程，发布网易云课堂，CSDN学院，《智能对话机器人实战开发案例剖析》。 二、正文 2.1 智能问答机器人的体系结构 ? 智能对话机器人的体系结构可以分为四大部分，如上图所示：智能语音（语音识别+语音合成）、自然语言处理（语义理解+语言生成）、对话状态管理、问答语料库。 2.2 智能对话机器人的分类体系 ? 学习智能对话机器人，首先必须对智能对话机器人有一个全面的认知，只有知识面打开了，才可以避免一叶障目不见泰山，从而可以基于自己的业务场景进行技术选型和智能对话机器人的开发。 基于智能对话机器人的交互特点、功能特点和关键技术，我们把智能对话机器人划分为上图中的几个类别，这里面需要注意一个问题，就是分类标准，再不同的分类标准下，会有不同的分类结果，同一个标准下，各类别之间必须不可有交集
图灵机器人是中文语境下智能度最高的机器人大脑，是领先的中文语义与认知计算平台，聊天对话、知识库与丰富的实用功能是该平台提供的三大基础功能。 ? 图灵机器人开放平台知识库模块开放内测，这是继开放聊天对话接口之后，图灵机器人平台对外输出的又一核心能力。 第三方开发者或平台不仅可在自己的产品中深度集成图灵机器人聊天对话能力，同时也能够嵌入完备的图灵机器人知识库功能，实现自有知识库导入与管理，满足问答业务需求。 图灵机器人是中文语境下智能度最高的机器人大脑，是领先的中文语义与认知计算平台，聊天对话、知识库与丰富的实用功能是该平台提供的三大基础功能。 自2014年上线以来，图灵机器人流畅自然的聊天对话体验以及精准的中文语义分析与自然语言处理能力受到了行业的认可与称赞，目前已被应用在机器人自然语言交互系统、智能家居、智能车载、微信机器人等十数个软硬件场景
随着智能客服、AI营销日益普及，你是否发现在生活的各个角落，有越来越多对话机器人忙碌的身影？ 你是否想打造属于自己的对话机器人，却被繁琐的代码、复杂的模型困扰？ 现在，有了腾讯智能对话平台，你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人！ 简易操作离不开智能对话平台的技术支持，智能对话平台的背后用到了哪些AI技术？掌握这些技术需要用过哪些学习路径？ 智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程？ 在今天的公开课中，叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础，讲解相关技术的未来趋势。 嘉宾：叶聪 腾讯智能对话平台TBP技术负责人 【主题】零代码打造智能对话机器人 【直播时间】8月27日 晚上7:30 嘉宾简介 叶聪，腾讯智能对话平台TBP技术负责人、总架构师，带领团队完成了TBP产品的从 分享内容 智能对话普及的难点和痛点 智能对话核心技术解析 什么是腾讯智能对话平台 零代码创建智能对话 最佳实践与客户案例介绍 如何看直播？ 扫描海报二维码或点击“阅读原文”进入直播间。 ? ?
作为人工智能的一个子领域，自然语言处理（NLP）指的是机器理解并解释人类书面语和口语的能力，目的在于使计算机像人类一样智能地理解语言和用语言表达，弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距 目前，NLP 已经具有了广泛的应用领域，如信息提取、文本生成、机器翻译、情感分析、知识图谱、智能问答、对话系统等。 其中，对话系统在最近几年发展非常迅速，特别在 NLP 顶会上的论文数量逐步增多。 所谓智能对话系统，就是在各种智能算法的支撑下，使机器理解人类语言的意图并通过有效的人机交互执行特定任务或做出回答。 随着技术的不断发展，任务型对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车（车载语音）等领域有了广泛应用。聊天型对话系统也在娱乐和情感陪护领域找到了应用场景。 此外，与苹果 Siri 等任务型对话系统不同，聊天机器人等开放域对话系统被提出了越来越高的要求。随着深度学习的普及和不断发展，端到端的开放域对话系统效果也在稳步提升。
-------------------*********---------******** 项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，linux端用pythonaudio 代码发布在github上：luyishisi/python_yuyinduihua 博客有该文的原文：python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容 | | URl-team ０．目录 ： １：环境搭建 ２：百度语音合成与识别 ３：图灵机器人 ４：linux下使用pythonaudio进行音频解析 ５：树莓派下使用arecord进行录音 ６：ｌｉｎｕｘ整体调试 ７：主要ｂｕｇ解析 ８： 官方网址：图灵机器人－中文语境下智能度最高的机器人大脑 图灵机器人部分的测试代码 难度不大非常轻松．你得去注册一下，然后使用他们给你的ｋｅｙ和ａｐｉ．剩下的就是ｊｓｏｎ的文本提取 # -*- coding 代码比较长，请从github获取 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: python语音智能对话聊天机器人，linux&&树莓派双平台兼容
云小微对话机器人基于完全自研的AI全链路能力，对用户输入的文本或语音识别的文本做语义理解、识别用户真实意图，记忆上下文和联想分析，面向用户提供快速、精准的信息问询体验。同时还为客户提供运营工具，通过对线上用户日志的挖掘，以及腾讯海量线上数据挖掘，提炼出各种问法，最终提高用户服务体验的满意度，减轻人工服务压力。
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