北京机械工业自动化研究所创建于1954年，是原机械工业部直属的综合性科研机构，1999年转制为国务院国资委监管的大型科技企业。60多年来，北自所一直致力于制造业领域自动化、信息化、集成化、智能化技术的创新、研究、开发和应用。北自所可为企业提供自动化专机/单元、集成化产线/系统、数字化车间、智能工厂等多种智能制造解决方案，助力企业提质增效、转型升级。
1月11日，工业互联网产业联盟第二十一次全会——数字孪生、工业智能特设组联席会召开，发布了第三批孪生工厂应用案例短视频征集，共4家数字孪生工厂入选，而由广域铭岛牵头打造的百矿数字孪生工厂和四川领吉汽车数字孪生工厂双双入围，充分显示了数字孪生应用成效。会上，广域铭岛同时作为代表企业，做了工业数字化与智能化应用案例的主题分享。
随着新一轮工业革命的发展，工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮，德国人提出了工业4.0战略，美国人出台了先进制造业回流计划，中国加紧推进两化深度融合，并于今年发布了中国制造2025战略。这些战略的核心都是利用新兴信息化技术来提升工业的智能化应用水平，进而提升工业在全球市场的竞争力。而早在这些战略发布之前，包括数字化工厂、智能工厂以及智能制造等概念早已为业界所熟知。但不可忽视的是，往往很多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替
近年来，得益于大数据、云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数字孪生的实施已逐渐成为可能。现阶段，数字孪生已被广泛应用于工厂、交通、智慧城市等诸多领域，特别在智能制造领域。
SMT（Surface Mounted Technology，表面贴片技术）指的是在印刷电路板 （Printed Circuit Board，PCB）基础上进行加工的系列工艺流程的简称，是电子组装行业里最流行的一种技术和工艺。SMT 目前发展已有 40 多年的历史，现已广泛的应用于通信、计算机、家电等行业。并在向高密度、高性能、高可靠性和低成本的方向发展。
随着工业4.0的到来，以及工业企业向数字化和智能化方向快速发展，工业设备传感器数量持续增加，采集数据也呈指数级增长，海量多维度传感数据蕴藏着巨大的工业价值。
近日，《人民日报》关注了极氪智慧工厂，介绍了其智能制造系统在品质管控和个性化定制方面的表现。这也是今年以来，《人民日报》第二次关注极氪智慧工厂。
新一代信息技术与制造业正在加速融合，数字化转型成为产业发展的主旋律。作为高度综合的行业，汽车产业是国家工业实力的体现之一，数字化转型尤为迫切。工业互联网作为核心支撑，是驱动汽车产业数字化的关键力量。
数字孪生的定义最早可以追溯到2003年，Mi-chaelGrieves教授在密歇根大学的产品全生命周期管理课程上提出了数字孪生概念的雏形，即一个或一组特定装置的数字复制品，能够抽象表达真实装置并能以此为基础进行真实条件或模拟条件下的测试，这个概念在当时被称为“镜像空间模型”。2011年，MichaelGrieves教授在《几乎完美:通过PLM驱动创新和精益产品》一书中提出了描述该概念模型的名词———数字孪生体。
近些年来，数字孪生在越来越多的工业领域得以运用。一些人根据数字孪生理念提出了数字孪生车间;美国国防部将数字孪生理念引入到航空航天领域;PTC公司则基于数字孪生理念运用于产品售后服务与支持，为客户带来更好的售后体验。建立数字化工厂平台，以三维模型为载体，将数字化交付的各阶段数据整合并可视化地展示出来，从而构建出与现实工厂完全一致的数字化模型。
11月28日，广域铭岛受邀出席“汽车行业智能制造创新发展论坛暨2022中国智能制造系统解决方案供应商联盟汽车行业分盟年会”，并以《汽车工厂的数字仿生与孪生应用》为主题进行了业务分享，重点介绍广域铭岛将数字孪生应用于汽车智能制造的实践经验。
工业互联网、工业4.0、中国制造2025一脉相承，都面向智能制造力图实现工业制造的纵向集成、横向集成和端到端集成。
进入新世纪以来，互联网、大数据、云计算、AI等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。在这当中，AI已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI全面加快智能化转型，赋能传统产业转型升级，对于企业打造数字经济新优势，占领未来竞争和发展的制高点至关重要。
今天，腾讯“数智人工厂”正式开工！ 如何低成本低门槛生成数智人？ 让我们“进厂”一起看看： 深圳市腾讯公仔厂 一家全球领先的综合公仔厂商 生产的企鹅公仔，驰名中外 公仔很火，步履不停的鹅 亦有新征途 今天，腾讯用黑科技建的“新厂” ——“数智人工厂” 剪彩开工！ 从前，鹅制作一只“公仔分身” 需要选材、剪裁、缝纫、填充 等一系列流程 现在，通过“数智人工厂” 鹅用一段3分钟的口播视频 就能生成自己的“数字分身” “数字分身”可以用在很多场景 如短视频讲解、新闻播报、直播带货等 很忙的鹅仔工作
智慧工厂是实现企业转型升级的一条优化路径。智慧工厂产业链涉及范围广泛，包括传感器、控制系统、监控系统、计算机网络系统、工业软件、工业机器人等。中国智慧工厂市场规模8560亿元。根据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度，预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速，到2025年，中国智慧工厂行业市场规模有望超1.4万亿。
波士顿动力的机器人看着十分炫酷，但没有用武之地，导致叫好不叫座，他们的机器人始终处于找不到工作的状态。
本项目案例由数之联投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
工程学博士Thomas Bauernhansl教授。图片来源：斯图加特大学。 第四次工业革命将要来临。至少，这是德国许多企业与政府领导人的观点，他们用工业4.0的概念开辟制造业的新道路。在第三次工业革命中，信息技术是关键推动力。未来的趋势是互联网将与制造业紧密联合，21世纪无处不在的互联网平台与其他先进计算机科技都将推动制造业的发展，带来我们常说的“智能工厂”。 IT科技与制造业的汇合就是工业4.0的目标，德国政府推动了许多项目来发展这项计算化生产概念。德国统一后，苏醒成为一股强大的工业力量。工程学博士
在2016年汉诺威工业博览会上，包括西门子、思爱普、博世等在内的企业大多以实物或模型向参观者呈现数字化工业的各种解决方案，人们可以看到智能生产线模型，可以看到机器人、传感器等反映工业4.0特点的硬件元
随着中国制造 2025 计划的提出，新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础，传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
近日,在朋友圈看到艺赛旗用户对使用了RPA（Robotic Process Automation机器人流程自动化软件）的截图，也就是虚拟机器人产品。其中一句“这就是我们会比别人走得快的原因，别人是人类员工在战斗，我们是人类员工+机器人员工一起战斗”，业务团队围坐在大屏前，观看着虚拟机器人不辞劳苦的忙碌着，黑科技的画面感十足，似指挥千军万马，满是骄傲和自豪。
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 通过智能空间获取基础设施的价值 [A41168] 智能空间的出现对包括人工智能、视频分析和边缘计算在内的下一代技术的需求产生了冲击波。智能空间背后的理念是确保社区和工人的安全，同时提高运营效率，释放现有基础设施的财务优势。这不再是未来的概念——借助强大的 AI 加速视频分析平台和端到端解决方案，智能空间就在今天。听听那些接受将物联网数据转化为有价值的解决方案的领导者。我们将分享在机场、城市、道路、体育场馆和运营技术中植入智能空间的示例。 时间
近日，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长王晨在由清华大学全球私募股权研究院举办的“‘智能+’时代新机遇”论坛上发表了以《工业大数据：从智能制造到工业互联网》为题的演讲。他所在的清华大学大数据系统软件国家工程实验室，是2017年由国家发改委正式批复、清华大学唯一一个在大数据方面的国家级实验室。在演讲中，他介绍了实验室对于工业大数据的理解，工业大数据如何赋能智能制造，以及如何在智能制造的基础上未来走向工业互联网。
5月10日，大湾区国有企业工业互联网高级研修班在广东惠州召开，广域铭岛受邀参加并分享助力汽车产业数字化转型的成功经验及赋能案例。
7 月 8 日，在机器之心举办的 2023 WAIC AI 开发者论坛上，路特斯科技副总裁、路特斯机器人 CEO 李博发表了主题演讲《ROBO GALAXY：大模型时代的智能驾驶生产力工厂》。他表示，路特斯机器人的使命是全面赋能机器人时代，而在当下这样一个时间节点，智能车是机器人的第一形态。
在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
有色金属冶炼工艺复杂，推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用，建成全流程综合集成信息管控平台、实现全要素数据可视化在线监控，已经成为当前冶金企业升级转型的主要建设目标。
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。
工业 4.0 促进了精确生产和快速灵活的变化。它加速了制造业智能制造的进步。如何将传统工厂转变为智能工厂？从数字化到工业4.0，工厂必须经历六个阶段，即计算机化、连接性、可见性、透明度、预测能力和适应性，以开发智能大脑并成为智能工厂。
人工智能已经从天花乱坠的宣传逐渐变成了现实。算法在机器学习和深度学习方面的进步，计算能力和存储能力的显著提高，以及数字化所产生的大量数据，使人工智能很可能改变所有行业的游戏规则。人工智能有潜力从根本上改进业务流程，例如，在制造业中进行实时质量预测，并并产生新的业务模型。传统产业正面临着一个根本性的变化: 从实物产品的生产到工业4.0中通过人工智能流程优化和服务交付。
腾讯科技讯 6月2日，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex 2024（2024台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。
几年前，大多数人都期望将物联网部署至云端，这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验，但构建企业级的物联网解决方案，仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比，包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。
vivo 目前在国内和印度分别有 35 条和 8 条自动化 SMT 产线，用来生产手机核心的主板，由于高度的自动化，M8 车间的员工很少，每条复杂的 SMT 产线只有大概 3 名工人，在遇到少数异常情况时进行人工处理。华为很少公布其工厂的生产视频，但是其自动化产线，其效率和智能化程度还是相当高的。在华为云 IoT 平台快速构建设备资产模型和模型的属性、分析任务的基础上，借由图扑可视化实现界面化动态配置产线模型。 SMT 数字化工厂平台已实现智能化、无代码、可配置的工厂数字化管理。不仅能参数化建模和执行分析任务，并且极大降低了开发门槛，缩短开发周期。
工信部联合国家发展改革委、教育部、科技部等部门发布了十四五智能制造发展规划。规划中提出：到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。
本届 CVPR 号称十年来最难的一届，共接收 6656 篇论文，中选 1470 篇，录用率仅为 22%，为十年来最低的一次。
WISE-750是集成机器学习功能的以太网高速同步采集模块，通过采集电压信号和与WISE-750一起打包的加速度传感器PCL-M10测量振动信号。测量完成后，由AI芯片进行机器学习建模并得到特征值，告诉产品是否合格、机器是否健康等。特征值信息可以通过以太网或数字报警信号发送，也可以将原始数据上传进行后续分析。WISE-750提供数据采集、数据处理、振动传感器和以太网连接，可用于分布式高速采集、产品质量检测和旋转机械，如机床、泵和电梯等电机驱动设备的PHM等。
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
Delmia Apriso是世界领先的制造运营管理平台，隶属于达索系统 DELMIA产品线。Apriso 扩展了 3D 体验平台的虚拟现实能力，形成设计、工程、制造、和客户体验之间的闭环。
在全球掀起的新一轮工业转型浪潮中，智能制造面临巨大发展机遇。得益于云计算、大数据和人工智能技术的加持，工业转型升级进入新阶段，人们逐渐意识到由数据驱动催生的新商业模式所带来的巨大价值，数据和算法模型的结合与碰撞，为复杂系统不确定性的化解、洞见发掘以及企业决策提供了强有力的数据支撑和新的引擎动能。
从 2 月份起，我们就被络绎不绝的大模型发布和各种 AI 新品轰炸。风暴眼当然是 ChatGPT。
导读：第四次工业革命以美国的工业互联网、德国的工业4.0为代表。中国也提出了“中国制造2025”的发展纲要。大数据如何助理中国工业4.0的发展，工业大数据从哪里来？大数据对于工业、制造业的价值又在哪里
日前，重庆市工业软件产品、汽车软件产品等4类产品和公共服务平台名单发布，广域铭岛自主研发的Geega柔性高级计划排程系统和GQCM尺寸智能管理APP V1.0两款产品，分别入围“2022年度重庆市工业软件产品名单”和“2023年重庆市首版次软件名单”。
苏州常熟一家4万多平方米的生产车间内，一块块指甲盖大小的PCB电路板，在装有人工智能算法模型的的摄像头下，快速精准地完成外观检测，让头发丝大小的瑕疵无处可藏。
本文简述《垂直行业工业互联网实施架构白皮书(讨论稿)》（以下简称垂直行业白皮书）之轻工家电行业工业互联网实施架构，并对其中的设备健康管理部分结合实践做进一步探讨。为提高可读性，增加部分实景插图。
2015年从微软离职的简仁贤，创办了竹间智能，从成立之初，竹间智能就专注于AI技术的研发，并在NLP（自然语言处理）领域下足了功夫。
近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）公示了2022年度工业数字孪生解决方案评测结果，广域铭岛“Geega工业数字孪生解决方案”通过评测，数字孪生应用能力获得权威认可。
在21世纪的今天，我们正在经历着一个伟大的变革，一个由数字技术引领的产业革命——智能制造。在这场变革中，大数据、人工智能、5G专网、工业物联网和智能机器人等尖端技术，正如同照亮前进道路的明灯，引领着制造业从传统的劳动密集型向智能化、自动化、灵活化的新时代迈进。生产流程的优化、预测性维护、供应链管理、产品研发等环节，都在这股智能化的浪潮下经历着前所未有的改变。然而，这场变革并非一蹴而就，它需要我们有足够的理解，深度的探索，以及不断的实践。
随着信息技术、自动化技术和人工智能等技术的快速发展和应用，智能制造已成为全球制造业发展的主流趋势。智能制造是将智能化、自动化、数字化和网络化等技术手段运用到制造过程中，使生产过程具有高度智能化、自动化和数字化的特点，进而提高生产效率，降低生产成本，优化产品质量，推动环保和可持续发展，使企业的核心竞争力和市场地位得到进一步提升。
智慧工厂三维可视化管理系统，支持融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术，整合厂区现有信息系统的数据资源，实现数字孪生工厂、设备运维监测、综合安防监测、能效管理监测、生产管理监测等多种功能，有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化，可广泛应用于态势监测、应急指挥、数据分析、成果汇报等多种场景。
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