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五大层面详解智能手机创新天花板

事实上,真有点为难苹果了,近几年智能手机领域的跃进式创新几乎绝迹,更多的还是微创新,或者只是技术常规迭代。 有人可能会说折叠屏技术算是很大的创新,比如三星Fold系列、华为mate X系列、柔派系列。 恐怕也不能算,5G就是智能手机在硬件层面的一次常规迭代,它一年多来的表现,或者说给使用者本身带来的惊喜程度,远不如3G到4G的跨越。 毕竟很多专家认为5G的出现其实更多的是服务于B端产业链的大升级,它其实是通信技术的升级,而非智能手机的升级。 智能手机真的已经碰到创新的天花板了吗? 系统应该是手机最具备创新可能的地方,近两年不管是安卓也好,IOS也罢,更多的还是在交互、隐私、流畅性等方面进行创新。 但目前来看,IOS创新乏力或许已经很能说明一些问题了,即系统层面的创新确实存在很大的瓶颈。

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“中国芯”引热议,智能手机要规避技术创新的三大陷阱

智能手机成为个人数字助理,存储大量的个人数据,关乎用户隐私和财产安全时,智能手机信息安全已越来越重要。 核心技术创新的三大陷阱 第一,不要将鸡蛋都放到芯片这个篮子里。 智能手机做芯片是非常值得鼓励的,但因为其具有长周期、高投入的特点,不是想做就能做的。 正是因为此,智能手机做核心技术创新不应该都盯着芯片,而是各尽其能,寻找各种技术点突破。 在这方面,魅族是一个生动的例子,它的技术创新很大部分精力就放到了Flyme上,也取得了不错的效果,Flyme在定制系统上已走出很远,在没有Android时魅族智能手机初代产品M8的系统就已基于Windows 例如,Flyme 7改进了UI界面的过渡动画,在天气APP中,不同天气状况下会有不同的生动动画效果,相比机械的数据显示,无疑多了一丝用户能感受到的关怀,此外还有全局夜间模式、数据抢救功能、游戏防沉迷模式诸多可圈可点的微创新

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    帝国理工创新领袖:数据驱动创新的五种模式

    作者|David Gann ◆ ◆ ◆ 前言 当今世界,数据创新带来新动力。数据创造了新的产品和服务、产生了新的商业模式、带来了新的创业机会。 英国帝国理工大学副校长、著名创新领袖David Gann博士提出了“数据驱动创新的五种模式”,下面我们就来看看他在演讲中的主要观点。 伦敦目前正在将网上购物数据和交通拥堵数据进行整合,分析原因,寻找创新的解决方案。 该平台建立了网上在线系统,吸引更多的人参与到数据整理、数据模型建立等工作中来。这一平台将为应对全球气候变化解决方案的创新提供数据支撑。 ◆ ◆ ◆ 总结 综上所述,信息技术在企业创新中的作用已不再仅仅是提高自动化水平或减低管理成本等,它已经或正在成为新兴商业机会的强大推动力量。以上五种模式是数据时代呈现出来的创新新模式。

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    数据解读 | 中国硅谷 指尖创新

    +”研究报告 2015年3月》 51页 本报告从最受大众欢迎、切实可行的互联网“双创”生态圈切入,分析创业公司情况、投融资环境、创业生态环境、用户市场、未来发展五大方面的变化趋势,用较为全面的市场孵化数据构建

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    用大数据 创新金融服务

    除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术,也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术,重要性并不下于区块链。 以笔者的观察,基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料,这是大数据分析的基础设施。问题是,拥有大数据后要分析什么? 商业智慧的确是必备的资料分析工具,但金融机构若只引入商业智慧平台且就此打住,大数据分析的潜力可说还没有发挥三成。 资料分析依其用途分为四个层次,从浅入深为描述、解释、预测及最佳化。 研究专长为使用者经验、多媒体系统、社群计算、计算社会学、群众外包、大数据分析、信息安全。

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    腾讯 SNG 监控数据创新应用

    对于数据层的监控,我们最担心的问题是数据存储不均匀,也就是解决数据倾斜的问题。这一块的数据采集没有啥办法,只能依靠存储自身内置的特性来采集。 ? 上面说了下数据采集,接下来总结一下织云监控的理念,最核心的是建立数据银行。数据银行要做到普适性,因此数据银行的模型就必须要足够抽象。 整个存储数据上报之后,会先把数据写到单机的内存里面,只保留2天的数据,做热查询。据我们统计,80%的数据应用查询都是查询2天内的数据,因此每天会定时的存储到文件上。 数据读取的时候,怎样做到秒级的数据响应和低延迟的数据查询呢?延迟是在数据缓存这一块,因为要缓存1M的数据大小,如果上报的数据量小,需要等待很长时间到文件存储。 所有的数据都可以表达为原子数据列表,比如一行数据的第几个字段,数据名称是什么、数据值是什么,把这个成为原始单元,然后去过滤、聚合和转发,对这四类操作进行抽样处理,最终依赖的其实是Storm数据传输能力。

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    【干货】大数据创新驱动智慧民生

    下面一节讲一下我们在做国家部委,央企,惠民工程过程当中总结的经验,数据为什么能够驱动创新。 我们认为数据所起到创新的作用是各个方面。可以有管理创新,有机制创新,理念创新,模式创新和技术创新。如何实现创新,因为现在是互联网时代,很多人说互联网概念到底什么,互联网有很多核心的作用。 包括余额宝,美甲,上门4S店洗车服务,原来没有接触过这个行业的冲入这个行业里面抢钱,是数据创新数据颠覆模式。 前面说的都是数据能够引发创新,现在具体说我想进一个行业创新怎么创新。 ? 最后做一个小广告,我们中心,还有其他的作者,我们出版了一本书叫做《大数据革命-理论模式与技术创新》,去年9月份出版,里面有我讲的很多内容,包括数据科学理论,还有数据创新的一些知识写在里面,感兴趣可以在京东和当当上面购买这一本书

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    中国智能手机市场洗牌

    TrendForce表示,随着对华为的最新制裁将于9月15日生效,中国智能手机市场正准备进行洗牌。 随着中国市场竞争升温,预计2021年全球智能手机市场产量同比增长9% 同样,华为也面临着半导体产能有限的挑战。 展望2021年,由于华为即将出现市场份额损失,以及铸造产能全面不足,小米、OPPO和Viva将促使它们提高生产目标,从而从智能手机供应链中获得更多的资源。智能手机组件的争夺预计将在第四季度提前进行。 然而,华为未来的走势仍极不确定,而智能手机市场需求的增长有限。因此,TrendForce预测,2021年全球智能手机产量同比增长9%。 假设整个智能手机市场的规模不会明显增加,不同品牌之间的竞争将进一步升温,这意味着不同品牌在中国市场的市场份额将大幅波动。

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    西湖论剑回顾 | 网络安全创新成果分享之政务数据安全创新

    大会积极响应习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上“敏锐抓住信息化发展历史机遇,自主创新,推进网络强国建设”的号召,经西湖论剑专家委员会评审,最终选出八个行业极具代表性的“网络安全创新成果”,在大会主论坛进行分享 杭州市数据资源管理局的“政务数据安全创新成果” ? 杭州市数据资源管理局组建于2017年6月,是全国第一个以“数据资源”命名的正局级行政机构。 自组建以来,杭州市数据资源管理局着力打通政府部门的信息孤岛,启动了数据归集共享大会战,累计已归集59个部门360多亿条数据,为“最多跑一次”改革的成功提供了决定性支撑,牵头实施杭州城市数据大脑建设,完善顶层设计

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    运用大数据创新社会治理机制

    如何认识大数据所带来的变革,收集、分析和利用好大数据,有效地将它运用到社会治理机制的创新中去,亟待研究和实践。    在大数据时代中创新社会治理,就必须了解和把握大数据对社会治理带来的冲击及其新的变革需求。   提供政策制定的依据,提高科学决策水平。   政府的决策离不开数据资源的支撑。 大数据时代的到来,迫切需要我们高度重视大数据的社会治理价值,并积极运用大数据来推进社会治理的创新。 运用大数据创新社会治理机制的核心理念是大数据的运用,促进政府由数据“收集者”“分析者”向数据“运用者”转变,促使社会管理转向社会治理。   培养社会治理型数据人才。    见中国电子政务网:运用大数据创新社会治理机制

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    数据扛起互联网保险创新

    在畅享消费盛宴的同时,互联网销售大数据为众多保险公司提供了必要的数据支持,同时成为其发展、创新的主要依据。 创新与转型 事实上,对于大数据的分析研究为保险公司带来了更多发展思路。 互联网碎片化信息的收集,同时为保险衍生品的创新提供更大的发展空间。 北京工商大学经济学院保险学系主任王绪瑾接受京华时报记者采访时表示,大数据的采集对于保险业互联网事业的发展起着至关重要的作用,将有利于保险公司收集更多客户信息、分析处理投保人个性化的风险信息,创新保险产品和服务 见京华时报:大数据扛起互联网保险创新

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    【报告】大数据技术创新与应用

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    推动大数据产业创新发展

    5月26日,2018中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。习近平总书记在贺信中关于发展大数据产业的重要指示引起各界热烈反响。 贵州省政府副秘书长、省大数据发展管理局局长马宁宇说,“我们将按照习近平总书记的重要指示要求,加强业界交流合作,推动贵州大数据产业创新发展,为共同创造更加美好便捷的智慧生活努力奋斗”。 贵阳市委副书记、市长陈晏表示,一定牢记嘱托,坚持“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,抢抓大数据时代机遇,迎接大数据时代变革。 下一步将开展大数据优秀案例全国巡展,开展大数据政策宣传贯彻和问诊式服务,继续做好大数据案例理论研究,努力为推动我国大数据产业健康发展作出更多贡献。 他表示,中国经济发展正在实现新旧动能转换,大数据和人工智能都是基础性战略技术,要推动实体经济实现跨越式发展,必须将人工智能、大数据与传统产业融合,以创新技术为传统产业赋能,从传统行业的生产、流通、销售、

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    七项最酷的数据中心创新

    而随着全球数据中心设施的需求不断扩大,我们正看到越来越多的数据中心设计建造不再采用传统的模式,而转向采用由如下几项新的创新所指导的下一代的数据中心设计建造模式。 而诸如云计算、物联网(IoT)、自动化和无国界安全技术等一系列趋势正进一步推动着数据中心的变化。 节约能源是当前许多数据中心创新的焦点。 未来的数据中心到底会是什么样子的?为什么会是这个样子?相信通过阅读了本文中所介绍的数据中心七大关键创新,您会对此有一个初步的认识了。 谷歌一直在其自己的数据中心测试人工智能在提升能源效率方面的应用,其结果是:数据中心整体功耗减少了约40%。 如果是这样的情况下,其中绝大多数新的数据中心设施将有可能会采用本文中所介绍的一个或多个创新,以减少整体能源消耗,并保持领先的计算需求。

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    如何建设数据中台:精益数据创新体系

    本课程结合上一期的案例给大家介绍企业建设数据中台的方法,精益数据创新体系。 本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 分享关于“如何建设数据中台:精益数据创新体系”课程的内容。 打造了行业第一个数据创新的数字化转型卡牌和工作坊。创建了精益数据创新方法论体系构建数据驱动的智能企业,并在多个企业验证成功,正在向国内外推广。 ,通过数据的打通、数据的集成,去完成这么40多家企业的合并,完成产品的创新。 用下图就能清晰的解释,通过数据集成、数据的共享和分析,那在创新这一侧,能够探索出新的产品,发现新的业务价值,发现人所不能够理解和观察到新的创新点,这是推进创新。 ,数据往前可以做创新,追溯可以做优化。

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    江淮汽车:以数据驱动实现协同创新

    归根结底,这背后都离不开:数据。尤其是,当数据成为全社会一种新型生产资料之际,数据的打通、流动和应用将会带来巨大的价值,并以此驱动企业业务发展与创新。 江淮汽车集团数据中心负责人屈新龙表示。 ? 事实上,业务的协同创新与应用深度融合密不可分,某种程度而言,二者之间可以互相推动和促进。同样,协同创新和深度融合背后也会面临着诸多痛点。 所谓的协同创新与深度融合,聚焦在数据层面,即是:数据的打通、流动和应用,打破数据孤岛,实现数据的互联互通,以此实现数据的流动和应用,进而推动业务的协同创新与深度融合。 ? 因此,需要业务数据能够快速流动起来,以支撑业务的协同与创新。” 据悉,面对OA系统这种大用户量、高并发量的情况,江淮汽车采用了宏杉科技的全闪存阵列产品来构建其底层存储能力。 而这个过程的关键就是在原有大量业务系统基础之上,围绕大数据应用,对数据进行有效地分析、应用和管理。 事实上,这就是江淮汽车在逐步完成协同创新和深度融合之后,对于业务要求更加精准化和智能化。

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    「新兴技术和创新创新网络

    介绍 过去几十年来,产品、市场和经济的变化和发展速度,催生了一种更精细(而非全新)的创新管理方法:创新网络。 构成创新网络的角色 构成创新网络的四个专业角色是: 1] 发明家 2] 转型者 3] 金融家 4] 经纪人 见下图 ? 不断层出不穷的新技术和它们带来的创新加强了这些参与者之间的潜在关系,将其转变为一个创新生态系统,提供多种途径来完成每一个角色,在创新的基础上理想地重新配置创新网络,以最佳地开发可用的人才并最大限度地延长价值实现时间 图2 把网络连接起来 要使创新网络蓬勃发展,参与者必须分享超过能力。参与者在创新网络中,必须共享目标、动机和文化。 【jiagoushi_pro】 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库】 微信小号 希望加入的群:架构,云计算,大数据数据科学,物联网,人工智能,安全,全栈开发,DevOps,数字化,产品转型。

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    创新:FileThis怎样合法收集用户数据

    FileThis数据在爆炸性增长,而这些数据却不再属于创造数据的人,大数据的原始信息从我们的生活中产生,我们却不能轻松回顾我们的“数据生活”。 用户每周都可以免费获取一次来自八个公司的数据(银行、公用事业公司等)。如果要获取其它来源的数据,或者查询更多的次数就需每年支付50美元到125美元不等的费用。 因为他们不会从这些公司得到收入,所以即使他们不愿意提供这些数据,FileThis也能(在得到你的允许下,借用你的名义)从这些公司得到数据。 ? 上图是FileThis数据资料库,它允许用户将自己的数据整理到一起。    他们目前从320个不同公司获取数据,预计今年年底这个数量能达到1000。   某些领域的大数据,比如过去的飞行记录或者其它容易忘记的事情,把这些数据收集起来很简单。

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