因为开发了小程序 珠三角设代 提供电子规范查阅，所以不希望pdf规范动辄30M以上，手机查阅下载太辛苦，所以想着批量优化。服务端用的是engineercms。
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...即：0.6*0.9+0.8*0.1+0.1*0.2+0.1*0.4+0.7*0=0.69 每个用户对每首歌都这样计算可以得到不同用户对不同歌曲的评分矩阵。...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ?
在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上，首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI（HOLMES AI）赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力，能实现自由操作和组合，支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源，经过模型智能筛选，推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...“深演智能推荐平台支持接入实时的行为数据，包括用户搜索、浏览、点击、收藏、加购、下单等行为，都能经过实时计算后得到的推荐结果，都能秒级反馈并展现在下一秒的推荐页面中，用户喜好多变，也能牢牢抓住消费者心智...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎，实现个性化产品推荐；一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案，大幅提升了订单转化率。
批量计算概念介绍 引题：工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样，其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可，即将工作负载分为服务型和批处理型。...理论上不会停止，对服务质量敏感，主要是线上业务 例如 web 服务，e-mail 服务等 批处理型 batch 运行时间从几秒到几天不等，对短时性能波动相对不敏感，主要是离线业务 例如日志分析等 公有云上的批量计算...随着云计算的快速发展，越来越多的、不同行业的用户开始使用公有云，批处理型负载显著增加。针对批处理型负载的需求，我们也通过新的产品形式来满足用户。
批量计算概念介绍 引题：工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样，其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可，即将工作负载分为服务型和批处理型。...、存储闭环 Batch 提供调度分发能力 CVM 提供计算能力 COS 提供持久化存储能力 竞品调研关键问题 在进行产品规划、系统设计的过程中，我们对公有云批量计算产品进行了较为充分的调研，涵盖 AWS...，使之支持 cloudinit 设计原则小结 “搭积木” 批量计算保证基础产品的原生能力，不进行封装或阉割。...在产品调度策略上，目前批量计算对所有用户采用对等公平策略。...批量计算作为一款新产品，可能还存在一些不足，也欢迎大家多多试用 & 反馈问题。 参考 [1] Schwarzkopf, Malte, et al.
02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能，这个词估计大家能能听得懂，毕竟是风口上的名词，想没听过也难。那么问题来了，你觉得推荐系统与人工智能有什么关系？...这典型就是对于人工智能定义认知的问题，个人认为人工智能就是一个偏业务的定义，多维度多学科交叉的概念，压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是：算法、计算能力以及数据。...围绕大量的基础数据，对基础数据进行特征处理，然后构建有用的业务算法模型，然后基于分布式的基础架构计算能力，将算法模型的用于实际的生产环境，以机器替代人工的作业，以提升效果与效率，达到机器智能化的目标。...所以，追究其本质，其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程，并且最终达到了机器自动化、智能化的效果，从广义的角度来说，或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了（真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如，你好奇什么是人工智能，那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索，然后获取到相关网页，去点击查看，最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。
numPurchases = data.count() ＃计算有多少不同客户购买过商品 uniqueUsers = data.map(lambda record: record[0]).distinct...().count() ＃计算总收入 totalRevenue = data.map(lambda record: float(record[2])).sum() ＃计算最畅销的产品 products =...Unique users: 4 Total revenue: 39.91 Most popular product: iPhone Cover with 2 purchases ４、停止这个计算...sc.stop() 批量计算，不需要进入python环境，直接在spark目录下： 将上面的py脚本代码放在spark目录下 执行： /home/hadoop/spark/bin/spark-submit...从运行来说，显然批量的计算很方便，特别对于大型程序。 代码和数据：
默认WordPress分类管理只有批量删除功能，也不能批量增加分类，本文介绍两款分类管理插件可以实现分类批量操作。...section Term Management Tools，批量合并分类、设置父级分类及更换分类法。...默认WordPress无分类合并功能，而且设置更改父级分类，需要逐个编辑分类，可以通过Term Management Tools插件批量进行合并更改设置父级分类，如图： 官网下载 网盘下载（汉化版）...section Bulk Post Category Creator 批量添加分类 可以通过Bulk Post Category Creator插件批量添加文章分类，并自动将部分文章划归到分类中。
你可能会问，不是有许多工具可以批量修改图片大小吗？例如JPEGmini和TinyPNG之类的？ 确实有，但是它们不完全符合我的需求。 首先，我并不需要压缩全部图像。...根据你目前使用的系统，网站会自动推荐给你适合的版本下载。我使用的是macOS，下载文件格式为pkg。 ? 下载页面区左侧是Python 3.6版，右侧是2.7版。请选择2.7版本。...我们因为要通过阈值计算宽度或者高度，所以需要引入数学计算模块。...更重要的，是我们尝试了如何用Python这一脚本语言，帮我们智能化做出判断，并且在后台完成琐碎的重复操作。 另外，你应该已经了解了，完成功能并不意味着完事大吉。...讨论 你之前遇到过需要智能批量调整图片大小的问题吗？你是如何解决的？用过哪些工具？它们能自动帮你判断图片是否需要压缩吗？欢迎留言，把你的经验和思考分享给大家，我们一起交流讨论。
作者：Ivan Medvedev, Haotian Wu, Taylor Gordon 编译：ronghuaiyang 导读 给大家介绍一下Instagram的Explore智能推荐系统的一些概要。...总的来说，这些解决方案代表了一个基于 3 部分排名漏斗的高效人工智能系统，该系统提取 650 亿个特征，每秒做出 9000 万个模型预测。...我们需要进行大规模快速试验的能力，我们需要在人们的兴趣范围内获得更强的信号，我们需要一种计算效率高的方法来确保我们的推荐是高质量和新鲜的。...为了解决这个问题，我们创建并提供了 IGQL，这是一种专门用于在推荐系统中检索候选对象的领域特定语言。它的执行是在 c++中优化的，这有助于最小化延迟和计算资源。...因此，我们能够利用最先进的和计算密集型的 ML 模型来服务每一个 Instagram 社区成员。
英特尔拥有卓越且用途广泛的计算引擎、基于软件定义基础设施（SDI）创新理念的数据中心技术、全球领先的大数据应用平台和丰富的大数据行业实践经验，将成为中国制造业智能化进程中的理想合作伙伴。 ?...这是因为，云计算、大数据、人工智能、机器学习等技术的发展将驱动人类智能迈向更高境界，推动着人类各种生产工具的智能化和现代化，其带来产业变革和就业结构的影响将超越过去300年工业化的历史。...智能制造将先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术以及物联网、大数据、云计算等新一代信息技术相结合，使工厂设备“能说话、能思考”，进而最大限度地降低生产成本、减少能源资源消耗、缩短产品开发周期，...因此，尽管面临的挑战不尽相同，但无论是美国的“制造业回归”、德国的“工业4.0”，还是中国的“中国制造2025”战略，都异曲同工地表达了同样的内容：用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革...英特尔拥有卓越且用途广泛的计算引擎、基于软件定义基础设施（SDI）创新理念的数据中心技术、全球领先的大数据应用平台和丰富的大数据经验，将成为中国制造业智能化进程中的理想合作伙伴。
ParaAT是中科院基因组所的章张课题组开发的工具，它整合了计算ka/ks所需的一整套分析，包括: 蛋白序列比对（可选 clustalw2 | t_coffee | mafft | muscle） 根据蛋白比对结果回译成...guided by amino acid alignments are more reliable and accurate than direct nucleotide alignments) 计算...安装所需的依赖工具，依赖工具需要加入环境变量 蛋白比对工具，推荐安装muscle，比对效果相对最好，比对速度快，但 它比其它工具更消耗内存。...指定同源基因列表文件 -n, 指定核酸序列文件 -a, 指定蛋白序列文件 -p, 指定多线程文件 -m, 指定比对工具 -g, 去除比对有gap的密码子 -k, 用KaKs_Calculator 计算
日前，互联网爆出AMR合约存在高危安全风险的交易，该合约存在批量转账溢出漏洞，当合约实现批量转账功能时，容易在计算通证增加量时发生溢出漏洞，BUGX.IO安全团队经过研究分析发现，同类漏洞仍在以太坊里面部分存在...recipients.length; i++) { transfer(recipients[i], amounts[i]); }} 进一步探索 在对以太坊上做进一步探索的时候，我们发现批量转账功能或者批量充值功能的实现主要有以下几种形式...合约部署时使用批量充值功能 此功能在构造函数中实现，只有部署的时候能够使用，所以不可利用。...管理者调用批量转账功能 function batchTransfer(address[] _to, uint[] _value) checkAccess ("currencyOwner") returns...公开函数中的批量转账功能 function transferMulti(address[] _to, uint256[] _value) public returns (uint256 amount
未来，智能边缘计算将与智能云计算互为补充，创造一个崭新的智能新世界。本文中，微软亚洲研究院系统与网络研究组首席研究员刘云新将为大家介绍智能边缘计算的发展与最新研究方向。...在人工智能时代，边缘计算不仅仅只是计算，更是智能+计算，我们称之为智能边缘计算（Intelligent Edge Computing）。...此时，人工智能蓬勃发展，云上提供的众多智能服务带来了智能云计算。 而随着边缘计算的出现，计算模式再一次成为分布式的。现在，我们不仅有智能云，还有智能边缘。...需要指出的是，智能边缘计算并不是要取代云计算，而是和云计算互为补充，一起更好地为用户提供服务。云计算和边缘计算会不断融合； 智能计算分布在不同的地方，但又相互连接，协同合作。...智能边缘计算中的关键问题研究 在微软亚洲研究院，我们致力于研究智能边缘计算中的关键问题，更好地将 AI 赋能于边缘设备（包括终端设备和边缘服务器）和应用，提高智能边缘计算的系统性能和用户体验。
编者按：人工智能的蓬勃发展离不开云计算所带来的强大算力，然而随着物联网以及硬件的快速发展，边缘计算正受到越来越多的关注。未来，智能边缘计算将与智能云计算互为补充，创造一个崭新的智能新世界。...在人工智能时代，边缘计算不仅仅只是计算，更是智能+计算，我们称之为智能边缘计算（Intelligent Edge Computing）。...此时，人工智能蓬勃发展，云上提供的众多智能服务带来了智能云计算。而随着边缘计算的出现，计算模式再一次成为分布式的。现在，我们不仅有智能云，还有智能边缘。...需要指出的是，智能边缘计算并不是要取代云计算，而是和云计算互为补充，一起更好地为用户提供服务。云计算和边缘计算会不断融合；智能计算分布在不同的地方，但又相互连接，协同合作。...智能边缘计算中的关键问题研究 在微软亚洲研究院，我们致力于研究智能边缘计算中的关键问题，更好地将 AI 赋能于边缘设备（包括终端设备和边缘服务器）和应用，提高智能边缘计算的系统性能和用户体验。
使用html5的ajax批量上传的工具 。 插件描述: javascript异步上传插件，包含3个子项目BUpload, JUpload, TUpload.
01 Excel批量导入3-CL_XLSX_DOCUMENT 我是如何接触到这个类的呢，就要感谢Wang Jerry 的一篇文章。
嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况，具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。...此外，云推荐范式很容易受到攻击，这些攻击可以操纵它们的输出，导致生成错误或有偏差的结果。 近年来，边缘计算技术飞速发展，其大大提升了在存储、通信和计算方面的能力。...为此，一种全新的推荐范式——端侧推荐系统(on-device recommendation systems, DeviceRSs)被广泛研究，将所有或大部分的计算和存储操作从云服务器转移到用户的终端设备上...，如手机、平板电脑、智能家居等。...针对上述隐私泄露和攻击等问题，本文总结了隐私保护的技术手段，比如基于混淆的保护方法（数据混淆、模型混淆）、基于加密的保护方法（同态加密、秘钥共享、多方安全计算等）。
因此，边缘计算产生了，其接近边缘设备直接进行数据处理和智能服务的操作方式，减少了不必要的网络延迟，可以有效的缓解云计算中心的计算压力，节省资源空间。 ?...整个边缘计算体系分为了四个层次：ECN 依托智能资产、智能网关等智能设备，提供计算、存储、网络等资源；Fabric（CCF）对业务屏蔽边缘设备的复杂性，实现OICT基础设施部署运营自动化和可视化，支撑边缘计算资源服务与行业业务需求的智能协同...（二）智能服务 在智慧城市领域，主要应用有视频监控、物流、智能建筑等，边缘计算可以对车辆和货物的运输进行实时的监控，可以进行人脸识别等智能图像分析，对城市进行智能化管理。...边缘计算的智能化服务，推动了运维自动化、业务优化和创新，通过对终端的智能处理，提高数据分析和网络运维能力，同时为 5G 技术以及人工智能的广泛利用提供了较好的网络环境。...除了在车联网领域的应用，边缘计算在 CDN、城市大脑、智能安防、智能制造、智能物流、智慧门店、区域链等场景也有诸多应用。
0.内容提要 随着知识爆炸的新社会形态逐渐明晰，如何从纷繁复杂的知识中获取到自己最想要的那一个已经成为热门问题，比如商品个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，可以帮助用户在商品选择方面提供个性化的决策支持...协同过滤推荐 协同过滤推荐技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一，它一般采用最邻近技术，利用用户的历史爱好信息计算用户之间的距离。...基于效用推荐 基于效用推荐是建立在对用户使用项目的效用情况上计算的，其核心问题是怎么样为每一个用户去建立一个效用函数。因此，用户资料模型很大程度上是由系统所采用的效用函数决定的。...基于效用推荐的好处是它能把非产品的属性考虑进去，如供应商的可靠性和产品的可得性等考虑到效用计算中。 5....每一个用户对每首歌都这样计算能够得到不同用户对不同歌曲的评分矩阵。 3.潜在因子计算 这个潜在因子（latent factor）是怎么得到的呢？
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