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理财智能化,机器人切入万亿市场

此外,我们认为,主要存在三大驱动因素推动智能模式未来高速发展。...且收费是智能模式的3-4倍;三是智能相较于传统模式,成本结构更具服务大众的优势,它不需要实体经营场所,大量线下理财顾问团队,且获客成本更低,因此经济单账户管理资产规模可以大幅降低。...事实上,在过去的一年,美国智能市场经历了1.0到2.0的转变,主要体现在两个方面: 第一,整个主流财富管理领域已经认可智能发展趋势,并积极投入其中,例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人初创公司...对智能的接受度来看,全球的市场已经具备了相当不错的基础,而亚太区甚至是领跑地位。...根据Capgemini和RBC WM联合发布的2015世界财富报告,全球范围内48.6%的HNWI对智能产品的易用性、低费率非常认可,并表示愿意接受将自己一部分财富交由智能打理,而持这一态度的HNWI

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巴伦周刊发布美国智能平台排行榜

今天,所有的资产管理机构,银行和券商都在使用某种形式的智能服务,而且很多都已经开始开发自己的智能平台。...BackendBenchmarking,一家新泽西的分析公司,也是智能报告的发布机构,跟踪了28家智能服务机构,其中有些是纯智能企业,有些是传统机构的分支机构。...我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能平台。该榜单会随着智能行业的发展不断增加新的平台。...,Back Benchmarking的研究分析师David Goldstone说道,他帮助开发了公司的排名系统。...Backend已经考虑了所有重要的智能平台,所以Goldstone对整个行业的发展具备无与伦比的视角。 最近几个月,智能行业进入了新的,更成熟的阶段。

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基于深度学习算法,似乎比特币更容易在智能实现落地

智能,亦称机器人投资顾问。...从定义中我们获悉,在智能顾问的运行过程中,依靠大数据的深度学习算法占据着很大的重要性,而基于此,相对于股票、债券等金融产品,时下大热的比特币似乎更适合智能。 ? 为什么比特币更适用于智能?...在如今现有的智能产品中,马克维茨提出的现代组合理论是其算法模型的开发依据之一,根据该理论来搭建算法模型,智能就可以向投资者提供不同的理财组合,从而将危险分散开,将风险降到最低。...目前,在人工智能技术的研究中,数据的高速运行是必备的条件,为此,期望抓住人工智能机遇的不少硬件厂商都在进行专属硬件的研发,比如正在研制自动驾驶芯片的英特尔、打造出世上第一台人工智能超级计算机的英伟达等等...届时,在完善的比特币制度下,智能的运行将更为便利,而比特币的落地也将加快进程。 目前,由于市场的不成熟,投资者们对“智能”的接受度并不是太高,那也就意味着还有更大的市场在等待挖掘。

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【金融科技行业研究报告】区块链技术现实骨感,大数据风控跑马圈地

作者:36Kr研究院 2017年9月,36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》,金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为,其本质是价值流通。...大数据风控 大数据风控行业概述 大数据风控产业链图谱及参与者分析 风险之一——欺诈风险分析 风险之二——信用风险分析 大数据风控技术未来发展分析 三....区块链 区块链行业概述 区块链项目数量及融资情况分析 全球区块链投资机构及创业公司Top10 区块链产业链图谱 区块链技术未来发展分析 四....智能 智能行业概述 智能&人工对比 中国市场&其他市场对比 行业参与者竞争力分析 政策监管 智能产业链图谱 五.

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金融科技发力,智能、大数据风控、人脸支付或成主题

如果说,无人超市的炫酷能够让我们的生活更加便利的话,那么,智能的出现则让我们在借助金融行业进行理财投资的时候更加安全和稳健。...华尔街的金融家们早已预测到了智能将会给人们的生活带来的诸多便利,因此他们便早早地加入其中。...在美国,以Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor与嘉信SIP为代表的智能公司早就开始了与金融公司的合作。...而在国内,以同花顺为代表的互联网金融信息服务有限公司早早地便推出了智能的服务,而以BAT为代表的互联网巨头们则从各自的领域着手开展了智能的服务,如蚂蚁聚财、京东智等,而传统的金融机构也不例外,...除了智能之外,金融科技在风控上的应用同样让这个困扰着金融行业很久的难题得到了解决。

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镁客请讲 | 阿法金融任凯:打造智能生态投资系统,为投资机构赋能

策划&撰写:伶轩 人工智能在金融圈能火起来,智能功不可没。 从2010年开始,智能在华尔街飞速崛起。...加之Betterment、Personal Capital、Vanguard等同样飞速崛起,智能产业竟有了倒逼银行、资管巨头的架势。...据Corporate Insight数据统计显示,在经过2014年的飞速发展之后,中国智能公司所管理的资产规模在2015年年中就突破了200亿美元。也因此,2014年被行业称“智能元年。”...作为全球规模最大的投资银行,高盛着手组建Date Lake项目,将数据前期研究、交易判断以及合规等多方面业务线都串联到一起,以针对性为客户提供有效服务。...而在很多的业务领域,例如投资研究、市场分析、服务、风险控制、客户分析等方向,定量分析的应用还处在很早期。

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如何为智能打造对话系统?这有一份指南可供参考

8月2日(上周三),量子位邀请到灵智优诺的CTO许可,他以“怎样为智能打造一个对话系统”为题,分享了NLP在保险智能中的应用和相关技术问题。...我大致会从三个方面来讲,一是智能的起源,主要的参与者和他们涉及到的业务和技术,二是我们在证券方面的智能的尝试,三是我们在保险智能方面做的尝试和产出。 ? ? 智能的兴起 ?...所谓智能就是用智能化的技术来代替或者部分代替这种投资顾问的角色。 ? 当时证兴起的时候面临这样一个市场环境。...智能在证券领域的尝试 在国内做智能探索的时候,做的第一件事情就是证券领域智能的尝试。 ? 首先来看看中美市场的对比。...智能在保险领域的探索 下面我们看看智能在保险领域的探索。我们先看看保险领域有哪些问题需要去解决。 ?

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挖财网研究总监方竞:把钱交给机器管理,智能必须迈出第一步——教育用户!

在美国,智能已经具备天时、地利、人和了 ?...本次活动聚焦金融大数据,围绕智能、区块链、征信业务等热点话题展开了深入的讨论,与会分享嘉宾有:原上海证券交易所CTO白硕、聚信立创始人兼CEO罗皓、微众银行创新研究负责人姚辉亚、普林科技金融事业部总经理王冉冉...数字化财富管理是我们平时比较熟悉的智能。 先介绍国外的情况以及国内的实践、应用。 首先看一下国外,国外在近一两年涌现了很多智能方面的平台,他们占据了天时地利人和。...以上说的是美国智能的天时地利人和。...从整个市场面临的挑战来说,美国面临的挑战,相对来说比较小一些,因为这个行业已经比较广泛了,智能平台在这个行业,对他们效率有所提升。

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这不是炫技,是人工智能又一次进击

2017 中国大数据人工智能创新创业大赛(www.datadreams.org)推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别 AI 挑战赛和 BOT 大赛系列赛之智能技术挑战赛,20 万现金大奖、千万创奖池...、海量珍贵数据集,向病理诊断和智能发起挑战!...干净的数据是人工智能在金融领域研究的基础和难题,BOT 系列大赛之智能技术挑战赛联合东方财富 Choice 数据为参赛选手提供三年专业股市行情数据、数据库、舆情信息等干净数据集,要求参赛者通过深度学习...场景是推动人工智能技术走向产业创新应用的入口,也是应用走向商业落地的核心。大赛联合多家医院、金融企业及机构等,提供真实金融和医疗产业应用场景,加速产业对接和落地,解决切实需求的同时,创造更大价值。...智能技术挑战赛更是由复旦-中植大数据金融研究院、拜富科技、聚宽(JoinQuant)等金融机构加持。

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美国业界如何看待2018年金融科技产业动向?

在这一年中出现了一系列里程碑意义的事件,比如比特币期货交易出现、机器人Betterment投资金额超100亿美元等等。 面对即将到来的2018年,金融科技产业能否继续增长势头?...智能行业可能被过度夸大 BettermentCEO兼创始人Jon Stein——"很多人认为大型现有机构(基金公司、银行等)自己开发的"智能"必然可以吸引资金。...Pinnacle Advisory Group合伙人兼研究总监以及Nerd's Eye View金融规划博客发布者Michael Kitces——"智能本身已经并且将来也会继续被夸大。...你看一下纯智能(如Betterment和Wealthfront)吸纳的资产,实际是很少的:六年来管理资产总金额只有不到200亿美元,比Vanguard一个月吸纳的资金都少。...投资博客Abnormal Returns创始人兼编辑Tadas Viskanta——"我们没有认识到智能这种模式将怎样改变未来资金管理方式。类比一下媒体。

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区块链、智能,让大咖为你解锁金融大数据领域的新技能

其中,区块链与智能引起了数据猿记者与参加会议嘉宾的共同关注。...在“金融大数据”行业应用研讨会上,数据猿记者从挖财网研究总监方竞那里了解到,智能目前已成为金融大数据产业的高端目标。...事实上,随着大数据产业的发展与技术革新,大数据+人工智能的形式早已介入金融领域。...金融大数据之所以将智能推向行业巅峰位置,其实并非没有缘由。...方竞表示,在对美国智能行业的商业模式进行研究和梳理后,她发现国外很多C端平台由于获客成本过高事实上并没有很好的盈利模式,已经向B端转型,即以贴牌方式向传统金融机构提供智能的技术支持服务;而为了应对智能的挑战

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重磅:人工智能产业深度研究报告

,为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点,它的名字叫做“人工智能”(AI)。...创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。 从以上的描述中不难看出,工业4.0对智能化的要求涵盖更广,涉及机器感知、规划、决策以及人机交互等方面,而这些领域都是人工智能技术的重点研究方向。...从学科定义上来说,人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能产业发展加速明显 技术“奇点”的到来使得人工智能发展明显加速,这从产业层面能够得到有力的佐证:我们已经能够看到IT业对人工智能的投入显著加大,新型的应用或产品也不断问世。...我们看到,专用智能的商业化应用风生水起,在这个领域,巨头和新贵都处于同一起跑线上,产业格局会趋于分散,先入者优势明显。

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以100比0击败AIphaGo,AlphaGo Zero开启智慧金融新风口

智能为切入点,AI技术将会开启其在金融行业的应用。...、 均值方差模型(MVO)、Black-Litterman模型等一系列的智能模型。...以智能为切入点,AI技术已经在金融行业得到了广泛应用,并积累了很多先进经验。...除了智能之外,AI技术还能够借助大数据,通过自主学习形成一套自我渐进式的功能,借助这些功能,我们能够除了进行智能和资产匹配之外,还能够进行智能分发、智能审计等方面的应用,不仅能够提升金融的运作效率...正如上文提到的华尔街出现了一批智能为主的公司一样,随着AI技术的逐步深化,特别是随着AI逐步演变成为一个产业,它将会与金融行业融合产生一系列的公司来分食庞大的金融市场。

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