而就是这点变化已然触动到华尔街传统财富管理巨头的神经，因为智能投顾模式很可能会给行业带来结构性的变革。 ?...此外，我们认为，主要存在三大驱动因素推动智能投顾模式未来高速发展。...且收费是智能投顾模式的3-4倍；三是智能投顾相较于传统模式，成本结构更具服务大众的优势，它不需要实体经营场所，大量线下理财顾问团队，且获客成本更低，因此经济单账户管理资产规模可以大幅降低。...事实上，在过去的一年，美国智能投顾市场经历了1.0到2.0的转变，主要体现在两个方面： 第一，整个主流财富管理领域已经认可智能投顾发展趋势，并积极投入其中，例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人投顾初创公司...根据Capgemini和RBC WM联合发布的2015世界财富报告，全球范围内48.6%的HNWI对智能投顾产品的易用性、低费率非常认可，并表示愿意接受将自己一部分财富交由智能投顾打理，而持这一态度的HNWI
BackendBenchmarking，一家新泽西的分析公司，也是智能投顾报告的发布机构，跟踪了28家智能投顾服务机构，其中有些是纯智能投顾企业，有些是传统机构的分支机构。...我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能投顾平台。该榜单会随着智能投顾行业的发展不断增加新的平台。...（为了对优秀金融投顾平台进行排名，我们要求有7年的投顾记录） 尽管Vanguard和Schwab在资产规模上占据主导，但是仍然是Wealthfront,Betterment,以及其他独立的智能投顾平台推动着行业的技术边界拓展...Backend已经考虑了所有重要的智能投顾平台，所以Goldstone对整个行业的发展具备无与伦比的视角。 最近几个月，智能投顾行业进入了新的，更成熟的阶段。...智能投顾行业中很多企业都是采用混合模式，将人工投顾和数字投顾服务结合。在进入排行榜的企业中，只有Wealthfront,Acorns, 以及拉斯维加斯的WiseBanyan坚持纯数字投顾方式。
根据美国金融业管理局（FINRA）的官方定义，智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型...配合政策、汇率等因素，基于比特币自出世以来的走势分析，智能投顾可以对其未来走向进行短期预测。...此外，除了比特币的相关数据，投资者的行为习惯、财务状况等也是智能投顾需要搜集的数据。对比特币的数据分析只是对其走势的一个分析，判定此时应该是买入、补仓还是卖出，而服务的提供则需要依人而定。...相比于自动驾驶等人工智能行业，智能投顾对数据的要求或许没那么高，但依旧是一个需要重视的问题，只有数据高速运行，才能实现深度学习算法的高效率，为投资者提供极致服务。 ?...根据分析，在落地上，相比于股票基金等，智能投顾的环境更适用于比特币。
如果说，无人超市的炫酷能够让我们的生活更加便利的话，那么，智能投顾的出现则让我们在借助金融行业进行理财投资的时候更加安全和稳健。...华尔街的金融家们早已预测到了智能投顾将会给人们的生活带来的诸多便利，因此他们便早早地加入其中。...在美国，以Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor与嘉信SIP为代表的智能投顾公司早就开始了与金融公司的合作。...而在国内，以同花顺为代表的互联网金融信息服务有限公司早早地便推出了智能投顾的服务，而以BAT为代表的互联网巨头们则从各自的领域着手开展了智能投顾的服务，如蚂蚁聚财、京东智投等，而传统的金融机构也不例外，...除了智能投顾之外，金融科技在风控上的应用同样让这个困扰着金融行业很久的难题得到了解决。
8月2日（上周三），量子位邀请到灵智优诺的CTO许可，他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题，分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。...我大致会从三个方面来讲，一是智能投顾的起源，主要的参与者和他们涉及到的业务和技术，二是我们在证券方面的智能投顾的尝试，三是我们在保险智能投顾方面做的尝试和产出。 ? ? 智能投顾的兴起 ?...所谓智能投顾就是用智能化的技术来代替或者部分代替这种投资顾问的角色。 ? 当时证投兴起的时候面临这样一个市场环境。...智能投顾在证券领域的尝试 在国内做智能投顾探索的时候，做的第一件事情就是证券领域智能投顾的尝试。 ? 首先来看看中美市场的对比。...智能投顾在保险领域的探索 下面我们看看智能投顾在保险领域的探索。我们先看看保险领域有哪些问题需要去解决。 ?
在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。 策划&撰写：伶轩 人工智能在金融圈能火起来，智能投顾功不可没。...从2010年开始，智能投顾在华尔街飞速崛起。...据Corporate Insight数据统计显示，在经过2014年的飞速发展之后，中国智能投顾公司所管理的资产规模在2015年年中就突破了200亿美元。也因此，2014年被行业称“智能投顾元年。”...相信大多数此前接触过智能投顾的人都会有同样的感受，从2015年下半年开始，由于量化分析在技术本质上并没有与传统互联网投顾区分开来，AI也仅是大多数公司为了获取客户打出的概念，在数据挖掘、舆情分析、个性化决策等方面起到的辅助人工的作用很小...由此带来的，用户黏性不足等问题，让智能投顾行业在2016年也是经历过一段“寒冬”时期的。 ?
FinTech行业综述 FinTech发展历程 FinTech发展驱动力 二....大数据风控 大数据风控行业概述 大数据风控产业链图谱及参与者分析 风险之一——欺诈风险分析 风险之二——信用风险分析 大数据风控技术未来发展分析 三....区块链 区块链行业概述 区块链项目数量及融资情况分析 全球区块链投资机构及创业公司Top10 区块链产业链图谱 区块链技术未来发展分析 四....智能投顾 智能投顾行业概述 智能投顾＆人工投顾对比 中国市场＆其他市场对比 行业参与者竞争力分析 政策监管 智能投顾产业链图谱 五....FinTech行业总结 FinTech行业总结 未来发展＆投资机会分析 致谢 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
国内智能投顾风起云涌，但发展尚处初级阶段 随着互联网和计算机技术不断进步，在国外，包括高盛、摩根等在内的巨头投行，对大数据、人工智能都青睐有加，而且取得了不少成功案例，比较明朗的应用当属智能投顾；在国内...，银行、证券公司、基金公司、第三方互联网机构等都纷纷押宝智能投顾，探索人工智能在财富管理领域的实践与应用，美国Wealthfront、Betterment、Future Advisor更是成为国内智能投顾的模仿对象...智能投顾究竟是不是真的能够让客户赚钱呢？李强表示，大家可以乐观，但要保持谨慎。行业风口下催生的智能投顾目前还处于探索阶段，距离能够给投资人带来稳稳的收益还有差距。...智能投顾可以通过不断的模型训练实现自主学习，持续利用大数据进行回测与修正，自动组合并推荐金融产品，做到“电脑”代替“人脑”，发挥集约化效应为每个客户“配备”适合于个体的投资经理、研究分析师，低成本而又科学的投顾专家团队服务...另外，目前在多方发展智能投顾的势力中，互联网企业对智能投顾的发展成绩显著，领先一筹。就原因而言，一方面，互联网公司对市场发展的敏感度和反应速度最快。
在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融大数据”》活动中，区块链和智能投顾引起了数据猿记者与参会嘉宾的共同关注 ?...在“金融大数据”行业应用研讨会上，数据猿记者从挖财网研究总监方竞那里了解到，智能投顾目前已成为金融大数据产业的高端目标。...金融大数据之所以将智能投顾推向行业巅峰位置，其实并非没有缘由。...方竞表示，在对美国智能投顾行业的商业模式进行研究和梳理后，她发现国外很多C端平台由于获客成本过高事实上并没有很好的盈利模式，已经向B端转型，即以贴牌方式向传统金融机构提供智能投顾的技术支持服务；而为了应对智能投顾的挑战...反观中国智能投顾的发展，虽然目前有些平台已经获得融资，但整体估值不高，其主要原因在于： 一，C端用户对资产配置是否有刚性需求还需考证；二，中国独立理财师行业是否能够健康健全发展，有待监管及行业逐步摸索；
【杭州日报】 三、互金行业数据动态 1 互联网金融升级2.0，银行进入智能投顾时代。智能投顾也被译作机器人投顾，发端于美国，是一种FinTech的典型应用，它是量化投资和IT技术发展的红利。...其背后逻辑是，利用大数据分析、量化金融模型及互联网交互、云计算等技术，为用户提供个性化财富管理建议。智能投顾旨在突破传统人工投顾服务的局限性，将专业投顾服务覆盖更广泛客群。...【网易新闻】 名词解释： 智能投顾（Robo-Advice）也可被称作为机器人投顾、智能理财、自动化理财等。...利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供投资参考，并监测市场动态，对资产配置进行自动再平衡...智能投顾的主要特点是分散投资、智能推荐、个性化理财。 智能投顾，通俗地说基于各方数据，读懂投资者，给投资者做财富管理。如何让投资者相信智能投顾给予的推荐和意见，关键点要看智能投顾的效果。
智能投顾就是对传统投顾模式的一种升级。智能投顾怎么玩转？大数据如何在智能投顾中发挥作用？...11月8日的线上数据侠实验室活动中，拿铁智投产品负责人曹潘亮为我们分享了新消费时代智能投顾行业的变革和机遇。 ▍智能投顾来了，但你真的了解它吗？...而在私人银行的业务中整个资产配置的方法是被执行的很好的，包括客户需求分析、资产配置建议、构建投资组合、投后管理与回顾四个大的步骤。智能投顾就是希望把这套理念跟方法完整的提供给一般投资者。 ?...国内金融领域实行的是分业监管，对于智能投顾行业来说现在面临的问题主要在于分业监管带来的产品间的隔离，比如基金、股票、理财要区分不同的账户去购买。...2015年进入智能投顾行业，担任拿铁智投项目负责人，团队自主研发的拿铁智投产品，居于业内领先。 ?
人工智能在金融行业的应用 近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。...目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。...智能投资顾问: 智能投顾与传统的人类投顾相比具有透明度高、投资门槛低、个性化等独特优势。...智能投顾以最少的人工干预方式帮助投资者进行资产配置及管理，让投资人更容易获得数据和分析层面的支持，从而将更多的精力投入更加重要的工作。...借助计算机和量化交易技术，智能投顾平台可为经过问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议。 金融搜索引擎: 信息的甄别和筛选对于金融行业来说尤为重要，但其工作量和工作难度往往较大。
基于AI+大数据的智能投顾能做到。 何为智能投顾？...普华永道对智能投顾作出如下定义：智能投顾（robo-advisor）是指通过使用特定算法模式管理帐户，结合投资者风险偏好、财产状况与理财目标，为用户提供自动化的资产配置建议。...市场已经足够成熟，是时候投入 目前，国内宣称具有“智能投顾”功能或者正在研发“智能投顾”功能的理财平台不少，多家金融机构也接连布局市场，抢占先机。一路财富为何选择此时推出伯乐智投？...虽然伯乐智投已正式上线，但一路财富还是遵循两条线并行模式，即资深顾问+智能投顾两套体系同时向客户提供服务。...吴雪秀告诉记者，接下来，数字金融实验室将基于机器学习的智能投顾相关的量化投资逻辑优化、中产家庭资产全面配置智能化、行业大数据共享机制建设、监管技术、区块链应用、用户行为深度分析、智能客服等进行进一步研究
在美国，智能投顾已经具备天时、地利、人和了 ?...中国理财师是比较新兴的行业，对于中国智能投顾的平台商业模式探讨也是有比较大的挑战。...以上说的是美国智能投顾的天时地利人和。...另外还有一个是算法交易，算法交易在传统的金融行业引发了一些问题，在智能投顾这个行业，由于互联网安全这个问题的产生，后面智能投顾会不会成为一些安全问题的攻击目标，这也是我们要考虑的。...从整个市场面临的挑战来说，美国面临的挑战，相对来说比较小一些，因为投顾这个行业已经比较广泛了，智能投顾平台在投顾这个行业，对他们效率有所提升。
作者：尹相志 如今，随着社会不断发展，技术不断进步，国内外各大金融机构已经在大数据、人工智能、区块链等新技术上有很多尝试，智能客服、智能投顾等新金融形式也早已不新鲜。...人工智能还有很多新的落地点，投资方希望能找到真正有意义的落地点。 金融是一个大家关注的焦点，智能投顾这个概念也已经讲了很久。虽然有很多公司都说在做智能投顾，但是没有任何一家是真的做了。...市面上很多公司是把量化交易偷换概念叫做智能投顾。 智能投顾一定能赚大钱吗啊？不一定。什么样的市场才是能赚大钱的市场？只有流动性和波动性高才有机会获利。...在这个情况下，怎么用人工智能判断，是非常重要的。智能投顾不等于量化交易，量化交易重点是做股价的预测。 前阵子，看到摩根大通等等裁掉了几个分析师，他们几万个人的工作，电脑一小时就做到了。...智能投顾，既要投也要顾。顾就是怎么维护客户。过去依靠昂贵的人力，现在依靠聊天机器人，但体验是不一样的，机器没办法理解客户讲的深入。
2015年9月，美国Venture Scanner公司发表了针对全球人工智能行业的分析报告，涉及很多新兴市场。...该分析报告针对人工智能（AI）行业，追踪了13个人工智能技术类别的855家产业公司，其融资总额达到了87.5亿美元。 报告从多个视角对这些公司进行了分析，包括如表1所示的各类公司的数量与融资情况。...计算机视觉/图像识别（一般） 100 1090万 计算机视觉是通过处理和分析图像并从中获取信息的方法。图像识别是通过扫描图像来识别物体和人脸的过程。...计算机视觉/图像识别（应用） 78 471万 计算机视觉是通过处理和分析图像并从中理解和获取信息的方法。图像识别是通过扫描图像来识别物体和人脸的过程。...德国、西班牙、印度的人工智能产业公司也较多。 ? 图2 人工智能公司地区分布 图3总结了每个人工智能行业类别中公司的中位数年龄。
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