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2017年中国智能投顾市场专题研究报告

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埃森哲：智能投顾在中国

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全球数字财富（智能投顾）发展报告

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行业|中美人工智能创投现状与趋势研究报告

根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队；语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队...三、行业应用最先落地的会是谁？技术实力是AI公司的核心竞争力之一，而技术+产品+行业落地更是其胜负关键。新一代人工智能的繁荣，犹如一棵枝叶繁茂的大树，渗透至各行业的蓝天之中，服务于众多领域。 ?...报告数据显示，医疗行业成为AI应用最为火热的行业，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等方向，目前弱人工智能更容易在医学这种专业性较强但不要求通用能力的行业发挥作用；汽车行业则凭借自动驾驶相关AI技术脱颖而出位列第二...根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据，人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。...目前，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。据初步估算，中美倒闭企业总数已超过50家。

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36氪研究院：2017金融科技行业研究报告—区块链技术现实骨感，大数据风控跑马圈地，智能投顾静待风口！

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人工智能行业发展研究报告—创投市场火热，大公司争抢赛道

作者：IT桔子回顾2017年的创投圈，人工智能产业绝对是最大风口，巨头的跑马圈地，新星的昙花一现，黑马的异军突起，投资大戏轮番上演，风口泡沫接连涌现。...近日，行业领先媒体IT耳朵联合权威数据机构IT桔子共同发布《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》，对2017年中国人工智能行业发展做详细解读，涵盖行业概况、创投趋势、行业应用案例、焦点问题等内容，...用数据驱动行业发展。

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【金融科技行业研究报告】区块链技术现实骨感，大数据风控跑马圈地

作者：36Kr研究院 2017年9月，36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》，金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为，其本质是价值流通。...FinTech行业综述 FinTech发展历程 FinTech发展驱动力二....区块链区块链行业概述区块链项目数量及融资情况分析全球区块链投资机构及创业公司Top10 区块链产业链图谱区块链技术未来发展分析四....智能投顾智能投顾行业概述智能投顾＆人工投顾对比中国市场＆其他市场对比行业参与者竞争力分析政策监管智能投顾产业链图谱五....FinTech行业总结 FinTech行业总结未来发展＆投资机会分析致谢 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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理财智能化，机器人投顾切入万亿市场

而就是这点变化已然触动到华尔街传统财富管理巨头的神经，因为智能投顾模式很可能会给行业带来结构性的变革。 ?...根据日前花旗集团发布最新研究报告称，在未来十年时间里，机器人顾问管理下的资产将会呈现出指数级增长的势头，总额将达到5万亿美元。...此外，我们认为，主要存在三大驱动因素推动智能投顾模式未来高速发展。...且收费是智能投顾模式的3-4倍；三是智能投顾相较于传统模式，成本结构更具服务大众的优势，它不需要实体经营场所，大量线下理财顾问团队，且获客成本更低，因此经济单账户管理资产规模可以大幅降低。...事实上，在过去的一年，美国智能投顾市场经历了1.0到2.0的转变，主要体现在两个方面：第一，整个主流财富管理领域已经认可智能投顾发展趋势，并积极投入其中，例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人投顾初创公司

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巴伦周刊发布美国智能投顾平台排行榜

BackendBenchmarking，一家新泽西的分析公司，也是智能投顾报告的发布机构，跟踪了28家智能投顾服务机构，其中有些是纯智能投顾企业，有些是传统机构的分支机构。...我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能投顾平台。该榜单会随着智能投顾行业的发展不断增加新的平台。...（为了对优秀金融投顾平台进行排名，我们要求有7年的投顾记录）尽管Vanguard和Schwab在资产规模上占据主导，但是仍然是Wealthfront,Betterment,以及其他独立的智能投顾平台推动着行业的技术边界拓展...Backend已经考虑了所有重要的智能投顾平台，所以Goldstone对整个行业的发展具备无与伦比的视角。最近几个月，智能投顾行业进入了新的，更成熟的阶段。...智能投顾行业中很多企业都是采用混合模式，将人工投顾和数字投顾服务结合。在进入排行榜的企业中，只有Wealthfront,Acorns, 以及拉斯维加斯的WiseBanyan坚持纯数字投顾方式。

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基于深度学习算法，似乎比特币更容易在智能投顾实现落地

智能投顾，亦称机器人投资顾问。...从定义中我们获悉，在智能顾问的运行过程中，依靠大数据的深度学习算法占据着很大的重要性，而基于此，相对于股票、债券等金融产品，时下大热的比特币似乎更适合智能投顾。 ? 为什么比特币更适用于智能投顾？...在如今现有的智能投顾产品中，马克维茨提出的现代组合理论是其算法模型的开发依据之一，根据该理论来搭建算法模型，智能投顾就可以向投资者提供不同的理财组合，从而将危险分散开，将风险降到最低。...相比于自动驾驶等人工智能行业，智能投顾对数据的要求或许没那么高，但依旧是一个需要重视的问题，只有数据高速运行，才能实现深度学习算法的高效率，为投资者提供极致服务。 ?...当下，相关比特币交易平台负责人正在与政府进行约谈，在政府的介入下，相信比特币的行业标准将逐步建立，一如火币网创始人兼CEO李林所言：“行业联盟即将诞生。”

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金融科技发力，智能投顾、大数据风控、人脸支付或成主题

如果说，无人超市的炫酷能够让我们的生活更加便利的话，那么，智能投顾的出现则让我们在借助金融行业进行理财投资的时候更加安全和稳健。...华尔街的金融家们早已预测到了智能投顾将会给人们的生活带来的诸多便利，因此他们便早早地加入其中。...在美国，以Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor与嘉信SIP为代表的智能投顾公司早就开始了与金融公司的合作。...而在国内，以同花顺为代表的互联网金融信息服务有限公司早早地便推出了智能投顾的服务，而以BAT为代表的互联网巨头们则从各自的领域着手开展了智能投顾的服务，如蚂蚁聚财、京东智投等，而传统的金融机构也不例外，...除了智能投顾之外，金融科技在风控上的应用同样让这个困扰着金融行业很久的难题得到了解决。

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人工智能落地金融行业概况【2019】

Step3：是初级决策性工作替代，如风控、交易等 Step4：是高级决策性工作替代，如投研、投顾等 Final：将实现主动创造性工作替代。...2019年，正在落地的人工智能应用包括金融领域的反欺诈、生物识别类身份验证、智能客服等。正在加速研发的有智能网点服务机器人等。 ?...未来随着预测能力、综合分类评估能力的提升逐步拓展到风控、投研、投顾、营销等业务场景。具体在证券、基金、保险、银行理财、消费金融、支付等各个环节的应用场景如下图所示。 ? ? ? ? ? ?...由于技术门槛和行业门槛的限制，创业公司以提供第三方服务为主，逐步积累技术和用户。在资管、证券、信贷、保险等方向的主要从业公司如图所示。 ?...报告下载：艾瑞咨询《2019年中国金融科技行业研究报告》PDF下载，公众号回复：20191215

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如何为智能投顾打造对话系统？这有一份指南可供参考

8月2日（上周三），量子位邀请到灵智优诺的CTO许可，他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题，分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。...我大致会从三个方面来讲，一是智能投顾的起源，主要的参与者和他们涉及到的业务和技术，二是我们在证券方面的智能投顾的尝试，三是我们在保险智能投顾方面做的尝试和产出。 ? ? 智能投顾的兴起 ?...所谓智能投顾就是用智能化的技术来代替或者部分代替这种投资顾问的角色。 ? 当时证投兴起的时候面临这样一个市场环境。...智能投顾在证券领域的尝试在国内做智能投顾探索的时候，做的第一件事情就是证券领域智能投顾的尝试。 ? 首先来看看中美市场的对比。...智能投顾在保险领域的探索下面我们看看智能投顾在保险领域的探索。我们先看看保险领域有哪些问题需要去解决。 ?

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重塑金融业的Fintech将走向何方？

金融界的阿尔法狗：智能投顾随着区块链技术及人工智能技术的日渐成熟，Fintech也正在向更广阔乃至传统的领域蔓延。...智能投顾是基于大数据和人工智能的金融产物，英文名是Robo-advisor，又被称为“机器人理财”、“智能理财”，是把最基础的资产组合理论和其衍生模型们应用到产品中，在云端低成本、快速、批量化地解决各种数据运算...智能投顾改变的是传统客户和经理面对面的服务模式，优势在于成本低，容易操作，可以避免投资人情绪化的影响，分散投资风险，信息相对透明。知名咨询公司A.T....Kearney预测，美国智能投顾行业的资产管理规模将从2016年的3000亿美元增长至2020年的2.2万亿美元，智能投顾仍是一片蓝海市场。...不过传统金融机构还处于尝试阶段，并没有大规模使用智能投顾。麦肯锡的研究报告称，大数据、云计算以及区块链等下一代金融颠覆性技术正逐步成熟。

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2021年智能手机行业发展研究报告

智能手机的发展来源于传统手机行业，2007年iPhone颠覆了整个手机市场，带来了触摸屏的浪潮，手机正式进入了智能时代。...b 本行业对于供应商的重要性：智能手机行业对于零部件供应商的重要性很强，但是对代工商的重要性一般。...d 供应商的产品对于本行业的重要性：智能手机的关键零部件如CPU芯片等对于智、能手机行业至关重要。...(2) 购买者的讨价还价能力 a 顾客的集中程度：智能手机行业的一级购买者是手机经销商，分布在全世界的有众多经销商，大部分的单体经销商对于智能手机行业而言其进货量很小。...(3) 购买者的讨价还价能力 a 顾客的集中程度：智能手机行业的一级购买者是手机经销商，分布在全世界的有众多经销商，大部分的单体经销商对于智能手机行业而言其进货量很小。

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清华大学国家金融研究院：中美智能投顾现状及未来发展

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计算机视觉及智能影像行业深度研究报告

安防行业、移动互联网由于人像数据相对易得、人脸识别需求迫切，成为较早应用视觉 AI 技术的行业，而医疗行业则由于数据不够系统化、识别专业性强，虽然有充足需求但尚未大规模应用。...AI 视觉赋能大视频行业，成就智能影像黄金赛道对于互联网大文娱行业来说，我们判断视频+AI 是未来发展趋势，该赛道的新兴模式正快速发展，尤其计算机视觉领域下智能影像生产赛道，原因如下:1)定位黄金赛道...综上所述，视频已逐步成为最主要的信息载体和呈现方式，视频行业必然为黄金赛道;同时算法进化推动图像感知智能日渐成熟，视频结构化技术将非线性的视频转化为线性数据。...综上所述，未来视频广告模式正在发生进化，智能植入广告将替代传统贴片广告成为重要的视频广告形态，相比贴片和传统植入，智能植入广告优势明显:精准化、规模化、门槛降低均将推动行业快速发展，智能植入广告已是计算机视觉最易落地的商业化形态之一...视觉 AI+大文娱领跑者:影谱科技和极链科技影谱科技和极链科技均重点涉及国内计算机视觉应用的大文娱行业，他们目前均把智能营销作为公司主要业务之一，说明广告营销是视觉 AI+大文娱行业落地最顺利的应用领域

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区块链、智能投顾，让大咖为你解锁金融大数据领域的新技能

在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融大数据”》活动中，区块链和智能投顾引起了数据猿记者与参会嘉宾的共同关注 ?...在“金融大数据”行业应用研讨会上，数据猿记者从挖财网研究总监方竞那里了解到，智能投顾目前已成为金融大数据产业的高端目标。...金融大数据之所以将智能投顾推向行业巅峰位置，其实并非没有缘由。...方竞表示，在对美国智能投顾行业的商业模式进行研究和梳理后，她发现国外很多C端平台由于获客成本过高事实上并没有很好的盈利模式，已经向B端转型，即以贴牌方式向传统金融机构提供智能投顾的技术支持服务；而为了应对智能投顾的挑战...反观中国智能投顾的发展，虽然目前有些平台已经获得融资，但整体估值不高，其主要原因在于：一，C端用户对资产配置是否有刚性需求还需考证；二，中国独立理财师行业是否能够健康健全发展，有待监管及行业逐步摸索；

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AI在FinTech金融科技领域最新现状及趋势分析

行业及具体业务领域来看, 人工智能+金融的组合, 从使用场景最为直接的风控与零售银行业务开始突破, 扩展到券商的智能投顾, 以及投行与券商自营部门的人工智能交易等, 总体来看, 整个行业的技术与创新发展仍处于早期阶段...智能投研以数据为基础, 根据算法逻辑, 利用人工智能技术自动获取投资信息, 进行数据处理, 量化分析, 生成研究报告撰写及风险提示, 辅助分析师, 投资人, 以及高级投资经理等专业人员....智能投研可以在海量信息中提取知识, 分析文本报告, 信息搜索, 收集并构建研究报告知识图谱体系....智能投顾: 个人智能理财顾问, 提升服务贵宾服务体验智能投顾的概念始于2010年兴起的机器人投顾 (Robo-Advisor) 技术, 大概2014年才进入中国市场, 渐渐为市场及公众熟知并接受...智能分析及决策: 数据挖掘, 市场趋势分析, 趋势预测新业务模型: 新业务模型, 智能投研, 智能投顾, AI Trading等; 上图简述了AI在4大金融领域的影响, 银行业, 保险业, 资本市场等

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【报告】2017年人工智能行业研究报告

本文作者：36Kr

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