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推荐算法(一)——音乐歌单智能推荐

题记:推荐引擎根据的分类根据数据源,分为基于人口统计学的(用户年龄或性别相同判定为相似用户)、基于内容的(物品具有相同关键词和Tag,没有考虑人为因素),以及基于协同过滤的推荐(发现物品,内容或用户的相关性推荐...(机器学习,所谓机器学习,即让计算机像人脑一样持续学习,是人工智能领域内的一个子领域)。...推荐算法: 潜在因子(Latent Factor)算法。 应用领域:“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素: 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想:        每个用户(user)都有自己的偏好,比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素(latent factor),如果一首歌(item)带有这些元素,那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B,对李四推荐得分最高的C,王五推荐B。 如果用矩阵表示即为: ?

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提升业务的智能推荐:深演智能首款智能推荐产品在京正式发布

在此背景下,8月10日下午,深演智能在北京召开媒体发布会,正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上,首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI(HOLMES AI)赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...首席技术官欧阳辰先生 随后,欧阳辰先生也正式发布了深演智能这款推荐平台。...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力,能实现自由操作和组合,支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源,经过模型智能筛选,推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎,实现个性化产品推荐;一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案,大幅提升了订单转化率。

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推荐系列01:人工智能推荐系统

02 先聊人工智能推荐系统之前先掰掰人工智能,这个词估计大家能能听得懂,毕竟是风口上的名词,想没听过也难。那么问题来了,你觉得推荐系统与人工智能有什么关系?...或许大半的人会认为没有半毛钱的关系,这让我想到了前几天周末在知乎上怼的一个问题,问题的核心就是:“现在大数据都很low了,大家都是去搞人智能了”。...这典型就是对于人工智能定义认知的问题,个人认为人工智能就是一个偏业务的定义,多维度多学科交叉的概念,压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是:算法、计算能力以及数据。...所以,追究其本质,其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程,并且最终达到了机器自动化、智能化的效果,从广义的角度来说,或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了(真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如,你好奇什么是人工智能,那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索,然后获取到相关网页,去点击查看,最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。

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如何用人工智能免费帮你改英文

推荐给你一款最新的免费工具,解决你英文改写润色的后顾之忧。 ? 题图:Photo by Amador Loureiro on Unsplash 痛点 作为非英语母语人士,你我从小学开始,英语都没少学。...一到真正需要书面英文写作时,难免在遣词造句上捉襟见肘。 有些专业,平时也就需要读读英文文献,倒还好说。但是有不少学科,研究生阶段导师是要求用英文写作的。...我也曾经把 Grammarly 推荐给自己的学生和同事。但是一看价格,他们都表示内心的躁动已然平静了下来。 当然,你也可以选择 Grammarly 的免费版本来用。只不过功能上,要差很多。 ?...因为它号称是人工智能加持的。 ? 之前我曾经给你介绍过,人工智能可以帮你作诗、帮你写文章,因此对于人工智能可以帮你订正语法错误,给出修正意见,毫不怀疑。...这人工智能的应用很妥当! 测试 但是我们也知道,一般这种用于广告宣传的对比,往往都是商家精挑细选一些自己擅长而竞争对手有疏漏的地方来比,做不得数。 想要了解这工具的质量,还是实际测试一下吧。

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推荐】大数据驱动智能制造

↑点击上方“PPV课大数据”免费订阅 作者:杨朝峰 智能制造的实质是通过全链条、全生产线、全周期的数据化而获得更智能、更高效的产品和服务提供能力。...这是因为,云计算、大数据、人工智能、机器学习等技术的发展将驱动人类智能迈向更高境界,推动着人类各种生产工具的智能化和现代化,其带来产业变革和就业结构的影响将超越过去300年工业化的历史。...智能制造涵盖以智能工厂为载体的智能生产、以智能互联为特征的智能服务。...智能生产是指以智能制造系统为核心,以智能工厂为载体,通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络,实现生产过程的实时管理和优化。...这三方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递,由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产,生产出高品质的个性化产品。可以说,大数据是智能制造的基础。

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当终端智能遇上推荐系统: 端侧推荐系统综述

嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况,具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。...通常,大多数现有的推荐系统都部署在云服务器上,这种范式的推荐模型可以以集中存储的方式进行训练和托管。云推荐系统(CloudRSs)的典型工作机制如图1(a)所示。...,如手机、平板电脑、智能家居等。...端侧推理与部署 端侧推荐范式的部署和推理旨在在资源受限的设备上部署一个轻量级的推荐模型,如图1(b)所示。这使得推荐模型可以快速地在设备上进行模型推理,以此缓解资源消耗和响应延迟等问题。...下文总结了联邦推荐系统、分布式推荐系统以及端侧微调技术的详细训练示意图以及代表性的方法。

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智能推荐算法研究 | 算法基础(28)

0.内容提要 随着知识爆炸的新社会形态逐渐明晰,如何从纷繁复杂的知识中获取到自己最想要的那一个已经成为热门问题,比如商品个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,可以帮助用户在商品选择方面提供个性化的决策支持...1.推荐算法综述 目前主要的推荐算法主要分为6类: 1....基于协同过滤的推荐系统可以说是从用户的角度来进行相应推荐的,而且是自动的,不需要用户努力的找到适合自己兴趣的推荐信息,如调查问卷等。...组合推荐 由于各种推荐方法都有优缺点,所以在实际中,组合推荐经常被采用。研究应用最多的是内容推荐和协同过滤推荐的组合。...; 4)特征组合:组合来自不同推荐数据源的特征被另一种推荐算法所采用; 5)层叠:先用一种推荐技术产生一种粗糙的推荐结果,第二种推荐技术在这个结果上产生更精确的推荐结果; 6)特征扩充:一种技术产生附加的特征信息嵌入到另一种推荐技术的特征输入中

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智能菜品量推荐——RapidMiner(一)

数据挖掘的基本任务:利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法。...利用数据分析手段,对菜品实现智能推荐、促销结果分析、客户价值分析、新店选点优化、热销滞销菜品分析和销量趋势预测。...数据变换 ④ 构建模型:模式发现、构建模型、验证模型 ⑤ 模型评价:设定评价标准、多模型对比、模型优化 ⑥ 模型发布:模型部署、模型重构 1.定义挖掘目标 实现动态菜品智能推荐...5.挖掘建模 样本抽取完成并经预处理后,接下来要考虑的问题是:本次建模属于数据挖掘应用中的 哪类问题(分类、聚类、关联规则、时序模式或是智能推荐),选用哪种算法进行模型构建?...针对餐饮行业的数据挖掘应用,挖掘建模主要包括: 基于关联规则算法的动态菜品智能推荐 基于聚类算法的餐饮客户价值分析 基于分类与预测算法的菜品销量预测 基于整体优化的新店选址

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人工智能及相关图书推荐

人工智能及相关图书书单,共6本: 《人工智能简史》 《走近2050:注意力、互联网与人工智能》【有电子版】 《科学的极致:漫谈人工智能》【有电子版】 《机器人科技:技术变革与未来图景》 《...本书既适合普通读者详细了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书;也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,并提供深入学习的资料。...机器学习好书推荐: https://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA 2....2014年第九届文津图书奖 百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克七年磨一剑 雷 军(小米董事长,金山软件董事长) 吴 军(《浪潮之巅》、《数学之美》作者) 刘 钢(中国社会科学院哲学所研究员) 【推荐作序...中国工程院院士) 汤涛(中国香港浸会大学数学系主任,北京大学客座教授) 王桥(东南大学信息科学与工程学院教授) 姬十三(果壳网CEO,科学松鼠会创始人) 吴建平(清华大学教授) 张小龙(微信之父) 【联合推荐

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推荐一款免费的中文转英文代码变量的编程效率工具

说明:免费代码变量命名工具,一款win、linux、mac、vscode、utools、浏览器等系统及软件内使用的代码变量命名工具在日常编程办公中,助力你的编程效率,让你拜托想英文变量名的烦恼!...+空格,输入chtml、ctl、变量即可呼出chtml的utools插件,如下图:图片选择chtml插件应用后即可进入到chtml插件界面,在输入框中输入任意中文字符,如“自动变量”即可转换各种类型的英文变量信息如下...安装说明:打开vscode搜索 chtml 点击安装即可完成安装操作图片使用说明:1.支持选中中文文本右键转换图片2.支持快捷键直转变量说明:输入中文,并选中该中文或需要转换的英文字符串,按下快捷键“alt...linkA)、2大驼峰(LinkA)、3下划线法(link_a)、4前下划线法(_link_a),5转脊柱法(linkA\link_a\LINK_A=>link-b)3.支持大小写转换说明:alt+x 英文全转小写...(LINK_A=>link_a) or 英文全转大写(link_a=>LINK_A)图片4.支持长变量缩短说明:alt+v 长变量缩短 (link=>l)图片五、支持中文转变量的类型如下共计支持96种变量命名形式小驼峰法

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从零开始接入腾讯云智能推荐

本文介绍如何接入腾讯云智能推荐, 快速获得上百人专业算法团队、二十亿+用户画像、几乎覆盖全部网民的推荐系统能力。...本文介绍如何使用豆瓣图书的openAPI抓取图书信息,上报图书信息、用户浏览点击行为到腾讯云智能推荐系统,通过API获取推荐结果。...物料上报: 步骤1我们已经获取到了物料库, 接下来通过腾讯云智能推荐item上报API上报物料,API详情参考API文档。...场景id申请: 智能推荐的所有行为都是围绕场景展开的, 首先上传适合当前场景的物料,接下来, 拉取当前场景下对用户的推荐结果;再上报用户在当前场景的流量、点击、转换等行为数据, 修正推荐结果。...场景可以理解为产品的一个推荐位, 比如很多产品有猜你喜欢的栏目。 可以在腾讯云官网智能推荐控制台创建场景, 获得场景id。 本文规划两个场景: 首页推荐和详情页推荐,申请两个场景id。 4.

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