四大模块上新：风格化的「文本续写」、知词懂句的「超级网典」、可解释的「智能纠错」、博古通英的「文本润色」。 近日，腾讯 AI Lab 将智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本（effidit.qq.com），帮助写作者更好地应对上述难题。新版本除了优化第一版[1,2]已有的功能之外，还带来了风格化文本续写、英文句子改写与扩写、现代文和文言文互译、词语推荐、跨语言例句推荐（中英）、可解释的英文纠错等新功能。 新版文涌包含「文本补全」、「智能纠错」、「文本润色」、「超级网典」四个模块，其中「文本补
2022 过去，很多在 2022 年出版的书籍的很多电子版已经在互联网上分享。接下来我们帮大家推荐一些，您可以自己在互联网搜索下载，也可以联系小编。
现在编写智能合约最常用的语言还是solidity，而现在solidity的资料实在不多。 这里我整理了几个网站，供大家参考： 官网 https://solidity.readthedocs.io/en
极氪智能科技（英文名ZEEKR）作为全新高端智能纯电汽车品牌。秉持平等、多元、可持续的核心价值观，重点聚焦智能电动出行前瞻技术的研发，打造专属极氪模式。极氪以“共创极致体验的出行生活“为使命，从产品创新、用户体验创新到商业模式创新，致力于为广大用户带来极致出行体验。同时极氪以强大的SEA浩瀚架构为载体打造极氪全域安全，构建智能网联汽车安全双基因。 智能网联汽车的快速发展，给传统安全应急响应带来了新的挑战，使得传统的安全事件响应也由被动“亡羊补牢”的方式，向“先发现、先预防、先处理”的主动持续检测响应的方式
S-Tech：主创说 《北方人的巴赫》里有一个爱乐者的故事。罗伯特，一个常居阿拉斯加的男人。为了巴赫，不做白领而去做了管道工。就为了冬天来临的时候，开着装了防滑链的车，翻山越岭到处看看，车上的音响正惊天动地地响着巴赫。 音乐是非常特殊的艺术形式，仿佛是描述多变的心绪，比文学更抽象，比绘画更多变。 请大家稍作回忆——你第一次认真地喜欢一曲音乐是什么时候？可曾有那么一个瞬间，你无比渴望耳畔涌来一个，让你寒毛倒立，让你心头一紧的旋律？ 我们热忱地期待技术真的可以像音乐世界里的“上帝之手”那样，润物细无声得就把你
由于项目需求是某一施工过程的模拟，对准确性的要求高于视觉效果，交付时间又比较紧，需要从数据库和dll中实时读入数据，进行可视化显示，因此选用了JmonkeyEngine。优点在于基于java且开源，学习成本低，看过一些sample，麻雀虽小五脏俱全，足以满足需求；缺点在于国内使用者寥寥无几，碰到问题根本百度不到，只能读开发文档，看源代码。虽然使用群众不多，但还是分享一下在两个多月的使用中遇到的各种问题即解决方法，或许能帮到遇到问题的同学们。 Jmonkey开发环境搭建 官方推荐 官方推荐使用自己集成的IDE
有些专业，平时也就需要读读英文文献，倒还好说。但是有不少学科，研究生阶段导师是要求用英文写作的。
人工智能几乎被媒体以及当代新闻炒得如日中天，虽然发展史不长，但你可以从如今——2019年的生活中处处听到关于它的消息，哪怕你不是工程师，哪怕你不是数据科学家，你也能从网络或者日常中接触到它。自它火热以后，各行各业的人们都对其趋之若鹜，并想来分一碗热羹。很显然，它是未来，它也必然是未来。不管你忽略也好，拒绝也罢，你无法阻止人类对科技进步的追求。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中，里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料，由于资料的存储位置没有做规整，所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
很多英语不好的同学，经常会跟我吐槽，为啥平时发的不少工具和资料都是纯英文的，难道没有中文相关的替代品可以推荐吗？
选择“应用中心”->“浏览在线应用”，使用关键词搜索：“又拍云”。即可看见“又拍云存储”这款插件，选择安装并启用。插件由“ 未寒”作者开发
零壹，资深算法工程师，目前担任 AI 医疗项目技术负责人，CSDN 专家。前供求世界网络科技运营总监、数学硕士，数十次获得建模奖项，全国研究生数学建模竞赛一等奖得主，热衷分享。个人微信号：huangtaonide、微信公众号：Ｒ-data、还有一个你。
今天想到了一个需求：抓取Leetcode题目，并将其推送到打卡群中！比如：每日一题～
眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。
眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。 这里，我对普通程序员的定义是：拥有大学本科知识;平时工作较忙;自己能获取的数据有限。因此，本文更像是一篇 “from the scratch” 的AI入门教程。 二. AI领域简介 AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑
原文地址：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/6240151.html 眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。这里，我对普通程序员的定义是：拥有大学本科知识；平时工作较忙；自己能获取的数据有限。因此，本文更像是一篇 “from t
本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。
眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答(https://www.zhihu.com/question/51039416/answer/138535202 )有所内容增加。 一、目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。这里，我对普通程序员的定义是：拥有大学本科知识；平时工作较忙；自己能获取的数据有限。因此，本文更像是一篇 “from the s
【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿，邮件发送至：zhangxian@leiphone.com ———————————————————— 📷 作为人工智能领域一个重要的研究分支，深度学习技术几乎出现在当下所有热门的AI应用领域，包括语音识别，语义理解，图像识别，大数据分析等等，甚至有人把当前的人工智能等同于深度学习。面对如此重要的江湖地位，我们相信一定有为数众多的 AI 开发者对深度学习技术充满了好奇心，想要快速着手使用这项强大的
使用过Android设备的朋友一定都用过自带的Google输入法，虽然不算最好用，但设计上仍然有不少可取之处。近日，Google keyboard作为一款独立的app正式上架应用商店（Google play），供免费下载。根据商店应用界面的截图和介绍来看，目前发布的Google keyboard输入法与已有的Swype和SwiftKey在某些方面十分相似。
Python是一门流行的动态语言，优点是学习简单、功能强大、类库丰富。缺点是性能没有Java等编译型语言好。现在Python在网站开发、大数据处理、网络爬虫等领域使用非常广泛。而且哪怕你不从事这些工作，也可以学一学Python，然后把它当做一门脚本语言来使用，在日常使用中也可以发挥重要作用。
最近 ChatGPT 非常火爆，但是基础版经常访问失败，于是乎想找一些替代品。
首先，非常感谢同学们提供的宝贵建议。 专业工具软件： 2.0学分课程收集有效反馈表：28份 1.5学分课程收集有效反馈表：29份 推荐阅读： 01 Matlab能做的有趣的事情 02 觉得Protel难怎么办 03 AutoCAD技巧 下面针对问题进行一些解析： 01 国内外一些有趣新奇的视频？ 这个课堂上只能放一点，有兴趣的同学可以关注我优酷主页，定时更新一些： http://i.youku.com/zhangrelay 02 多做演示？ 后续课程会加强，推荐多探索或者多提问 03 声音小
这次分享介绍了在研究方面的一系列新的方法和改进，主要是语音识别，语音识别，声纹识别，以及TTS，在落地应用方面，语音识别中心为多个腾讯的产品有技术支持的输出，如腾讯听听和企鹅极光盒子，也在语义解析、语音控制、语音合成方面等方面，融合其他的合作伙伴的先进技术。
眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。拥有编程基础、具备数学思维的普通程序员在这波AI浪潮中占据了得天独厚的转行优势，相比其他基础薄弱的转行人员，程序员只需花更多精力聚焦"如何转向人工智能方向"便可以轻松驶向AI工程师的赛道。 本人也算是一名普通程序员，也刚转入AI领域，因此结合自身经验，想回答这个问题。我的回答有以下特色：较为简单，介绍学习资源不多，但有主次之分。 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。这里，我对普通程序员的定义是：
对于大会的介绍这里就省略了，上一篇随笔基本都提到了，这里主要记录下我听的几场专题的一些收获和自己的一些想法。
前言：本篇文章主要面向产品、业务、运营人员等任何非技术人员通俗易懂地讲解什么是深度学习和神经网络，二者的联系和区别是什么。无需技术背景也可以有一个比较全面清晰的认识。同时也为为大家讲解TensorFlow、Caffe、Pytorch等深度学习框架和目前工业界深度学习应用比较广的领域。
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本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。这里，我对普通程序员的定义是：拥有大学本科知识;平时工作较忙；自己能获取的数据有限。因此，本文更像是一篇 “from the scratch” 的AI入门教程。
此公众号主要内容为python相关的基础知识；高级进阶知识；重要框架如flask、Django等知识以及项目实战；面试技巧等。也有精选小视频：励志的、爱情的、创业的等等。还有陪大家一起打卡坚持学习新技能的部分......精彩内容等你发现。
随着人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，AI 成为科技企业研发重点，专利申请量也在逐年提升。
本文介绍了机器学习的概念、应用、理论和技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，还介绍了机器学习工具和编程语言以及机器学习面试题和参考复习资料。
物联网（The Internet of Things,简称IOT），从英文名中可以看出是对互联网（Internet）的扩充，意为互联网中的所有事务，涉及用户、内容、设备等。更具体的，是指通过各种信息传感器等设备与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其各种需要的信息，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知。
要说当前最景气的行业，排名前两位的分别是金融与互联网了。就在大家喊着人工智能的口号，迈着大步进军国内互联网领域，并借此走向人生巅峰的这一两年，有一个之前在国外火了很多年的玩意（行业）也慢慢开始在国内兴起了。
DeepL 最大的特点在于它利用了各种先进的人工智能技术、神经网络来不断训练和提升 AI 的翻译能力和准确性，解决「机器翻译质量差」的业界大难题，让用户能获得比同类工具更好的翻译结果。
安妮 编译自 Import.io官方博客 量子位出品 | 公众号 QbitAI 本文作者Andrew Fogg，可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度
全角中文字符与半角阿拉伯数字之间，有没有半角空格都可，但必须保证风格统一，不能两种风格混杂。
收集整理了大量的PyTorch相关教程，从博客教程，视频教程到出版书籍，开源书籍甚至PyTorch相关论文，应有尽有，号称史上最全的PyTorch学习资源汇总，大家一起来看看吧。
摘要: 看看开源中国社区 12 月份有哪些值得关注的新增项目：有将手机变成个人监控系统的 Haven，有中文语音对话机器人项目 dingdang-robot，有深度学习的人脸识别系统 DFace，还有中文处理工具包等等。 📷 1.将手机变成个人监控系统 https://www.oschina.net/p/haven 现已迈入互联网时代，这个时代最明显的特征就是：人人都有一部智能手机，衣食住行都离不开它。不仅如此，我们的个人隐私，或者重要的资料，还有银行卡等各种信息都存储在这部设备上。 一旦手机丢失或者资料泄
CS229课程虽然年代有点久远，但是深入机器学习领域的启蒙课是极好的。今天给大家推荐一份这门课程配套的资料，它并不是向PPT教学资料那样，只罗列知识点，而是包含老师对该算法的引入和解释。
在大部分人的印象里，智能音箱其实长得和普通音箱没什么区别，不过，加了块屏幕的小度在家比较特别。 4月10日上午，京东正式开售一分钟，这块加了屏幕的小度在家便已遭“疯抢”，1分钟第一批货全部“抢光”，甚
计算机视觉是人工智能技术的一个重要领域，打个比方（不一定恰当），我认为计算机视觉是人工智能时代的眼睛，可见其重要程度。计算机视觉其实是一个很宏大的概念，下图是有人总结的计算机视觉所需要的技能树。
如何码出高质量的代码呢？其实命名也没有那么难，关键看你重不重视，愿不愿意花时间。以下是课程笔记和阿里巴巴的开发手册中觉得适用的部分，分享出来。
大三的时候学过一门“人工智能导论”的课，只记得课里有一些回溯和图搜索的算法，具体细节全忘了。
以超市销售情况为例做成符号地图： 步骤如下： ①转化数据类型：转化为可识别的地理类型。国家/地区下拉列表->地理角色->国家/地区 为什么要先转换数据类型呢，因为如果不转换数据类型，有可能会识别不出来。
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
日前，国际自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议ACL（Annual Meeting of the Association for Computational linguistics）录取了京东智能广告实验室（JD Intelligent Advertising Lab简称JD IAL）和 Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）联合发表的题为“基于多语言多任务的低资源序列标注架构”的学术论文。论文首次提出了一种多语言多任务的监督学习架构，该架构对中文自然
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-4最强竞品Claude前两天来了个史诗升级，支持十万token上下文，可以一次输入一本书，把大模型卷到新高度。 可惜的是，从Anthropic官网申请试用要收费，不少感兴趣的读者表示想玩但停在了这一步。 不过现在，白嫖的机会来了。 在美国知乎Quora旗下Poe.com上可以免费试用7天，不少网友看到这个消息已经开冲了，我们也来抓紧测试一波。 全选复制发给AI，无痛跟进科技进展 谷歌最新发布的PaLM2技术报告，整整92页。 我们来个全选-
由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写的深度强化学习专著《深度强化学习：基础、研究与应用（DeepReinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications）》英文版于2020年6月由 Springer 发行，中文简体、繁体版先后于2021年6月、2022年1月发行，并于2022年2月对中文简体版开放免费下载。图文 | 董豪，丁子涵 内容摘要 深度强化学习是实现智能决策的关键技术之一，对人工智能、机器人、认知科学、金融、资源调配
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