6月23日，加拿大西门菲莎大学教授裴健在第二届北京智源大会上做了《 智能搜索：从工具到思维方式和心智》的报告。
最近一段时间，投资百度公司的各路资本喜上眉梢。短短4个月，股价上涨近50%，百度也一跃成为市值接近千亿级的重量级选手。今天凌晨百度公司公布的财报显示，百度Q3的净利润达到了79亿人民币，同比增长了156%。
2016年人工智能开始慢慢的走入我们的视线，随后人工智能这一词就一直被人挂在口中。人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，现在的科技虽然发达，但是人工智能也仅停留在弱人工智能的阶段，人们渴望科技发达带给他们越来越多的便利，但是也会害怕当人工智能发展越来越迅速后对人类造成危害。
前几天，谷歌发布了一个全新的书籍搜索产品：“Talk to Books”，用户可以通过对话的方式得到一本书籍的推荐，比如输入：“What is thebest programming language？”（什么是最好的编程语言？），就会被推荐《C Programming for Arduino 》。这个产品是典型的知识图谱技术的应用，它让搜索引擎可以理解用户的问题和每一本书的内容，进而进行精准匹配——就像有人在豆瓣给你荐书一样。事实上，知识图谱仍旧在驱动着已有20多年历史的搜索引擎进化。
【号外】学长主导的新星计划2023【AI 助力软件开发】学习方向，旨在引导大家学习 AI 工具的使用、学习如何写出高质量的技术文章。引导学员借助 AI 工具更好地学习，更快地解决问题。火热报名中，感兴趣快来报名吧！
提到搜索，很多人第一时间想到的就是百度、搜狗、360。实际上，在整个移动时代，煊赫一时的后起之秀还有一个神马搜索，但后来随着UC流量的下滑，较为依靠UC流量的神马也风光不再逐渐走向没落。
作者 | Henny Jones 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 HData Systems 博客，经 InfoQ 翻译。 我们每个人都知道谷歌是做什么的。你可能就是在谷歌的帮助下找到这篇博文的。真的，谷歌搜索结果的准确性令人折服。谷歌搜索实际上是一个搜索引擎。虽然它是我们生活中不可分割的一部分，但对于搜索引擎，我们大多数人了解得并不多。 搜索引擎有许多，如雅虎、必应和 Ask.com，但我们甚至不知道或从未使用过，因为我们对 Google.com 如此习惯。我们迷上谷歌的原因之一是，我们认
神秘的硅谷大数据挖掘公司 Palantir 是国内众多创业公司看齐的标杆，其业务是为政府和金融领域的大客户提供数据分析服务，帮助客户作出判断，甚至“预知未来”，它已于近期寻求 IPO，估值在 360 亿美元到 410 亿美元之间。
2012年GoogleGlass推出让可穿戴设备进入大众视野，因为种种原因智能眼镜并未普及，智能手环和智能手表这两类可穿戴设备却后来居上。全球范围卖得最好的fitbit正在谋划IPO，国内小米手环卖到100万只，成为表现最好的可穿戴设备。2014年在业界翘首以盼之中，AppleWatch和Android Wear问世，这既是可穿戴业的利好，也为在移动互联领域打的水深火热的中国互联网公司开辟了一个新战场。就在业界普遍还在观望之时，百度几天前已经推出百度手表V1.0，率先破局。 面向智能手表平台的百度服务 百度
大数据文摘作品 编译：龙牧雪、蒋宝尚 刚刚，据海外媒体Bloomberg报道，谷歌公司已经确认，谷歌工程高级副总裁John Giannandrea将不再担任搜索和人工智能部门的负责人。 John Giannandrea 搜索和人工智能部门将一分为二，分拆成搜索部门和人工智能部门。人工智能单独成为一个部门，这一举措被认为将极大增强谷歌AI业务的影响，也是谷歌AI First战略的重要一步。 新的人工智能和搜索业务将由Jeff Dean和Ben Gomes这两位高管负责。 原谷歌大脑（谷歌人工智能研究的重要部门
WP Engine 的一个测试工具允许用户在几毫秒内对使用 WordPress 构建的网站执行语义搜索。
过去，机器之心一直重点提供高质量的技术内容，我们认为在一项技术刚刚兴起的时候，首先应该严肃客观的帮助大家去理解技术本身、学习技术进展。我们有幸以自己的方式成为了此次人工智能技术变革的见证者、传播者和记录者。 在关注技术的同时，我们也基于自身经验和思考，通过与全球范围内众多人工智能公司、需求方以及专家的交流和调研，开始去探索另一个问题——人工智能技术的商业化及产业化： 如何探索技术的应用场景，如何用技术去解决一个具体问题？ 技术如何在各领域落地以产生真正的商业价值？ 如何解决人工智能技术供应方和需求方之间
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
8 月 8 日，百川智能在北京宣布新一代大模型 Baichuan-53B 正式上线。于此同时，王小川等公司高管接受了媒体采访。
作者：冷思真 & 王言 最早提出「轻应用」的百度又重新回到了小程序的主航道上。 继此前低调上线「优信二手车」小程序之后， 5 月 22 日百度高调公布了做小程序的几乎全部秘密，正式定名为「智能小程序」，核心理念是「体验」、「流量」、「智能」、「开放」。 百度智能小程序：卷土重来未可知 在 5 月 22 日的「2018 年百度联盟峰会」，百度 app 业务部总经理平晓黎表示，百度将于今年 7 月正式推出百度智能小程序。百度将通过开放百度系全域流量和 AI 赋能等方式扶持开发者，共建智能小程序生态。百度小程序，
当在北戴河阿那亚的剧场里被突然问到类似稀奇古怪的问题，一时发懵的我只想当场掏出手机，给对方来个“百度一下”。
关于ChatGPT，如果你还没有听说过的话，你可能真的有点落伍了，或者说，你可能不是从事互联网行业，又或者真正的“两耳不闻窗外事，一心只在搞排名”。
传统知识库不仅知识难管理，而且调用也低效。为了解决上述问题，近些年来智能知识中心开始流行起来。那么智能知识中心究竟和传统知识库有哪些不同之处，又该如何理解其独特的功能特性呢？今天小编就通过5个问题给你搞明白智能知识中心到底是个啥。
今年四月，新京报与山水创投联合发起了寻找中国创客第四季。在大赛评选中，近 3400 家创业公司报名参赛，涵盖教育、文娱、前沿科技、小程序、新消费、区块链、企业服务、医疗健康等全领域。
摘要: 在人工智能新一波浪潮到来之时，百度再也不想错过。现在，人工智能让百度与Google站在一个起跑线上。 百度Q3财报发布之后股价一骑绝尘，市值已突破820亿美金，且呈现出继续一路上涨的迹象。漂亮的营收和利润曲线固然十分重要，但市值还在很大程度反映了百度未来的想象空间。移动搜索、O2O、大数据、LBS业务、应用分发、影音入口这些均是百度未来的支柱，它们支撑着百度的想象空间。而这些支柱的基石则是技术，但只有独有的、形成优势和壁垒的技术才堪称基势，对于百度来说，这个技术就是人工智能。 1、百度和Google
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自：程序猿 2017年1月14日，搜狗搜索进行重大产品创新，搜狗英文搜索全面升级为海外搜索，旨在帮助不精通英文的中国人，搜索和阅读全世界的医疗，科技，人文信息。通
“搜索这个赛道从来不乏竞争者，平均每两年都有一个新的入局者，但百度始终保持80%以上的市场份额。”
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用－－机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。 人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。 需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。 需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
【导读】这几年人工智能的发展趋势迅猛，不仅在科学研究领域成为热门研究方向，而且涌现大量的AI创业公司。有人说2018年是人工智能落地元年，那么人工智能与商业营销究竟有哪些成功的结合呢？本文介绍了人工智
原创不易 请随手点击关注 本文由Rehoo团队Leery原创，无授权禁转！(图片来自网络） 📷 图片来自网络 互联网技术在这些年以来发生了巨大的变化，我们对此也抱有期望。当人们提出这样的要求时，他们不只是想要一个网站列表。可能需要一个个性化的答案，比如基于所在城市的餐厅推荐。或者可能需要各种搜索信息，因此可以对某个主题有不同的观点。 在旧金山举行的Microsoft活动上，微软高管展示了Bing搜索引擎，Cortana智能助手和Microsoft Office 365生产力工具方面的一些进步，这些工具使用人
在一些悲观者认为“我用搜索越来越少”时，8月，百度App宣布日活突破2亿，成为为数不多的进入日活2亿俱乐部的成员，用数据回应了“搜索是否有人用”的问题，百度App做对了什么？
【新智元导读】想在谷歌或百度等搜索结果中排名靠前，除了广告（给钱），你还可以选择SEO（搜索引擎优化）：让网站符合算法的规则，提升在搜索引擎内的自然排名。但去年开始，谷歌使用以深度学习为基础的人工智能核心搜索算法RankBrain，本文认为这种越来越“类人化”的算法个性定制每个搜索结果，每个网站的排名都变得看似更加随机，在搜索引擎中“钻空子”难度将越来越大，SEO将持续极端技术化，只有把握好分析和大数据做SEO，才有望获得巨大收益。 RankBrain还是一种弱人工智能 如今，每个人都听说过谷歌的 Ran
相比于其他电商场景，外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求。近年来，美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举措已经取得了显著成效，本文将详细介绍外卖搜索技术团队搭建智能陪伴型导购时，所遇到的挑战以及解决思路，希望能对大家有所帮助或启发。
优化问题是指在满足一定条件下，在众多方案或参数值中寻找最优方案或参数值，以使得某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。优化问题广泛地存在于信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域。优化方法是一种以数学为基础，用于求解各种优化问题的应用技术。各种优化方法在上述领域得到了广泛应用，并且已经产生了巨大的经济效益和社会效益。实践证明，通过优化方法，能够提高系统效率，降低能耗，合理地利用资源，并且随着处理对象规模的增加，这种效果也会更加明显。 在电子、通信、计算机、自动化、机器人、经济学和管理学等众多学科中，不断地出现了许多复杂的组合优化问题。面对这些大型的优化问题，传统的优化方法（如牛顿法、单纯形法等）需要遍历整个搜索空间，无法在短时间内完成搜索，且容易产生搜索的“组合爆炸”。例如，许多工程优化问题，往往需要在复杂而庞大的搜索空间中寻找最优解或者准最优解。鉴于实际工程问题的复杂性、非线性、约束性以及建模困难等诸多特点，寻求高效的优化算法已成为相关学科的主要研究内容之一。 受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法来解决上述复杂优化问题，主要包括：模仿自然界生物进化机制的遗传算法；通过群体内个体间的合作与竞争来优化搜索的差分进化算法；模拟生物免疫系统学习和认知功能的免疫算法；模拟蚂蚁集体寻径行为的蚁群算法；模拟鸟群和鱼群群体行为的粒子群算法；源于固体物质退火过程的模拟退火算法；模拟人类智力记忆过程的禁忌搜索算法；模拟动物神经网络行为特征的神经网络算法；等等。这些算法有个共同点，即都是通过模拟或揭示某些自然界的现象和过程或生物群体的智能行为而得到发展；在优化领域称它们为智能优化算法，它们具有简单、通用、便于并行处理等特点。 **
搜索，作为人工智能（AI）的核心组成部分，始终贯穿着这个领域的发展历程。从早期的简单规则引擎到如今的复杂深度学习模型，搜索技术在人工智能的历史长河中扮演了至关重要的角色。在许多AI应用中，搜索不仅是一种算法工具，更是一种问题解决的思维方式。
围棋一年前还通常被认为是10年内都无法被人工智能攻克的防线，然而转眼就变成了马其诺防线了。那么这场人机大战到底意味着什么？人类已经打开了潘多拉魔盒吗？ AlphaGo的胜利是否意味着人工智能的黑色方碑
网络巨头微软正在做一件改善搜索并希望超过谷歌的事情——更多地采用人工智能（AI）。 📷 据CNET报道，如果你问谷歌搜索“汉米尔顿是一部好音乐剧吗？”它将会发送一个链接到Quora的问答服务，那里也有很多人提出了同样的问题，并带有各种各样的回答和专家评论，这似乎看起来很不错！ 但微软认为自己能做的更好。该公司正在积极引进人工智能，希望Bing搜索能为用户提供更多有用的答案，Outlook还可以识别重要的邮件和单词，帮助用户写出更聪明的备忘录。 从周三开始，该公司的搜索平台已开始给用户提供更多细致入微的答案，
机器之心整理 机器之心编辑部 今日，国外媒体网站 The Information 报道，2016 年谷歌合并的搜索与人工智能部门再次分裂为两个部门。而在至关重要的新 AI 部门中，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 将担当领导者。 谷歌母公司 Alphabet 曾在 2016 年 2 月合并了谷歌的搜索与人工智能部门，并将其交由资深科学家 John Giannandrea 掌舵。本周一谷歌放出消息：这位高管已经离开，谷歌两年以后再次分裂为两大部门。这家互联网巨头一直被认为是搜索与人工智能领域的领军者，但近年
几天之后，王小川就会在美国敲钟，搜狗圆梦IPO，搜狐和腾讯会成为大赢家。而说到搜狗就不得不提中文搜索老大百度。搜狗体量距离百度有距离，谈不上大的威胁，不过，搜狗上市获取更多资金后将更具竞争力，同时搜狗
【新智元导读】百度副总裁王海峰博士受美国问答网站Quora邀请回答网友提问，回答了颇具代表性的十个问题，覆盖从中国人工智能的发展阶段到百度工程师的日常工作状态，十问十答的形式，为美国网友打开了解百度，
科技改变生活 12月14日，微软在旧金山举行的一场关于AI的主题活动中，宣布旗下搜索引擎产品必应将加入一系列人工智能的新特性。此次更新将使搜索结果更加精准，用户可以在搜索结果中看到相关的多个观点和来源。 据微软人工智能研究组的项目经理Kristina Behr介绍，目前在搜索引擎的挑战已经不是搜索信息了，在这方面AI的能力已经很强大，现在的痛点是如何让海量的信息具有意义。为此，微软与科技社区Reddit进行了合作，必应通过算法分析Reddit社区中用户的发帖，进而将结果直接显示在搜索页面中。 📷 另外，必应
如今人工智能大热，不管什么行业都会联想到人工智能，当年的PC时代，到现在的移动时代，主要还是靠文字搜索，显然，文字搜索的效率和局限性相比语音差了很多。
财报显示，搜狗一季度的总收入为2.573亿美元，同比增长2%，净亏损3160万美元。在此之前，彭博一致市场预期显示，搜狗Q1营收预计将达到2.51亿元美元，同比下降0.8%。搜狗一季度的营收高于其预期。
为了进行这个捉迷藏游戏，OpenAI 首先构建了一个包含墙、盒子和斜坡的 3D 环境。在这个环境中，智能体以团队为单位进行捉迷藏游戏。
斯坦福当地时间4月23日消息：AI先驱、A*搜索算法发明者、人工智能名人堂入选者、AAAI前任主席、多部人工智能教科书作者Nils John Nilsson博士去世，享年86岁。
量子位 | 舒石 发自 凹非寺 “百度是没战略的公司”，王小川说。 昨天搜狐发布2016全年财报，搜狗也同步公布了全年数据。虽然搜狐财报略显颓势，但搜狗2016年全年营收44亿元人民币，同比增长19%
文：罗超，封面图：李彦宏在2015年极客公园创新大会演讲 近日，李彦宏参加了极客公园一年一度举办的创新大会，主持人与李彦宏聊到了他最近申请的一个专利吸引了我的兴趣。这个专利名字叫“对象识别技术与装置”，这个专利可以让人与机器的交互多轮进行，从案例来看这个专利让机器与人的对话更加自然。一份国外调查结果显示ios7设备Siri使用率只有15%。GoogleNow、微软Cortana以及中文语音助手们并未如最初预想的那样普及。核心原因在于，所有语音助手的对话都太不自然：只支持一问一答，不支持基于上下文的对话。如
“搜索是AI规模最大的应用场景”，在日前举办的WISE2022新经济之王大会上，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰表示，目前，百度搜索、百度APP是AI规模最大的应用场景，随着AI预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地，其AI带来的创新优势将更加凸显。
ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨开源AI平台
用户除了在“我的“菜单可以看到常用小程序外，在百度App首页下拉，也会出现智能小程序全屏页面，包括最近使用和热门推荐小程序，二季度末，百度App日活峰值已突破1.5亿，每天被用户多次打开，开放下拉入口，意味着大量的流量。
随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。
Google SGE (搜索生成体验) 正在进一步拓展其人工智能图像和文本生成能力。用户现在可以利用生成式AI功能来创造图像，提供灵感，获取书面内容的初稿，以及在Google搜索中完成更多工作。新的特性包括通过描述性细节扩展用户的初始查询，生成最多四张图像，实现用户想法的可视化，并提供编辑和导出功能。此外，SGE也在添加文本生成功能，并在遵循严格的使用政策和保护隐私的前提下，向一部分美国英语用户开放试用。
百度是中国最具技术基因的互联网企业，一定程度可以说技术是其根基。中文搜索、知识图谱、大数据、自然语言处理、智能广告等细分技术已成为百度独有优势，所有这些技术的基石又是什么呢？答案或许是NLP：自然语言处理。 NLP是搜索引擎的技术之本 搜索引擎最基本的模式是自动化地聚合足够多的“内容”，对之进行解析、处理和组织，响应用户的搜索请求找到对应结果返回。每一个环节，都需要用到自然语言处理。 爬取网页时要分析HTML页面以及处理爬取到的网页内容时，需要对起进行解析、分词、变换等，这十分依赖自然语言处理技术。搜索引
在2023年的 ElasticON AI大会上，我们见证了Elasticsearch如何通过融合人工智能技术来推动搜索引擎的发展。
在近日被爆入股春雨医生后，搜狗迎来了新财报。3月9日，搜狗发布2019年第四季度及全年财报。
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