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体验 Mysql 操作 JSON 文档

新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作,下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个 ENGINE=InnoDB; 插入数据 插入一条带有 JSON 内容的数据,执行 insert 语句: INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL; JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义: 1 要查找的文档 : 1, "name": "mysql"}', '$.name' ); 结果为:mysql JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数,$.name 就是一个 JSON path,表示定位文档的 从指定位置移除数据 通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便 新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台,类似

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API智能识别平台,API接口智能识别

API智能识别平台可以实现AI智能识别业务系统API接口,实现已有业务系统能力及数据高效开放、快速集成,加快企业系统集成过程,快速实现企业数字化转型步伐。 而通过API智能识别平台就可以很好的解决这个问题,通过RestCloud的智能识别平台,能自动识别业务系统的API接口可以快速地把遗留业务系统的能力和数据开放出来。 API接口智能识别功能——自动化识别 1、Restful WebService自动识别 支持智能识别业务系统中的API以及WebService接口并排除掉非API接口操作。 3、智能识别API参数 API智能识别平台能智能识别业务系统API中的参数并可对输入参数进行一步的校验和个性化的转换配置。 image.png API智能识别平台——业务逻辑智能识别 一、智能识别API以及对应的SQL语句 在识别API接口的同时系统能自动识别出此API操作的SQL语句 二、能按业务场景识别API接口

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    智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

    智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商 车牌识别:车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生,智能交通,小区停车场等,都有很好的应用.为满足市场和用户需求。 相信未来虹膜识别技术在中国市场的空间已经被打开,未来有望在更多智能终端和日常领域得到应用。 ? OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别智能识别技术:通过对图片中的文字进行提取识别,转换成可检索的数据。 目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别文档识别、车牌识别等。 ?

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    走进AI时代的文档识别技术 之文档重建

    本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。 最后,为了提高用户的阅读体验,我们设计了阅读顺序算法,根据子块的位置、语义信息,复原文档的阅读排序。 图8 版面识别效果 字体识别网络:日常文档图片往往存在各种特色字体,比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档的真实内容,这里我们引入字体识别模块支持特殊字体的识别。 相比传统的OCR文档识别,我们可以更加完整地恢复文档中的表格、段落样式、文字样式、和文档版面。 目前相关技术已经运用到腾讯文档中,后续我们将不断丰富使用场景,提升效果和用户体验。 产品包括:QQAR中的上百种场景和目标识别、手势识别;移动端实时头部语义分割和手势姿态估计;QQ小程序码检测和识别;腾讯文档中的文档排版识别和表格重建等。

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    腾讯文档 | 在线收集表体验升级

    此篇文章会通过设计腾讯文档在线收集表,介绍我们通过「角色体验地图」提升产品体验路径,并且如何搭建多设备多场景的响应式框架的方法。期待给大家带来启发帮助。 腾讯文档收集表作为腾讯文档的重要品类,为用户提供基础收集、打卡、接龙、试卷等多样的信息收集模式,可收集百万份信息。并且在疫情期间发挥了信息收集的作用,培养了一批忠实用户。 收集表作为腾讯文档中的一个品类,同样将页面定义为宽松和紧凑两种布局,开发人员使用一套代码便可维护各平台产品,保证体验一致性的同时也大大降低了维护成本。 体验设计没有终点,我们希望在未来岁月为用户提供更加卓越的收集服务,让腾讯文档收集表与用户更好相遇。 以下是腾讯文档APP和小程序二维码链接,欢迎大家扫码体验! ? ? ? 你说的黑是什么黑 腾讯文档 | 全平台系统设计 牛年NEW气象,鹅厂牛年公仔系列重磅发布! 腾讯文档品牌升级 (上) ---- ?

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    智能识别图像识别采用了什么原理?智能识别图像识别有哪些应用?

    ,从而减少人工成本的支出,让机器代替人力操作,比如现在比较火热的智能识别图像识别技术,那么智能识别图像识别采用了什么原理? 智能识别图像识别有哪些应用? 智能识别图像识别采用了什么原理? 人工智能技术是涵盖了非常多样的领域的,其中图像识别技术就是现在发展比较火爆的重要领域,对于各种图像都可以通过人工智能进行识别,从而达到各种目的,很多人会问智能识别图像识别采用了什么原理? 智能识别图像识别这项技术虽然并没有完全成熟,但是基础的技术已经能够应用到很多方面的,那么智能识别图像识别有哪些应用? 关于智能识别图像识别的文章内容今天就介绍到这里,相信大家对于智能识别图像识别这项技术已经有所了解了,相信在未来的某一天人工智能的各种技术都会成熟的。

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    COS智能分层初体验

    腾讯云COS现已发布了智能分层特性,我们来体验和实践一下。 https://cloud.tencent.com/document/product/436/47802 [官网首页发布] 1.设置 首先进入COS控制台 ,进入bucket--基础配置--智能分层。 找到智能分层开关。 [注意:该功能一旦开启则无法关闭或暂停。] 开启后保存。这样,智能分层功能就开启了,但是注意,智能分层的功能是基于对象的,这里的历史对象还是标准存储,并不会使用到智能分层。 我们需要将对象的类型设置为“智能分层存储”。 2.控制台操作 进入bucket,点击上传按钮,选择下一步 image.png 会看到智能分层选项,选中并上传。 image.png 这样对象属性就可以看到智能分层,并可以使用智能分层功能了。

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    智能识别文字是如何实现的?智能识别文字识别率高吗?

    现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的,不过平时依然需要接触到各种文字,还经常会用到智能识别文字这项技术,从图片或者其他地方寻找需要的文字,那么智能识别文字是如何实现的?智能识别文字识别率高吗? 智能识别文字是如何实现的? 智能识别文字属于人工智能中非常重要的领域之一,和图片识别的地位差不多,不过相对图片识别技术来说智能识别文字技术要成熟的多,毕竟文字的形体以及特征是更加明显的,那么智能识别文字是如何实现的? 智能识别文字在平时生活中大家也都接触过,很多人会问智能识别文字识别率高吗?文字识别率和识别的软件以及应用的技术有很大关系,现在技术最为先进的智能识别文字软件识别率能高达99.8%以上。 以上就是关于智能识别文字的文章内容,相信大家对于智能识别文字有一定的了解了,智能识别文字技术在现在很多行业中应用都是比较广泛的,由此也能看出智能识别文字技术的前景是非常好的。

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    OCR图像识别体验(一)

    python使用库:PIL pytesseract 主要辅助识别程序:Tesseract-OCR 个人踩坑经历-实测有效 代码块: from PIL import Image import pytesseract 设置为安装目录下的tessdata目录 如:D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 设置了环境变量后需要重启下才生效 执行前文代码即可 ‘’示例 识别结果 识别原图 错误率有点儿高 附上其他相关学习链接: 1)https://zhuanlan.zhihu.com/p/30391661?

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    图片文字、数字识别并转文档

    由于OCR默认识别英文和数字,不能识别中文,所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。 二、识别英文和数字 软件安装和配置好后,就可以进行图片识别啦。 首先来看下用python识别简单的数字图片,效果怎么样,具体图片如下: ? 可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的,这种数字识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格,这种类型图片的识别效果。 ? 从以上图片可以发现,识别的结果还是存在一些问题,比如把0识别成了ie),多加了一些行等。 所以最终的结果可能需要人工智能一下。 可以发现猿啸哀的啸识别成了喝,长江滚滚来识别成了长江木,最后一句也存在一定的问题。 下一篇文章我们一起来探索调用百度AI的文字识别功能,对比来看哪一种方式的识别效果好。

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    走进AI时代的文档识别技术 之表格图像识别

    本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件,无非就是表格和文档,其中表格的重要性毋庸置疑。 因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案,并与腾讯文档结合,切实提升用户办公效率。 下面是我们的识别效果展示: ? ? 1.2 业界方案 表格图像识别有较高的商业价值,一般都在付费的专业OCR软件中才能体验到:比如ABByy fine reader。这些软件所用的技术,并没有完全公开。 只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档的标准单位,就可以转成电子表格了! 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现的这套表格识别方案,拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。 我们的方案目前集成在腾讯文档中,大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充,我们也程序仿真生成样本。

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    情感识别技术变革人机交互体验

    最近俄亥俄州立大学的认知研究科学家们在人脸识别技术和机器学习方面有了突破性进展,能够让电脑比人类更准确地读取面部表情进而识别情感状态。 临床应用——识别研究科学家可以用面部动作编码系统识别基因、化学混合物以及大脑用来调节情感产物的神经元回路。情感识别技术还能用来诊断孤独症、创伤后应激障碍或面部表情不直接反应情感的其它情况。 ARIS点评 巨大的潜力——实时情感识别技术可以极大地改善所收集的信息的数量和质量,从而达到最优的用户体验目的。 Emotient公司的情感识别技术不需要专门的图像处理硬件。包括集成有照相机的任何硬件(比如笔记本电脑、智能手机、数字标牌显示器等)都能进行情感捕捉。 这意味着情感识别技术的成功很大程度上取决于公众意见和立法行动。 具有情感意识的机器人——情感识别运算代表人机交互取得了重要进展。对于真正的"智能系统"开发而言,这种技术是必需的,但还不够。

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    智能门锁:人脸识别技术

    智能门锁在经过2018年的爆发直至近几年来的持续增长,目前市场上各类的产品基本都涵盖了密码、刷卡、指纹这几项关键的开门方式,人脸识别技术作为一种新的引用技术,成为众多厂家为追求产品差异化而形成的一种趋势 图片来源:https://www.sohu.com/a/501784145_161795 2D人脸识别技术 2D人脸识别技术早在安防、监控、门禁、考勤中就已有应用,其硬件结构相当于一颗RGB摄像头,通过捕捉人脸图像 目前基于神经网络的人脸识别算法在各种开源数据集上测试的准确率已经达到99.58%,但基于二维数据的图像检测,其深度信息丢失,所采集到的二维特征难以应对“活体”伪装攻击。 图片来源:《2021人脸识别行业白皮书》 3D人脸识别技术 3D人脸识别技术加入了深度信息算法技术,与2D识别技术相比,其识别准确率相差不大,但是在活体检测的准确率上有一定的提高。 :艾芯智能等; 以双目视觉为主打的厂家有:商汤、旷视等 与2D人脸识别相比,3D人脸识别结合深度信息,在防伪安全上由此有了提高,在3D人脸识别的3中技术中,结构光作用距离相对较近,良率及一致性相对较差;

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    文档智能理解:通用文档预训练模型与数据集

    近年来,机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)应运而生,正是利用人工智能技术帮助大量人力从繁杂的电子文档处理任务中解脱出来,提供了一系列配套的自动化工具提升企业生产力 其中,最为关键的核心技术就是自动文档分析与识别技术。 传统的文档分析和识别技术往往基于人工定制的规则或少量标注数据进行学习,这些方法虽然能够带来一定程度的性能提升,但由于定制规则和可学习的样本数量不足,其通用性往往不尽如人意,针对不同类别文档的分析迁移成本较高 随着深度学习预训练技术的发展,以及大量无标注电子文档的积累,文档分析与识别技术进入了一个全新的时代。 文档智能相关的基准数据集 大量的研究成果表明,大规模预训练语言模型通过自监督任务,可在预训练阶段有效捕捉文本中蕴含的语义信息,经过下游任务微调后能有效的提升模型效果。

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    短文本识别说明文档

    主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类,所有文本数据均来自于真实临床试验,短文本数据来源于中文临床试验注册网站(http://chictr.org.cn/)的临...

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    智能存储产品体验测评及建议

    智能存储小程序端产品体验感受及建议 2.1 图片瘦身压缩 2.1.1 Guetzli压缩 使用场景:最近在面试工作,无论是简历制作还有证件图片上传,很多都限制图片大小1MB左右,但是1MB采取直接压缩的方式又会使图片失真 智能存储网页端产品体验感受及建议 网页端体验感受要比小程序端好一些 这里关于二者相同部分不再做重复介绍 3.1版权保护 这里设置的水印只支持6个方向,建议可以支持网页端水印拖动任意位置放置,另外,网页端水印位置选择不太美观 文档建议 目前来说,腾讯云存储的文档已经很详细了,不过一些文档的更新时间过慢,当新功能发布时,建议及时更新文档内容 [image-20220320152949465.png] 部分文档内容过于简单 例如 智能处理体验总结 差不多用了2天的时间体验智能处理的大部分功能,在体验之前,本人已经有大约一年半的对象存储使用时间,主要用来搭建图床,discuz! 整体来说,网页端体验感觉要优于小程序端,部分功能在小程序端没有展示使用入口,希望小程序端可以继续优化使用体验。 最后,祝腾讯云智能存储越来越好~ 目前就这些,想到后继续补充~~

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    人工智能之头像识别

    图像识别是人工智能的一个重要方面,下面通过一个简单列子进行练习: 随着圣诞的到来,大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。

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