大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
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一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云;本次AI专场设置三大专区,包含数十款子产品,全场低至0.2折起: @首单专区:新用户限时秒杀,仅限产品首单,每个用户仅限1个; @企业专区:仅企业认证用户可购买; @特惠专区:不限新老用户,多种规格资源包可供选择,低至1.5折起。 活动说明: 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间: 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:5
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文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一,已逐渐“下沉”为一项基本的能力,为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
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大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
一年一度的618购物节已经拉开帷幕, 五花八门的促销活动却让人应接不暇, 不少人还遭遇“诚意不足,套路有余”的糟心事。 事实上, 一场消费者的狂欢盛宴, 离不开企业与消费者的双向奔赴。 今年618, 腾讯云AI携语音识别、泛娱乐、OCR等众多优品而来, 特设超级爆品日、618黄金周以及 首单专区、企业专区、特惠专区, 为客户切实让利! 折扣最低可至1元购。 文末点击阅读原文即可进入腾讯云官网AI主会场选购! 产品多、折扣多,该如何选择呢? 小编吐血整理了一份保姆级折扣指引! “墙~裂”推荐! 话不多说
在许多的情况下,我们做 terms聚合 搜索的时候,我们想得到的是每个桶里满足条件的文档最多的搜索结果。但是有些情况,我们想寻找稀有的术语数量。尽管我们可以把我们的搜索结果按照升序来排序,但是对于很大数据的这种聚合操作很容易造成 unbunded error。在 Elasticsearch 了,Elastic提供了一种叫做 Rare Terms Aggregation 的方法。
还记得前不久腾讯混元大模型全面降价的惊喜吗?618,腾讯云智能再掀降价风暴,让每个企业与开发者都能平等地参与使用!
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今年上半年,AI大模型频频出圈,人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”,每一次迭代,每一位“新贵”的出现,都聚集了无数闪光灯,一波接着一波地输送热度。
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从 Elasticsearch 7.0之后,为了提高搜索的性能,在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!
当前,网站的展现形式越来越丰富,无论是个人建站还是企业建站,内容呈现效果相比过去都更为精致,同时使用到的资源(包括静态脚本、音视频、图片、附件等等)也大幅增加。随着网站访问量的持续走高,这些资源的反复加载会对源站产生很大压力。如果源站的带宽不足,当用户访问网站,就会出现网页加载慢、视频转圈圈等问题,严重影响用户体验,极易造成用户流失,损害业务增长。即使源站带宽充足,反复的资源加载也会浪费大量带宽,带来不小的带宽成本。如何高效加速资源已成为每个建站用户绕不开的问题。 网站视频播放卡顿 网站图片加载缓慢
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2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠!钜惠!钜惠! 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看! 新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸
在实际的使用中,数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同,数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字,例如 5,但也可能呈现为字符串,例如 “5”。 或者,应将应为整数的数字呈现为浮点数,例如 5.0,甚至是 “5.0”。
请求的大小(size)越大,结果将越准确,但计算最终结果的成本也将越高(这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大,并且节点和客户端之间的数据传输也更大)。
结合用户输入的图片或文本,我们能智能创作出相关图像。支持多样风格,尤其注重东方审美。对于中文建筑风景、古诗词、水墨剪纸等风格,系统提供强大支持。同时,生成动漫、游戏风格图像,实现风格转换。为高质量内容创作和运营提供技术支持。
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随着人工智能技术的飞速发展,AI已经在各行各业发挥着越来越重要的作用。最近,Stable Diffusion文本生成图片模型作为一种备受瞩目的AI技术,引发了广泛关注。这种模型能够根据用户提供的文本描述,生成与之相对应的高质量图片,为人们带来了前所未有的视觉体验。但是,搭建Stable Diffusion模型,并不是简单的事情,需要足够的计算资源,包括GPU、CPU、内存,以及大量数据集等。
Regular Expressions 搜索也即正则搜索是非常耗时的。正则表达式是一种使用 placeholder(称为运算符)匹配数据中的模式的方法。 有关regexp查询支持的运算符的列表,请参阅 Regular expression syntax。
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Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。在默认没有 sort 的情况下,返回的文档时按照分数的大小从大到小进行排列的。这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的:
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最近疫情缓和了不少,裁员浪潮后时代,不少媒体报道以后 996 可能会更严重,甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时,这是什么概念呢?全年无休,每天工作 13 个小时。看到这个消息,确实很震惊。 对 996 工作制,不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人,他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”,即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓,网名左耳朵耗子,很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家,曾在阿里、亚马逊等公司任职,精通架构,在程序员个人成长
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导语 | 网页摘要计算,术语是 snippet computing/highlight computing。用户在输入框输入的关键词命中相关网页(ES 中的文档)后,需要根据关键词以及打分模型从网页内容筛选出 top N 的语句组成短文返回给前端手机用户,关键词红色高亮。笔者小组负责网页摘要高亮计算,本文将从模型优化及工程演变角度,还原 ES 在网页摘要技术中的应用实践。
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top_hits 指标聚合器跟踪要聚合的最相关文档。 该聚合器旨在用作子聚合器,以便可以按存储分区汇总最匹配的文档。
默认情况下,对字段值进行索引以使其可搜索,但不存储它们 (store)。 这意味着可以查询该字段,但是无法检索原始字段值。在这里我们必须理解的一点是: 如果一个字段的 mapping 中含有 store 属性为 true,那么有一个单独的存储空间为这个字段做存储,而且这个存储是独立于 _source 的存储的。它具有更快的查询。存储该字段会占用磁盘空间。如果需要从文档中提取(即在脚本中和聚合),它会帮助减少计算。在聚合时,具有store属性的字段会比不具有这个属性的字段快。 此选项的可能值为 false 和 true。
01 WeTest全面升级为“质量云平台” 近年来,信息化、智能化、数字化已经成为企业转型的主基调,借助大数据、5G、AI、云计算等新兴技术,企业的在线化服务大幅增加、应用产品更新迭代的频率也在不断加快。同时,随着产业互联网的升级,数字化营销被广泛运用在各行各业,如何保证线上运营活动顺利开展,也是企业非常关注的重点问题。然而,在应用研发测试及线上活动的开展过程中,往往会面临平台、机型、网络、安全等测试难题,伴随着用户对使用体验的要求越来越高,能否为用户提供高效稳定的服务对开发者来说已成为不小的挑战,可能会直
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这里的 input 可以支持多个 input,同时多个 worker 可以处理 filter 及 output:
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21年前,美国国防部高级研究计划局(DARPA)局长托尼·特瑟,在一次活动中现场宣布了这么一个决定,并将此命名为“DARPA大挑战赛”(DARPA Grand Challenge)。
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我们发现一些用户经常编写了一些非常冗长和复杂的查询 - 在很多情况下,相同的查询会一遍又一遍地执行,但是会有一些不同的值作为参数来查询。在这种情况下,我们觉得使用一个 search template(搜索模板)来做这样的工作非常合适。搜索模板允许你使用可在执行时定义的参数定义查询。
如果你要处理时间序列数据,则不想将所有内容连续转储到单个索引中。 取而代之的是,您可以定期将数据滚动到新索引,以防止数据过大而又缓慢又昂贵。 随着索引的老化和查询频率的降低,您可能会将其转移到价格较低的硬件上,并减少分片和副本的数量。
默认情况下,对象中的每个子字段都需要分别进行映射和索引。如果事先不知道子字段的名称或类型,则将动态映射它们。
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