企业经营活动中,资质证书是证明企业生产能力的必要证件,也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的,这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。在日常工作中,以平台类企业入驻为例,要求企业上传对应的资质证书然后进行审核,但由于企业资质证书种类繁多,各行各业的资质证书都有差异,没有统一的板式,通过人工审核工作量巨大且很容易出错。
企业经营活动中,资质证书是证明企业生产能力的必要证件,也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的,这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。 在日常工作中,以平台类企业入驻为例,要求企业上传对应的资质证书然后进行审核,但由于企业资质证书种类繁多,各行各业的资质证书都有差异,没有统一的版式,通过人工审核工作量巨大且很容易出错。 那么,有没有更智能化的方式让资质审核流程更加快捷和高效呢?搜索了国内外的文字识别产品,发现腾讯云AI文字识别新推出了智能结构化识别能力,能够识别并提取各
疫情防控常态化下,学校为了保证孩子身体健康和安全,要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式,不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师,我开始思考并着手调研,希望可以通过更智能的方式来解决。 在调研过程中,发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力,刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢? 查阅了官方介绍资料,发现腾讯云AI联合腾讯优图实验室针对文本检测和文字识别关键技术进行了优化和创新。在文本检测技术方面进行了深度优化,提出
港澳台通行证识别、火车票识别、出租车发票识别、机票行程单识别、定额发票识别、购车发票识别,详细内容见接口文档(https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515)。开通和调用方式请参考快速接入指引(https://cloud.tencent.com/document/product/866/34681);
互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级! 互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?腾讯云对象存储(
1、官网17个接口全部升级至 API 3.0,老版的图像识别SDK已在文字识别文档页下线。详见API概览(https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515)。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】,一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
疫情防控常态化下,学校为了保证孩子身体健康和安全,要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式,不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师,我开始思考并着手调研,希望可以通过更智能的方式来解决。
我们登录系统的时候,会经常遇到要输入校验码,这里教一下大家怎么利用图像识别技术来获取图片中的信息 一、首先我们要利用百度的智能云,利用第三方识别工具完成 登录百度智能云 : https://c
大多数组织都很好地利用了结构化数据(表格、电子表格等),但是很多未开发的业务关键的见解都在非结构化数据中。
有同学希望通过今年的世界人工智能大赛来提升专业能力,同时增加履历,拿到这次赛事的直推offer。根据大家反馈遇到的问题,我们邀请了头部选手阿水,致Great,姚程栋等,针对世界人工智能创新大赛NLP赛道和CV赛道进行了赛题分析和开源方案总结,希望对大家有所帮助。
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腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供16项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景,满足各行各业的文本智能需求。
80年代电影 您的视频是否也像这样画面模糊、色彩灰暗,充满了怀旧色彩,别说这是氛围感,也不要怪罪拍摄设备不够高端,也不要怀疑自己手残摄像技术不行,更不必担心被时光杀猪刀蹂躏过的素材不堪入目? 《热情》演唱会在线直播 老片修复前后对比 使用老片修复后,张国荣《热·情》演唱会以前所未有的画质重现人间 智能工具箱为您提供老片修复功能抚平岁月痕迹,老片修复含视频降噪、色彩增强、细节增强、超分辨率、SDR to HDR、锐化等能力,通过不同能力的组合,满足您的各类视频增强与修复需求,一键还原视频真实光彩。
在银行、保险、证券等金融领域和政务领域中,经常存在大量的文档和单据需要人工进行整理、提炼和归档,这些工作会花费大量的人力和时间。这时,可以使用词法分析(智能分词、词性标注、命名实体识别)、关键词提取和文本分类接口,首先对大量的金融或政务文档进行分类,然后再进行文本资料的关键信息抽取和结构化排布,可以有效地辅助人工来处理各种文档和单据,降低人力成本。
智能客服1.0时代,SaaS化发展云呼叫中心与云客服软件的出现,让智能客服进入商业化应用阶段。 不久的将来,随着AIGC技术的进一步深入,基于行业大模型的新客服将会进入更多行业服务场景,造就知识生产效率的跨越式提升,开箱即用的智能化客服将会给客服行业带来更多的可能性。 企点客服是行业唯一覆盖QQ、微信双通路的客服产品,基于即时通讯、音视频、AI智能等技术,打造全渠道服务运营一体化平台,解决客户前、中、后全链路服务,助力客户对外提升服务和咨询满意度,对内提升效率和业务撮合。 ——吴永坚 腾讯云副总裁 腾讯企
前段时间我在公众号发表了一篇推文:「什么?你无法复制百度文库的内容?」,之后我收到了不少小伙伴们的反馈,其中也有一些大神分享了他们的经验和方案,我在这里大概整合了一下,并以最通俗易懂的方式向大家分享这些解除文库复制限制的方案。
家人们好,在数字化时代,人工智能正引领着一场前所未有的创新浪潮。今天,我们将为大家介绍百度智能创做AI平台,这个为创意赋能、助力创作者的强大工具。无论你是创意工作者、内容创作者,还是想要释放内心创造力的个人,百度智能创做AI平台都将成为你的得力助手。
“你看,我家主子伸懒腰的姿势多优雅。” 资深猫奴老王骄傲的向大家展示着他家主子奶茶的视频画面。 随着“空巢青年”数量的逐步增加,猫猫狗狗成为了越来越多打工年轻人的家庭伴侣与精神寄托。而伴随着家居摄像头的逐步平价化与精巧化,越来越多的宠物主选择购买家居摄像头甚至智能喂食器等设备观察并记录自己宠物的点点滴滴。 如何服务好这些数量庞大的“铲屎官”群体,拿下这一广阔的市场,成为众多硬件厂商甚至内容生产工具厂商的重要关注点。 腾讯云明瞳智控作为一款公有云产品,提供智能存储及数据分析一体化解决方案。针对视图数据,
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统,以此来统计门店真实的客流量。这也意味着,新零售元年之战,人工智能让实体零售的未来有了更多可能!面对一次次新技术的冲击,零售终端未来将会朝怎样的方向发展,我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 智慧门店: 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用,人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用,通过数据不断的积累与分析,可以有效的识别VIP客户,并推荐至店家手机,同时将VIP历史入店信息及购
腾讯云神图·人脸试妆(FaceMakeup)基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供包括试唇色、测肤质、试妆容等多种功能,只需上传图片即可在线试妆,为开发者和企业提供高可用的人脸试妆服务。可应用于社交传播、营销推广等多种场景,满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。
人们在期待智能家居能够提升生活品质,从上个世纪冷战时期的“真空管朋克”文化流行的时代,就在等待动动嘴让机器搞定一切的生活状态。
来源:九章云极DataCanvas YLearn研发团队本文约4400字,建议阅读7分钟本文介绍了Ylearn因果学习开源项目的情况。 图灵奖得主 Judea Pearl 曾表示,现有的机器学习模型不过是对数据的精确曲线拟合,只是在上⼀代的基础上提升了性能,在基本的思想⽅⾯没有任何进步。根据福布斯的统计数据,全球范围只有13%左右的机器学习项目能够真正上线运行,失败的项目其中很重要的一个原因就是模型的泛化能力不足,在真实数据上的表现完全达不到训练数据上的效果。 随着机器学习建模越来越多的应用,企业对人工智能
1、腾讯云积分:开通积分商城权限后,用户可以通过完成指定任务、参加指定活动来获取腾讯云行为积分(以下简称“积分”),积分可以用于兑换各类商品和权益;
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向,早已在生活的各个领域发挥作用,如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别,这些任务背后的关键技术都在于此。
随着网络攻击日益频繁,企业网站面临着数据泄露、DDoS攻击、CC攻击等多种安全威胁。如何有效保护企业网站安全,成为企业IT部门的重要任务。腾讯云EdgeOne作
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备,还是企业系统平台,都开始集成AI能力,现阶段看,AI融合到各个行业的潜力非常巨大,能够在众多场景中发挥作用,比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中,企业上云成为了新常态,云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术,能够解决很多问题,因此云与AI的融合也是新常态。
机器之心专栏 机器之心编辑部 图灵奖得主 Judea Pearl 曾表示,现有的机器学习模型不过是对数据的精确曲线拟合,只是在上⼀代的基础上提升了性能,在基本的思想方面没有任何进步。 根据福布斯的统计数据,全球范围只有 13% 左右的机器学习项目能够真正上线运行,项目失败的一个重要原因是模型的泛化能力不足,在真实数据上的表现和完全达不到训练数据上的效果。 随着机器学习建模越来越多的应用,企业对人工智能的要求也在进一步提高。近几年提及的「数智化」核心是智能决策,以数据驱动的方式实现自动化决策来提高整体运营效
获奖名单请移步官网文档查看:https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖,请获奖的小伙伴留意并兑
什么是文本挖掘 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。 传统数据挖掘所处理的数据是结构化的,而文档(web)都是半结构或无结构的。所以,文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本,
数据挖掘又称知识发现(KDD:Knowledge Discovery in Database),即“从数据中挖掘知识”。 丰富的数据以及对强有力的数据分析工具的需求,这种情况被描述为“数据丰富,但信息匮乏”。数据挖掘可以看作信息技术自然进化的结果。数据库和数据管理产业在一些关键功能的开发上不断发展:
大家看图中关于人工智能的定义。通俗点来说呢,就是 让机器实现原来只有人类才能完成的任务;比如看懂照片,听懂说话,思考等等。 很多人测试的同学会问,那人工智能是怎么测试的?其实这个问题本身问的不太对。
在过去的十年中,公司对客户的数据量以及客户用于与企业互动的渠道数量都有了显着的增长。人工智能在优化客户和客户交互方面可能会有很大的希望。 按2015年市场份额计算,五大客户关系管理(CRM)供应商分别是Salesforce,Oracle,SAP,Adobe Systems和Microsoft,这五家公司几乎占整个CRM市场的一半。他们都在投资机器学习和AI的内部开发,同时也在收购AI初创公司。 在下面的文章中,我们将探讨这五位CRM巨头的人工智能应用,帮助读者理解: · 五大CRM巨头都支持A
智能手机的笨拙已经不能满足消费者解放双手的需求。因此,便于携带的智能手表受到了消费者的青睐,而技术的不断创新也使得智能手表的功能越来越强大,转变甚至取代了智能手机的功能。
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式,文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分,人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代,文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一,也有着其不可替代的优势,如:简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
智能全局流量管理(Intelligence Global Traffic Manager),简称IGTM,它可以帮助用户实现应用(例如:网页应用、直播、点播)的网络健康检查,并根据检测结果实现故障隔离和流量调度切换。也可根据用户地理位置或延迟实现流量的智能调度,从而实现各区域用户的就近接入。本文以通过DNS(IGTM)实现边缘节点智能调度为例进行演示。
我正在考虑购买一辆新车,预算在50万以内,主要在市区通勤以及短途旅游用,需要了解一些不同品牌和型号的优缺点。你能给我一些建议吗?
今年年初,英伟达 CEO 黄仁勋因为劝人「别再学习计算机」被送上热搜。但其实,他的原话是「过去,几乎每个人都会告诉你,学习计算机至关重要,每个人都应该学会编程。但事实恰恰相反,我们的工作是创造计算技术,让大家都不需要编程,编程语言就是人类语言。」
系统特点:全自动无人值守安装,采用万能GHOST技术,安装系统过程只需5-8分钟,适合新旧各种机型。
编译 | AI 科技大本营 参与 | 林椿眄 校对 | Leo 机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 是当今社会的热门话题。所以,最近有很多产品经理及那些有意向转向产品经理职位的人向我询问,如何才能成为更好的 ML 产品经理。 由于机器学习和产品管理之间的交集是一个相当丰富的话题,一篇文章不足以详细地阐述所有有关的内容,因此我打算把它分成三部分来分别说明: 第一部分——问题定义:什么样的机器学习产品是最符合用户需求的。 第二部分——机器学习的使用技巧:对于产品经理来说,需要掌握哪些特殊技巧来构建机器
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术,
物料需求计划(MRP)是一种制造管理系统,可帮助制造商处理生产计划,计划和库存控制。MRP也可互换地用于指代制造资源计划,实际上是MRP II。如今,各个行业的制造商已经使用MRP系统近30年了。
组织在转型、升级、发展之时,如何增强组织经营实力,增强在复杂市场中的抗风险能力,保证经营管理活动正常有序、合法的运行,构建全面的内控体系至关重要。
区块链是一种分布式账本,现在得到广泛关注和讨论,其拥有巨大的潜力,能推动金融业的全面创新。今天,区块链技术主要在银行领域得到应用,并且已经出现了很多应用案例。但是,区块链技术对保险公司来说,也可以进行广泛应用,应用场景包括创新保险产品和保险服务,提高保险欺诈识别的效率,同时提高定价效率,降低管理成本。在这些应用领域中,保险机构能够解决其目前面临的众多挑战—比如成熟市场的增长放缓,以及缩减成本带来的压力。 区块链技术的应用需要有一个很长的阶段,因为区块链技术依赖其网络效应,也依赖监管政策的界定。而且,在采用
大数据有许多新术语,有时不好理解。因此,我们列出了一份大数据术语表,以便大家深入了解。当然,这份大数据术语表并不是百分之分全面,要是你认为遗漏了什么术语,请告知我们。 A 聚合-搜索、收集和显示数据的
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