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智能客服,到底“智能”在哪里

客服智能化、场景化、社交化成了客服系统未来发展的主流。根据前瞻产业研究院预估,2019年我国约有4000亿客服市场,智能客服市场将达到500亿~800亿元。 智能客服, 到底智能哪里?...所有技术的诞生都有观望期,智能客服概念初始于2000年前后,历经20余年发展,市场渗透率不足20%,剩下80%正在观望的企业,他们想要了解现阶段的“智能客服”到底“智能”在哪里?能够解决哪些实际问题?...用张晔的话来说,“企业往往认为客服的作用只是服务,但我们的观点,营销与服务是一体化的。” 智能客服系统积累的数据能够用于在适合的通路做个性化的营销触达和转化,这里也有非常多的例证。...今年受疫情影响,政务和医疗机构也开始大量使用智能客服系统,既提供了便民的疫情相关问诊服务通道,又节省人力高效服务海量咨询接待,并智能化地掌握疫情发展的实时动态。...智能客服已经进化到以领域知识库建设为核心工作,并通过文本或语音等方式交互的智能客服机器人系统阶段。 2.

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    2016,智能硬件融资看哪里

    智能硬件,听起来是一个非常洋气的词,技术的进步,很多幻想技术的初见雏形让不少人坚信科幻电影中酷炫的场景早晚会成为现实,现在的智能硬件就是明天的黑科技。...每年投资机构数量(个) 四、2011年至今投资主要还是集中在智能家居和可穿戴设备方面,现在机器人领域又成为新的热门行业,智能医疗以及智能交通所占的比例依旧不是很高。...2016年投资趋势分析 一、智能家居和智能穿戴的融资份额一直以来都占据着市场的较大部分,且种类繁多,更多的大头企业纷纷想以此打造自己的企业生态圈,可见2016年必定还是重点投资对象。...凭什么相信2016的智能硬件市场 越来越多的互联网巨头企业或是科技公司都将加入智能硬件市场,比如阿里巴巴、格力、腾讯,甚至包括小米、乐视。...总而言之,2016年,智能硬件,看你的!

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    智能医疗的春天在哪里

    镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件,今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...槽点1——医生好忙 我们先来说说移动医疗的一些问题,移动医疗服务应用主要是通过移动端进行预约挂号、在线诊疗、线上支付,如阿里的“未来医院”计划便采取此种模式。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作的智能医疗设备了,拿家里的智能遥控器来说,有几个老年人能用的,他们除了知道遥控器上有最基本的调台、调音、关机功能,别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...槽点3——采集问题是关键 随着服务商网站性能的完善和优化以及手机应用的开发更新,智能医疗的又迎来一个新的问题:采集问题。 ?...总而言之,目前的智能医疗,面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题,与智能相去甚远。 智能医疗的春天在哪里? 吐了那么多槽,有人肯定会说,那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖!

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    大数据智能匹配:目标用户在哪里,广告就到哪里

    由于不清楚目标用户在哪里,通过什么途径才能将广告信息精准推送到目标用户面前,以往只能靠撒天网式的广告尽可能多地覆盖用户,这样盲目投广告的确会浪费不少广告费,品牌主往往不清楚每一分广告费花在了哪里,带来了什么样的营销效果...智能匹配 目标用户在哪里,广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间,通过合适的媒体,以合适的方式,投给合适的用户群体。...据悉,一站式智能营销平台城外圈全新升级后,优化了“智能诊断”服务功能,通过独家智能算法,使品牌和媒体得以更好地匹配。...为此,城外圈借助强大的媒体数据挖掘系统,对目标媒体账号进行详细数据分析,包括账号粉丝数、预估有效阅读数、CWQ指数等基本媒体数据;男女粉比例、年龄层占比、地域分布、图文热词统计等媒体用户画像数据;时间段内总阅读...一站式智能营销平台城外圈洞悉当前自媒体营销的发展趋向,通过智能大数据技术,集移动广告需求方平台、媒体智投系统、舆情效果追踪服务三位一体,为品牌主量身定制一站式移动营销解决方案,通过高效便捷的一站式移动媒体投放

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    智能视频监控,究竟“智”在哪里

    当人们一提到智能视频监控时,就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然,真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法,更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中,更好地去服务大众、起到降本增效的作用。...首先,智能视频监控的“智”在于数据分析。传统的监控系统可能只是简单地将视频录下来,却无法对其中的内容进行深入分析。...图片 其次,智能视频监控的“智”在于自动化反应。在过去,监控系统只能提供实时画面,需要人工审核才能采取相应的措施。...另外,智能监控的“智”在于整合、融合。现代社会中,监控系统不再是孤立存在的,而是与其他安防设备和信息系统进行融合,实现整体化管理与协作。...同时,这些业务系统还可以与EasyCVR平台的大数据、云计算、视频处理等技术结合,实现对海量数据的存储、分析和利用,进一步提升监控系统的能力和智能化程度。

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    业务服务的价值在哪里

    如果站在整个企业的角度去思考用例的定义,就应以待开发的目标系统为边界,探讨参与者与目标系统之间的行为,从而形成业务用例;如果深入到目标系统内部,思考由系统提供什么样的行为以满足用户的需求,则为系统用例;...02 业务服务规约 我在前面的文章提过: 所谓“角色主动向目标系统发起服务请求”,实际是指角色向目标系统的后端发起请求,如此就可以将用户的UI操作隔离到业务服务之外。...该触发事件一定是由角色主动触发的,可以是用户点击UI的按钮,或者是策略满足了业务规则,又或伴生系统发起了对目标系统的调用。一旦触发了该事件,就会向限界上下文发起服务请求。...业务服务体现了目标系统的领域知识,故而可以认为是以业务服务为核心的领域驱动设计,这实际上也弥补了Eric Evans在他的《领域驱动设计》一书中不曾提及需求分析的缺陷。...业务服务强调执行的连续性,又突出了目标系统的边界,并由限界上下文来响应角色发起的服务请求,将其映射到解空间,站在服务设计视角,就是一个服务API,我将其称之为“服务契约”。

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    AI智能服务平台-智能客服系统-独立部署搭建

    +语音合成TTS+Python助手小工具 系统可以用于自己网站、APP、微信、抖音、直播等多种渠道在线客户咨询服务,或智能化AI回复服务。...浏览器插件,智能化回复客户咨询 抖音直播间 浏览器插件,智能化回复客户咨询 支付宝直播中控 浏览器插件,智能化回复客户咨询 AI直播语音合成助手 Python实现助手小工具,实现循环播放音频和语音合成...客服系统是基于Golang语言自主开发的在线客服系统。...客服系统程序本身为多商家多坐席SaaS客服系统,提供私有化独立部署模式,独立部署后也可以进行SaaS化运营服务。...我们提供的是智能客服解决方案,是一整套的系统、功能、方法论,包括不限于人工接待、关键词机器人,GPT知识库机器人等。

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    人工智能的未来在哪里吗?

    1、目标 在这篇文章中,我们将研究人工智能的未来,来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。...2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程,特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上的万物相区别,因为我们有能力去理解和运用知识。我们还可以提高在我们进化过程中扮演重要角色的能力。...9、人工智能的未来 人工智能能为公司赚取大量利润。此外,人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。 根据这一资料提出了一个新的问题:人工智能是否可能优于人类的表现如果是,那么它会发生吗?...因此,MI的研究人员相信,在未来40年里,人工智能将变得比人类更聪明。 为了打造更智能的人工智能,企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。...开始关注企业如何利用人工智能。 依靠创新者 要实现人工智能,一个行业有很多资源可以帮助你。 例如: 谷歌开发了一个机器学习系统TensorFlow。这是一个开源软件。

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    服务器的优势在哪里

    现在企业会跟随时代的发展来更新换代企业设备等,服务器对于很多互联网企业来说,投入大而且需要更新也更为小心谨慎。...传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘,存储的数据安全性不高,硬盘的浪费率比较高,企业一旦扩张业务,原有的服务器资源不够,又得购置新的服务器,而且物理服务器还存在老化、损坏、维护等方面的问题,这样造成的成本加剧及时间耽误...而云服务器可以弥补这种不足,不仅如此,云计算还有一些其他方面的优势: 1、从技术方面来讲   云服务器使用了云计算技术,而云计算技术,整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术,将这些资源进行合理的整合...传统的服务器,就是独立的了,不能整合这些资源。 2、从安全性方面来讲   云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗,快照备份,数据永久不丢失,保证数据的安全。而传统的服务器则不具有这方面的功能。...3、从可靠性来讲   云服务器是基于服务器集群的,因此硬件冗余度较高,故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少,故障率较高。

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    人工智能的未来应用在哪里

    金融服务:人工智能可以通过分析大量的金融数据,预测市场趋势和风险,提供更加精准的投资建议和风险控制方案。...教育和培训:人工智能可以通过个性化的学习路径和推荐系统,为学生提供更加优质的教育和培训资源,帮助学生更好地实现自身的学习目标。...总之,人工智能的应用未来将会涵盖各个领域,带来更加智能、高效和便捷的服务,改变人们的生活方式和工作方式,极大地推动了社会和经济的发展自动驾驶:人工智能技术在自动驾驶汽车领域有着广泛应用的前景。...此外,人工智能还可以根据个体基因信息进行匹配,从而制定更个性化、有效的治疗方案。智能家居:人工智能技术可以使家居变得更加智能化和自动化,比如通过使用语音或手势控制房屋的系统、优化家电的能源消耗等等。...总的来说,人工智能在未来有着广泛的应用前景,几乎触及到各个行业,并且在不断发展中。通过自主学习,人工智能将会变得更加智能、灵活和创造性,为人类带来更多的益处。

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    「数据饥荒」之后,人工智能的未来在哪里

    最终,人工智能的部分应用在公众中引起了高度争议,并从而进入了“幻灭的低谷”。 为什么人工智能在发展60多年后,争议仍然如此巨大? ?...事实证明,大众对于人工智能的「期望」和它当前的「现实」之间有很大的差距。真正能够运用人工智能技术的场景仍然极度稀少,而且经常集中在非常特殊的案例上。想要走向主流,人工智能还有很长的路要走。...由于我们在这个领域并不缺乏远见,我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么的信号。现在,在人工智能第三次崛起的末期,这个新兴领域的命运仍然不确定。...凛冬已至 很大程度上,人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。 大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习的发展,这一度被视为人工智能浪潮的主要突破之一。...数据持有者通过共享数据资源受益,而应用程序提供商则通过提供服务而受益。 来源/Medium 作者:Micheal Renz 编译/王思宇

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    测试智能化的机会在哪里?| ArchSummit

    “在开发领域从理念(敏捷开发)、架构(微服务、动态化)、方法论(领域驱动开发)、实践(开源、组件化开发)等方面全方位变革的时代,软件测试领域并没有形成系统化的应对,我们正在掉队……”美团优选测试团队负责人李永刚在接受...虽然测试窗口在不断缩小,但测试效率并没有大幅度提高,这就导致了很多潜在问题遗留下来,线上系统故障率急速攀升。而人工智能的发展使得测试提效成为可能。 智能化测试值不值得做?应该如何做?业界有哪些实践?...是不是大家都可以做智能化测试?...在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验,目前负责打造基于风险驱动的交付模式。 议题二 在美团微服务架构质量体系的建设中,美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。...服务链路分析的整体思路是基于大数据挖掘和机器学习,自动学习微服务架构的链路关联关系和链路上运行的数据规律,深入理解和透视业务系统,产出依赖关系图,服务链路类别,接口参数场景,各类耦合方式的规律及变更等核心基础数据

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    Mac教程|mac更改系统语言设置在哪里

    如果我们想要体验一下其他语言环境下的操作系统,那么如何设置更改Mac的系统语言呢?下面小编就给大家讲解一下苹果电脑系统语言更换的设置方法。1、首先在系统偏好设置里面找到语言与地区。...3、然后系统会提示需要将选择的语言设置为首选语言吗,选择是的话,系统语言就会被更改成我们选择的语言了。4、我们暂时选择不使用,回到设置页,在左边菜单栏中可以看到鼠标已经变成了小手的样子。...5、按住英文的选项,直接拖拽至顶部,那么英文就变成了首选系统语言。6、更改完毕后系统会提示重启电脑才能实现更改,但是选择不重启随后打开的应用也会变成英文。

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    服务与微前端:区别在哪里

    服务和微前端都秉承了模块化、可扩展性和灵活性的原则,已经成为了全球开发团队的首选。 什么是微服务? 微服务是一种架构风格,其中单体应用被划分为若干个小型、松散耦合且独立的服务。...所有这些微服务共同工作,形成一个更大的系统。在微服务架构中,每个服务代表一个特定的业务能力,并作为一个拥有自己的数据库和逻辑的独立单元运行。...对于这个教程,我们将创建两个微服务:"用户"服务和"订单"服务。"...步骤4:实施微服务 让我们从实施"用户"服务开始。...总而言之,在处理前端复杂性和多个开发团队时使用微前端,在需要创建可扩展的模块化后端架构时选择微服务。这两种模式在构建全面、解耦和灵活的系统方面可以相互补充。

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    智能问答:视觉问答系统在客户服务中的创新

    对于智能问答系统的部署过程和创新应用,这里将展示详细的部署步骤,并结合实际示例和代码解释。智能问答系统的应用在客户服务中具有重要意义,可以提高服务效率和用户体验,下面是部署过程的详细说明:I....项目介绍和发展智能问答系统是一种结合了自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术的人工智能系统,能够理解和回答用户提出的问题,其中视觉问答系统则通过分析图像内容来回答问题。...在客户服务领域,智能问答系统可以用于自动化客户支持、提供实时帮助和解决问题,为用户提供更高效和个性化的服务体验。...视觉问答系统则结合了计算机视觉和自然语言处理,使得系统能够根据图像内容回答问题,逐渐成为智能客服和虚拟助手领域的研究热点。II. 智能问答系统部署过程1....应用集成与测试模型部署: 将训练好的模型部署到生产环境,例如客户服务平台或在线客服系统系统测试: 在实际场景中对智能问答系统进行测试,评估其准确性、响应速度和稳定性。

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    建构微服务的第一步: 微服务哪里来?

    许多人谈到 "微服务" 又是在纠结一个二十多年前的老问题; “粒度”; 什么是微服务划分的 "粒度"? 二十多年来, 许多人都在以一个 "标准答案";粒度; 在做软件开发。...如何识别可自适应变化的 “微服务”,重点不在争论什么是 “原子” ? 什么不是 “原子”?...根据 “核心业务” 的 Bounded Context 与由 ① 项所获得的架构约束,识别出 “核心业务微服务”。...在每个 PI ,根据核心业务微服务在运维与外部业务上所产生的变化, 持续的 “演进” 出更多的微服务。 软件开发永远都是一个 “演进 (学习)” 的过程。...软件的开发,永远没有一个标准答案…… 所以,软件开发即使是在微服务的时代,也一定是要用不断 “演进” 的方式, 深度的去思考, 如何构建一微服务的架构……

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    CMMS和EAM系统的区别在哪里

    可翻译为企业固定资产管理系统 该用CMMS系统还是EAM系统?这个争论辩论已经进行了多年。从18世纪末的第一台机械织机到20世纪的生产线,制造随着时间的推移而发展。...CMMS系统已经存在了35年以上。在CMMS系统之前,使用打孔卡来提醒工厂技术人员完成任务。...大型计算机和对自动化的强调引入了CMMS系统,该系统在一些核心领域(如工作单,库存控制和预防性维护)实现了手动流程的自动化。 那么,CMMS是做什么的呢?...6.png 基本CMMS工作流程组件 54568.png #1 维护资产登记册: 基本和高级资产详细信息,维护记录,服务管理时间表,工作计划以及服务/维护工程师的详细信息都记录在CMMS系统中。...CMMS是利基维护专用工具,被维护或服务管理团队广泛使用。 为了与时俱进,EAM和CMMS供应商都需要了解机器对机器连接的功能。

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