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5G边缘计算驱动智能新时代

从技术能力来看,5G是人联网和联网发展的分界线,是智能新时代的信息高速公路。 (三)智能业务经营价值主导方的多元化 5G边缘计算使得电信运营商、网络运营管理服务商、业务经营主导方、智能终端厂商都成为场景业务经营价值的重要参与者。 ,成为5G边缘计算时代新的价值整合者;业务经营主导方也是5G边缘计算网络资源的业主,能够有效获得智能业务经营的收入分成,强化网络建设参与积极性;智能终端厂商,为行业、企业定制基于联网业务不同场景需求的差异化终端 3.配套应用需求的智能化技术创新 5G和边缘计算满足了智能时代业务应用从网络基础设施到资源需求上的要求,但实现智能仍然需要大量的智能化技术创新,无论是VR/AR、智能驾驶、工业控制、传感网络 表 互联网和联网的核心商业模式差异分析 ? 资料来源:中泰证券研究所 5G开启了智能时代的新起点,而5G边缘计算则具体定义了智能新时代的技术特征、业务特征。

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耕云:开放SDK,用智能实现工业设备维护

针对传统工业设备成本高、效率低的人工停机、定期故障排查方式,随着工业联网和大数据的发展,近年来国内外出现了一些从事设备智能维护系统的公司。基于大数据分析和机器学习的设备管理系统。 ? 目前,初创公司耕云就是在做这样的事情。耕耘推出“设备健康云”,接入SDK就可以利用大数据分析帮助工业设备进行智能维护。 耕云表示,“设备健康云”对故障预测的准确性最高可达70%-80%,通过远程诊断、远程的方式对工业设备进行检测。 谈到产品研发的难点时,耕云表示,产品的特性决定了需要团队不仅要对机器设备有相当了解,也要具备各行业的专业知识,基于此,只有具有工业、联网和大数据等多学科融合的研发背景,才能在产品技术和准确性方面有所突破 耕云表示,目前该行业处于初级阶段,国外发展比国内稍早,但由于大数据、云计算以及物联网技术的普及给该领域创业公司带来很好的发展机会。

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    公开版小五源码

    为了方便开发者和做毕业设计者,推出公开版小五源码,此源码也作为匠心科技的所有WIFI开发板的学习目标.

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    打造一张满足万,万上云的智能云网络

    智能云网络是什么,价值点在哪里? 网络自助式服务,智能运维:包括基本的云网健康度检测管理,连通性验证,以及智能故障发现和排除等。 智能目前在网络行业的发展状况如何? 我们在不断的开放我们的智能化的能力,包括智能设备管理,智能全球化组网,智能云网络运维等; 智能设备管理:比如我们去年发布的,面向企业上云场景的,企业智能云分支方案(CIB),可以实现云上云下设备的统一化智能化管理 ;可以实时的根据上层应用需要,来就近调度或者跨域的调度算力资源; 比如元宇宙,比较复杂,涉及到联网,传输网络,原生应用,交互技术等等,但是抽象一下,这里面关键的几个元素有,原生应用(比如游戏),端(AR 所以还是回到开始讲的,做好对于应用-云-边-端的连接,但是细化下来肯定还是有很多变化,这就需要云网络具备全域的智能能力,自动化调度能力,大规模弹性能力等等,面向未来能够打造一张满足万,万上云的智能云网络

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    AIOT万互联到万"智"

    从广义的定义来看,AIoT是人工智能技术(AI)与联网(IoT)在实际应用落地中的融合。 然而,AIoT不是简单的AI+IoT. 而是应用人工智能联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以网络安全技术为保障,5G为催化剂,对数据、知识和智能进行融合。 ? image.png AIOT应用场景 总而言之,AIOT就是为万赋予智能.所以应用场景也是比较大. 智能家居 试想一下家中所有的电器都具有智能. AIoT将带来全新的智能家居体验,届时智能系统能独立思考并与周边其他智能设备互联互通,具备调用每个线设备的能力. ? image.png 智能安防 AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、独居老人安全或宠物的照料等方面具有更高价值。 ?

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    工业富智能嬗变

    而作为脱胎于富士康集团的工业富,也很容易被外界贴上“代工厂”的标签。 事实上,自成立之初工业富就将它的发展方向,放在了工业互联网和智能制造上。 重金投入智能化转型 为了应对这种挑战,工业富正在通过多年积累的制造经验与客户布局,进行智能化的转型。 工业富董事长李军旗曾在之前的财报业绩会上表示,工业富要实现智能制造就需要“软硬整合”,硬件指装备、工具、材料,软件则是工业大数据、工业人工智能、工业软件,由此形成其独有的工业互联网生态。 此次入股,也为后期两者之间加强工业智能合作铺平道路。 加码智能制造才是核心 对于以工业制造起家的工业富来说,其所做出的智能化转型,说到底还是为了持续开拓智能制造这个新领地。 不过,对于目前的工业富来说,智能制造还是一个需要持续深耕的全新领地,而且参与者并非只有工业富一个。 新的长期考验 面对这个快速增长的万亿市场,想要进来角逐的远不止工业富一家。

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    【IoT迷你赛】腾讯TencentOS tiny上云初探

    2017年中旬曾写过一篇关于联网平台的文章《微软最完善,百度最“小气” 看微软阿里百度三大联网云平台对比》。现在已经过去两年了,联网的格局又发生了不少的变化。 不过针对腾讯来说,其联网平台发轫的时间绝不算晚,基本就是伴随“智能硬件”而崛起的,早在2014年就发布了“QQ智能硬件开放平台”和“微信硬件平台”。 ,才感觉腾讯终于在联网领域真正发力了。 ,阿里的AliOS Things + 阿里云联网平台,似乎联网嵌入式平台 + 联网云平台成了一个大公司联网体系的一个标配。 自从亚马逊的联网云平台以面向对象的理念构建设备的模型后,无论是百度的接入,还是阿里的模型,及腾讯IoT Explorer的数据模板,都是一脉相承的。

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    ZETA+TinyML:“端智能”和“远程算法升级”开启LPWAN2.0泛在新时代

    搭配LPWAN网络定制的增量OTA远程升级技术,进一步降低软件的部署和运营成本。ZETA+TinyML的端智能应用或从根源解决联网的部署和软件升级难题。 01 何谓ZETA+TinyML? TinyML在端测内置微型机器学习的技术,在满足越发迫切实时分析需求的同时,结合ZETA低成本、强穿透优势打造“端智能”应用,或可突破传统技术构架限制,拓展更多LPWAN应用场景。 以数据为中心的节点将成为一个个“端智能“单元,将数据采集、信号处理、模型推理和结果传输融为一体,以低成本、低功耗和穿透力更强的LPWAN通信技术为载体,使智能泛在无处不在。 产品生态圈和泛在的价值圈。 ,其打造透明高效、无处不在的LPWAN2.0泛在新生态的愿景指日可待。

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    智能电网联网应用

    利用现有的网络基础设施(例如故障检测器),能源运营商可以经济高效地构建智能电网联网应用。 他们的主要目标是升级配电系统上的老化设备并安装智能电表。这些投资是国家智能电网发展趋势的一部分,该趋势利用现有能源基础架构中的新技术来优化电网性能并最大程度地减少停机时间。 他们专门研究工业联网(IIoT)技术和机器学习的使用,以帮助向智能电网过渡。调查发现,有43%的公用事业公司已经在使用IoT进行中断管理。另有24%的公司计划在未来三年内使用它。 已经使用联网的公用事业公司报告该技术可以帮助他们: 1)更快地识别故障,有时甚至在故障发生之前进行预测 2)防止发生断电或比以前更快地解决它们 3)减少停机时间并以较低的成本提高可靠性。 智能电网联网应用 将传统设备连接到智能电网IoT应用程序,电力公司可以: 1)实时推送数据 – 依赖于集中式的数据轮询会导致大量延迟和扩展能力有限。

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      腾讯云物联网智能视频服务(IoT Video)面向硬件开发商和行业企业用户,为其提供安全高效的视频连接、存储和智能应用服务。硬件开发商可通过IoT  Video(消费版)的设备SDK完成设备的开发、接入和存储;行业企业用户可通过IoT  Video(行业版)快速以国标或X-P2P完成摄像头、边缘视频智能网关的接入,支持设备分组管理和边缘网关管理,实现在线监控、录像回看、智能分析,轻松开启物联视频服务。

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