基于数据中心互联组网特点，我们将光网络切割成一个一个独立的单元，首先将这些单元标准化，设计更加适用于数据中心应用的硬件设备OPC-4、TPC-4和设备管控模型，构建标准管控系统，实现对不同厂商设备的统一管理...同时以设备运行数据为基础，还可以分析设备运行情况，协助优化设备硬件、软件设计，提升设备质量。 /自动控制架构/ 腾讯开放光网络自动控制架构，本质是一个闭环控制架构。...传送平面的硬件和光纤是运营过程中可以操作的基本单元，构建针对硬件和光纤的感知能力，准确感知故障和潜在风险，触发相关运维操作，对问题硬件替换，避免故障发生，可以将故障转化为计划内的网络操作，保证系统质量。...在数据为王的时代，数据源的质量直接影响到系统的正确表达，如何保证数据源的质量，如何监控数据源的质量，是一项关键任务。...在算法方面，找到针对指标感知更加通用的算法，找到更加合理的带宽质量分析算法，找到更加通用的硬件和光纤分析算法，则是我们关注的重点。
点击填写问卷，获取沙利文报告 点击回看大会 数据驱动智慧客户服务 体验引领业务持续增长 腾讯云副总裁、腾讯企点总经理张晔在会上发表了“数据驱动智慧客户服务，体验引领业务持续增长”主题演讲，张晔指出...而腾讯企点携手埃森哲总结了一套以客户为中心的数字化升级的增长方法论“无限体验增长双涡轮增长模型”，在客户的全生命周期中，企业通过全渠道、全触点提供优质的服务，更深刻了解客户个性化需求，提升“客户体验”并反向传导到“企业体验”，进一步推动运营更智慧化...向左滑动查看更多“金句” 新一代智慧客户服务 连接智能、数据智能、运营智能 张晔在会上指出，企点通过“连接智能、数据智能、运营智能”去帮助企业打造极致客户体验，从而引领业务加速增长，而腾讯企点的新一代智慧客户服务产品正是秉持着一理念进行的打造...连接智能：通过新技术建立企业和客户及上下游伙伴，甚至产品设备的连接智能，实现全渠道触达、智能化接待、公私域打通。 数据智能：连接智能之上，通过业务、行为、企业画像数据融合及数据建模实现数据智能。...运营智能：将数据智能通过业务自动化引擎转化为运营智能，反哺运营策略优化，提升业务自动化水平。 向左滑动查看更多产品观点 大会干货满满，为未来企业的增长空间指明了方向。
腾讯数据统计发现有70%故障来源于运营商网络，因此，如何快速定位和处理运营商网络故障就是摆在运营同学面前的一个课题。 ...，采用了多级不同层面使用大量不同源目的数据对来监控，可以保证每条故障链路都可以随机承载到大量监控探测流，当某条骨干链路或端口出现故障时，所有异常流会被系统自动收集，并经过AI大数据运营推算出该节点，故障点提交给处理工具后...（大数据定位示意图见图1） ?...图1 大数据定位示意图 通过上述方式，腾讯内部机房网络可以实现快速发现并自动收集信息、自动告警及建单，对故障点智能分析，根据分析结果配合自动化工具，故障从发现到处理完成可在数分钟完成，极大提升了故障发现...CBA项目也基于上述方法在运营商基础网络内进行FULLMESH探测，同时结合运营商网络特性，联动运营商节点地址库、网管数据等海量源数据，打造新版智能化分析内核，快速定位到运营商故障的节点设备及接口，缩短人工定位时间
点击观看大咖分享 制造业正面临着企业运营数据化的变革，实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智能工厂已经成为趋势。...这会涉及到信息技术，包括物联网、大数据、云计算和人工智能等技术；以及智能设备，如工业机器人、数控机床和3D打印、Red检测设备等，这两个方面。...随着技术的发展，比如说刚才提到的物联网大数据、人工智能等技术和一些智能设备的发展，会对我们的研发产生很大的变革影响。...第四，整个企业的运营都会实时产生一些数据，这些数据，有的会储存在业务系统里面，有些可能就储存在一些离线文档之中。企业运营的过程中需要基于这些数据去做一些核心的洞见，这些数据将会支撑我们的决策。...目前我们制造业的数据来源，被切分成了三个部分，第一部分就是iot数据，这些数据包含着售卖出去的智能产品采集到的用户的数据，比如说智能家居、车联网。
DataOps开始时是作为一个最佳实践系统，但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。此外，它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。...数据ops的好处 DataOps的目标是促进数据科学家、IT人员和技术人员之间的协作，让每个团队同步工作，更快、更智能地利用数据。数据管理越好，数据就越好，可用性也越好。...增强的数据分析:DataOps促进了多面分析技术的使用。旨在引导数据通过所有分析阶段的新机器学习算法正越来越受欢迎。这些算法帮助数据专家在将数据交付给客户之前收集、处理和分类数据。...提供长期指导:DataOps促进战略数据管理的持续实践。它使用多租户合作来帮助协商不同客户机的需求。数据专家可以组织数据、评估数据源和研究来自客户的反馈。...业务利益相关者、首席执行官、数据科学家、IT和通用管理人员都应该能够访问组织的数据。自助服务数据访问程序和支持它的基础设施是必不可少的。深度学习和机器学习应用程序需要不断的新数据流来学习和改进。
参赛小车包含车模、硬件系统以及软件算法三大部分，其中车模和硬件在比赛前期工作量比较大，而软件部分的调试工作会一直持续到赛前，所以三人小队一般的分配是一个主要负责硬件，一个主要负责整体控制方案和小车机械结构调整与控制部分软件的搭建...车模可以理解是小车的四肢和身体，这个小车都是在车模的基础上进行搭建；由于组别的不同，车模的规定存在差异，根据细则要求进行选购即可，关于车模的介绍和规定每年的比赛规则有详细介绍，可以去智能车官网查看。...硬件系统 硬件系统是小车的脊柱，把身体各个部分联系起来形成一个整体；比赛要求是所有的硬件系统要按规则自制PCB，一个小车的硬件系统主要包括电源系统、人机交互系统、MCU最小系统、传感器系统、驱动系统。...(0000 0000~1111 1111)进而得到对应位置的数据（0-255）如此重复，每一个场中断后都会传输188*120个数据; 4.主控根据行中断依次获取这些数据就可以得到图像原始数据，为了节约单片...8位数据口传输的数据范围刚好是0000 0000~1111 1111即0-255，对应刚好是灰度摄像头的色彩范围（0为全黑，255为全白）。
制造业正面临着企业运营数据化的变革，实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智能工厂已经成为趋势。...这会涉及到信息技术，包括物联网、大数据、云计算和人工智能等技术；以及智能设备，如工业机器人、数控机床和3D打印、Red检测设备等，这两个方面。...随着技术的发展，比如说刚才提到的物联网大数据、人工智能等技术和一些智能设备的发展，会对我们的研发产生很大的变革影响。...第四，整个企业的运营都会实时产生一些数据，这些数据，有的会储存在业务系统里面，有些可能就储存在一些离线文档之中。企业运营的过程中需要基于这些数据去做一些核心的洞见，这些数据将会支撑我们的决策。...目前我们制造业的数据来源，被切分成了三个部分，第一部分就是iot数据，这些数据包含着售卖出去的智能产品采集到的用户的数据，比如说智能家居、车联网。
信号随距离的变化或穿障碍物的能力；测试工具：通过WiFi检测工具（如：WiFi分析仪）； 测试WiFi传输速率测试：分别在不同位置测试WiFi传输速度；（测试工具：WiFi分析仪） 测试WiFi的竞争性数据传输...：采用设备与手机在数据传输时进行对比，验证在多台设备同时数据传输时，设备的速率相对明显下降； 测试WiFi休眠的测试：验证WiFi在系统浅休眠或深休眠时是否进行工作； WiFi稳定性测试：测试WiFi在长时间数据传输过程中是否出现异常...，此场景主要应用于企业或医院等； WiFi抗干扰性测试：测试与WiFi其相关硬件模块（如：WiFi与蓝牙共用1根天线）是否给其带来干扰，如出现异常可能出现WiFi打不开、数据传输速率很低； WiFi交互性测试...：主要测试与硬件模块之间的同时使用时是否出现问题（如：WiFi下载时，进行蓝牙传输、打电话等） WiFi功耗测试：测试WiFi在不同场景下（如：下载功耗、上传功耗、漫游功耗、待机功耗等）的功耗是否在定义范围之内...2、搜索DHCP，查看是否有DHCP的频繁的续租ip地址 3、下载Wireshark软件，查看netlog，看看测量时间段内，是否有大量的数据包发送，比如tcp/ip包，DNS包，ARP包，ICMP包等
整体而言，智能硬件的交互正在发生剧烈的变化。 一、智能硬件的移动特征 智能硬件通过软硬件结合，对传统的设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。...受限于智能硬件的计算和存储能力，其数据和计算是分离的，需要依赖手机、路由器或者云，显示交互则需要借助手机、平板、PC、GoogleGlass，因为大量的智能设备根本没有屏幕。...个性化交互：LBS、时间空间维度的交互记录，大数据，个性化交互。...智能则是最大的挑战： 1、技术成熟度：机器学习、深度学习、自然语言理解、语义理解、人机对话、需求预测、数据挖掘这些技术尚处于早期。在足够智能之前，智能水平与用户体验、可靠性的矛盾。...厂商将语音作为标配之后，即可以培养用户习惯提升市场需求，又可以为厂商提供语料数据帮助厂商升级技术，形成良性循环。视觉、体感等其他领域的智能交互或许也会走类似的道路。
近期公司推出了某款智能录音笔，需要对录音笔笔端一些应用的sdk进行测试。...最后将记录的数据从设备取出，可以利用excel等工具绘制出内存、cpu曲线。 ? 另外对于界面形式的demo，有时需要一些自动化的操作，比如实现自动点击。...小结 本文介绍了智能硬件（录音笔）sdk测试中的一些方法和遇到的问题，希望能给大家提供一些参考。当然关于sdk的测试还有很多其他的方法和注意事项，欢迎各位同学一起讨论交流一下~
允中 假装发自 纽约 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 智能硬件这个问题，我们还得从手机谈起。昨晚，三星新旗舰Galaxy S8在被剧透得体无完肤之后，正式发布了。...三星移动软件和服务运营部门研发主管Injong Rhee说：“我们从手机起步，然后就可以快速向其它设备渗透。任何东西只要可以连接互联网，有麦克风，就可以将Bixby放进去。”...行业，将被重塑 激动人心的事情可能尚未结束，人工智能赋予硬件们的新意义还不止于独立本身。 在数据层面，更多之前没有被数字化的大量生活数据，将可能就此通过AI被数据化。...在可以预见的情况下，人工智能对于硬件已经如此之重要，那未来缺少人工智能的硬件，是否还配得上叫“智能硬件”？ 软件定义硬件的模式很可能再一次降临。...如果移动互联网时代只发生在以通讯和手机为核心的硬件领域，那在人工智能时代里，这种状况将发生在所有硬件领域。 一定程度上这是个大好事，意味着更多人享受到信息化的乐趣。
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台，来自腾讯技术工程事业群（TEG）网络平台部的何维兵给大家带来了「大型DCI网络智能运营实践...，擅长大型骨干网络、数据中心网络维护管理和运营支撑系统规划建设，目前专注于网络自动化运营、NetDevOps以及网络智能运营的实践探索。...因此我们最近2年在对网络进行抽象建模，对硬件连接、对配置特性、参数，包括运营的状态进行模型化的抽象定义，简单说就是构建比较完整的网络知识图谱。...未来的运营，大部分是围绕数据的提取、分析、挖掘等工作，如何对数据进行快速的提取、分析，把分析、处理逻辑准确定义好，这是我们重点投入的方向。 ?...最终将基于完整的知识图谱，构建一个图数据库描述网络的软硬件关系，基于异常事件对网元进行着色处理，然后根据中心度的算法，进行故障定位计算。
这是我第三篇关于Lockitron的文章 —— 之所以对其这么感兴趣，是因为我一直坚定地认为智能硬件是 next big thing，可以媲美互联网和移动互联网这两波浪潮。...我们知道，lockitron由两部分组成：控制门锁的智能硬件（门锁控制器），和手机上的app，用以控制门锁控制器。...虽然没有具体的数据，我猜想Lockitron在团队这里吃了亏。在hacker news的讨论里，很多人也指出lockitron的团队在硬件上犯了不少很初级的错误。...所以一个做智能硬件的团队，必须有一个非常资深的硬件专家，能具体开发硬件的人作为合伙人。这就跟做一个互联网产品，必须要有一个懂互联网技术栈，能写代码的技术合伙人一个道理。...2) 没有马达的负荷，保持WIFI一直开着，但没有数据传输的情况下，全新的电池能支撑多久？两天？五天？十天？ 3) 没有马达的负荷，开着WIFI，并一直传输数据，全新的电池能够支撑多久？半天？一天？
前言 前面讲了Android如何通过串口通信操作硬件，但实际业务场景大多是既可以屏幕操控硬件也可以远程下发操控，这时就需要MQTT协议来完成这一工作。...为什么要用MQTT 它是一种非常轻量级的二进制协议，并且由于其最小的数据包开销，与 HTTP 等协议相比，MQTT在通过网络传输数据时表现出色。...MQTT核心要求 简单实现 服务质量数据传输 轻巧且带宽高效 数据不可知 连续会话意识 5....可扩展性还体现在消息的缓存和消息的智能路由，还可以通过集群代理来实现数百万的连接，使用负载均衡器将负载分配到更多的单个服务器上，这就是 MQTT 的深度应用了。 7....同时，MQTT基于发布/订阅模式，支持实时数据推送，而HTTP需要轮询获取数据，实时性较差。 与WebSocket对比：WebSocket是一种双向通信协议，适用于实时Web应用。
在2018 GOPS全球运维大会上海站，来自腾讯TEG网络平台部网络运营负责人何维兵，做了主题为「大型DCI网络智能运营实践」的分享。以下为根据现场演讲整理的文稿。...何维兵，来自腾讯TEG网络平台部，资深运维老兵，拥有10年运营商网络、6年互联网基础设施运营经验，擅长大型骨干网络、数据中心网络维护管理和运营支撑系统规划建设，目前专注于网络自动化运营、NetDevOps...以及网络智能运营的实践探索。...因此我们最近2年在对网络进行抽象建模，对硬件连接、对配置特性、参数，包括运营的状态进行模型化的抽象定义，简单说就是构建比较完整的网络知识图谱。...最终将基于完整的知识图谱，构建一个图数据库描述网络的软硬件关系，基于异常事件对网元进行着色处理，然后根据中心度的算法，进行故障定位计算。 这是我们下一步的方向和思路，欢迎业界同仁一起研究和探讨。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 自乔布斯在2007年推出苹果手机，移动网络成为了最具前途的行业，以“智能手机+移动网络”为催化剂，我们的思维模式、行为方式都发生了变化，诞生了新的消费模式及新的生产方式...当下的智能硬件理解：too simple，too naive 从传统的家电企业、创业公司到互联网巨头，它们对智能硬件的理解几乎可以简化为：“硬件+芯片+大数据”。...例如：关于健康、医疗方面的智能硬件一抓一大把，从可穿戴式设备、家庭电器到家具都有涉及，纵观大部分的产品，基本都是通过数据采集仪器检测人体的某些生物指标，并且反馈给人们。...根据现在的人工智能水平，智能硬件的智慧距离真正的智能仍有一段距离，在此之前，智能硬件都需要通过大量的数据来分析理解，从而知晓人们需要他们提供什么帮助，这样一来对于云计算、对于网络的需求是巨大的。...为通信运营商制定和灵活调整市场营销策略、竞争战略提供有力的参考依据。赛立信竞争情报网：http://www.sinoci.com.cn
智能硬件是欢喜还是愁呢？其实是喜忧参半。 一、好消息是：智能硬件终于进入主流消费节日了 相比去年的一个变化是，智能硬件在2014年双十一有了一席之地。...京东在双十一期间的智能硬件上架情况也一定程度反映了智能硬件的趋势：最热的是智能家居，接下来是可穿戴设别和智能健康产品。车载OBD、无人机之类的智能硬件难觅踪影。...基于此可以认为，就算京东现在已经开卖智能硬件，是智能硬件最重要的线上渠道，但未来在时机成熟时天猫还是会积极进入。天猫双十一上出现智能硬件的场地，只是时间问题。...如果科沃斯算智能硬件，那它应该是中国目前最成功的智能硬件了。说句废话就是，智能硬件，只要抓住需求，一切皆有可能。 ?...2012年随着Google Glass横空出世，智能硬件正式进入大家视野——这里的智能硬件不包括智能手机。
8、是否含心率监测、蓝牙通话、微信聊天、卫星定位、睡眠监测、运动计步、信息提示、抬表亮屏等相关功能
前言 随着社会的发展和不断的进步，4G/5G网络的出现，使得智能硬件这块有了更进一步的发展，智能家居、智能安防、智能摄像等电子产品不断涌现，涉及到的摄像头这块的性能越来越优秀，使用范围越来越广，对于摄像头性能的测试就变得越来越普遍和重要...当给监控摄像头加入智能识别时，测试解析度和畸变值就变成必须；当我们的手机逐步代替数码相机时，解析度，色彩还原、白平衡以及灰度测试就变得很重要。
智能硬件，听起来是一个非常洋气的词，技术的进步，很多幻想技术的初见雏形让不少人坚信科幻电影中酷炫的场景早晚会成为现实，现在的智能硬件就是明天的黑科技。...所以，不管怎样，智能硬件广阔的市场是毋庸置疑的，这必定是未来科技的主要发展方向。...凭什么相信2016的智能硬件市场 越来越多的互联网巨头企业或是科技公司都将加入智能硬件市场，比如阿里巴巴、格力、腾讯，甚至包括小米、乐视。...不管是自己研发还是收购做得好的硬件公司，都会逐一布局，他们想创建的不仅仅是单一的硬件市场，而是整个企业的生态圈，从可穿戴设备到智能家居，从手机移动终端到整个物联网的打造，势必会促进整个智能硬件生态链的完善...总而言之，2016年，智能硬件，看你的！
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