首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

华为奔赴“空间智能”,全屋智能的逻辑变了吗?

华为在一年内开了三场与“全屋智能”相关的发布会,并在刚刚结束的第三场发布会中正式提出了“空间3.0”的说法,即家居空间进入到了智能化时代。...一个鲜明的主旋律在于,“全屋智能”不再是智能手机或其他产品的附属,而是回归人对空间的需求自身,就像上文提到的,从功能与美的追求,不断向空间智能化跃迁。...华为全屋智能是让空间去迎接人,空间自我要有序整合起来。先不考虑谁进入这个空间,而是已经做好了给人迎接的准备。”...其次是给予用户原先空间中得不到获得感。之所以有这么多企业将全屋智能视为新增长空间,多半是笃信用户需要“全屋智能”,乃至会在不久成为一些用户生活中不可或缺的一部分。...至少华为在内的科技企业已经吹响了“冲锋号”,能否赶上“空间智能化”的浪潮,将直接决定一家家全屋智能品牌在新一轮马太效应中的去留。

40310
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

华为奔赴“空间智能”,全屋智能的逻辑变了吗?

华为在一年内开了三场与“全屋智能”相关的发布会,并在刚刚结束的第三场发布会中正式提出了“空间3.0”的说法,即家居空间进入到了智能化时代。...01 “智能”消费群体的跃迁 在理解“空间3.0”的概念前,似乎有必要回顾下前两个时代的特征。...一个鲜明的主旋律在于,“全屋智能”不再是智能手机或其他产品的附属,而是回归人对空间的需求自身,就像上文提到的,从功能与美的追求,不断向空间智能化跃迁。...华为全屋智能是让空间去迎接人,空间自我要有序整合起来。先不考虑谁进入这个空间,而是已经做好了给人迎接的准备。”...其次是给予用户原先空间中得不到获得感。之所以有这么多企业将全屋智能视为新增长空间,多半是笃信用户需要“全屋智能”,乃至会在不久成为一些用户生活中不可或缺的一部分。

29110

如何构建智能空间的方法与应用

演讲主题:如何构建智能空间的方法与应用 演讲嘉宾:腾讯TEG用户研究与体验设计部 陈晓畅 蔡羿 随着智能时代的来临与城市化建设的发展,建筑中的智能设备与智能化应用越来越普遍。...1智能空间设计的五要素 空间作为人们生活与工作的主要场所,普通人作为“用户”在智能空间里的体验及其设计越来越受到人们的关注。...本次工作坊通过自小到大的三类智能空间设计实践的案例,详实地诠释了以上理念。 ?...2.2 建筑体设计实践:以“场”为维度的信息组织与架构设计 如前文所述,智能空间的设计仍然以“人”为中心,智能建筑除了办公大楼的管理,也体现在员工的智能化办公生活场景。...,其展现形式也许是智能硬件设备,也许是大数据挖掘方案,此处学员所练习所获得的,是系统化智能空间设计的思考与在空间中全新的智能解决方案推导能力。

1.5K80

智能城市管理海量空间数据的利器-空间填充曲线

为了高效存储和管理海量的空间数据,很多基于Key-Value存储的空间数据库,如开源的空间插件GeoMesa[1]、京东城市自研的时空数据引擎JUST[2],都使用了空间填充曲线技术。...这些空间对象可以分为两种类型:点空间对象(例如,POI和GPS点)和空间扩展对象(例如道路、轨迹和行政区域)。许多城市应用通过空间范围查询来高度依赖于空间对象。...空间填充曲线将高维空间数据映射到一维空间,并利用转换后的索引值存储和查询数据。空间填充曲线通过有限次的递归操作将多维空间划分为众多的网格(如图1所示),再通过一条连续的曲线经过所有的网格。 ?...通过不断的观察,我们发现,子空间的曲线是由原空间的简单变换得来,而且只存在四种变换方式,并且相同的变换也适用于子空间的子空间等等。...04 总结 空间填充曲线将多维数据转换到一维整数域上,并且尽可能保持了多维空间的特性,使得空间相近的空间在转换后的整数上也尽可能地相近。

1.1K30

空间智能化的速度,连ChatGPT都低估了

可当智能设备越来越流行,用户需求逐渐从PC、手机延伸到整个生活空间,交互已然成为人感知空间智能进化的起点。人们需要什么样的空间体验,怎么去获取智能化的场景,已然成为整个产业链上下游的核心议题。...有人在智能音箱的基础上猜想了五年后的智能家居,认为“智能音箱将是家庭空间里的交互节点,通过语音可以控制家里的一切智能产品,包括电视、空调、扫地机器人等等。”...的预期,华为在全屋智能4.0的发布会上喊出“空间交互跃变”的口号,不排除会有颠覆性创新。...华为全屋智能4.0的焦点之一大概率是智能中控屏,让用户进入到每一个空间的时候,都能用自己最习惯的方式进行人机交互。...特别是在人工智能的新浪潮下,在空间场景里呈现出来的,很可能是越来越懂用户的人机融合智能

18920

Nature reviews neuroscience:人类丘脑对全脑信息处理的影响

从这个角度来看,我们认为使用全脑神经成像方法来研究丘脑及其与大脑其他部分的相互作用是理解信息处理系统级控制的关键。...简介大脑在多个空间和时间尺度上表达丰富的、动态的神经活动模式。在局部水平上,神经反应的振幅和调谐特性表现出任务依赖的敏感性。...高场功能磁共振成像技术的发展提高了其空间分辨率,使其成为检测不同认知功能的任务相关丘脑活动的有效工具。...在最近的研究中,已经提出通过局部神经振荡的一致性来促进大脑区域间的交流,,其中调节神经振荡之间的相位关系的一致性调节信息处理的模式。...2.4 变异性和整合大脑活动每时每刻都表现出显著的可变性,在多个空间(神经元到网络)和时间(毫秒到天)尺度上波动。

46230

人工智能AI(5):线性代数之矩阵、线性空间

在前面的篇幅中,我们简单的介绍过矩阵的定义,按照原计划本来,今天准备写特征分解以及奇异值分解,但是发现这其中涉及到比较多的矩阵相关的知识,所以在讨论这些问题之前,我们先来学习一下矩阵以及线性空间、线性变换等矩阵的知识...在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,详细的定义可以参考人工智能AI(2):线性代数之标量、向量、矩阵、张量。...2 线性空间 线性空间又称为向量空间。 假设是两个长度不等的相交的向量(不在一条直线),则整个二维平面上的点,显然都可以通过的方式来表示。 用数学的语言:就是所张成的线性空间。...如果在一条直线上,则那么就只能张成一维空间。 如果都是原点,那么就只能张成零维空间了,也就是点。 直观上可以理解为给元素装配了加法和数乘的非空集合。

1.5K50

中兴智能视觉大数据报道:人工智能未来将有更广阔的应用空间

人脸识别技术在安防领域已经有了很大的应用,未来将有更广阔的应用空间,因此对安防企业来说,人脸识别技术的市场潜力无可估量。...其发布的脸谱采用高密度GPU架构,集成了基于深度学习的人脸智能算法,每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模,性能表现出色。...此外,单机支持30万人脸黑名单布控,人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能,可满足各行业的人脸智能分析需求。...各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设,但轨道交通在飞速发展的同时,由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素,成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。...随着人工智能和深度学习技术的发展,人脸识别技术在未来几年也将获得长足的发展,带来更为广阔的应用空间。以上内容由中兴视觉大数据转载,文章版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们进行删除。

77270

【会议通知】2021年度中国健康信息处理大会(CHIP2021)

转自“中国中文信息学会” 由中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会主办的2021年度中国健康信息处理大会(CHIP2021),于12月4-5日线上举行。...中国健康信息处理大会(CHIP)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平”为主旨的年度会议。...CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议,是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人士分享创意,进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。诚邀大家莅临CHIP2021,共襄盛举。...CHIP 2021聚焦“真实世界研究和数字疗法”、聚集全国顶尖的医疗信息处理学者与医疗专家,共同探讨智慧医疗发展的趋势与挑战,医学研究新方法和人工智能医疗应用落地新路径。...Hongfang Liu 报告题目:医学领域的人工智能和伦理道德 HongFang Liu:Dr. Richard F.

77730

竞赛 | 中国健康信息处理大会(CHIP2022)发布评测任务

---- 来自:中国中文信息学会 第八届中国健康信息处理大会(CHIP2022)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会开展的“以信息处理技术助力探索生命之奥秘、提高健康之质量、提升医疗之水平...CHIP是中国健康信息处理领域的重要会议,是世界各地学术界、企业界和政府部门的研究人员和从业人员分享创意,进一步推广领域研究成果和经验的重要平台。...中国健康信息处理大会自2018年以来每年都组织技术评测。...任务组织者: 童毅轩、尹康平、李子昊,阿里巴巴夸克 陈漠沙、谭传奇,阿里云天池、阿里巴巴达摩院 郎珍珍,阿里云智能互联(医学专家) 汤步洲,哈尔滨工业大学(深圳)、鹏城实验室 任务三:从医疗文本中抽取诊疗决策树任务...随着OCR与NLP等人工智能技术在生产生活中的应用的逐渐发展普及,与传统人工录入相比,利用OCR及NLP技术的应用可以有效提升工作效率,并降低业务人员的培养成本。

68120

最新综述 | 基于深度学习的SLAM方法:面向空间机器智能时代

我们重新讨论了车载传感器感知自身运动和场景时(可能存在)问题,并展示了如何通过将这些模块集成到未来的空间机器智能系统(SMIS)中来解决这个问题。...这样的研究在我们的工作中称为“空间机器智能系统(SMIS)”,或者最近在[8]中被称为空间Al。...其次,学习方法可以使空间机器智能系统从过去的经验中得到学习,并积极地开发出新的信息。...尽管各个组件的设计目标不同,但上述组件可以集成到空间机器智能系统(SMIS)中,以解决现实世界中的挑战,从而实现鲁棒的操作和在野外的长期自主能力。...无监督VO具有自监督学习和性能不断提高的优点,将成为空间机器智能系统中与其他模块紧密耦合的一种很有前途的位姿信息提供解决方案。

1.8K21
领券