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翻译】升级智能合约(Hardhat)

原文链接 使用OpenZeppelin升级插件部署的智能合约可以通过升级来修改代码,同时保留原合约地址、状态和余额。这让帮助我们为项目添加新功能,或修复在生产中可能发现的任何错误。 了解升级在引擎盖下是如何工作的 学习如何编写可升级合约 什么是可升级的合约 以太坊中的智能合约默认情况下是不可更改的。一旦创建了就无法改变,有效地为合约参与者扮演了不可篡改的合约的角色。 同样在以太坊上,我们也希望能够修改智能合约,以修复他们发现的bug(这甚至可能导致黑客窃取他们的资金!),增加额外的功能,或者仅仅是改变它所执行的规则。 智能合约的用户总是与代理进行交互,代理永远不会改变其地址。这使您可以推出升级或修复错误,而无需要求用户在他们的端部改变任何东西 - 他们只是一如既往地与相同的地址进行交互。 可升级合约的局限 虽然任何智能合约都可以进行升级,但Solidity语言的一些限制需要解决。在编写初始版本的合约和我升级新版本时,都会出现这些问题。

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    微软翻译使用AI来打破智能手机上的语言翻译障碍

    微软将其神经网络翻译技术融入缺乏AI硬件的智能手机,该应用程序现在可以为iOS、安卓和亚马逊Fire设备提供更高质量的神经网络翻译服务。 4月21日开始,更新翻译器应用程序的用户可以使用Android操作系统和iOS设备,且支持下载AI的翻译包,这一功能以前仅适用于中国设备制造商华为的几款智能手机。 该公司还开发了NEON的处理能力,NEON是Arm-based移动芯片组中的一种SIMD(单指令多数据)扩展,可使最近推出的Android智能手机以及iPhone 5S及以上版本能够运行Translator 在质量和速度方面,新翻译器离线包提供的翻译“将非常接近我们的在线服务”,Menezes保证道。 对神经机器翻译的转变使翻译包的大小减少了50%。 Android开发者也希望将新神经网络翻译功能添加到自己的应用中。

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    人工智能翻译之间的对决:谷歌?有道?

    这场人工智能翻译大赛的规则是三局两胜,第一局考验对话翻译,第二局考验识别能力,第三局是挑战图像翻译。 而三款同台竞技的翻译软件则是:Google翻译、有道翻译官和搜狗翻译。 最终,有道翻译官三局两胜,拿下来这场人工智能翻译大赛。 实际上,这不是有道翻译(包括有道词典、有道翻译官、有道翻译网页版等产品)拿下的第一次胜利。 不到一年的时间,人工智能给机器翻译领域带来了质的飞跃,也改变了普通大众对于机器翻译曾经“蹩脚、不准、不智能”的古板印象。 机器翻译的语料:你吃什么就像什么 数据对于人工智能来说至关重要,一个人工智能系统通常有非常强大的自我学习能力,而它学习的原始素材就是来自于大量的数据,对于神经网络翻译模型而言,这些数据就是语料。 人工智能的热潮还刚开始,对于机器翻译而言,人工智能为其打开了一扇新的大门,但是未来“机器翻译”是否能够更聪明,并彻底超越人类,其实还有很长的一段路要走。

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    漫谈人工智能机器翻译的前世今生

    在人工智能发展进程中艾伦·麦席森·图灵,这位著名英国数学家、逻辑学家,最早提出了机器人是否会思考的概念,图灵也被誉为现代计算机科学之父和人工智能之父! ,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出! 如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等,现在我们所讨论的机器翻译也是AI一大主要战场! 机器翻译涵盖人工智能、数学、语言学、计算语言学、语音识别及语音合成等多种学科及技术,显然机器翻译本身很不简单,是一个复杂、庞大、意义重大的系统工程! 回到当下,人工智能机器翻译尚不能做到无障碍的沟通和顺畅无碍的进行语义上的理解和交流。 显然距离我们最终想要机器翻译达到的效果,还有很长的路要走! 未来,我们拭目以待更多更亮眼产品的出现!

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    人工智能能否在翻译中胜过人类?

    个人网站:【海拥】【摸鱼小游戏】【开发文档导航】 风趣幽默的人工智能学习网站:人工智能 免费且实用的计算机相关知识题库:进来逛逛 虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间,但最近,它开始影响翻译行业 这是一个重大突破,只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好。 换言之,翻译行业正因人工智能 (AI) 而发生重大转变。计算机长期以来一直用于翻译,但现在人工智能驱动的工具正在彻底改变这个行业。 然而,许多人工智能驱动的解决方案并不擅长在对话或写作作业中进行翻译。情感和文化转移是人工智能翻译人员面临的最大挑战。这就是为什么我们仍然需要人工翻译来解释和理解外语信息的上下文。 那么问题来了,人工智能能否取代人工翻译? 让我们找出人工智能翻译中的潜力和好处。 高效灵活 人工智能正在推动翻译行业的一场革命,因为它为其前景提供了便利。 这引发了很多关于翻译的未来以及人工智能是否最终会接管这个行业的猜测。然而,没有简单的答案,因为人工智能的未来很难预测。然而,很明显,人工智能将在未来几年继续在翻译中发挥重要作用。

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    业界 | Facebook全面转为神经网络人工智能翻译

    通过使用机器翻译,自动翻译文章和评论,以打破语言障碍,使得世界各地的人们可以相互沟通。 ? 为了继续提高翻译质量,Facebook团队最近宣布从基于短语的机器翻译模型切换到基于神经网络的翻译模型,来支持所有的后端翻译系统。每个翻译系统每天翻译超过2000个翻译方向和45亿个翻译。 基于短语的翻译系统的一个主要缺点是它们将句子分解成单个单词或短语,因此在生成翻译时,他们每次只能考虑几个单词。 这种方法导致当翻译具有明显不同字词排序的语言时会出现翻译困难的情况。 当采用基于短语的翻译模型从土耳其语翻译到英语时,获得以下翻译: ? 与基于神经网络的从土耳其语到英语的翻译相比较: ? 正在进行的工作 Facebook人工智能研究(FAIR)团队最近发表了使用卷积神经网络(CNN)进行机器翻译的研究。

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    人工智能翻译发展到哪一步了?

    在机器翻译中,测试集就像是给跳高运动员设置的横杆,各家机器翻译的结果和这个标准比较,越接近就意味着越好。 事实上,机器翻译一直是人工智能领域的一大课题。 周明:其实人工智能刚开始兴起的时候,还没去做机器人、自动驾驶,先做的是机器翻译实验,全世界都是这样。 当时就引发了一个热潮,大家说人工智能将来肯定超越人类、翻译也会超越人类,机器翻译的投资大幅度增加。 这个咨询报告一出来,很多对机器翻译的投资又下马了。 所以那时候就有了机器翻译时代的冬天,其实相应的来讲,就是人工智能的冬天。 机器翻译是一个开先河的、代表人工智能的研究,当时人工智能很多是跟机器翻译有关的事情。 所以,机器翻译一开始是在前头唱主角,开先河,后面像图像处理、语音都逐渐做起来了。

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    中英翻译(基于百度翻译

    只做了简单的在线翻译,语音翻译和图片翻译都要钱,哈哈 市面上有名气的翻译公司就是有道和百度了,有道尝试了一下,分为API和SDK两种,但是demo下载下来跑不了 百度的就是API,也很简单,就是通过百度的协议去请求他们的服务器 ,得到翻译后的值,每个月有200万的免费,够用了 百度文档地址http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc#joinFile 步骤: ? :layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:hint="请输入要翻译的中文 :layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:hint="请输入要翻译的英文 layout_gravity="right" android:layout_margin="10dp" android:padding="10dp" android:text="翻译

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    谷歌翻译

    // 法语 "fr" SPA, // 西班牙语 "es" <--- 添加语种(自定义语种代号) KOR, // 韩语 "ko" ''' # 设置Google翻译服务地址 居然有这么多的消息包,我们一个一个找,直到找到Response中有翻译内容的。这个时候我们去看一下它的header: 可以看到是get方式,于是我们可以浏览器里直接去请求这个url。 果然我们的得到了一个文件,这个时候打开文件,文件里就是请求回来的翻译结果: 这时候我们去分析一下请求的参数,看看我们是否可以构造,可以看到原来要翻译的文本,就是跟着q这个参数出去的: 只不过在请求的时候 ,文字被encode成了%**%,这时候我们试着换一个文字去请求,结果发现返回: 仔细上网查过之后,每次翻译的文字不同,参数中的tk值就会不同,ticket这种策略就是google用来防爬虫的。 /translate.js'); // 调用翻译结果 trans.gettrans('你好') 直接调用了 translate.js,我们看看这个文件: // 得到TKK var exec = require

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