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专访 | 监管机器翻译质量?且看阿里如何搭建翻译质量评估模型

机器之心原创 作者:思源 随着机器翻译在真实场景中的应用越来越多,翻译质量评估模型也受到很大的关注。...近日,阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的陈博兴博士向机器之心介绍了机器翻译质量评估竞赛与模型,他们凭借着 Feature Extractor-Quality Estimator 框架与完全注意力机制等方法在国际机器翻译大会...对于翻译质量评测方法来说,可能读者最熟悉的就是 BLEU 值,它的核心思想即机器翻译的译文越接近人类专业译文,那么翻译的效果就越好。...此外,由于 BLEU 值只能评估有参考译文的翻译结构,这种翻译质量评估系统能更广泛地辅助机器翻译或人工翻译。...除了在 WMT 翻译质量评估上获得的荣誉,此前阿里达摩院机器智能自然语言智能团队还在 2017 年美国标准计量局英文实体识别,2018 年机器阅读理解首次超出人类回答精准率,2018 年 WMT 国际机器翻译大赛等技术大赛上获得十余个冠军

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    医院的智能物流系统如何搭建

    导语 大家好,我是智能仓储物流技术研习社的社长,老K。...近年来,政府工作报告多次提出将“人工智能”作为政府重点工作内容之一,以推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。国家标准化管理委员会正在全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。...、医用智能仓储系统、垃圾与被服回收系统、智能医疗机器人。...箱式中型物流系统:箱式中型物流系统是通过搭建院内自动传输线,以周转箱为载体,实现全院物资的自动化传输。...大型医院建议采用气动物流传输系统或者轨道小车输送系统(两者二选一),搭配 AGV 智能搬运系统或者箱式物流传输系统(两者二选一),并搭配医用智能仓储系统,视情况采用智能物流机器人。

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    翻译】升级智能合约(Hardhat)

    原文链接 使用OpenZeppelin升级插件部署的智能合约可以通过升级来修改代码,同时保留原合约地址、状态和余额。这让帮助我们为项目添加新功能,或修复在生产中可能发现的任何错误。...了解升级在引擎盖下是如何工作的 学习如何编写可升级合约 什么是可升级的合约 以太坊中的智能合约默认情况下是不可更改的。一旦创建了就无法改变,有效地为合约参与者扮演了不可篡改的合约的角色。...同样在以太坊上,我们也希望能够修改智能合约,以修复他们发现的bug(这甚至可能导致黑客窃取他们的资金!),增加额外的功能,或者仅仅是改变它所执行的规则。...让我们来看看OpenZeppelin升级插件是如何实现的。 升级是如何工作的 这一节会比其他章节理论性更强:可以跳过,如果感兴趣再回来读。...接下来的步骤 现在你已经知道如何升级智能合约,并且可以迭代开发你的项目,是时候把你的项目带到测试网和正式网中去了。你可以放心,如果出现bug,你有工具来修改你的合约并修复它。

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    如何用小程序搭建智能家居平台

    智能家居(Smart Home)是以住宅为平台,通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起,实现智能化的居住环境。智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。...2014 到 2019 年间,中国智能家居市场快速发展,市场规模从 720 亿元增长至 2118 亿元。这也同样意味着智能家电具有无限的市场潜力。...随着中国智能家居的不断发展,全屋智能玩家也呈现为几个不同流派。...在过去数年间,FinCIip 也参与到智能家居行业的建设中,FinClip 小程序容器技术已经帮助多家智能家居企业搭建起生态平台,提供智能家居生态构建方案。...未来,智能家居时代必将是开放的、融合的、共赢的。面对生态融合,一方面智能家居企业必须要有平台基因,另一方面还需尽可能降低合作方的入驻成本。

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    AI智能WhatsApp翻译:“一键出海翻译” 助力全球追更

    翻译领域,AI翻译技术的进步使得文学作品能够被快速且准确地翻译成多种语言,满足不同国家和地区读者的阅读需求。同时,各种海外平台也为中国的网络文学作品提供了更广阔的传播空间。...AI的技术放在交流中促使 whatsapp翻译 聊天自动双向翻译 traneasy翻译助手,实现全球翻译,加深中外的文化沟通交流,为大部分的人提供非常便捷的方便。...whatsapp的意思是一款非常受欢迎的跨平台应用程序,用于智能手机之间的通讯。AI翻译系统可使行业效率提高3600倍,翻译成本却是此前的1%。...安卓直接下载 苹果在应用商店搜索下载   Traneasy社交翻译软件是一款基于翻译引擎及交互技术,专门为有出海社交需求人群研发的社交翻译软件,完美匹配Whatsapp、Telegram、Zalo、Line...即使这样,对优秀的翻译人才来说,也不具备吸引力,他们更愿意做同声传译或者金融、法律、医疗等领域的翻译

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    AI如何挑战传统翻译

    机器学习为翻译服务带来新机遇  机器学习的进步并没有消除对翻译人员的需求,而是创造了一种新的经济,并响应了对丰富的多语言数据来培训人工智能系统的迫切需求。...这就是我们如何定位自己现在可以使用最初接受过翻译培训并可以申请机器学习和数据应用的人群。...该公司还参与各种活动,如从不同种族(从转换器池)采购眼球运动,以帮助研究自闭症和收集母语人士的手写日文字样样本,以培训OCR引擎阅读手写文件 人工智能如何推进的?...我很好奇马特对人工智能的进展的看法,解释了一篇有趣的文章,我读到了关于人类对  人工智能进行原型设计的详细说明,其中详细记录了人类做工作的文件,这些工作由人工智能提供。...有趣的是,如果我把它与翻译空间联系起来,媒体上的人经常会谈论机器翻译如何让所有翻译人员失业。但我们实际上更有可能看到更少的人,但是那些受雇的人更多复杂的工作。  我很想知道Matt对翻译设备的看法。

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    人工智能—法庭智能口译(口译实时翻译系统)实战详解

    人工智能—法庭智能口译(口译实时翻译系统)实战详解一....人工智能—法庭智能口译(口译实时翻译系统)实战详解1.1 背景随着全球化进程的不断深化,法庭面临了越来越多来自不同语言和文化背景的当事人,这使得法庭口译工作显得尤为重要。...1.3.2 机器翻译设计适用于法庭场景的机器翻译模型,支持多语言输入和输出。通过深度学习,确保对法律术语和专业用语的准确翻译,提高口译的专业性。...接下来,我们将深入研究机器翻译和口语识别生成模块的代码实现。2.2 机器翻译在机器翻译模块中,我们采用一个基于Transformer的模型。...通过这三个代码实例,展示了基于深度学习的法庭口译实时翻译系统的核心模块实现过程。在整个系统的搭建中,需要综合考虑这些模块的协同工作,以达到高效、准确的法庭口译翻译效果。三.

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    搭建智能视频监控系统如何挑选前端设备?

    在此前的文章中,小编也和大家讨论过如何选择适合场景需求又性价比高的摄像头。除了摄像头以外,智能监控系统的组成也少不了前端设备,今天就给大家介绍一下几大前端设备的区别与应用场景吧。...在智能视频监控中,前端设备一般分为四类,主要为:视频接入网关、安全联网设备、边缘存储网关与智能抓拍摄像机。...此外,智能抓拍摄像机还可应用在背街小巷、小区出入口和内部道路、乡村镇道路等需要实现人脸/车辆检测抓拍的场景。...智能分析监控的前端设备就介绍到此,还有其安全设备、智能算法等功能点,想要了解的可以持续关注。...同时,旭帆科技智能监控平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI智能分析的能力,包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。

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    微软翻译使用AI来打破智能手机上的语言翻译障碍

    微软将其神经网络翻译技术融入缺乏AI硬件的智能手机,该应用程序现在可以为iOS、安卓和亚马逊Fire设备提供更高质量的神经网络翻译服务。...4月21日开始,更新翻译器应用程序的用户可以使用Android操作系统和iOS设备,且支持下载AI的翻译包,这一功能以前仅适用于中国设备制造商华为的几款智能手机。...微软机器翻译合作伙伴研究经理Arul Menezes表示,他的团队“已经找到了如何在没有专门硬件的情况下运行神经机器翻译。”...该公司还开发了NEON的处理能力,NEON是Arm-based移动芯片组中的一种SIMD(单指令多数据)扩展,可使最近推出的Android智能手机以及iPhone 5S及以上版本能够运行Translator...对神经机器翻译的转变使翻译包的大小减少了50%。 Android开发者也希望将新神经网络翻译功能添加到自己的应用中。

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    搭建实战】智能营销系统 SCRM 搭建实战

    使用码匠搭建智能营销系统智能营销,即智能的营销,是将营销策略与互联网相融合而产生的一种新的营销概念。...举个例子,为了保持客户粘性,某公司需要定期向客户群发新产品信息或优惠券信息,此时,一个用于创建、查询、管理用户触达的应用就是一种智能营销。...本篇文章码匠将带您快速搭建出一个智能营销后台,复现上述管理用户触达的应用,让工作变得更有效率。图片一、 梳理需求一个用户触达智能营销应用可能需要以下功能:1....图片二、 开始搭建在本例搭建中主要用到了下述组件:文本(Text)文本输入(Input)按钮(Button)表格(Table)容器(Container)对话框(Modal)分割线(divider)图片(...应用至此就已搭建完成了,用户可以在右上角点击预览查看应用或点击权限邀请他人一起查看、编辑,还可以点击「···」选择发布或导出。

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    翻译如何组织大型 Python 项目

    Technologies: How we organise our very large Python monolith 作者:David Seddon from Kraken Technologies 翻译...:RyomaHan | 小白 提示:本文是原作者以第一人称书写,翻译时未做更改 TLDR(AI-Claude) 本文来自一位 Python 开发者对一个庞大的 Python 项目的代码组织结构的总结...实现这个目标的要素有很多,其中许多要素来自文化与规则而非技术,在本篇博文中,我想着重讲一下我们是如何通过优化代码组织结构来实现这一目标的。...如何在 Python 项目中应用分层架构 分层架构在 Python 项目中的最佳实践是:将 Python 模块作为分层依据,将导入语句视为依赖依据。...我们是如何在 Kraken 的项目中实践分层架构的 在我编写这边文章的时候,已经有 17 家不同的能源和公共事业相关的企业购买了 Kraken 的许可证。

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