《麻省理工技术评论》称针对近日频发的恐怖袭击事件，政界人士批评社交网络是滋生极端主义的温床。目前，Facebook宣布正在开发人工智能并成立了由150个专家组成的团队共同打击网络恐怖主义活动。 但目前他的愿景还没能够实现。虚假消息的核实由第三方机构来执行，成千上万的雇员靠人工筛选出潜在的具有攻击性的内容。这虽然也能够解决问题，但并不符合扎克伯格承诺的自动化解决方案。 不过，Facebook目前至少做到了利用人工智能来减少极端主义招兵买马和大肆宣传活动。 该公司全球政策管理总监莫妮卡·比科特（Monika Bickert）和反恐怖主义政策经理布赖恩·费舍曼（Brian Fishman）在一份公告中解释道，虽然社交网络使用人工智能对抗恐怖主义仍处在“萌芽期 但只有时间能够证明，人类和人工智能联手是否能够智胜极端分子。
FUTURE智联世界世界人工智能大会 SHANGHAI 世界人工智能大会是由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、上海市人民政府共同主办的国际型盛会 Part.01论坛（活动）概述01论坛（活动）主题方向 2022世界人工智能大会将围绕“智联世界”的主题，聚焦全面推进AI赋能城市数字化转型展开方案策划。 根据上海产业部门的新赛道布局方案，鼓励论坛承办单位除了常规的人工智能技术、应用的方案设计外，可在数字经济、绿色低碳、元宇宙等领域发力，并且有针对性地着重于推动新一代智能终端产品、智能驾驶、智能机器人的发展 04执行机制 论坛（活动）申报获批后，将纳入2022世界人工智能大会工作体系，接受大会组委会整体策划、统一品牌授权与统筹管理。 论坛（活动）承办单位应明确1位负责人和1位联络人，分别负责该论坛（活动）的牵头组织工作和具体联系对接工作。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
摄影：新智元特约记者 黄嘉旖 现场没有通常意义上的主席台，而把演讲席和嘉宾席设在会场的中心，各位嘉宾围一圈圆桌而坐，充分体现了互联网时代的“去中心化”和平等交流的内涵。 我们也是通过机械设计实现了智能移动。 所以结构是很重要的，灵活的设计能够实现机器的部分智能性，帮我们更好的实现功能和动作。 朱频频：智能机器人，领导认知革命 ? 摄影：新智元特约记者 黄嘉旖 人工智能在大数据和云计算之后快速发展，但小 i 机器人这之前就已耕耘多年。 小i机器人总裁朱频频先生的演讲题目是“智能机器人：领导认知革命”。他认为虚拟机器人替代的是人类的重复性脑力劳动，把人类解放出来做更有益和价值的事。 所以虚拟机器人替代的是人类的重复性脑力劳动，把人类解放出来做更有益和价值的事。 而最近我们发布的机器人操作系统 iBotOS，在这之前就有智能云操作系统。
而他所说的“大部分”不同任务，就是类似于人类能够很容易的从复杂的环境中找出活动的人，判断出他在做什么运动、大概年龄，以及更深层的理解是否健康、心情如何等，目前传统计算机算法很难处理，也是实现人工智能必须的任务 典型的智能应用场景，比如自动驾驶汽车、智能机器人，无疑是最具潜能的智能产品，均需要小型化、高可靠、低功耗、小尺寸的处理器，要大规模推广更是需要价格的低廉。明显当前的GPU是不符合要求的。 推而广之，服务机器人作为人类的大脑、手脚的延伸，必须获取社会上的潮流趋势，精彩活动，才能为人类提供更加美妙的服务。而这些宏观的数据挖掘是需要大数据云计算支撑的。 四、每个人都生活在智能网络中 梅特卡夫定律指出：网络的价值随着用户数平方的增长而增长，即与用户数平方成正比。 放而远之，如果所有的车辆都入网了，是不是汽车的投票就能够决定“信号灯”的行为。单个芯片推动个人的智能，广泛的互联推动社会的智能。我们向网络贡献智慧，网络向我们分享智慧。
AI科技评论按：本文作者宋继强，英特尔中国研究院院长。 ? 宋继强 今天，我们正在拥抱一个万物智能互联的新世界。越来越多的物和设备通过网络实现互联互通，让数据呈现爆发之势。 非常高兴从今天开始，我们在雷锋网开设英特尔中国研究院专栏。借助这个平台，我们希望与大家分享并交流英特尔对于前瞻技术趋势的观察，探讨万物智能互联的当下与未来。 他认为第一轮AI可以提供的价值是在五年左右，在辅助驾驶和自动驾驶这个领域，第二轮就是十年左右，可以在助老机器人领域提供很大的社会价值。 机器智能，整个产业界在分三步走 首先是把一些不联网的设备连了网，连网以后设备就有了信息传递和更新的能力，同时它也可以结合社交服务提供客户价值。但这个还不算多么智能，只算把设备互联了。 由此我们可以看出，灵活利用机器人的主动移动和交互能力可以显著提升整体服务能力，促进智能机器人的产业化。
，所有这一切被提供了唯一的识别码（UID），并能够通过网络传输数据，而不需要人与人或人与计算机的互动，从而实现“万物互联”的状态。 全面感知、可靠传递、智能处理、人工干预最少是物联网独特而又重要的特征。例如现在的无人超市就是利用物联网技术将零售领域的售货机、便利店做数字化处理，形成无人零售的模式。 不可否认的是，“行动”的价值取决于“分析”这一步骤。因此，物联网的精确价值是由其分析步骤决定的——而这，就是人工智能技术发挥关键作用的地方。 好比特斯拉的电动汽车，其面世就是朝着物联网传感器技术、AI人工智能的发展、5G车联网的应用、ADAS自动驾驶的升级，以及未来智能交通的方向进行研究和规划的。 通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度无人驾驶。
英特尔错过了智能手机和平板时代，不过这次不会了，它将在今年9月推出其第一代开源机器人，价格1600美元的Jimmy。英特尔此举将让其搭上开往家庭智能机器人时代的首班快车。 消费型机器人现在已经足够便宜，足够智能，而且能够连接互联网，将成为人们家里的社交伙伴。 你嫌Jimmy 18英寸的身高太矮，或者想把它的颜色换成你希望的？ "它就是一个带腿的智能手机，"Jimmy的创造者，英特尔未来学家Brain David说，"你的机器人和我的将完全不同，你可以定制你想要的机器人，并赋予它人工智能，而这一切不需要通过机器人学博士，只需下载一个 十年磨一剑，Jimmy 1.0正被打造成可以和人类主人和谐共处的家庭伙伴。 Jimmy有两个版本：1，带有多种开发工具的高阶的研究版，价格不太友好，要价16000美元。 和Trossen Robotics（一家机器人在线商店）一起开发的Jimmy，希望能被DIY爱好者所接受。
基于我个人的观察和思考， 我认为大数据时代有三大特征和需具备的思维。 它们分别是：万物皆数化特征与量化互联思维，数据价值化特征与价值思维，世界智能化特征与智慧思维。 随着上世纪计算机的出现和随后信息化迅猛的发展, 尤其是互联网、移动互联网、物联网的深度普及和广泛应用，我们似乎真正进入了一个“万物皆数化” 的时代：从宏观到微观，从客观到主观，从具象到抽象，一切活动和动力 因此，需要充分应用最新的技术手段，对全领域、全过程的各种信息进行定量采集、定量分析挖掘、定量描述；共性的量化使得各种信息之间的互通成为可能，打通物与物之间、物与人之间、人与人之间、人与活动之间，活动与活动之间全领域 智慧城市的推动，也是希望利用大数据对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等各种需求做出智能响应。我们相信，各种智能机器人也将在不久的将来大量出现，在各领域服务于人类。 基于大数据不断发展的智能机器人也给世界带来不确定性，如何处理人和机器人之间的关系将是未来一个重要的命题。这些问题和不确定性，需要个人，企业和国家对大数据的应用有很好的意愿，规则，协同，利他共赢的智慧。
DT君说：正如李彦宏在发布会上称，目前全球第一有价值的公司，是一家手机公司；第二有价值的公司，是一家人工智能公司，因此百度+华为=百花齐放。 2 Facebook 被德国反垄断机构指“滥用市场地位、通过用户数据牟利” 据新浪科技，12月19日晚间消息，德国反垄断机构“联邦卡特尔局”(Federal Cartel Office)宣布，社交网络Facebook 【人物·观点】 ▍李飞飞：机器没有独立的价值，机器的价值是人的价值 据新华网，著名人工智能专家李飞飞在接受新华社专访时称，机器智能和人类智慧很难相比。“我们发展飞行事业那么多年了，也没有造出小鸟。 这是人工智能和人类智慧的一个现实状态。” “机器没有独立的价值，机器的价值是人的价值。”李飞飞给出了她关于人工智能的价值观。 ▍Ajit Jaokar：AI的力量正让传统企业和更广泛的供应链融合在一起 据雷锋网，外媒KDnuggets最近邀请了九位机器学习人工智能方面的专家和研究人员谈了谈对人工智能在2017年的重大进展和2018
通过人工智能的应用，以及成熟度不断深化的信息物理系统将实体机器与业务流程相结合，自动化日益覆盖了通常由人类进行的复杂优化决策。 某领先电子公司采用了一套全自动化的生产系统、三维扫描仪、物联网技术以及一体化机器控制，作为其在生产空调的过程中实施智能工厂解决方案的举措之一。 12此外，技术能力本身变得日益复杂：随着人工智能、认知计算以及机器学习的发展，系统已能够解读、调整或学习互联设备所收集的数据。 这就需要企业运用工业4.0时代所特有的各类数字化和物理技术——包括分析技术、增材制造、机器人技术、高性能计算、人工智能、认知技术、高级材料以及增强现实——将不同资产和设备关联起来，对数据加以处理，实现经营活动的数字化 一旦 确定机遇，便可实施数字化，制定发展战略，并据此采取行动，进而创造新的价值。但智能工厂的建立和规模的扩大都如智能工厂本身的概念一样灵活。
以互联网为媒介，人们可以轻松实现 PC、服务器、移动设备之间的信息交换。 21 世纪初，一个名为“泛在网络”的概念开始受到人们的关注。 此外，机器对机器通信不仅可以通过 3G 和 LTE 电路的信息系统实现，还可以通过本地网络中的无线通信和有线通信来实现。 除了企业内的信息和互联网的信息以外，我们还能够灵活应用来自机器的信息。 那么，如果在此基础上把数百亿台设备都连接上物联网，又会如何呢？ 以前，人们通过让少数昂贵的工业机械通信，来实现对“物”的远程控制。今，人们将更多地以低廉的价格大量生产面向用户的机器，并让这些机器通信。 如果把它们与 Web 系统和可穿戴设备等智能设备组合在一起，还能实现由住宅主动根据人的动作和身体状况来调整环境（图 1.5）。 该联盟的意图在于越过厂商这道高墙，规划一种统一规格，让冰箱、烤箱及电灯等所有电器都能通过互联网实现协作2014 年 7 月，在英特尔和三星的推动下，物联网联盟 OICA立了。
一、5G是人联与物联发展的分界线，是新时代信息高速公路 当前5G网络创新在智能物联时代的作用，类似于20世纪90年代信息高速公路在人联网时代所扮演的驱动角色，因此从产业发展的战略意义、政策导向、产投价值来看 美国信息高速公路在光纤网络基础设施超前投资、超前发展的基础上，带动主机服务器以及个人电脑的快速部署和普及，为2000年前后互联网创新的启动铺垫了坚实的基础，促进了美国经济的高速增长并巩固了其信息产业的全球竞争力 智能物联的多元化、特异化场景需求，将主要依托边缘计算来实现，结合5G切片网络的特点，形成类似于边缘计算应用子网的概念，推动5G时代从网络到应用价值界线的重构。产业价值重构将影响以下三个层面。 5G边缘计算推动的新的网络架构体系，结合智能物联场景的差异化特征，对边缘计算体系的技术提出了新的产业创新需求，主要包括： 1.小基站作为灵活接入点的创新 5G边缘计算要适配智能物联场景灵活部署和按需建设的特点 如果从数据体量线性推理产业价值的体量，也即意味着当前不足人联网产业价值1/4的物联网价值，在未来将达到人联网价值的4倍以上，而网络产业具备规模效应，也就是说实际倍数会远超于此，智能物联产业蕴含了巨大的发展空间
并且，需要指出的是，在人工智能的发展过程中，传统的方法和现在深度学习的方法在数据运用方面也是有差异的。过去传统的办法是通过人类来对大数据的特征进行提炼，形成对机器可训练的这种特别的数据。 而算法发展的过程，就一定程度上来说，也可以看成是人工智能不断进步的过程，即实现机器学习，进而进入到深度的学习。在具体的学习过程和算法的过程中，人工智能也经历了从浅层的神经网络发展到复杂的机器学习网络。 进入到桌面互联网和移动互联网时代后，手机的算力达到了每秒百亿次。算力构筑了人工智能的底层逻辑，其对人和世界的影响已经嵌入到社会生活的各个方面。 元宇宙需要充分发挥互联网、物联网和大数据的优势，将物联网的传感器视为眼睛和鼻子，让用户体验到交流的感觉，不仅是简单图像和场景的叠加，更是互动的增强。 进入互联网3.0时代后，网络设施成为水电气一样的基础设施，网络成为人们获取知识、日常消费乃至规划出行的重要途径，各类搜索引擎、应用App充斥于现代人的生活。
智能手机等智能终端仍只是遥控器 如今智能手机、平板电脑、笔记本甚至PC、智能微投都被用来监管家中的生活电器、家人健康、住宅安全、多媒体娱乐等。 智能网关或有机会成为连接器 既然智能操作终端和底层操作系统都无法成为连接器，有人开始在说管控网络的网关将是连接器，今年谛听科技CEO李程就曾喊出“2.0时代，智能路由器将会成为未来智能家居的中枢神经”。 第一、它是连接入口，没有WIFI和网络的智能家居就不智能，至少所有家居启动的前提是连接上网络，那路由器就成为必选。 这样说来，智能路由器等网关在智能家居应用中通过连接各种信息传感设备，可实时采集任何需要监控、连接、互动的物体的信息，从而与互联网结合形成的一个巨大网络，如此说来，智能路由等还真有机会实现物与物、物与人以及所有的家电终端与网络的连接并做到方便识别 这一反家电的冰冷和机械，而加强了家庭成员与家电之间的交流互动，让家居真正做到智能，从而提升家庭生活质量。
可执行知识工作任务的智能软件系统 ✪ 到 2025 年的影响力： 经济：5.2—6.7 万亿美元 生活：相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力 ✪ 主要技术包括： 人工智能、机器学习 自然人机接口 、低价的传感器 无线及近场通讯设备（如 RFID） 先进显示技术 自然人机接口 先进、廉价的电池 ✪ 关键应用包括： 流程优化（尤其在制造业与物流业） 自然资源的有效利用（智能水表、智能电表） 远程医疗服务 高速网络 软件 / 平台即服务（SaaS、PaaS） ✪ 关键应用包括： 基于云的互联网应用及服务交付 企业 IT 生产力 5、先进机器人 ? 具备增强传感器、机敏性与智能的机器人；用于自动执行任务 ✪到 2025 年的影响力： 经济：1.7—4.5 万亿美元 生活：可改善 5000 万截肢及行动不便者的生活 ✪主要技术包括： 无线技术 人工智能 在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车 ✪ 2025 年的影响力： 经济：0.2—1.9 万亿美元 生活：每年可挽回 3-15 万个生命 ✪ 主要技术包括： 人工智能、计算机视觉 先进传感器，如雷达
有了这些信息，通过特定浏览器和代理服务器来模仿真实用户的活动。再加上盗取的互联网用户的帐户信息，攻击者就可以自由地以该用户的名义进行新的、可信的交易——包括使用信用卡消费。 针对这一情况，林肯实验室正在开发新的人工智能软件工具来分析表面和暗网数据，他们训练机器学习算法来计算不同论坛上用户之间的相似度，自动形成人物角色链接。 同样还有网络犯罪自动化（Cyber crime Automation），有一种叫做Hivenet的智能僵尸网络。他们就像寄生虫一样潜伏在人们的设备中，自动决定谁是下一个使用受害者资源的人。 根据英国虚拟专用网络（V**）比较服务发布的暗网价格指数，从用于攻击知名品牌的即时钓鱼网页到密码破解工具、WiFi网络黑客程序，以及各种功能的黑客工具，有一些只需要2美元就可以买到，其中就包括一些用人工智能生成的定制恶意软件 04 结语 人工智能作为一项技术本无善恶之分，但是正如互联网除了我们日常可以接触到的表面，还存在一个“暗网”一样，人工智能也可能被心怀不轨的人利用，作为一个犯罪工具。
有了这些信息，通过特定浏览器和代理服务器来模仿真实用户的活动。再加上盗取的互联网用户的帐户信息，攻击者就可以自由地以该用户的名义进行新的、可信的交易——包括使用信用卡消费。 针对这一情况，林肯实验室正在开发新的人工智能软件工具来分析表面和暗网数据，他们训练机器学习算法来计算不同论坛上用户之间的相似度，自动形成人物角色链接。 同样还有网络犯罪自动化（Cyber crime Automation），有一种叫做Hivenet的智能僵尸网络。他们就像寄生虫一样潜伏在人们的设备中，自动决定谁是下一个使用受害者资源的人。 根据英国虚拟专用网络（V**）比较服务发布的暗网价格指数，从用于攻击知名品牌的即时钓鱼网页到密码破解工具、WiFi网络黑客程序，以及各种功能的黑客工具，有一些只需要2美元就可以买到，其中就包括一些用人工智能生成的定制恶意软件 结语 人工智能作为一项技术本无善恶之分，但是正如互联网除了我们日常可以接触到的表面，还存在一个“暗网”一样，人工智能也可能被心怀不轨的人利用，作为一个犯罪工具。
02 华为昇腾310芯片 ▲领先科技成果“华为昇腾310芯片”发布现场 Ascend 310是一款高能效、灵活可编程的人工智能处理器，突破人工智能芯片设计的功耗、算力等约束，大幅提升了能效比，为平安城市 、自动驾驶、云业务和IT智能、智能制造、机器人等应用场景提供全新的解决方案，加速Al向各产业赋能。 SageMaker旨在为客户提供各种预建开发环境，让日常开发人员和科学家更容易建立自己的定制机器学习系统。 06 360安全大脑-分布式智能网络安全防御系统 ? 该平台大量应用机器学习、深度学习、区块链技术等新技术，同时将AI、云计算、大数据能力与垂直领域知识深度结合，形成面向商品选品、商品定价、需求预测、网络规划、商品防伪追溯等一系列的供应链决策管理、运营执行 目前，此类从调制解调器到射频且跨毫米波和6GHz以下频段的解决方案正使移动5G网络和终端——尤其是智能手机准备就绪，为实现大规模商用提供支持。 13. CPU硬件安全动态监测管控技术 ?
云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器（CVM）为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟，您就可以在云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
SSL 证书
WordPress