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RASP技术进阶系列（二）：东西向Web流量智能检测防御

2 RASP东西向流量检测防御实践应用关于流量访问的模式，南北向流量通常指外部客户端对内部服务器的访问流量，东西向流量通常指内部环境下不同服务器间的访问流量。...RASP技术原理核心在于可对最终应用进行输入流量检测，并在代码函数级别对变量进行检查跟踪、过程污点分析、恶意执行阻断，在应用漏洞和流量行为分析上具有明显优势。...3 攻防角度下积极防御体系的协同以EDR技术为例，其作为传统纵深防御体系下主机安全层面防御方案，特点是采用自适应安全体系的架构，覆盖防御、监控、回溯和预测这四项关键能力，各项安全能力以智能、集成和联动的方式应对各类攻击...RASP技术创造性实现了数字化应用发布的出厂免疫，不仅带来了对于未知入侵风险的直接防御能力提升，也将东西向流量的智能检测防御技术进行了延伸。...、运行时安全切面调度算法及纵深流量学习算法等关键技术，将主动防御能力“注入”到业务应用中，借助强大的应用上下文情景分析能力，可捕捉并防御各种绕过流量检测的攻击方式，提供兼具业务透视和功能解耦的内生主动安全免疫能力

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基于IF的网站异常流量检测

基于IF的网站异常流量检测小P：最近渠道好多异常数据啊，有没有什么好的办法可以识别这些异常啊小H：箱线图、都可以啊小P：那我需要把每个特征都算一遍吗？不是数值的怎么算啊？...那就只能用算法去检测了，可以尝试IF（孤立森林）算法 IF全称为Isolation Forest，正如字面含义，在一片森林（数据集）中找到被孤立的点，将其识别为异常值。...# 合并原数值型特征和onehotencode后的特征 feature_merge = pd.concat((num_data,string_data_pd),axis=1) 数据建模 # 异常点检测

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深度学习之Keras检测恶意流量

安全能力&感知攻击如何监控感知一个安全的应用边界，提升边界的安全感知能力尤为重要，那么常见七层流量感知能力又有哪些？...静态规则检测方式，来一条恶意流量使用规则进行命中匹配，这种方式见效快但也遗留下一些问题，举例来说，我们每年都会在类似 WAF、NIDS 上增加大量的静态规则来识别恶意攻击，当检测规则达到一定数量后，后续新来的安全运营同学回溯每条规则有效性带来巨大成本...、规则维护的不好同样也就暴露出了安全风险各种被绕过的攻击未被安全工程师有效识别、规则数量和检测效果上的冗余也降低了检测效率、海量的攻击误报又让安全运营同学头大，想想一下每天你上班看到好几十页的攻击告警等待确认时的表情...('xss')恶意流量：/iajtej82.dll?...(/1/)恶意流量：/cgi-bin/index.php?

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利用Domain Borrowing对抗流量检测设备

借用在某些 CDN 实现中发现的一些技巧，将它们链接在一起以“借用”域及其有效的 HTTPS 证书来隐藏我们的 C2 流量，特别是当我们的 C2 流量的 SNI 和 HOST 相同时。...我们首先得先要知道蓝队和安全设备是怎么定义一个流量为正常或恶意的以及目前上常用的流量隐藏方法都有什么不足。怎么定义一个流量为正常或恶意？...如果流量中的信息与黑名单中的任何一项匹配，可以将其定义为恶意；异常行为：监测流量中的异常行为，如频繁的连接尝试、大规模数据传输、不明确的协议或端口扫描；威胁情报：使用威胁情报服务来获取有关已知威胁的信息...常用的流量隐藏方法都有什么不足？目前在国内攻防演练和红队评估中常用来隐藏C2真实IP和伪造通信流量的方法有加CDN（但域名是自己的）、Domain Fronting和云函数。...利用了CDN转发HTTP请求时的特性可以在前端伪造任何域名，但是也存在一个致命的缺点流量的SNI和HOST不相同和没有办法伪造有效的SSL，目前设备基本都可以自动检测到，目前Cloudflare、AWS

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加密恶意流量优秀检测思路分享

，比如将人工智能应用于恶意加密流量的检测就是一种行之有效的方法。...本文介绍一种从加密流量中检测恶意流量的方法，来自清华大学的HawkEye战队，他们在DataCon2020大赛中获得加密恶意流量检测方向的一等奖，该方法的思路具有很好的借鉴作用，希望带给读者一些思考。...四、小结本文介绍了一种加密恶意流量检测方法，首先通过对加密流量进行深入分析和特征挖掘，提取了单维/多维特征，然后对包级/流级/主机级流量行为进行分层分析和学习，构建不同的分类器，最终通过多模型投票机制提升了检测效率和性能...除了统计和机器学习方法外，《基于深度学习的物联网恶意软件家族细粒度分类研究》验证了深度学习在流量识别方向也具有很好的应用前景，充分展现了人工智能赋能网络安全领域的可行性。...webshell检测研究》《HTTP、HTTPS、加密型webshell一网打尽》关于天枢实验室天枢实验室聚焦安全数据、AI攻防等方面研究，以期在“数据智能”领域获得突破。

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网络入侵检测系统之Suricata(七)--DDOS流量检测模型

Suricata支持DDOS流量检测模型What分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，简称DDoS）将多台计算机联合起来作为攻击平台，通过远程连接利用恶意程序，对一个或多个目标发起...例如，Web应用中的分页和分表，如果控制页面的参数过大，频繁的翻页将会占用较多的Web服务资源。尤其在高并发频繁调用的情况下，类似这样的事务就成了早期CC攻击的目标。...attempted-dos; sid:2014141; rev:6; metadata:created_at 2012_01_23, updated_at 2020_05_06;)Suricata 支持ddos流量模型的

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基于流量的OpenSSL漏洞利用检测方法

网络检测相关方法通用Snort规则检测由于众所周知的SSL协议是加密的，我们目前没有找到提取可匹配规则的方法，我们尝试编写了一条基于返回数据大小的检测规则，其有效性我们会继续验证，如果有问题欢迎反馈...行为检测从公共网络管理者的角度，可以从同一IP短时间探测多个443端口的网络连接角度进行检测。这样可以发现攻击者或肉鸡的大面积扫描行为。...另外由于攻击者可能定期性的进行数据持续获取，也可以从连接持续规律的时间性和首发数据数量的对比的角度进行检测。其他是否相关攻击的主机痕迹和取证方式，我们正在验证。

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内网隧道穿透之流量检测与防护

，而识别隧道恶意加密流量已成为安全防护的重点，企业在防护中需要探索新的防护技术来提升安全防护能力，下面本章节中会讲解一些常见的检测分析和防护手段。...ICMP隧道检测与防护在真实环境中，ICMP协议经常会被用来检测网络连通状态，而防火墙是会默认允许ICMP协议通信，因此越来越多的攻击者会利用ICMP协议进行非法通信，通过ICMP协议搭建隐蔽隧道加密恶意流量...2.DNS隧道流量检测与防护DNS隧道是一种隐蔽隧道，通过将数据或命令封装到DNS协议进行数据、命令等传输的隧道，其利用原理为防火墙针对DNS报文不会进行拦截阻断，而且目前的杀毒软件、入侵检测防护等安全策略很少对...载荷分析是根据正常的DNS域名满足 zipf定律，而DNS隧道的域名遵循的是随机分布这一原则去检测主机名，将超过52个字符的DNS请求作为识别DNS隧道的特征，流量监测则是检测网络中的DNS流量变化情况...HTTP隧道核心技术是将HTTP正常流量作为隧道流量在通信过程中嵌入隧道流量，实现对目标主机的恶意攻击行为，HTTP隐蔽隧道可以利用HTTP头隐蔽隧道和HTTP载荷隐蔽隧道进行检测分析，在HTTP隧道中

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WAF对WebShell流量检测的性能分析

攻击流量配置、分析、检测明文php-webshell配置首先写个一句话看看明文webshell流量传输。 vim test1.php <?php @eval($_POST['aaaa']); ?...同时也说明了如果明文直接进行探测，这种流量在waf面前无异于自投罗网！明文流量检测 waf测试结果如下： Message: Warning....Base64&&rot13 webshell流量检测 waf测试结果如下： Message: Warning....RSA加密流量检测 Message: Warning. Pattern match "^[\\d.:]+$" at REQUEST_HEADERS:Host....Host header is a numeric IP address,这基本是说waf对于RSA加密的webshell流量基本没什么防护能力，往后的安全设备检测只能依赖于杀毒软件。

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入侵检测之sqlmap恶意流量分析

sqlmap.org) Host: www.sqli.com Accept: */* Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: close 0x03 流量特征分析...一、静态分析首先最最最特征的肯定就是User-Agent了, 这里如果没有做伪装, 基本上就是sqlmap的流量, 直接拦截掉就好了接着就是代码的静态特征, sqlmap首先上传的上传马, 会有一个相当明显的特征...sqlmap.org) Host: www.sqli.com Accept: */* Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: close 如果攻击者没有进行过流量分析...execution test时, 就可以认定这是sqlmap的命令马, 杀之即可再就是sqlmap会判断当前的操作系统, 而判断操作系统就会使用 @@version_compile_os 这个函数, 所以当流量中包含这个函数的请求

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入侵检测之sqlmap恶意流量分析

sqlmap.org) Host: www.sqli.com Accept: */* Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: close 0x03 流量特征分析...一、静态分析首先最最最特征的肯定就是User-Agent了, 这里如果没有做伪装, 基本上就是sqlmap的流量, 直接拦截掉就好了接着就是代码的静态特征, sqlmap首先上传的上传马,...sqlmap.org) Host: www.sqli.com Accept: */* Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: close 如果攻击者没有进行过流量分析...execution test时, 就可以认定这是sqlmap的命令马, 杀之即可再就是sqlmap会判断当前的操作系统, 而判断操作系统就会使用 @@version_compile_os 这个函数, 所以当流量中包含这个函数的请求

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智能全局流量管理（IGTM）正式发布！

腾讯云智能全局流量管理（Intelligent Global Traffic Management），简称IGTM，可以帮助用户实现应用服务的高并发负载均摊、应用服务的健康检查，并能够根据健康检查结果实现故障隔离或流量切换...3、全局流量负载均衡。你使用了多区域的CLB，实现流量的负责均衡效果，可通过 IGTM 的健康检查功能，实时探测 CLB入口的可用性，当某个区域不可用时，快速发现异常，动态调度流量。

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greenplum 检测膨胀表shell脚本

greenplum-table-percentage 此项目主要检测greenplum集群中膨胀的表,经过检测会生成一个csv文件，以便技术人员分析原因及解决问题项目结构介绍 greenplum-table-percentage.sh...1、修改该脚本中的数据库连接信息 2、修改需要检测的schema_inspect,添加时请以英文逗号分割,例如:main,history 3、运行完改脚本会在log/20190603/table-percentage.../下生成一个csv文件,该文件是以膨胀率都排序 log 日志目录,主要记录临时的生产的文件,以及检测结果文件 20190603 当前检测的日期文件 table-percentage...总行 10650 当前的表 summary.******** 表的倾斜率检测完毕,请下载 greenplum-table-percentage/log/20190603/table-percentage...For partitioned tables, run analyze 生成的CSV文件格式如下表名,最大segment的行,最小segment的行,倾斜率(%),表的大小,表的分布键 datafix.enterp

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关于恶意软件加密流量检测的思考

通过解密TLS数据包载荷来检测恶意软件通信的方法有很多缺点，本文关注数据包的元数据等特征而非内容来避免解密检测的弊端，首先列举了一些恶意软件TLS流和良性TLS流的区别，然后从数据、特征、检测等方面抛出了恶意软件通信流量检测的关键问题并给出相关建议...图8 证书包含域名的数量特征分布三、相关问题通过对恶意软件通信流量检测的探索和研究，笔者从以下几个方面对相关问题进行探讨。...特征工程一般包括特征构建、特征提取和特征选择三个部分，笔者对恶意软件流量检测中特征构建和特征选择的相关问题进行了简述。...四、小结本文列举了一些恶意软件和良性TLS流的区别，并就恶意软件通信流量检测的关键问题进行了探讨，实践表明，利用具有区分度的特征构建的模型在一段时间内能够有效地从TLS加密流中检测出恶意流。...HTTP、HTTPS、加密型webshell一网打尽》关于天枢实验室天枢实验室聚焦安全数据、AI攻防等方面研究，以期在“数据智能”领域获得突破。

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基于频域分析的实时恶意流量检测系统

引言目前，对于恶意流量的识别，基于机器学习的检测技术愈发成熟。然而在高吞吐量的网络中，它对于流量特征提取的效率低，检测精确度低，不能实现实时检测。...在训练阶段，该模块计算良性流量频域特征的聚类中心和平均训练损失。在检测阶段，该模块计算频域特征与聚类中心之间的距离。如果距离明显大于训练损失，那么Whisper将会检测到恶意流量。...表1 攻击数据配置 4.2 准确性评估对于Whisper检测系统，文中主要进行了精度方面的检测实验，以包级检测（Kitsune）、流级统计聚类（FSC）、带有自编码器的流级频域特性（FAE）为基线...表2 在14种攻击下Whisper和基线的检测精度 4.3 鲁棒性评估为验证Whisper的鲁棒性，假设攻击者将良性TLS流量和UDP视频流量注入恶意流量中，测试Whisper对于恶意流量的检测性能...总结本文介绍了一个实时恶意流量检测系统Whisper，通过频域分析利用流量的顺序特征，实现鲁棒攻击检测。

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检测表中行记录是否已存在

检查PG表中行记录是否已存在，可通过发起一个select看下是否有行记录返回，但是依赖于如何做到这点，返回的结果可能比较奇怪或者不太高效。...EXISTS子查询表达式可用于明确确定另一个查询是否返回任何行，因此可以用于检测特定行是否存在： # CREATE TABLE test(id BIGSERIAL PRIMARYKEY); # INSERT

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c语言智能车跑道检测程序,基于金属检测的智能循迹小车设计

杜青乔延华韩淼苗艳华蔡乙男摘要：为解决当前循迹小车存在性能稳定性差的问题，提出一种基于金属检测的智能循迹小车设计方法。...关键词： STC51单片机；传感器；报警；智能循迹小车；金属检测； LDC1000 中图分类号： TN02?34； TP273 文献标识码： A 文章编号： 1004?...；报警模块可在小车检测到硬币时发出声音提示；电源模块为整个系统提供电源。...3 软件系统的设计 3.1 检测与控制算法上电后，先检测传感器返回的数值并保存，不同环境下传感器返回的数值会不同。...5 结语本文设计利用LDC1000电感数字转换器，使其工作在高频反射式电涡流传感器状态，对金属进行检测，运用STM32和STC51两种芯片，触发外围模块，实现小车的循迹和硬币检测。

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裸露土堆智能识别检测系统

裸露土堆智能识别检测系统基于python+yolo计算机视觉深度学习技术，裸露土堆智能识别检测系统对现场画面中土堆裸露情况进行实时分析检测，若发现画面中的土堆有超过40%部分裸露，则判定为裸露进行抓拍预警...我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行裸露土堆识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。...在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。...图片我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN)，用于实时进行目标检测。

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Python 搭建车道智能检测系统

，进行多种边缘检测，然后对不同的检测结果进行融合以提取出道路图像，去除其他噪声。...然后根据提取的道路图像，再次利用边缘检测，提取车道线信息，然后利用透视变换将视角变成俯视图，其中透视变换矩阵的四个点由提取道路图像的角点组成。...图1 效果图系统概述 1.1 对所给数据图像的车道线进行检测。其中所给数据图像如下图可见： ? 图2 数据图像下面我将对所用到的功能和原理将分别阐述。...图5 提取的道路图（4）道路提取图像再次边缘检测：利用拉普拉斯算子再次对处理后的图像进行边缘检测。并对其进行腐蚀和膨胀消除噪声。 ? 图6道路拉普拉斯边缘提取图 ?...2.3 实现原理：利用图像处理技术，分割出道路图像，然后对分割出的道路图像再次边缘检测，找出车道，然后透视变换和滑动窗口拟合成曲线，然后处理显示在原场景下。

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高空抛物AI智能检测详解

AI智能分析算法，能自动识别高空抛物情况，精确定位坠物运动轨迹。...二、AI智能检测亮点1）实时视频监控与高空抛物监测全方位24小时不间断、高清流畅的视频监控，能实时监测出高空抛物行为，自动抓拍及保存视频录像，并及时向管理人员发出告警信息。...通过TSINGSEE青犀人工智能技术的加持，用于保护和检测敏感区域，一旦设定的监控区域发生变化，立刻告警。...每个监控的图像画面，均可划分为若干的矩形小区域，并选定其中的任何一个或多个视频区域进行移动检测分析。...AI识别平台基于视频AI技术自动检测违规行为，采取技防+人防模式，有效辅助预警、监管、取证，支持同时检测睡岗和离岗行为，实现全场景多功能预警，保障作业安全，减少安全事故的发生概率。

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