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    数字视网膜芯片,云端实时AI高清视频处理,编解码融合架构,极致降本增效实践

    数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱  北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜

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    高通CVPR神研究:视频处理计算量降低78%,教卷积层自己“挑像素”,卡成PPT的视频纵享丝滑

    萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像领域,已经限制不住AI算法大牛们的身手了。 现在,随着视频产业火热发展,相关算法也正成为计算机视觉研究的新潮流。 毕竟日常生活中,无论是视频通话、还是网课直播,都涉及大量的视频处理算法。 但如果这些算法性能不高的话,视频就会出现卡顿、降低分辨率的情况,体验极差。 (想象视频通话时,画面卡成PPT的情况,已经开始生气了……) 因此,降低视频算法计算量,一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文,就引起

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    Techo开发者大会丨智能化与沉浸式将成视觉媒体的未来趋势

    云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。 Techo开发者大会由腾讯云发起,致力于开发者的能力成长和实

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