随着互联网的快速发展，视频时代已经到来。据统计，目前互联网内容中，视频内容占据高达82%的流量，未来仍将持续增长。今天我们就来聊一聊关于视频技术的发展，以及现在的大热门–人工智能技术与视频技术的结合。
很多玩短视频的用户应该都知道，如果想要视频成功发布的话，需要通过两次审核。第一次审核是人工智能审核，平台会采用人工智能技术进行审核，第二次审核就是完全依靠人力，审核员将人工智能无法审核的东西，再次过审。那么人工智能技术怎么审核短视频？可以完全依赖人工智能技术吗？
随着科技的不断进步，基于AI神经网络的视频智能分析技术已经成为了当今社会的一个重要组成部分。这项技术通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对视频数据的智能分析和处理，从而为各个领域提供了广泛的应用。今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及EasyCVR视频技术的应用。
如果没有视频内容智能审核技术的话，很多短视频平台可能没有办法保证其视频内容是完全合法的。而且现在有不少玩短视频平台的用户，通过发布一些违规视频，包括色情暴恐等等一系列的违规内容来获取更多的观看者。所以现在很多平台都有了智能审核这样的技术，以保证平台发布的视频都是合法的。
随着国家大力建设雪亮工程、平安城市、布局“新基建”战略，以视频监控网络为基础的智能安防平台，为视频图像分析技术、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术提供了最佳的落地应用场景，与此同时，新兴技术的应用也为安防行业带来了新的机遇和活力。
一个大型的短视频平台，每天由用户上传的原创视频内容简直是海量的，无法估计，而内容审核人员则要把每一条上传的信息进行查看和审查，就是为了防止那些低俗违法的内容传播到网络环境当中，这对一个大型平台来说是致命伤害。为了应对网站的视频流量巨大，所以很多网站采用了视频智能审核技术，那么视频智能审核用什么技术呢？
随着人工智能技术的不断创新和应用，我们可以看到人工智能在各个领域的应用越来越广泛。其中，有一些趋势特别值得我们关注。
从视频智能化相关技术研发开始计算，智能化在视频行业内已经发展了十余年，但是视频行业的智能化应用一直没有达到预期。目前视频智能化主要的表现还是集中在前端设备摄像机产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。智能化水平还处在初级阶段，周边的硬件及软件设备还未完善，还有很多环境和应用限制条件。
随着人工智能技术的快速发展，AI视频识别技术也将会得到进一步的发展和应用。2023年已经进入尾声，2024年即将来临，那么AI视频识别技术又将迎来怎样的发展趋势？本文将对2023年的AI视频技术做一个简单的盘点并对2024年的发展趋势进行预测和分析。
人工智能与智慧城市是当前热门的话题和概念，通过将人工智能技术应用在城市管理和服务中，利用自动化、智能化和数据化的方式提高城市运行效率和人民生活质量，最终实现城市发展的智慧化，提升城市居民的幸福感。
传统的视频监控系统建设，经常存在各方面的因素制约，造成管理机制不健全、统筹规划不到位、联网共享不规范，形成“信息孤岛”、“数据烟囱”。在监控系统的建设中缺乏统一规划，标准不统一、视频图像信息利用率低等问题日益突出。随着互联网新兴技术的快速发展与落地应用，对传统的视频监控系统改造升级，已经成为当前各行业领域安全防范、智能监管等方面的紧迫任务。
视频监控技术是指通过安装摄像头和其他相关设备，对特定区域进行实时的视频监控和录制。视频监控技术主要包括视频采集、视频传输、视频存储和视频回放等功能。
随着社会的不断发展和安防需求的不断提升，安防视频可视化场景已经成为人们关注的焦点。而随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能化应用在安防视频可视化场景中的应用也越来越多。本文将分析安防视频可视化场景中的智能化应用，主要包括以下方面：背景介绍、智能化应用分析、关键技术分析、应用案例分析、未来展望。
视频监控智能分析技术又叫智能视频分析技术，该技术诞生于机器视觉及边缘计算。视频监控智能分析技术是当下在人们生活中应用范围很广的技术之一。智能视频分析技术能够现场监控传回的视频流中抓取图片及人体状态动作信息，建立图片与规则建立映射关系。
内容作为媒介传播的主体，无论是在传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网，它依然具有强悍的生命力，内容为王永不过时。而文章、图片、视频、音乐等内容的生产，是个极其庞大的产业。过去内容生产一直被认为需要很强的创造性，因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工智能（AI）已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节，人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。随着移动互联网时代的发展，信息传播的无限畅通使内容创作的诉求不断提高而门槛不断降低。人人皆可创作的新环境，同时也意味着内容创作的竞争空前加剧。
人工智能（AI）视频分析技术在环保领域有着广泛的应用，通过智能识别和跟踪技术，AI视频分析可以实时监测空气质量、水质和噪音等环境指标，帮助环保部门及时发现污染源并进行有效治理，提高监测、管理和保护环境的效率。今天我们就来介绍下AI视频智能分析识别技术以及EasyCVR视频监控技术在环保领域的结合应用。
视频智能分析技术是一种先进的人工智能技术，它能够对视频内容进行自动化的分析和理解。这种技术的主要特点包括实时性、自动化、准确性、可解释性等。
随着社会的不断发展，安防视频技术也在日新月异地进步。从最初的模拟视频监控到数字视频监控，再到现在的智能视频监控，安防视频技术经历了漫长的发展历程。
计算机视觉是 AI 核心研究领域，目的在于让机器具备人类的“眼力”。计算机视觉是人工智能的 分支之一，目的在于通过电子化的方式来感知和理解影像，让计算机具备和人一样的"眼力"，能够 识别、理解周围的世界。人脑接受的 80%的信息来自眼睛(视觉)，50%的大脑活动都与处理视觉 信息有关，可见视觉在信息传递中的重要性和复杂性。
AI智能视频技术是一种基于人工智能、深度学习和计算机视觉等技术的视频处理技术。它可以通过对视频进行分析和识别，实现各种智能化应用，如视频监控、智能家居、自动驾驶等。
ai智能视频监控工厂借助人工智能技术、智能检测/鉴别、声光报警器，可以很大程度地达到ai智能视频监控工厂安全性监控。ai智慧工厂适用人工智能技术的视频监看方法已经快速提升。Ai视频监控系统可以主动挑选根据人工智能技术的视频系统软件来监控交通堵塞，并应用人工智能来提升视频的画面质量。
作为强化视频监控系统应用的一门主要技术——视频智能分析技术，近几年一直得到业界的广泛的关注，其通过对视频内容的分析，将客户所关注的目标从监控背景中分离出来，按照目标的移动方向、速度、时间等参数和某些行为特征进行关联，从而达到主动监控防御的目的。按说这一技术的大规模推广应用对于提高当前治安监控系统的利用效率将起到很大的作用，但实际上却没有得到有效的推广，所谓“叫好不叫座”。笔者认为，造成这一现象的主要原因有以下几个方面：
说到ai，这是近几年都十分火爆的技术领域，目前经过多年的技术改良，已经逐渐运用在各行各业中，比如家居行业、交通行业以及安防行业等都需要使用该项技术。由此可见，ai智能技术在各行各业中都发挥着重要的作用，发展前景不可小觑。今天给各位讲讲ai智能短视频审核机制。
视频监控技术是指通过摄像机对指定区域进行实时视频直播、录制、传输、存储、管理和分析的技术系统。它可以用于监控各种场所，如校园、工厂、工地、工作场所、公共区域、交通工具等。视频监控技术主要涉及到以下几个部分：
随着科技的迅猛发展，基于智能视频和语音技术的EasyCVR智能安防监控系统正以惊人的速度改变我们的生活。EasyCVR通过结合先进的视频分析、人工智能和大数据技术，为用户提供了更加智能、便利的安全保护体验，大大提升了安全性和便利性。本文将介绍EasyCVR智能视频技术在安防监控系统中的应用，探讨其给我们带来的便利之处。
当前，文物保护单位的安防系统现状存在各种管理弊端，安防系统没有统一的平台，系统功能不足、建设标准不同，产品和技术多样，导致各系统独立，无法联动，形成了“信息孤岛”。地面文物和博物馆内部安防管理上，建设安全、可靠、先进的文物安全技术防范系统、实现现代化管理是十分必要的。传统监管方式十分落后且信息化水平低，所以，基于新技术打造可视化、智能化、数字化的地面文物古迹保护与监管平台，成为各文物单位的新任务。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 美摄科技成立于2014年，是一家专注智能视音频整体解决方案的国家高新技术企业，致力于视音频与AI技术的融合与创新，目前已服务海内外数千家企业客户。在视音频领域深耕多年，美摄科技凭借雄厚的技术实力，在当今视频化浪潮下不断拓展应用场景，将服务扩展到了智能手机、智能硬件、智能汽车、智慧广电等众多领域，助力平台为用户带来更丰富、更便捷的视频创作体验。本次，LiveVideoStack有幸采访了来自美摄科技的算法工程师侯康，他向我们介绍了过去的一年美摄科技在音视频领域
今天，北京天安门城楼前庆祝新中国成立70周年的盛大阅兵活动如期隆重举行。让我们再来领略一下阅兵中的精彩片段： 守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你，可能不知道的是，在直播的同时，由中央广播电视总台央视频、腾讯视频剪辑团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能剪辑平台也正在实时对阅兵活动进行剪辑，力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段，而以上片段正是出于我们多媒体实验室的AI智能云剪辑技术。 此前 ，央视频和腾讯多媒体实验室达成一致：致力于研发推出“智能云剪辑”能力，利用AI
随着技术的改进，视频监控领域在过去十年迅速发展。与此同时，该行业正在通过先进创新技术（如人工智能和云计算等技术）的积极商业化，获得了新的增长机会。视频监控系统不再仅仅用于记录图像，而是已经成为全球企业改善运营、提高生产力和增强安全性的重要工具。
AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一，基于AI算法对视频内容进行检测分析，通过提取视频中的关键信息进行标记或者相关处理，并形成相应事件的处理和告警。
EasyAIFilter是基于视频智能传输技术、视频AI分析技术、智能云组网技术、边缘计算技术、视频大数据技术、窄带通信技术、远程监测技术以及智能语音融合等多种技术于一体，研究一种提供视频流上云、存储、转发、视频AI功能的云终端产品，旨在帮助视频设备厂商、方案商与服务提供商，快速将存量或者新增的监控设备上云。同时提供丰富的视频算法，以及云边协同（算法云端训练、云端下发、边缘计算推理）的视频智能服务，实用性强、成本低、易于实施、便于推广。 产品架构如下：
AI视频智能分析是一种基于人工智能的技术，传统的视频监控方法通常需要由人工对大量视频流进行手动观察，而视频智能分析技术则可以详细检查视频流，并能及时发现异常。TSINGSEE青犀视频AI视频智能分析技术主要包括以下几个方面：
根据《“十四五”能源领域科技创新规划》指出，要推动核心技术创新突破，推动煤炭、油田、电厂、电网等传统行业与数字化、智能化技术深度融合。我国油田产业已经摆脱了早期粗放式增长的阶段，需要更加精细化、智慧化、科学化的运营管理手段。当前油田的生产和管理工作仍面临着以下痛点：
随着高清IP摄像机的普及，视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多，如何有效利用这些视频资源，挖掘其潜在价值，是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时代，海量数据挖掘的时代，一个更加便捷的时代。这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。盈力科技步态识别技术的应用，为海量视频数据的深度挖掘提供了一个新的技术手段。
随着社会的发展与进步，传统依赖看的监控已经无法满足大众的需求，不够智能、识别不精准，传统监控的弊端也日益显现，智能监控升级迫在眉睫。
近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。
视频技术的发展可以追溯到19世纪初期的早期实验。到20世纪初期，电视技术的发明和普及促进了视频技术的进一步发展。
随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展，安防逐渐得到普及，面对如此广阔的市场，对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。为了解决这些问题，近年来，视频监控行业发展方向主要为：“高清化、网络化、智能化”。视频监控设备技术性极强，系统的创新升级同时也在引导市场需求的变化并创造了新的市场需求。
随着科技的飞速发展，智能安防监控系统已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。这种系统的技术特点及应用领域值得我们深入探讨。今天我们就以市面上常见的智慧安防视频监控系统及视频分析技术来盘点和探讨一下。
在本系列前面的帖子中，我们连续梳理了Netflix、YouTube、Beamr、EuclidIQ、Bitmovin、Harmonic及V-Nova在CAE(Content Aware Encoding
视频监控与AI人工智能的结合是当今社会安全领域的重要发展趋势。随着科技的不断进步，视频监控系统已经不再局限于简单的录像和监视功能，而是开始融入人工智能技术，实现更加智能化的监控和安全管理。传统的监控系统往往需要人工操作来进行监控和分析，而引入AI技术后，监控系统可以自动识别和分析监控画面中的各种信息，包括人脸识别、行为分析等，大大提高了监控系统的智能化水平。
视频监控系统是现代社会中不可或缺的一部分，广泛应用于各个领域，如安全监控、交通监控、工业生产监控等。为了满足不同领域的需求，视频监控系统需要具备多种技术。
随着科技的不断发展，安防监控视频技术也在日新月异地进步。从最初的模拟视频监控到数字视频监控，再到现在的网络视频监控和智能视频监控，安防监控视频技术经历了漫长的发展历程。本文将介绍安防监控视频技术的发展历程、应用场景以及未来发展趋势。 一、安防监控视频技术的发展历程 早期的安防监控视频技术主要是基于模拟信号传输的，通过模拟摄像机和录像机等设备进行录制和传输，但这种方式的缺点是传输距离有限，且无法实现远程监控。
智能视频监控是一种基于人工智能技术的监控系统，它能够通过对图像和视频数据进行分析，自动识别目标物体、判断其行为以及进行异常检测等功能，从而实现对场景的智能化监管。以下是常见的一些用于智能视频监控的算法：
随着科技的不断进步，智慧海域管理平台已经成为海洋领域监管的一种重要工具。相比传统的视频监控方式，智慧海域管理平台通过建设近岸海域视频监控网、海洋环境监测网和海上目标探测网络等，可实现海洋管理的数字化转型。
首届“腾讯云+社区开发者大会” 2018 年 12 月 15 日在北京举行。腾讯云围绕“新趋势·新技术·新应用”的主题，打造了这场独属于开发者的云端技术盛典。 过去一年，微信小程序音视频 在保险、新零售、在线医疗以及政务警务方面都有了不错的落地案例。大会上，腾讯云邀请了视频的技术专家对小程序音视频功能的原理及应用进行了分享。 分享主要介绍这些案例背后的故事，内容包括小程序音视频的工程案例、设计成本和落地成本、内部结束原理解析以及微信小程序音视频的未来规划。以及其内部的技术原理和落地方案，腾讯云致力于让
2023年安防监控行业的技术进展可谓日新月异，各种新技术的应用层出不穷。以下是对今年安防监控行业一些重要技术进展的盘点： 1、人工智能（AI）技术在安防监控领域的应用越来越广泛
随着视频新场景应用的扩大和深化，视频监控技术也不断发展、安防监控设备数量和水平也相继提高，安防监控行业迅速进入网络监控时代。
想要做出让 Z 世代感到“上头”的泛娱乐产品，越来越难了。作为新消费的主力军，Z 世代在新消费蓬勃发展期成长起来，更愿意为兴趣买单，但也要求产品要更有趣、有料、有交互。 抖音作为泛娱乐行业的现象级产品，屡屡以智能互动特效和音视频智能编辑“出圈”，受到年轻人喜爱，日活突破 6 亿。这种沉浸式互动体验，聚来了人气，让抖音在泛娱乐行业拥有一席之地。 如何才能持续生产和实现这些有趣的玩法？如何保证高交互产品的性能稳定？如何打造高质量的泛娱乐内容生态？这些不仅是抖音背后的技术支持——火山引擎持续思考的问题，也是泛娱
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