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FindMy部署了超过45000个用于智能动物跟踪的Globalstar卫星物联网设备

reindeer-tracking-norway.jpg 迄今为止,领先的物联网动物追踪专家FindMy已在北欧和南美部署了基于Globalstar卫星技术的超过45,000个动物追踪项圈,以追踪绵羊、...借助FindMy系统传输的丰富数据,农民可以智能地管理自己的种群,并最大程度地减少由于食物或水,疾病或天敌造成的损失。...FindMy提供了一条信息丰富的数据线索,使农民能够分析出生产质量最好的肉的动物在哪里放牧,以便农民可以在以后的季节中主动管理畜群的放牧。...利用FindMy的GPS数据,他们可以准确地确定要去哪里进行调查,从而节省了宝贵的时间和资源。部署项圈的农民报告称,牲畜损失大大减少,因此对其业务产生了直接的积极影响。...驯鹿拥有者会同时在智能手机上收到警报,让他们有机会把驯鹿群赶走。通过引进savemyreinde,动物损失会减少,火车网络受到的破坏也会减少。

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小程序容器与物联网结合的方案

智能汽车、智能社区、智能穿戴设备等技术的不断成熟及应用,与其紧密结合的物联网(IoT)正日益成为个人和企业工作生活中的重要组成部分,它为企业和个人带来了操作流程的改进和更好的生活体验,再加上人工智能(AI...其实现在比较成熟的小程序容器技术是能够便捷的让物联网设备具备小程序的运行能力,又以 FinClip 为典型代表。...集成了之后,物联网设备就获得了运行小程序的能力。其次则是将 APP 功能小程序化,然后上架到物联网企业的小程序管理平台(FinClip 私有化部署后企业便拥有了企业自己的小程序管理平台)。...另一方面则是外部成熟小程序的引入,因为兼容微信语法的特性,成熟的微信小程序是可以借助 FinClip 提供的 IDE 做代校验和调试修改,而后快速上传到小程序管理后台的。...概括来看 FinClip 的小程序与物联网结合的解决方案具有以下几个特征:1、FinClip SDK 提供跨设备、跨端运行的能力FinClip SDK 作为小程序运行容器,支持在 Android、iOS

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边缘计算,行业创新载体

-敏捷基础设施:以容器/虚机双核作为算力载体,提供硬加速(如GPU、FPGA)、软加速(DPDK),支持秒级创建、按需弹性、灵活启停。...-超低延迟:部署位置灵活,算力可下放到距离客户10km内,提供延迟5ms内的计算服务。 -定位服务:通过融合室内基站、蓝牙等多种定位技术,提供1~5米的室内定位能力。...-智慧场馆:赛事本地直播应用; -云游戏:高清/VR云端渲染提高性能; -vCDN:灵活部署高清视频等内容源的CDN网络; -AR/VR应用:AR导览、导航、教育等应用; -安防:视频识别、AR安防。...智能制造 边缘计算可以减少远程集中分析和决策的需要,从而降低延迟,减少带宽限制。设备可以与设备相互作用,亦可以是功能齐全的系统,设备设备之间的交互定义了边缘计算在系统自动化的应用。...从行业客户角度,除了直接资源、能力、应用,也希望间接方式,如投资盈利的分成模式。

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从中心走向边缘——解读边缘计算解决方案!

首先,我们可以去必某客、达某乐等店里自己喜欢口味的披萨,或者点外卖购买披萨,可以去提供披萨制作服务的店里自己做,也可以在家自行制作等。...(二)驱动因素 随着万物互联时代到来,互联网智能终端设备数量急剧增加;随着5G通信网络普及,互联网数据规模呈现指数级增长。...容器相比物理机和虚拟机,具有轻量级、部署简单、支持多环境、启动时间短、易扩容、易迁移等特点,能解决边缘设备异构严重的问题。...为此,边缘容器服务提供ServiceGroup特性,可通过yaml或者通过控制台使用单元化部署功能,轻松实现上百地域的服务部署,且无需进行应用适配或改造。...、边缘智能运维、边缘设备管理等能力。

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如何让物联网体验升级

日常生活方面,智慧生活也少不了:智慧生活需要的是低频小数据包业务,绝大部分业务类型无其他要求,只有个别人性化业务涉及定位服务,例如白色家电、智能楼宇、跟踪、智能抄表等。...其实现在比较成熟的小程序容器技术是能够便捷的让物联网设备具备小程序的运行能力,又以 FinClip 为典型代表。...用更通俗的话来讲,FinClip 是一套成熟的小程序平台,SDK能够集成到任一智能宿主之中,手机端安卓、iOS,PC端Windows、Mac和Linux,还有就是我们这次要讲的物联网设备屏幕,给小程序提供一个运行环境...集成了之后,物联网设备就获得了运行小程序的能力。其次则是将APP功能小程序化,然后上架到物联网企业的小程序管理平台(FinClip 私有化部署后企业便拥有了企业自己的小程序管理平台)。...概括来看FinClip的小程序与物联网结合的解决方案具有以下几个特征:1、FinClip SDK提供跨设备、跨端运行的能力FinClip SDK作为小程序运行容器,支持在Android、iOS、Flutter

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用NAS提升自己工作效率,项目管理工具Focalboard部署 - 熊猫不是猫QAQ

毕竟NAS也算是生产力工具,而且对于NAS来说不会想平板一样,前生产力,后爱奇艺。...数据内容掌握在自己手里,更加安全可靠; ⑤Focalboard的功能内容与Notion基本一致,可以看做是Notion的翻版,功能十分强大和灵活; ⑥Focalboard的个人服务器版是Web端的软件,兼容各种设备...部署过程 打开群晖的SSH功能,随后用SSH工具连接上NAS,输入sudo -i获取到管理员权限,随后输入docker pull mattermost/focalboard:latest拉取容器。...图片 随后我们开始创建容器。将focalboard文件夹映射路径设置为/data,端口方面我们将容器的8000端口映射出去就可以了,和其他端口不冲突就行。 图片 设置好之后我们就可以启动容器了。...图片 部署主机推荐 本次部署用到的为群晖,了解我的都知道在折腾上我还是比较喜欢群晖,高开放的权限能适应各种项目的部署,同时群晖的系统也是目前公认的NAS里做得最好的了。

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墙壁和柱子供电,任意角落50W传输功率,东京大学建了个无线充电屋

当前,无线电力传输系统用以辅助智能手机和电动牙刷等小型电子设备的充电。然而,大多数依赖磁场的商用系统需要电子设备固定不动,并放在充电垫或充电座上或者靠近它们。...研究者在 3m×3m×2m 的特意搭建的铝合金测试房间中进行了实验,结果表明:无论人在哪里或家具放在哪里,研究者都可以在房间各处为智能手机、灯泡和风扇等电子设备无线充电。...其中 a 为房间概览,b 为无线充电的灯泡,c 为无线充电的智能手机,d 为无线充电的可移式风扇。...研究者在墙身空腔中放置了一种电容器,从而使得这种结构可以生成在房间中共振的磁场,同时捕获到了电容器内部的电场。 另一个挑战是生成能够抵达房间任何角落的磁场。...Sasatani 解释道,「目前,由于维护电池的成本问题,很难在任何地方都部署小型计算机。我们的这项技术可以省略手动充电步骤,从而成为为智能设备配电的驱动力。」

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市场规模达万亿!一款开源物联网平台推荐~

小编平时老听别人说物联网、物联网,一直不明白到底物联网和互联网的区别在哪里,于是专门去科普了下。...激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知...2021年7月13日,中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告(2021)》,物联网市场规模达1.7万亿元,人工智能市场规模达3031亿元。 这么有前景的东东,小编自然要深入研究下了。...; 可定制:添加新的设备协议,并注册到服务中心; 跨平台:使用 Java 环境可异地、分布式多平台部署; 自主可控:私有云、公有云、边缘部署; 完善性:设备快速接入、注册、权限校验; 安全:数据加密传输...; 多租户:命名空间,多租户化; 云原生:Kubernetes; 容器化:Docker。

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容器下乡?

很大程度上,Kubernetes 能走到哪里,云原生才能走到哪里。...部署是个大问题 回到前面的新闻,把 Kubernetes 装到哪里,当然不代表成功,但是它代表了一个重要的方向,YAML 架构师们都知道——只要这东西起来了,给我一个 Helm,就能搞他个天翻地覆。...然而一谈到 F16 之流的边缘部署,不可避免的会想到奇奇怪怪的设备们,长期以来都有一个固定的句式——我们给 XX 减肥,把它塞到资源有限的 YY 设备里。...资源不足的设备,和上不了容器的用是一样的,如果存在真正的需求,它们自然会适应实际需要,无法适应只能说是需求不强。强扭的瓜不甜,只想要瓜不管甜不甜的可以忽略。...所以在我一个 YAML 架构师的眼里,Kubernetes 下乡,应该是基于原装的 Kubernetes,在一定程度内,满足大部分容器化业务的支撑需要,其它的东西,应该是设备设备、虚机归虚机。

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运维向运营转型,会是企业IT传统运维的发展方向吗?

例如自动化运维、可视化运维、智能化运维等各种平台和工具的引入,运维人需要选择,让平台能结合各种运维场景切实发挥作用;例如云计算、容器云、大数据、分布式、区块链和大量开源软件的应用,运维需要了解原理、部署排障...运维人员每天忙碌,承受压力,又不被认可,运维的价值在哪里?        面对以上的三个问题,我认为,运维要从过去的被动式运维向主动型运维转变,从操作型向管理型转变,从背锅式运维向价值型运维转变。...但是,随着上文提到的三个明显变化的发生,光硬件已经无法满足业务的需求。运维不光要做到能用,还要做到好用;不光只硬件,更要充分运用各种软件和平台来提升运维服务能力。...;第五提升运维自动化和智能化水平。        ...传统企业的运维我觉得有两个维度,竖向的应用系统维度,如具体应用系统的架构设计、应用变更、监控分析、故障切换、容量管理等等,和横向的专业平台维度,如服务器硬件、存储设备、操作系统、虚拟化平台、中间件、数据库

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物联网发展新动力——小程序

其应用领域主要包括运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境(家庭、办公、工厂)等,具有十分广阔的市场前景。...其实现在比较成熟的小程序容器技术是能够便捷的让物联网设备具备小程序的运行能力,又以FinClip 为典型代表。...用更通俗的话来讲,FinClip 是一套成熟的小程序平台,SDK能够集成到任一智能宿主之中,手机端安卓、iOS,PC端Windows、Mac和Linux,还有就是我们这次要讲的物联网设备屏幕,给小程序提供一个运行环境...集成了之后,物联网设备就获得了运行小程序的能力。其次则是将APP功能小程序化,然后上架到物联网企业的小程序管理平台(FinClip 私有化部署后企业便拥有了企业自己的小程序管理平台)。...概括来看FinClip的小程序与物联网结合的解决方案具有以下几个特征:1、FinClip SDK提供跨设备、跨端运行的能力FinClip SDK作为小程序运行容器,支持在Android、iOS、Flutter

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容器的“边缘”:探讨边缘计算和容器的交集、机遇和挑战

然而,在边缘计算环境中使用容器也存在挑战,例如有限的资源和安全问题。 边缘容器的好处包括: 灵活性:边缘容器具有高度可移植性,可以在各种边缘设备上运行,从而提供部署的灵活性和敏捷性。...部署策略 在实现边缘计算和容器时,应该考虑部署策略。根据具体的用例,组织可能会选择使用混合云模型,其中一些服务部署在云中,而其他服务部署在边缘设备上。...或者,容器可以直接部署在边缘设备上,这有助于减少延迟并提高性能。 一旦部署,管理边缘计算和容器可能具有挑战性,特别是在具有大量边缘设备的环境中。...例如,边缘设备越来越多地配备了人工智能和机器学习功能,这有助于提高数据处理的准确性和速度。...所有类型的设备都可以使用相关的传感器来优化能源使用,而其他设备可以配备人工智能算法,分析来自传感器和其他来源的数据,以便在设备发生故障之前检测到潜在的故障。

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拐点已至!今天,你的企业“云原生”了吗?

云原生的关键,不是“在哪里部署应用”,而是“如何构建应用” 按照云原生的方法论,不管最终业务被部署到哪个云上,这一模式从最初的架构上就和传统应用开发有着天壤之别。...比如通过容器,技术开发团队可以更容易地获取开发所需要的环境与资源,开发出来的应用可以被运维团队更容易地部署和管理。 通过DevOps的最佳实践,应用交付的速度和质量可以被有效的提升。...从云原生1.0向2.0跃迁 在经历以“设备”为中心的服务器阶段、以“资源”为中心的云化阶段之后,企业数字化转型进程如今来到以“应用”为中心的云原生化阶段。...降低人力依赖度,提高资源运维效率,降低部署繁杂度,提高应用便捷度,以及更加智能和安全可信。...在云原生1.0时期,企业生产环境容器集群规模爆发式增长,大量的企业将核心业务切换到容器,预计到2022年,75%的生产系统会使用容器技术。

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公共云安全需要遵循适用原则

近年来,安全已经渗透到IT行业的各个方面:数据泄漏、物联网设备、人工智能容器、开发管道等等。如果有人询问IT领导者所面临的挑战是什么,那么就会得到一个明确的回答:“安全!” 的确,安全很重要。...他们永远不需要处理补丁程序,错误配置的网络设备,内部人员工作或任何设计和操作错误。而近年来的违规事件至少在一定程度上会让这些企业更加关注,并变得小心谨慎。...与操作系统和应用程序一样,企业需要知道容器映像最初来自哪里,构建它们的人,以及它们内部是否存在任何恶意(或者完全过时)的代码。在很多情况下,企业使用内部代码库进行最大限度的控制。...容器也应该被视为更广泛的构建系统和整套DevOps流程的一部分。管理这个构建过程是保护软件堆栈的关键。通过坚持“构建一次,到处部署”的理念,确保构建过程的产品与生产中部署的完全一致。...保持容器的不变性也很重要:换句话说,不要修补正在运行的容器,而是重建并重新部署。 总之,不要认为公共云安全是一种独特和特殊的东西,它除了IT安全和最佳实践之外还有其他的东西。

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走近云计算(四):云计算背后的技术

简单地来说,虚拟化技术,就是在物理层面的 IT 资源,例如服务器集群、网络设备、存储设备等上面架设一层封装,将这些资源通过这项技术,标准化处理之后,汇入一个大的资源池之中。...类似于写程序时的抽象和封装,经过虚拟化之后,租户看到的将是存在于池中的虚拟资源,例如,云服务器,不是指具体在某个机房的硬件设备,他有可能只是一个设备的一小部分。所谓弱水三千,我只取一瓢饮。...租户接触到的将是一个购买流程、部署、运营和维护都标准化的产品,不需要理会这件产品背后的物理节点在哪里,你选取的云服务器可能在云厂商北京数据中心,而存储节点又在上海。...所以虚拟化过程包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化以及目前流行的容器技术等。由于虚拟化技术云计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。...每一个用户必须要拥有定制化的界面,花钱的东西,不能出现其他用户的信息,或者说,别人进行的操作不能影响我,这里用到的就是多租户技术。 最后,很多用户在上云之前,最大顾虑是,安全不安全?

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解读 | 基于CDN的边缘计算平台设计和思考

CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。...随着互联网智能终端设备数量的急剧增加,以及5G和物联网时代的到来,传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求。...端,Device Edge:终端设备,如手机、智能家电、各类传感器、摄像头等。 可以认为CDN是边缘计算的一种形态,并且是当前来看规模最大、算力最强的形态、也是成熟度最高的业务形态。...一种比较形象的说法:如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。...Q:CDN的流量分配是在哪里做的?是DNS还是GSLB那种?异地灾备也可以用同样的方式?

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容器的“边缘”

边缘容器的收益包括: 灵活性:边缘容器具有高度的可移植性,可以在各种边缘设备上运行,提供了部署的灵活性和敏捷性。...部署策略 在实现边缘计算和容器时,应该考虑部署策略。根据具体的使用场景,组织可以选择采用混合云模式,即一些服务部署在云中,而另一些部署在边缘设备上。...另外,容器可以直接部署在边缘设备上,这可以减少延迟并提升性能。 一旦部署完成之后,管理边缘计算和容器可能很具挑战性,尤其是存在大量边缘设备的环境中。...例如,边缘设备越来越多地配备了人工智能和机器学习能力,这有助于提升数据处理的准确性和速度。...所有类型的设备均可以使用相关的传感器来优化能源使用,有些设备可以配置人工智能算法,分析来自传感器和其他来源的数据,以便在设备出现故障之前发现潜在的问题。

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022 发现智能仓储物流系统里的“人情味“

人情味通常讲的是人与人之间的关系,那在仓储物流系统里,设备与人之间存在不存在“人情味”呢,或者准确的说叫有没有“机情味”呢。...外骨骼机器对操作员的默默关怀和它这种互助友爱的品质,值得设备界好好学习,这个人情味我给100分。...此时要是身边有个锦囊能随时告诉操作员去哪里哪里拿多少物品,那就是求之不得的事。而语音拣选助手就扮演了一个这样的角色。...出库订单下发给系统后,佩戴在操作员耳朵上的语音辅助助手会不断的提醒操作员当前该去哪里干什么样的工作,这就是仓库里的Siri,耳朵上的智能音箱。 操作员:“小爱,下个订单开始”。...人机协作机械手 随着近几年来工业4.0概念的提出和中国智造2025计划的部署,越来越多能听到无人工厂和无人仓的概念,说以后的很多人的工作都要被机器取代,这是未来的方向 ,于此同时,又有一批专家倒是觉得未来的方向是人机协作

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技术雷达——科技宏观趋势

我们的许多客户都在试图建立一个运用区块链的分布式账本和智能合约,一些雷达条目显示,区块链相关技术已经趋于成熟,使用多种技术和编程语言实施智能合约的有效方法越来越多。区块链会解决两大问题。...其中,我们认为以太坊智能合约和Corda分布式账本技术值得持续关注。 企业内部署(on-premise)软件风光不再? 谈及基础设施和部署,暂且把我们的沟通对象变成我们的每一个客户。...,然后是“我可以从云服务供应商什么来构建我的云服务?”这个决策流程可以总结为“最后考虑企业内部署(on-premise)软件”。...我们切实见证了许多组织“默认上云”的趋势,我们这里提到“企业内部署”,但是重点不是服务器在哪里,而是高效获得一项服务或功能,并长期保证其运行和维护所需要的工作量。 ?...将一套运行时间达十年或十五年的老系统单纯用新技术重新部署,且不论程序缺陷等等,这绝非好主意。

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2017年6大热门开源项目

使用TensorFlow,我们可以通过构建管道对图像和文本之类的内容进行分类,甚至可以构建复杂的问题场景,比如“ X 类型的用户会商品 Y 吗?” ? 如今,许多行业仅仅涉及机器学习的表面。...如今“人工智能”蓬勃发展,但是机器学习还是受到计算资源(即计算机处理器或服务器)以及训练数据的约束。未来几年,训练数据仍将是被忽视的问题,许多人低估了能够解决复杂问题所需的训练数据的数量。...通过本机设备组件可以处理如图像处理等较难的任务。我们还能够围绕单一的应用程序(虽然不完全),将核心应用程序应用到所需的每个平台上。 React Native 还有什么炫酷的地方呢?...当涉及到大型企业的复杂部署时,虚拟服务器编排在过去十年中一直是被忽略的问题。这也是 Amazon Web Services 如此成功的一个原因。...即使像 Docker 这类虚拟化容器的兴起,依旧存在问题。企业必须依赖于脆弱的开源项目、昂贵的专有平台或广泛的内部工具来管理它们的虚拟集群容器

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