采访嘉宾 | 彭力 作者 | 冬梅 随着互联网的发展，知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施，为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环，将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。 为了进一步了解知识计算及知识图谱技术在小米业务场景下的探索和实践，在 AICon（北京站）前夕，InfoQ 有幸采访了小米人工智能部 / 知识图谱平台团队负
每年双 11 开卖的那一刻，千万用户同时在线下单，那个瞬间服务器的压力是平时流量的数百倍，淘宝系统是否能够稳定支撑，是每年所有人关注的热点话题。
知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路, 其中包含自由探索、自动融合、主动反馈3个活动.在自由探索活动中, 每一参与者独立进行知识图谱的构造活动.在自动融合活动中, 所有参与者的个体知识图谱被实时融合在一起, 形成群体知识图谱.在主动反馈活动中, 支撑环境根据每一参与者的个体知识图谱和当前时刻的群体知识图谱, 向该参与者推荐特定的知识图谱片段信息, 以提高其构造知识图谱的效率.针对这3个活动, 建立了一种层次式的个体知识图谱表示机制, 提出了一种以最小化广义熵为目标的个体知识图谱融合算法, 设计了情境无关和情境相关两种类型的信息反馈方式.为了验证所提方法及关键技术的可行性, 设计并实施了3种类型的实验: 仅包含结构信息的仿真图融合实验、大规模真实知识图谱的融合实验, 以及真实知识图谱的协同式构造实验.实验结果表明, 该知识图谱融合算法能够有效利用知识图谱的结构信息以及节点的语义信息, 形成高质量的知识图谱融合方案; 基于“探索-融合-反馈”回路的协同方法能够提升群体构造知识图谱的规模和个体构造知识图谱的效率, 并展现出较好的群体规模可扩展性.
---- 新智元报道 作者：专知 【新智元导读】本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。 来自“ 知识图谱标准化” 本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。 本文件给出了知识图谱的技术
本期会议邀请到来自百度等头部企业的代表，来自清华大学的研究人员，以及来自维智科技、河溓海平等时空AI明星创业企业的技术负责人，一起深入探讨时空知识图谱在构建与行业应用落地所面临的机遇和挑战，并进一步了解时空知识图谱的技术发展，以及对应的相关解决方案。3月16日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第96期 主题 知识图谱赋能时空AI 2023年3月16日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF96 时空人工智能(Spati
人工智能正逐步从感知智能迈向认知智能，其终极目标是让机器具备类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力，而知识图谱在这里面起到了非常关键的作用。 所以，本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动，希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域，将其炉火纯青地运用到实践中！ 知 识 图 谱 认真读一本书 1 book 《知识图谱：概念与技术》 简介：本书是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。全书共5篇，由16 章构成，力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。“基
无论是擎天柱、伊娃和瓦力或是今年大火的大白，电影中人类往往把机器想象成无所不能的“超人”，但现实呢？人类一些听、看、触摸、感知世界等最基本的能力，对机器而言都有难度，比如——视觉。或许你会说“摄像头”就是机器之眼呀，但过去摄像头的核心作用只有一个：记录影像。李彦宏在2012年KDD（知识发现世界年会）上提出9大待解技术问题之一，“基于内容的的视觉搜索”指的就是这一技术难题。而现在百度率先实现了计算机视觉领域“三维识图”技术的突破，这个难题离彻底解决又迈出了关键一步。 计算机看见的世界与人眼有何不同？ 目前
中国智慧城市与智能经济博览会（简称“智博会”）是我国首个以“智慧城市”为主题的国家级重点展会，是国内数字经济、智慧城市领域交流合作的重要平台。近年来，我国人工智能得到长足快速发展，已广泛渗透各行各业，在助力研发、生产、流通等产业环节及社会生活等方面的绿色转型发挥着越来越重要的作用。在此背景下，宁波市经济和信息化局联合深圳市人工智能行业协会，举办“第二届人工智能与碳中和战略融合发展论坛”。 1 论 坛 背 景 2021中央经济工作会首次将“做好碳达峰、碳中和工作”作为2021年重点任务提上日程。2021年全国
本期会议邀请到来自腾讯IEG Global算法中心NLP负责人刘文强、阿里巴巴集团高级算法专家白钰、竞技世界SPG游戏AI负责人邢新颖、前上市公司CDO及AI和大数据方向独立投资人单艺四位老师，为我们分享AI智能在游戏、多语言、产业互联网等不同场景的实践经验，与我们共同探讨大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。4月22日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第100期 时间 2023年4月22日 14:00-18:10 主题 大模型时代下数据智能的应用与前景 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报
相比用“手”和“眼睛”，以及其他以手机和电脑为媒介的操作，“语言”无疑是人类最自然的交互方式。正如亚马逊硬件高级副总裁Dave Limp所说，“亚马逊相信下一个大平台是语音，我们要做的就是为用户打造一
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 元宇宙似烈火烹油，让人感受到扑面而来的灼热感！ 这个引得各大互联网巨头争相入局的领域，相信也会让大家迫不及待地想要了解学习，为自己未来的职业生涯布局！ 所以，本期书单就为大家分享10本元宇宙相关的畅销新书，其中不仅包含元宇宙的科普图书，让你全方位了解元宇宙，还包含元宇宙落地需要用到的相关技术图书，帮助你习得可以在元宇宙时代立足的一技之长！ ---- 01 ▊《元宇宙：探险与掘金之旅》 罗梅芳，郑玉山，孟云，马俊杰 等 编著 360°全景绘制虚
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 上一秒收到“XX信贷”的诈骗短信，下一秒警察蜀黍的温馨提醒就到了。 如此迅速的出警速度，这背后其实还有AI默默助力。 只要NLP识别到用户短信中的“客户、拖欠、信贷”等关键字，手机中的反诈预警系统就会被触发，用户此时就能收到风险提醒。 维护网络安全，AI已经成为了非常重要的角色之一。 该如何更好利用AI，是网安人员们现在更加关注的话题。 在CCF C³第八次活动中，来自学术界和工业界的科技大咖们就深入探讨了这个问题。 这一次，他们齐聚绿盟科技，就知
11月11日24：00，双11收官，一场超11天、268小时的全球快递“云监工”直播也落下了帷幕，这场“马拉松”直播一共被人民日报等全国70多家媒体转播，仅视频号和抖音号就吸引了超3000万人次围观，很多网友直呼做“云监工”时“快递小哥治好了我的精神内耗。”观摩跨越山海的包裹、看着勤劳奔波的快递小哥，盯着不知疲倦的智能仓机器人，欢乐且解压。
利是又称利事，即红包，是中国文化传统的一种社交行为。现在，新年开工第一天，很多中国公司也形成了派开工利是的风俗，比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统，今年元宵节李彦宏也系上了围裙，在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日，不难理解：不只是可以起到激励士气的目的，更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日，从元宵节后的第一个工作日开始，一直到本月底期间，举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动，面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉
随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议，无疑能够很好地呈现该领域的研究风向。
2021年12月16日20：00，博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办，本次报告题目为”图数据库与知识图谱“。本期活动吸引全国2500余名高校教师参加。
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网，还有线下实体；不只是内地市场，还有香港台湾等境外市场；不只是促销大战，而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是，今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标，而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日，双十一进入一周倒计时，天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会，全称为天猫双11全球创智生态峰会，参会者包括Intel，CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容，因为一些原因，没有成行。在此开放出来，算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂，关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习，都需要学习者基于自身的情况，结合被学习内容的特点进行展开，其过程既具有特殊性，同时也具有一般性，知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践，总结出了一套系统的学习知识图谱的方法，在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况： 1. 横向覆盖：了解知识图谱所涉及的内容有哪些，并具备初步的认知能力，实现这一步，就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕：基于特定技术点进行深度学习，重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程，可以交叉进行，反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯，开始知识图谱的学习之前，我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次，其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示：
随着人工智能技术的飞速发展及应用推广，AI在日趋成熟之余，已然成为行业竞争的重点方向。就中国而言，从《新一代人工智能发展规划》的实施，到人工智能教材的推出，AI无疑离我们越来越近，“AI+”产业应用更是成为国家经济增长新引擎。未来，所有企业都将互联网化，所有互联网企业都将 AI 化。
双11结束了，1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时，但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论：“马云改变了中国”。马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交
翻译自 How Knowledge Graphs Make Data More Useful to Organizations 。更多链接查看原文。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 有位朋友说，程序员的工作就是消灭自己的职业。 这么说或许是有些危险耸听了，不过随着近期ChatGPT的爆火，可以预见未来的程序员可能的确需要有更强的研究开发能力才能有更强的竞争力！ 面对ChatGPT带来的冲击，了解其背后的核心技术，才能在AI浪潮中狂飙！ 简单说，ChatGPT是通过预训练大语言模型，配以RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF，人类反馈强化学习）开发出来的AIGC产品，
2016年7月，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）开始启动事理图谱的研究工作。
【新智元导读】蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士在新智元2017开源·生态AI技术峰会上阐释了 AI 技术在金融场景中的应用和巨大价值。漆远特别强调了场景化对于 AI 技术的意义，并以智能客服、个性化产品和资讯推荐及保险等具体场景为例加以说明。特别地，漆远指出了当前 AI 技术应用中存在的一些挑战，富有借鉴意义。 “蚂蚁金服是一家技术驱动的公司，我们做的事情，是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。
TF——为技术团队提供顶级交流平台。日前，TF 2023年度活动计划已确定，共计33场活动将于4月开启，活动主题涉及知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等技术方向。 TF技术前线（Tech Frontier） 2017年6月成立，为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台，隶属CCF 企业与职业发展工作委员会。自创建至今，已举办96期TF研讨会。涉及主题包括知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
全球AI技术开放日，是由AICamp发起的学习和练习AI技术的一系列交流学习活动。组织国内外AI专家学者走进优秀的AI技术公司，一起交流学习AI技术具体实践。 7月14日走进携程专场，将探索携程在线旅游业务背后的AI大脑。由来自硅谷和携程的讲师围绕相关业务发展过程中遇到的问题和解决方案展开，从技术挑战与选型、架构设计与阶段性演进、新技术应用探索等多个层面进行分享。 活动信息 ---- 【时间】7月14日（周六）12:30-17:00 【地点】上海市长宁区金钟路968号，凌空SOHO12号楼 【报名】点击文
近日，绿盟科技推出安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱，携手迈进认知智能》，旨在对安全知识图谱概念内涵、核心框架、关键技术和应用实践进行全面总结与介绍，助力网络安全智能化迈入认知智能阶段。
那还是在2005年，作为一名学生，武延军参加了谷歌举办的第一届“编程之夏”（Google Summer of Code，GSoC）活动。
News 新闻 3月29日，复旦大学计算机学院教授、知识工厂实验室创始人、国内最早从事知识图谱研究的学者之一肖仰华博士受聘担任达观数据高级顾问，进一步增强达观数据在文本智能处理领域的技术攻坚力量，共同
文|孟永辉 智能科技时代的来临，让我们的生活开始更多地与智能科技产生了联系。今年天猫双11上亮相的各种智能科技更是让我们确信，未来智能科技将会与新零售更多地联系在一起。根据报道显示，机器运营小二、机器导购员、店小蜜等一系列的智能科技设备将会出现在今年的双11战场。 在双11战场这个如此庞大的系统，加入了智能科技应用之后或许才会称得上真正意义上的大战。而就在此时，我们或许才更加了解了今年的云栖大会之所以将主题确定为“飞天-智能”的原因所在。随着未来的智能科技与行业结合的日益紧密，未来还会有更多的行业加入到智
3 月 27 日，2019 云知声 AI 技术开放日（Open Day）首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。
本文来自德国Fraunhofer协会IAIS研究所的研究科学家Michael Galkin，他的研究课题主要是把知识图结合到对话AI中。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在企业数字化、智能化转型的研发、生产、供应、销售、服务等诸多场景中，如何融合数据与专家知识，协同驱动业绩增长是一个多方关注，且难以解决的难题。 比如： 如何干预用户认知？企业应如何对针对不同用户群体，制定合适的北极星指标，生成并选择最优的策略，在不同场景中对用户群体进行干预，引导用户的认知变化，带来活跃与付费的业绩增长？ 如何融合多方知识？企业应如何将业务需求知识、场景事理知识、用户、商品等业务目标知识进行关联与聚合，并被用户洞察分析、标签生产、数据平台
2021年11月25日20：00，博雅数智讲堂第5期在腾讯会议和B站成功举办，本次报告题目为”大数据智能模型驱动的B2B企业营销自动化增长实践“。本期活动吸引全国350余名高校教师参加。
本文内容由数据派THU 整理自梅宏院士在清华软件论坛上所做的专题报告 一、群体智能研究现状 群体智能是科学家长期关注和研究的一种自然现象。在很多低等社会性生物群体中可以观察到，群体中的单一个体不具有智能，或仅有非常有限的智能，由这些个体构成的群体却展现出远超个体能力的智能行为。这种在低等社会性生物群体层面上展现出的智能，通常被称为群体智能（Swarm Intelligence）。 1.1 人类社会中的群体智能现象 草地上的小路：即使没有人进行全局的规划或指挥，草坪上也会自发地涌现一条或几条条弯弯曲曲的小路
知识图谱属于人工智能的重要分支——知识工程的研究范畴，是利用知识工程理论建立大规模知识资源的一个杀手级应用。知识图谱给互联网语义搜索带来新的活力，在智能问答中也大显神威，已经成为知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
天猫双11全天交易额落在了1207亿这个数字上，比我预期中少了一点。不过，天猫双11依然给我带来了很大的震撼——不是数字，而是我在双11媒体中心24小时看到的点点滴滴。 有人说，双11是中国的黑色星期
随着人工智能的飞速发展以及广泛落地应用，越来越多的设备将会被植入智能问答技术，人机交互场景随处可见，智能问答在未来将会成为一个非常重要的入口。 腾讯小知凭借着业界领先的智能AI引擎算法和海量大数据仓库，已将智能问答技术落地实施，并且经过大量的业务考验和优化，知识点匹配度和准确率都已达到90%以上，在即将举办的2018 GITC全球互联网技术大会上，腾讯小知将展示智能问答技术的最新成果。 大会详情 时间：2018年11月22日-23日 地址：北京·国家会议中心 主办方：麒麟会 （赠票获取方式
例如，当想要去探索强人工智能的时候，计算机科学家们想到最直接的方式，便是创建知识图谱（计算机科学家所理解的“常识”），从而将常识与深度学习进行融合，来创造一个在他们看来有认知的智能体。
现在的项目程序中存在着大量重复的代码片段，尤其是在软件开发的时候。在本文中，我们提出了一个工具包（KG4Py），用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱，并使用知识图谱进行语义搜索。在KG4Py中，我们删除了31.7万个Python文件中的所有重复文件，并通过使用具体语法树（CST）构建Python函数的代码知识图谱来执行这些文件的静态代码分析。我们将预先训练的模型与无监督模型集成后生成新模型，并将该新模型与代码知识图谱相结合，方便搜索具有自然语言描述的代码片段。实验结果表明，KG4Py在代码知识图谱的构建和代码片段的语义搜索方面都取得了良好的性能。
2018 年 4 月 21 日，在阿里巴巴 UCAN 用户体验设计论坛上，「鲁班」创始人、阿里巴巴智能设计实验室负责人乐乘向现场观众展示「鲁班」的设计能力，台下掌声雷动。
在附上的后台数据截图中，发现了不可思议的现象，有人在两三秒内投出了十多票！难道是“千手观音”在pick小姐姐？
编辑 ｜邓艳琴 作者 ｜张家兴 近些年迅速发展的大规模预训练模型技术，正在让机器逐渐具备像人一样的认知智能，但是也对算法、系统、算力提出新的需求和挑战。那么，未来 AI 的架构将会是怎样的？在 11 月举办的 ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2021 中，IDEA 研究院讲席科学家张家兴博士，与我们分享了他对大模型认知智能时代的新架构的思考，本文整理自此次演讲。 在刚刚得到 ArchSummit 全球架构师峰会邀请的时候，我很惊讶。因为在过往十多年的工作经历中，我做过学术研究，也做过算法专家，
牛广林，北京航空航天大学在读博士，研究方向为知识图谱与知识推理，以第一作者发表一篇AAAI2020论文。
在看到思知开源了1.4亿规模的中文知识图谱数据之后一直想试试对知识图谱的查询。奈何之前的服务器选购的是入门的1核2G学生认证的，不足以支持导入。
在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型，它通过精心设计的掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）来模拟人类对语言的认知，并对数十亿个词所组成的语料进行预训练而形成强大的基础语义，形成了效果卓绝的模型。通过 BERT来进行实体抽取、NER的方法是当前在NLP和知识图谱的产业化应用中最常用的方法，是效果与成本权衡下的最佳选择。本文详细讲解使用BERT来进行实体抽取，看完本文就会用当前工业界最佳的模型了。
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 知识图谱领域的“世界杯”OGB（Open Graph Benchmark）wikikg2榜单，又被刷新了！ 上榜的这支团队首次参加即夺冠，还在前五中占据两席。这两年，中国科技公司在人工智能领域高歌猛进，夺冠似在情理之中。 但意料之外的是，这支团队却出自一家“非典型科技公司”—— 在大众认知里顶着“数字安全”标签的360。 且参与比赛的三人，乍眼一看也并非一个星光熠熠，大神云集的顶配组合：一位2019年刚刚毕业的硕士，一位去年才加入公司的“新人”，还有一
在当今信息时代，数据已经成为企业决策和业务发展的重要驱动力。然而，随着数据量的不断增加，传统的数据处理方法已经难以满足需求。知识图谱作为一种新兴的技术，正逐渐成为处理大规模数据的关键工具。本文将深入探讨知识图谱的数据处理流程，以及图数据库在这一领域的重要作用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
