如何打造智能化的网络安全防护成为了学术界和工业界的热点。...尽管不断有新的技术和模型引入，但是实现智能安全运营依旧存在很多难点，例如：1、网络攻击手段的不断进步导致网络威胁评估难度不断增大；2现有安全设备检测网络攻击行为产生的告警数量庞大，如何从海量告警中找到真正的网络攻击是一大难题...二、知识图谱赋能智能安全运营 将知识图谱应用到智能安全运营之前，首先需要明确的是，智能安全运营业务是否需要知识图谱的加入。...当然未来是需要探索如何根据不同的场景来设计一个完整智能安全运营领域图谱的模式，方便安全专家知识的不断融合和完善。 三、结束语 知识图谱是近年来新兴的技术，其应用空间很大。...如何让知识图谱更好地赋能智能的安全运营技术，促进AISecOps更好地发展还有很长的路要走，这需要网络安全人员共同探索。 如果您发现文中描述有不当之处，还请留言指出。
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。...近年来，政府工作报告多次提出将“人工智能”作为政府重点工作内容之一，以推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。国家标准化管理委员会正在全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。...、医用智能仓储系统、垃圾与被服回收系统、智能医疗机器人。...箱式中型物流系统：箱式中型物流系统是通过搭建院内自动传输线，以周转箱为载体，实现全院物资的自动化传输。...大型医院建议采用气动物流传输系统或者轨道小车输送系统（两者二选一），搭配 AGV 智能搬运系统或者箱式物流传输系统（两者二选一），并搭配医用智能仓储系统，视情况采用智能物流机器人。
如果希望可以实现智能提醒值班人员，投入研发资源成本较高，并且值班人员可能会更换，维护成本也大。...如果希望有一套业务人员可以搭建的春节值班智能通知方案，可以使用腾讯云HiFlow+金山轻维表来实现，无需任何代码知识，只要你会使用表格就可以实现自动配置，仅需3步即可轻松实现值班智能提醒。...（4） 以上所有内容保存完毕后，点击右上角的上线流程即可上线Step3:实现定时智能推送当日期到了我们设置好的日期后，企业微信中就会收到值班提醒，还可以根据业务实现多次提醒、短信、邮件等多种方式提醒。
如何围绕业务构建标准的数据体系？等。而构建知识图谱的过程其实就是把各种和领域相关的数据进行一定的梳理和融合，把杂乱无章的数据通过本体框架整合成结构化的数据。...就算是一个已经梳理好数据的大数据比赛，在实际的处理过程中也要考虑如何把各表的数据进行拼接，找到合适的特征或让算法自己找到合适的特征。...所以如何把相关的数据关联起来，也就是如何进行数据融合，就成了使用算法的一大前提和关键。...而在企业智能应用中，因为有了知识图谱，我可以关联相关的数据来探测异常、控制风险等。 ? 之前看到有人说，作为人工智能的产品经理，不能不了解知识图谱。为何知识图谱在人工智能时代如此重要呢？...3、典型的智能问答产品 4、智能问答的关键技术 5、基于知识图谱的智能问答 1、人机对话体系结构 ?
Hans Uszkoreit介绍了如何分析各种来源的数据，用于执行众多的商务智能任务，如供应链监控、市场调研和产品管理等。...以及开放的知识图谱和企业知识图谱；接着我会介绍文本分析的大数据方法、文本数据理解中的机器学习和结构化知识；最后我会讲一下机器学习机器前景，这个大家已经看到很多了。...另外我们还有知识图谱，比如谷歌将最早的免费知识图谱进行完善，然后免费将其回馈给社会，还有像Bing、百度等也在做这项工作，这跟建造工厂不是一回事。...在右边我们看到的东西其实都是来自于知识图谱的非结构化知识。 现在有越来越多的团体和企业想要来做这样的一些知识图谱，我这边列出了一些。第一个Yago是在赛尔布鲁肯，非常有名。...这张图其实是很典型的知识图谱，我们所做的就是要把不同来源的数据输入到这个知识图谱中，然后得出整合后的知识图谱，将其扩展为公共知识图谱，这基本就是这个项目的原理。 这个图就不赘述了。
作者 | 小白 来源 | 小白学视觉 网络安全是现代社会最关心的问题之一，确保只有特定的人才能访问设备变得极其重要，这是我们的智能手机设有两级安全系统的主要原因之一。...基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施，本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习，构建我们自己的人脸识别系统。...搭建方法 首先，我们将研究如何收集所有者的人脸图像。然后，如果我们想添加更多可以访问我们系统的人，我们将创建一个额外的文件夹。
智能家居（Smart Home）是以住宅为平台，通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，实现智能化的居住环境。智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。...2014 到 2019 年间，中国智能家居市场快速发展，市场规模从 720 亿元增长至 2118 亿元。这也同样意味着智能家电具有无限的市场潜力。...随着中国智能家居的不断发展，全屋智能玩家也呈现为几个不同流派。...在过去数年间，FinCIip 也参与到智能家居行业的建设中，FinClip 小程序容器技术已经帮助多家智能家居企业搭建起生态平台，提供智能家居生态构建方案。...未来，智能家居时代必将是开放的、融合的、共赢的。面对生态融合，一方面智能家居企业必须要有平台基因，另一方面还需尽可能降低合作方的入驻成本。
本体知识图谱 本体就是对那些可能相对于某一智能体（agent）或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ——汤姆·格鲁伯——《迈向知识共享型本体的设计原则》。 ...本体从schema的角度来定义（自上向下），而知识图谱其实更强调的是数据层（自底向上）来构建。对于领域或垂直行业的知识图谱，一般都需要有本体层。而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ...——王昊奋老师 本体（ontology）主要应用于：人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。...openCyc 是一个致力于将各个领域的本体及常识知识综合地集成在一起，并在此基础上实现知识推理的人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。
4.知识图谱与智能问答知识图谱与智能问答其实是两个相关的概念，它们都在人工智能领域中扮演着重要的角色。知识图谱是以图形结构表示的知识库，它包含了实体、属性和实体之间的关系。...基于知识图谱的智能问答系统（KBQA）是一种常见的技术路线，它利用知识图谱中的数据进行问题的解析和查询，从而得到准确的答案。知识图谱与智能问答系统的结合可以提高问答系统的准确性和效率。...通过利用知识图谱中的丰富知识和关系，智能问答系统能够更好地理解用户的问题，并给出更准确的答案。同时，知识图谱也可以为智能问答系统提供更多的背景知识和上下文信息，从而提升系统的智能化水平。...文中列举了知识图谱和大语言模型作为知识库的优缺点，提出知识图谱和大语言模型双知识平台融合的理念，以及如何应用双平台协同完成复杂知识处理任务。上图是知识图谱和大语言模型融合的双知识服务平台架构。...（2）深度剖析知识图谱善于挖掘不同知识之间的关联，知识推理有关的很多前沿研究都集中在如何挖掘潜在的关联关系。
如何将这些信息有效组织起来，进行结构化的存储，就是知识图谱的内容。 知识图谱的难点在于知识图谱的搭建，如何高效、高质量、快速的搭建知识图谱是知识图谱工程的核心。...搭建了一份知识图谱之后，如何更好的利用和优化它呢？今天我们介绍知识图谱中的知识推理来回答这个问题。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 知识推理 刚刚开始接触深度学习的时候，心里一直藏着一个疑惑，即现在的神经网络和反向传播算法为什么会被称为“人工智能”，怎么看，也不过是一种模仿神经学的更为复杂数学模型而已...直到接触到了知识图谱以及今天要介绍的知识推理，才感觉到一些所谓真正“人工智能”的味道。闲话叙毕，现在看看所谓的知识推理，究竟是怎么一回事，有哪些实现方法，进展到了什么样的程度。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。
行业智能化势必走上数据驱动与知识引领相融合的新型路径。知识图谱如何助力各行业智能化过程涌现出来大量的工程问题？ 这些问题需要得到有效解决，需要得到深入理解。...能否解决这些问题，如何解决这些问题，是摆在知识工程研究者和实践者面前迫切需要回答的问题。 工程观势必要求实践者具备优化问题的求解思路。工程中的大部分问题是受资源约束的最优化问题。...这一点对于如何在当前NLP技术不成熟的前提下实现知识工程成功落地具有积极意义。很多知识工程在某些场景下要求极高，比如智能医疗系统，有着近乎100%准确率的要求。...如何兼具规模与效用（知识表示与知识推理的能力）仍然是知识图谱有待进一步深入的研究问题。 1.4 知识图谱助力行业智能化的演进路径 如前文所述，知识图谱日益承担起助力行业智能化的使命。...人类究竟是如何形成常识理解的？这是个非常值得深入思考的问题。我们人类的常识理解大都是以直接的近乎直觉的方式完成的。水洒了，正常人都会及时躲避。因为我们知道水会沾湿衣物。
THU数据派 来源：专知 随着自然语言处理等相关技术的发展，知识图谱已经成为工业界开展下一代人工智能应用的重要基础。...几周前，北京大学的赵东岩老师，在计算所做了名为《知识图谱的关键技术及其智能应用》的讲座，讲座从知识图谱构建、补全及其人机交互问答等方面系统阐述知识图谱的关键技术方案；并结合北大计算机研究所在这个研究方向上的具体进展...，以实际应用为背景、探讨如何基于知识图谱实现智能问答等智能应用的技术路线。
漆桂林认为，目前知识图谱整个领域最关注的问题还是如何能够高效、低成本构建知识图谱，而这个问题对于研究人员来说，仍是一个非常大的挑战，比如现在大家都在关注如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建。...漆桂林表示，近两年知识图谱研究有一些值得关注的成果，比如： 知识抽取，如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建是一个具有挑战性的问题。...例如，金融领域中的信用评估、风险控制、反欺诈问题；医疗领域中的智能问诊问题。从通用知识图谱到领域知识图谱，知识图谱开始在越来越广泛、复杂的场景中落地并解决实际问题。...目前，漆桂林的研究方向为：知识图谱的表示和推理、通用知识图谱构建、情感分析、智能问答、关系抽取、多模态图像处理。...与会者在本次论坛将了解知识图谱最新技术进展与知识图谱应用价值，知识图谱落地的技术挑战，如何解决这些挑战，本次论坛的一个目的就是探讨知识图谱下一步发展的道路。 ----
知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。...知识图谱的应用知识图谱可以应用于多个领域，如搜索引擎、智能客服、自然语言处理、数据分析等。以下是几个知识图谱的应用案例：搜索引擎知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图，提供准确的搜索结果。...智能客服知识图谱可以帮助智能客服更好地理解用户的问题，并提供准确的解答。...例如，当用户咨询“如何办理银行卡”，智能客服可以通过知识图谱中的实体“银行卡”和“办理”之间的关系，提供相关的办理流程和注意事项。自然语言处理知识图谱可以帮助自然语言处理系统更好地理解和处理人类语言。...结论知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分，它可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言，从而实现更智能化的应用。随着人工智能技术的不断发展，知识图谱的应用范围也将越来越广泛。
我们希望达到的效果是，对于任何数据，进入知识图谱后后续流程都是相同的。...知识计算和应用 这一部分主要是基于知识图谱计算功能以及知识图谱的应用。...……通过知识计算知识图谱可以产生大量的智能应用如专家系统、推荐系统、语义搜索、问答等。...知识图谱涉及到的技术非常多，每一项技术都需要专门去研究，而且已经有很多的研究成果。Anyway 这章不是来论述知识图谱的具体技术，而是讲怎么做一个 hello world 式的行业知识图谱。...这里讲两个小 demo，一个是爬虫+mysql+d3 的小型知识图谱，另一个是基于 CN-DBpedia+爬虫+PostgreSQL+d3 的”增量型”知识图谱，要实现的是某行业上市公司与其高管之间的关系图谱
领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统...通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据，经过数据清洗和分析，转换为知识图谱的存储结构，并提供可视化展示与搜索和智能问答等功能，为热爱美食与烹饪的人们提供方便快捷的中式菜谱服务，并以知识图谱的形式直观显示出不同菜品的关系及所用原料...智能问答系统（KBQA）： 基于构建的中式菜谱知识图谱，设计知识库问答KBQA系统，根据提出的和菜品有关的问题，系统自动给出答案，对于无法给出回答的情况系统也能进行回应。...小吃： 家常水煮鱼、小清新版水煮鱼、水煮鱼、香辣水煮鱼、麻辣水煮鱼 问答示例2： 请提问： 如何制作水煮鱼？ 小吃： 1: 准备食材。2: 将鱼清洗干净后切片，鱼骨和鱼肉分开放。...小吃： 油菜: 适量、绿豆芽: 适量、金针菇: 适量 问答示例7： 请提问： 今天天气如何？ 小吃： 这个问题我真是无法回答。 项目码源链接见文末 跳转链接点击
如何将这些信息有效组织起来，进行结构化的存储，就是知识图谱的内容。 那么，在知识图谱中以什么样的形式对现实世界中的知识进行表示与存储呢？本编介绍知识图谱中的知识表示，以回答上面的问题。...知识表示通常由大量的本体论约定的概念和实体组成，通过某一种有效的方式组织起来，使得知识系统能够得以搭建并支持高效的知识推理，方便人们表达和分享对世界的认知。 那么，到底有哪些知识表示的方法呢？...在很早的时候，不管是人工智能的研究者还是互联网的工程师们，都试图建立完善的知识系统，以便更好的应用人类的知识成果。...2）知识框架表示法 知识框架表示法是人工智能学者Minsky在1975年提出来的。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。在知识图谱中，如何有效表示现实世界中的知识，就是知识表示的内容。
Hans Uszkoreit介绍了如何分析各种来源的数据，用于执行众多的商务智能任务，如供应链监控、市场调研和产品管理等。...，以及开放的知识图谱和企业知识图谱；接着我会介绍文本分析的大数据方法、文本数据理解中的机器学习和结构化知识；最后我会讲一下机器学习机器前景，这个大家已经看到很多了。...另外我们还有知识图谱，比如谷歌将最早的免费知识图谱进行完善，然后免费将其回馈给社会，还有像Bing、百度等也在做这项工作，这跟建造工厂不是一回事。...这张图其实是很典型的知识图谱，我们所做的就是要把不同来源的数据输入到这个知识图谱中，然后得出整合后的知识图谱，将其扩展为公共知识图谱，这基本就是这个项目的原理。 这个图就不赘述了。...技术大揭秘， 开放“模型服务平台” CCAI 2017 | 中国香港科技大学计算机系主任杨强：论深度学习的迁移模型 CCAI 2017 | AAAI 执委 Toby Walsh： AI 是中性技术，如何用它更好地为人类服务
网络安全是现代社会最关心的问题之一，确保只有特定的人才能访问设备变得极其重要，这是我们的智能手机设有两级安全系统的主要原因之一。这是为了确保我们的隐私得到维护，只有真正的所有者才能访问他们的设备。...基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施，本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习，构建我们自己的人脸识别系统。...搭建方法 首先，我们将研究如何收集所有者的人脸图像。然后，如果我们想添加更多可以访问我们系统的人，我们将创建一个额外的文件夹。
所有这些问题可以通过利用知识图谱来支持新的内部语料库LLM而得到缓解。 知识图谱的力量 知识图谱是一种信息丰富的结构，它描绘实体及其相互关系。例如，Rishi Sunak担任英国首相一职。...知识图谱与大语言模型的结合 但是，知识图谱只能发挥一半作用。LLM是另一半，我们需要了解如何使它们协同工作。目前出现了四种模式: 使用LLM创建知识图谱。 使用知识图谱训练LLM。...在LLM交互路径中使用知识图谱丰富查询和响应。 使用知识图谱创建更好的模型。 第一种模式中，我们利用LLM的自然语言处理功能处理大规模文本数据(例如网上或期刊的内容)。...然后，我们要求不透明的LLM生成透明的知识图谱。知识图谱可以检查、质量保证并仔细挑选。重要的是，对于制药等受监管行业，知识图谱明确并确定其答案，而LLM做不到这一点。...正如我前面描述的，Basecamp正在知识图谱周围集成越来越多的LLM。它正在升级BaseGraph，使其成为一个完全基于LLM增强的知识图谱。
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