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识图谱技术如何赋能智能安全运营

如何打造智能化的网络安全防护成为了学术界和工业界的热点。...尽管不断有新的技术和模型引入,但是实现智能安全运营依旧存在很多难点,例如:1、网络攻击手段的不断进步导致网络威胁评估难度不断增大;2现有安全设备检测网络攻击行为产生的告警数量庞大,如何从海量告警中找到真正的网络攻击是一大难题...二、知识图谱赋能智能安全运营 将知识图谱应用到智能安全运营之前,首先需要明确的是,智能安全运营业务是否需要知识图谱的加入。...当然未来是需要探索如何根据不同的场景来设计一个完整智能安全运营领域图谱的模式,方便安全专家知识的不断融合和完善。 三、结束语 知识图谱是近年来新兴的技术,其应用空间很大。...如何让知识图谱更好地赋能智能的安全运营技术,促进AISecOps更好地发展还有很长的路要走,这需要网络安全人员共同探索。 如果您发现文中描述有不当之处,还请留言指出。

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基于知识图谱的智能问答方案

如何围绕业务构建标准的数据体系?等。而构建知识图谱的过程其实就是把各种和领域相关的数据进行一定的梳理和融合,把杂乱无章的数据通过本体框架整合成结构化的数据。...就算是一个已经梳理好数据的大数据比赛,在实际的处理过程中也要考虑如何把各表的数据进行拼接,找到合适的特征或让算法自己找到合适的特征。...所以如何把相关的数据关联起来,也就是如何进行数据融合,就成了使用算法的一大前提和关键。...而在企业智能应用中,因为有了知识图谱,我可以关联相关的数据来探测异常、控制风险等。 ? 之前看到有人说,作为人工智能的产品经理,不能不了解知识图谱。为何知识图谱在人工智能时代如此重要呢?...3、典型的智能问答产品 4、智能问答的关键技术 5、基于知识图谱的智能问答 1、人机对话体系结构 ?

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106短信平台如何申请

对于还没有接入短信平台的公司,下面给您分享如何申请接入。 申请渠道 申请渠道一:找电信运营商申请,但是必须得分别找移动、联通、电信单独申请,并且他们的接口协议不统一,操作起来不方便。...申请渠道二:找第三方短信平台申请,由短信平台去对接三大运营商。接口统一、并且没有使用套餐限制。更加省时、省心、省力。我们只需要提供申请材料给短信公司即可。...申请材料 申请短信平台必须要的材料有:营业执照,短信内容说明文档;对于短信签名与公司名称不相符的,需要提供产品证书、商标证书、域名证书等相关证明材料。...申请周期 视发送短信内容的情况(验证短信、营销短信、通知短信),申请周期一般在1~3个工作日,对于有特殊短信号码要求的,申请周期需要更久。...原文阅读:《106短信平台如何申请》_漫道短信平台

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如何用机器学习和知识图谱来实现商业智能化?

Hans Uszkoreit介绍了如何分析各种来源的数据,用于执行众多的商务智能任务,如供应链监控、市场调研和产品管理等。...以及开放的知识图谱和企业知识图谱;接着我会介绍文本分析的大数据方法、文本数据理解中的机器学习和结构化知识;最后我会讲一下机器学习机器前景,这个大家已经看到很多了。...另外我们还有知识图谱,比如谷歌将最早的免费知识图谱进行完善,然后免费将其回馈给社会,还有像Bing、百度等也在做这项工作,这跟建造工厂不是一回事。...在右边我们看到的东西其实都是来自于知识图谱的非结构化知识。 现在有越来越多的团体和企业想要来做这样的一些知识图谱,我这边列出了一些。第一个Yago是在赛尔布鲁肯,非常有名。...这张图其实是很典型的知识图谱,我们所做的就是要把不同来源的数据输入到这个知识图谱中,然后得出整合后的知识图谱,将其扩展为公共知识图谱,这基本就是这个项目的原理。 这个图就不赘述了。

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>>人工智能:知识图谱基础知识

本体知识图谱 本体就是对那些可能相对于某一智能体(agent)或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ​ ——汤姆·格鲁伯——《迈向知识共享型本体的设计原则》。 ​...本体从schema的角度来定义(自上向下),而知识图谱其实更强调的是数据层(自底向上)来构建。对于领域或垂直行业的知识图谱,一般都需要有本体层。而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ​...——王昊奋老师 本体(ontology)主要应用于:人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。...openCyc ​ 是一个致力于将各个领域的本体及常识知识综合地集成在一起,并在此基础上实现知识推理的人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。

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https安全证书如何申请 https证书申请流程及费用

那么,https安全证书如何申请申请https证书需要什么?https证书申请多少钱? 3E5BVF`J0ZADG6WRDLM6H29.png   一、什么是https证书?   ...https证书也就是SSL证书,网站通过申请SSL证书将http协议升级为https加密协议,搭建加密传输、身份认证的网络安全通道。   ...二、https安全证书如何申请,https安全证书申请流程   (1)选择合适的https安全证书 如何选择?...国外https证书申请CA认证一般需要1-5个工作日。   同时认证以上2种方式的证书,叫EV SSL证书,EV SSL证书可以使浏览器地址栏变成绿色,所以认证也最严格。...不同的SSL证书品牌价格不一样,便宜的有Comodo、RapidSSL的证书,一般几百元就可以申请一个,高端的产品有Symantec、Geotrust等SSL证书,一般在百元至万元之间。

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如何申请免费的SSL证书

---- SSL证书分为两种分别: 收费证书 免费证书(本文主要介绍申请免费证书和使用的过程) 如果您建设网站后网站没有SSL证书又希望提升网站安全性同时经济实惠一些,推荐可以申请腾讯云提供的免费SSL...以下是我在腾讯云申请到的免费SSL证书(免费申请地址:https://console.cloud.tencent.com/ssl) image.png 我们通过一个案例来介绍证书申请与使用的过程。...在将域名指向腾讯云服务器时按照国家法规一定要做备案,海外服务器除外,包括香港均无需做备案,关于腾讯与域名备案参考:https://www.bilibili.com/video/BV1WQ4y1P7xP ) 证书申请过程...以book.puppeter.com域名为例,需要登录到腾讯云(地址:https://console.cloud.tencent.com/ssl) 申请并填写资料。

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驾驭未来:知识图谱与工业智能问答

4.知识图谱与智能问答知识图谱与智能问答其实是两个相关的概念,它们都在人工智能领域中扮演着重要的角色。知识图谱是以图形结构表示的知识库,它包含了实体、属性和实体之间的关系。...基于知识图谱的智能问答系统(KBQA)是一种常见的技术路线,它利用知识图谱中的数据进行问题的解析和查询,从而得到准确的答案。知识图谱与智能问答系统的结合可以提高问答系统的准确性和效率。...通过利用知识图谱中的丰富知识和关系,智能问答系统能够更好地理解用户的问题,并给出更准确的答案。同时,知识图谱也可以为智能问答系统提供更多的背景知识和上下文信息,从而提升系统的智能化水平。...文中列举了知识图谱和大语言模型作为知识库的优缺点,提出知识图谱和大语言模型双知识平台融合的理念,以及如何应用双平台协同完成复杂知识处理任务。上图是知识图谱和大语言模型融合的双知识服务平台架构。...(2)深度剖析知识图谱善于挖掘不同知识之间的关联,知识推理有关的很多前沿研究都集中在如何挖掘潜在的关联关系。

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域名如何申请如何挑选好的域名?

很多东西都转移到网站来,比如社交、娱乐、电影、办公、购物等,带给我们巨大享受和便利,这时候很多企业嗅到巨大的商机,开始抢建企业的网站,争取早日分一杯网络经济红利,然而,很多企业只顾着建网站,忽视建网站之前,应该先了解域名如何申请...如何挑选好的域名?下文马上为您揭晓。 image.png 域名如何申请?...如何挑选好的域名? 一个好的域名不仅能让用户短时间记住,对于域名搜索的排名也是有好处的。 1.要和行业相关。搞科技类行业,千万不要用科技类之外的,比如搞人工智能的,就要用AI相关的。...有些自己想要的域名,可能是其它注册者违反浏览器规定,不得不放弃,所以,域名申请时候,一定注意该域名的过去历史。...通过阅读上文,相信很多企业知道了域名如何申请如何挑选好的域名,真正做到快速建立起一个可以让用户访问的网站,早日圈定自己的客户群,好获得第一波经济效益,那么话说回来,很多企业由于不懂域名如何申请这块又想建网站

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个人博客如何申请ICP备案

前言 前一段时间,博客域名在申请ICP备案,暂时不能访问。...所谓经营和非经营,如果你的网站涉及会员收费、点击收费的业务内容,需要申请互联网信息经营性备案。不涉及收费的,就申请非经营性备案就可以了。本文以我个人博客备案过程为例,介绍非经营性的备案流程。 ?...如何申请ICP备案 以使用阿里云APP进行ICP备案为例,备案流程如下: ? 备案流程 如果信息填写无误,符合要求,前面4个步骤可以在2个工作日以内完成,最后一步管局审核会时间较长一些。...备案成功之后 如果一切顺利,备案申请通过了,工信部会发短信通知你,备案申请通过,备案服务号和备案密码,这两个号码要妥善保管,是以后变更备案信息的重要依据。...网站备案号 总结 整体来说,备案的过程也很简单,其实2017年刚申请域名时,就想过备案,当时的备案流程还比较繁琐,申请服务商提供的幕布,合影拍照,提交申请,审核也比较严格等等。

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Android 如何实现动态申请权限

接下来我们就看一下如何操作我们的危险权限吧。...如何判断是否申请了权限 按照国际惯例我们先看一下源代码: private boolean checkPermission() { //first we need check this Drive has...首先我们需要判断我们的使用有相机权限,可以使用,申请完成后我们需要进行权限申请。我们将我们所需要的权限申请,并且传入我们的指定代码。这里我的CHECK_PERMISSION_CAMERA的值为1。...这个也是非常的简单,我们通过在申请的时候传入的识别代码来判断,如果代码通过后我们需要通过验证grantResults的长度和权限数组中的索引位置来判断用户有没有同意我们的权限申请。...关于动态权限的申请还是非常的简单的。 以上这篇Android 如何实现动态申请权限就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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【知识图谱】知识推理,知识图谱里最“人工智能”的一段

如何将这些信息有效组织起来,进行结构化的存储,就是知识图谱的内容。 知识图谱的难点在于知识图谱的搭建,如何高效、高质量、快速的搭建知识图谱是知识图谱工程的核心。...搭建了一份知识图谱之后,如何更好的利用和优化它呢?今天我们介绍知识图谱中的知识推理来回答这个问题。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 知识推理 刚刚开始接触深度学习的时候,心里一直藏着一个疑惑,即现在的神经网络和反向传播算法为什么会被称为“人工智能”,怎么看,也不过是一种模仿神经学的更为复杂数学模型而已...直到接触到了知识图谱以及今天要介绍的知识推理,才感觉到一些所谓真正“人工智能”的味道。闲话叙毕,现在看看所谓的知识推理,究竟是怎么一回事,有哪些实现方法,进展到了什么样的程度。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施,是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。

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肖仰华:知识图如何解决行业智能化的工程问题?

行业智能化势必走上数据驱动与知识引领相融合的新型路径。知识图如何助力各行业智能化过程涌现出来大量的工程问题? 这些问题需要得到有效解决,需要得到深入理解。...能否解决这些问题,如何解决这些问题,是摆在知识工程研究者和实践者面前迫切需要回答的问题。 工程观势必要求实践者具备优化问题的求解思路。工程中的大部分问题是受资源约束的最优化问题。...这一点对于如何在当前NLP技术不成熟的前提下实现知识工程成功落地具有积极意义。很多知识工程在某些场景下要求极高,比如智能医疗系统,有着近乎100%准确率的要求。...如何兼具规模与效用(知识表示与知识推理的能力)仍然是知识图谱有待进一步深入的研究问题。 1.4 知识图谱助力行业智能化的演进路径 如前文所述,知识图谱日益承担起助力行业智能化的使命。...人类究竟是如何形成常识理解的?这是个非常值得深入思考的问题。我们人类的常识理解大都是以直接的近乎直觉的方式完成的。水洒了,正常人都会及时躲避。因为我们知道水会沾湿衣物。

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人工智能的浪潮中,知识图谱何去何从?

漆桂林认为,目前知识图谱整个领域最关注的问题还是如何能够高效、低成本构建知识图谱,而这个问题对于研究人员来说,仍是一个非常大的挑战,比如现在大家都在关注如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建。...漆桂林表示,近两年知识图谱研究有一些值得关注的成果,比如: 知识抽取,如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建是一个具有挑战性的问题。...例如,金融领域中的信用评估、风险控制、反欺诈问题;医疗领域中的智能问诊问题。从通用知识图谱到领域知识图谱,知识图谱开始在越来越广泛、复杂的场景中落地并解决实际问题。...目前,漆桂林的研究方向为:知识图谱的表示和推理、通用知识图谱构建、情感分析、智能问答、关系抽取、多模态图像处理。...与会者在本次论坛将了解知识图谱最新技术进展与知识图谱应用价值,知识图谱落地的技术挑战,如何解决这些挑战,本次论坛的一个目的就是探讨知识图谱下一步发展的道路。 ----

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什么是人工智能的知识图谱?知识图谱的组成、构建、应用有哪些?

识图谱(Knowledge Graph,KG)则是人工智能技术中的重要组成部分,它是一种结构化的、语义化的知识表示方式,能够帮助计算机理解和处理人类语言。...知识图谱的应用知识图谱可以应用于多个领域,如搜索引擎、智能客服、自然语言处理、数据分析等。以下是几个知识图谱的应用案例:搜索引擎知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图,提供准确的搜索结果。...智能客服知识图谱可以帮助智能客服更好地理解用户的问题,并提供准确的解答。...例如,当用户咨询“如何办理银行卡”,智能客服可以通过知识图谱中的实体“银行卡”和“办理”之间的关系,提供相关的办理流程和注意事项。自然语言处理知识图谱可以帮助自然语言处理系统更好地理解和处理人类语言。...结论知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分,它可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言,从而实现更智能化的应用。随着人工智能技术的不断发展,知识图谱的应用范围也将越来越广泛。

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