我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。 智能语音既是人工智能的起点，又是人工智能的终点。 我们驯化人工智能的方式，是让机器像人一样成长。...人工智能的演化逻辑，其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术，叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是，它让机器可以自己学习进化。...从这个角度来看，我们可以说智能语音是人工智能的起点。 为什么说智能语音的发展，也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判，进行反事实分析的时候，就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。
配图来自Canva可画 随着技术的升级、消费者需求的爆发以及大环境的变好，智能语音行业的发展愈发如火如荼，智能语音也在悄无声息地渗透进人们的日常生活。...另外，智能语音助手也逐渐成为了智能手机的“标配”，据Strategy Analytics数据显示，2018年全球销售的智能手机中已经有47.7%配置了人工智能语音助手。...作为人工智能的重要入口以及人工智能三大核心基础技术之一的智能语音，其重要性自然不言而喻。随着人工智能浪潮的来袭，不少企业都纷纷加码人工智能领域，其中智能语音行业的广阔前景也引得各方纷纷布局。...除了科大讯飞、捷通华声等智能语音科技企业之外，阿里、百度、腾讯、搜狗、苹果、谷歌等国内外巨头都在智能语音领域有所布局。 破局势在必行 面对这些挑战，智能语音领域的参与者们也从多方着手，寻求破局之道。...消费级市场和企业级市场的双双爆发，助推了智能语音的发展，智能语音市场也实现了快速扩容，现如今智能语音的应用场景也逐步拓宽至教育、汽车、家居、医疗等诸多场景，智能语音和这些场景相结合也成为了主流发展方向。
作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM，这是一个大语言模型（LLM），可以通过语音传输执行文本转语音（TTS）、...自动语音识别（ASR）和语音到语音翻译（S2ST）。...InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...2022 年，OpenAI 发布了 Whisper，这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型，可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...这项工作主要集中在语音识别和语音翻译，它们的基准比较成熟。为生成音频任务建立更多的基准和指标将有助于进一步加快该研究。 一些用户在 Hacker News 的帖子中讨论了 AudioPaLM。
开篇前言 语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。...语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。...2.快速应对动态文本 新闻APP播报及浏览器内容播报等场景，文本变化多样，不可能通过人工朗读的方式来实现语音播放，但应用了腾讯云TTS之后，就使得动态文本的朗读变成了可能。...这里可以根据自身的场景选择需要的接口，对于实时性要求很高的场景，例如智能机器人对话，则可以采用流式合成，对于有声读物，语音播报场景可以选择非流式音频合成接口，客户可以在非流式的接口基础上实现预请求，即第一句合成播报的同时请求合成第二句话并缓存结果...对于语音合成接口，可以采用简单的V1鉴权，当然V3鉴权也可以，客户可以自行选择。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件（例如，语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建），建立客服热线自动语音应答系统。...借用AI相关的技术，建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。 0.2 技术难点 目前智能聊天机器人技术相对比较成熟，但是在专业领域内的智能客服，技术相对比较滞后，原因有以下几个难点。...面向物联网的智能语音交互方案，如果功耗成本下不来就不能普及，智能手表、手环等依赖电池的穿戴设备，功耗和成本问题就更加严重。...2.5 接入话务专线 最后是对效率的要求，整个过程设计到语音识别、语音合成、问题检索等过程，每个过程都需要一定的时间，在线交互的效果要求很高，也就是对整个智能语音机器人的效率要求很高。...0.4 系统设计 在功能层面，在线客服智能推理系统的核心部分包括知识库、数据库、推理机(推理机)，其外围部分是知识库、语音合成、语音识别和自然语言处理等，系统功能组成如图3所示。 - !
进入了智能语音时代，我们都已经熟悉了如何在DuerOS 上开发一个智能语音技能应用，典型的流程如下： ? 在完成代码之后，在上线商用之前，就是我们的日常——技能的调试。...在我们创建交互模型之后，可以对所创建的意图进行调试，以判断语音的交互是否可以被DuerOS系统识别为我们定义的意图。 ?...显然，DBP 提供的是模拟器，通过控制台模拟器，开发者输入用户的语音query，途径DuerOS 操作系统，转换成意图等信息送达技能服务的Bot，并将从Bot返回的结果呈现在控制台和模拟器上。 ?...真机调试 在真实设备上的调试才是确保智能语音技能正常工作的前提。无论是有屏设备，还是无屏设备，都要在控制台勾选“技能调试模式”才能进行真机调试。 ?...日志调试 以上的诸多调试方式，都是通过交互测试的手段来对智能语音技能的输入输出进行验证，并进行进一步的调试。
本期云+社区技术沙龙，将由以下4位大咖，为您解答融合通信技术问题↓↓↓ 融合通讯会议系统构建 王寅 容联云通讯音视频技术总监 融合通讯会议系统是基于融合通信平台，综合接入各类通信系统平台及终端，从而构建所谓的...3W会议系统。...腾讯云融合通信应用场景及案例分析 张腾 腾讯通信云高级产品经理 融合通信的场景繁多，不仅适用于企业内通信，同时融合通信也拉通了企业内外的通信与沟通场景，同时随着音视频的发展，基于音视频的企业内外会议系统...大数据在智能外呼系统的应用 谭安林 腾讯高级工程师 大数据在智能外呼系统中的应用，从API接入、语音语义识别技术、机器学习等底层技术分析，到智能外呼机器人系统解析，全面介绍智能语音的技术实践。...Workshop 融合通信将传统通信与计算机通信技术相结合，打破传统通信与计算机网络的壁垒，提高企业内外部沟通效率，为企业带来高效的沟通方式，满足企业内文字、语音、视频的沟通需要；通过打通企业的OA、CRM
本期云+社区技术沙龙将由以下4位大咖为您解答融合通信技术问题 融合通讯会议系统构建 王寅 容联云通讯音视频技术总监 融合通讯会议系统是基于融合通信平台，综合接入各类通信系统平台及终端，从而构建所谓的3W...会议系统 腾讯云融合通信应用场景及案例分析 张腾 腾讯通信云高级产品经理 融合通信的场景繁多，不仅适用于企业内通信，同时融合通信也拉通了企业内外的通信与沟通场景，同时随着音视频的发展，基于音视频的企业内外会议系统...，内训系统也成为融合通信的重要组成部分 大数据在智能外呼系统的应用 谭安林 腾讯高级工程师 大数据在智能外呼系统中的应用，从API接入、语音语义识别技术、机器学习等底层技术分析，到智能外呼机器人系统解析...，全面介绍智能语音的技术实践 融合通信企业实践案例分享 薛青 企业微信事业部行业总监 从知名企业的业务方面，全面的介绍融合通信在企业级应用的案例 Workshop 融合通信将传统通信与计算机通信技术相结合...，打破传统通信与计算机网络的壁垒，提高企业内外部沟通效率，为企业带来高效的沟通方式，满足企业内文字、语音、视频的沟通需要，通过打通企业的OA、CRM等内部系统，提高办事效率，满足企业告诉发展下对于效率的强烈需求
智能语音技术 如今越来越多的app用到了语音播报功能，例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块，一块是语音转文字，即语音识别；另一块是文字转语音，即语音合成。...语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流，当然为了避免机械合成的呆板和停顿感，语音引擎还得对语音流进行平滑处理，确保输出的语音音律流畅、感觉自然。...speak : 开始对指定文本进行语音朗读。 synthesizeToFile : 把指定文本的朗读语音输出到文件。 stop : 停止朗读。 shutdown : 关闭语音引擎。...目前中文环境常见的语音sdk主要有科大讯飞、百度语音、捷通华声、云知声等等，开发者可自行选择一个。...语音识别 百度语音识别用的是SpeechRecognizer类，主要方法如下： createSpeechRecognizer : 创建语音识别对象。
1.项目需求 通过腾讯云语音识别官方提供的小程序插件时间实时语音识别 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别小程序插件文档 参考文档 3.项目实践...image.png image.png 注意：此插件需要小程序的基础库版本在>= 2.10.0，可以通过如下方式查看您当前的小程序基础库版本 image.png 参考如下文档引入腾讯云智能语音小程序插件...openConsole是布尔值(true/false)，为控制台打印日志开关 let manager = plugin.getRecordRecognitionManager(); //获取全局唯一的语音识别管理器...页面的初始数据 */ data: { time: 0, // 初始时间 duration: 600000, // 录音时长为10分钟 status: 0, // 语音识别管理器的状态...：1为开始，2为停止， voiceData:"" ,//语音识别阶段数据, resultNumber:1,//识别结果的段数 }, /** * 生命周期函数--监听页面加载
与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用场景包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。...语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。...语音识别技术1.png 历史 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。...从1987年开始执行国家863计划后，国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项，每两年滚动一次。
2.png 在这次分享中我做一个智能音箱语音交互工作流程近期进展的介绍。...3.png 在这样的一个场景中获取、增强，并且分离得到好的语音以进一步识别，是智能音箱要达到好的用户体验所需要克服的第一轮难关。...这里面涉及到的技术包括这里，说话人声检测，回声消除，声源定位，语音增强，出于隐私和能耗的考虑，智能音箱通常都是处于待机状态，通过语音唤醒来激活。...唤醒词相关语音分离与增强目的是分离关键词和其他非关健词的语音，大家可以想象一个场景，当唤醒智能音箱的时候，很有可能你的家人或者其他的干扰人在说另外一个非唤醒词的语音，这个时候就需要这样一个技术，把他们进行分离...附件如下： 王珺 智能音箱语音技术分享.pdf
而智能语音成了我们谈及这场大会不得不提的话题，新款天猫精灵、语音芯片、家庭大脑，阿里在智能语音上的作为无不吸引着众人目光。 在智能语音上引人关注的不止阿里，百度在此领域也动作不断。...百度近期加入了亚马逊发起的全球语音互操作性计划，为智能语音技术的进一步发展蓄力。 阿里与百度对智能语音的追逐绝非个例，整个互联网行业对智能语音技术重视的背后是智能语音技术极为广阔的市场。...2014年，全球的智能语音市场规模为47.9亿美元，4年后的2018年，智能语音的市场规模就已经达到了141.1亿美元，实现了近3倍的增长。国内市场上，智能语音也实现了十分迅猛的发展。...在2010年之前的漫长岁月里，人类对于智能语音的探索，大都停留在实验室里。 近年来，人工智能的迅速发展带动了智能语音的快速崛起，技术的快速升级，让智能语音技术成果迅速落地。...同时，智能家居、可穿戴设施、智能车载等领域，智能语音将作为交互入口而发挥巨大作用。这一点，作为智能家居核心入口的智能音箱迅速扩大的市场，就足以说明智能语音的潜力。
2014年底，语音行业新闻不断：云知声完成5000万美元B轮融资主攻智能家居，科大讯飞推出自己的语音智能音响硬件，百度语音涉足智能硬件领域……智能硬件正在成就语音，语音也在成就智能硬件。...一、语音交互正在爆发，尤其是智能硬件 智能硬件最热的门类是可穿戴设备、智能家居、车联网以及智能影音配件。所有这些设备的共同特点都是没有键盘鼠标、绝大部分没有自己的屏幕、几乎都是与手机App协同工作。...具体来说，语音识别可以解决输入部分，比如通过语音让智能手表完成某个动作，发起一次搜索，再比如通过语音让智能音响播放下一首歌曲，让智能电视播放特定节目；语音合成可以实现交互反馈，比如语音播报搜索结果，语音播报导航指令...智能硬件需要语音来解决所存在的交互短板，最终实现人与人对话一样的自然、简单和智能化的交互模式。语音市场也想要抓住正在爆发的智能硬件市场，抓住被用户大量高频使用的机会。...未来，语音交互与人工智能、深度学习、云端内容深度耦合，语音识别能力并不是孤立存在的，将语音转化为文字之后，能够提供什么、能够做什么，才是关键所在。这就需要与云端内容和服务、与人工智能深度结合起来。
前言随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术越来越成熟，语音技术的应用也越来越广泛。智能客服是其中一个应用领域，它通过语音识别技术，将用户的语音输入转换为文本，并通过自然语言处理技术，解决用户的问题。...本文将详细介绍语音识别的智能客服。图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...解码解码是指将经过模型训练的模型应用于新的语音信号，以便将语音信号转换为文本。常用的解码方法包括维特比算法和贪心搜索等。智能客服的基本原理智能客服是指通过人工智能技术，解决用户的问题。...智能客服的基本原理包括语音识别、自然语言处理和机器学习等。语音识别语音识别是智能客服的核心技术之一。语音识别可以将用户的语音输入转换为文本，以便后续的处理。...智能客服的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。智能客服的基本原理包括语音识别、自然语言处理和机器学习等。智能客服的应用场景非常广泛，包括银行、电信、电商等各个领域。
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。...对大型公司来说，如果我做一个智能冰箱或者智能硬件，这个声音的要求高，这个声音对于他们来说，跟品牌的logo一样，希望我的用户听到的声音，是我这个品牌的音响，或者我这个品牌的应用。我不希望跟别人共享。...语音技术识别的成熟度，很多业务场景，需要办理业务的场景一样可以用语音交互的方式来做接入。 刚才讲的是手机端的情况，跳出手机端我们讲硬件。智能硬件也火了很久，语音识别合成，语义理解就是很重要的功能。...智能穿戴、手表等等一些场景，更常见的是智能的音箱，还有车载的语音技术。...这是智能硬件的几个方案，在酒店应用的一个场景。
对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。...1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。...语音信号可以看作是一个时间序列，可以由隐马尔可夫模型（HMM）进行表征。语音信号经过数字化及滤噪处理之后，进行端点检测得到语音段。...图1 语音识别系统结构框图 1. 1 端点检测 找到语音信号的起止点，从而减小语音信号处理过程中的计算量，是语音识别过程中一个基本而且重要的问题。...能零积门限检测算法可以在不丢失语音信息的情况下，对语音进行准确的端点检测，经过450个孤立词（数字“0～9”）测试准确率为98％以上，经该方法进行语音分割后的语音，在进入识别模块时识别正确率达95％。
议题一：融合通讯会议系统构建 image.png 讲师简介：王寅，容联云通讯音视频技术总监，曾供职于POLYCOM、小鱼在家、51talk等公司，目前主要专注于音视频通用平台的架构设计，致力于降低开发者在各种场景使用音视频能力的门槛...议题简介：融合通讯会议系统是基于融合通信平台，综合接入各类通信系统平台及终端，从而构建所谓的3W会议系统 议题二：腾讯云融合通信应用场景及案例分享 image.png 讲师简介：张腾，腾讯云通信...议题简介：融合通信的场景繁多，不仅适用于企业内通信，同时融合通信也拉通了企业内外的通信与沟通场景，同时随着音视频的发展，基于音视频的企业内外会议系统，内训系统也成为融合通信的重要组成部分。...目前我们的产品包括：智能客服、大数据套件、腾讯移动分析、腾讯移动推送等。...议题简介：大数据在智能外呼系统中的应用，从API接入、语音语义识别技术、机器学习等底层技术分析，到智能外呼机器人系统解析，全面介绍智能语音的技术实践。
如何转换语音？...语音识别场景 1：语音翻译 2：语音辨别、语音记事本 3：智能终端 语音识别原理 技术应用： 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理...、人工智能等等。...用语音识别来辨认身份是非常复杂的，所以语音识别系统会结合个人身份号码识别或芯片卡。 语音识别系统得益于廉价的硬件设备，大多数的计算机都有声卡和麦克风，也很容易使用。但语音识别还是有一些缺点的。...倒频谱的计算-->识别方法-->压缩训练-->语音质量-->硬件设备 JAVA语音识别示例 需求：java实现语音识别--语音音频文件的识别 技术：Java、jdk1.8、maven、百度云、mp3、
这是一款能够将语音实时转变成文字的速记工具，拥有转写和听写两种模式，主要面向记者、编辑、作家等文字工作者。 由搜索而知名的搜狗 在人工智能领域似乎也玩的风生水起 众所周知，搜狗以搜索业务起家。...而这样的语音转写工具，似乎在行业内并没有什么明显的差异化竞争优势。 除新鲜出炉的搜狗听写之外，科大讯飞的云犀、思必驰的语音输入板等，都是能够将语音转换成文字的工具。...这其中所涉及到的语音识别、语义识别、深度学习、算法训练等多个人工智能尖端技术，难度不可谓不大。 很显然，与一直致力于语音识别领域技术开发的企业相比，搜狗在专业程度及行业经验方面都有不做。...技术+人工 AI至今未能真正做到全智能 在语音转化文字方面，除去偏C端的工具外，专业性系统或软件也有很多，例如科大讯飞的听见智能会议系统。在大多数的专业性会议，主办方都会聘请的专业速记人员。...科大讯飞负责会议现场速记的一位专业速记员表示，在以科大讯飞听见智能会议系统为主导、没有纯正方言的情况下，正常会议速记工作的人工参与率是5%—10%。
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