语音助理无疑是最大亮点， AI又将如何推动智能硬件发展？ 智能硬件快要“凉了”？ 智能手环、智能手表一度被认为是下一个风口，没想到风潮来得快去的也快。...连接家中电器、播放音乐、听电台、叫车等都已能够实现，给消费者一个智能手机之外的选择。 除了占据枢纽位置，科技巨头正扩大语音助理使用场景。...智能硬件成为用户刚需还有多远？ 事实上，智能手表产品此前也具备语音助理功能，智能音箱又有什么不同？提到智能硬件此前的困境，不得不提应用场景的痛点。...在自己家中相对私密的环境，更适合语音助理的应用，给智能硬件更多发挥空间，能够取代智能手机部分功能。...目前看来，想借助语音助理快速发展的智能硬件，或许还是要等人工智能语音服务更好地落地才能迎来进化。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
【新智元导读】 智能语音助理是人工智能还是人工智障？不同的人有不同的答案。但是现阶段，不管是社交还是客服，智能助理带来的体验很差，这是一个不争的事实。...以语音对话为基础的智能助理或者聊天机器人当下可用说是无处不在的： 打开电脑和手机，可以调出Siri；打开微信，你可以见到小微……当然，在另一个领域，智能助理更是无处不在——客服，不管是银行、网上商城、还是社交网站...，各种各样的智能助理层出不穷。...一个更有意思的现象是，基于语音助理的AI产品近年来在国内外都很火热。 在国外，最有代表性的是亚马逊的智能音箱Echo，其背后是亚马逊的智能语音虚拟助理Alexa。...智能语音助理的在消费端和市场端可谓冰火两重天。 从市场的角度来看“智能”的崛起 过去一年间，从市场的角度来看，智能助理整个市场其实还是呈现上升趋势，虽然苹果和三星出现下滑。
据由Horst Gortz Institute的IT Security发布的最新研究表明，在人们没有注意到的情况下，可以通过任何平常的语音文件通过普通的扬声器向语音助理隐秘发送命令。...控制语音助理发送私密信息给黑客，或者通过语音APP诈骗(Fraud)都是可能的犯罪方式。...这种脆弱性(Vulnerability）比以前发现的其他语音助理的安全问题都更为严重(Significantly worse)。比如Alexa 开发者记录智能手机附近的对话音频16秒钟的漏洞。 ?...另一个是"DolphinAttack”，超声波传输的语音命令可以激活并部分的(partially)控制语音助理。...一个潜在的方案是语音助理将所有接收到的音频文件转换为Mp3格式，这可以消除人耳所听不见的频率文件。
前面我们已经拿 WPS AI 对Word文字、PPT幻灯片、PDF 做了开箱体验，还没有看过的小伙伴，请翻看以前的文章，本文开始对【智能表格】进行AI开箱测验。...WPS AI 目前只支持【智能表格】，【表格】功能尚不具备AI能力，持续保持关注。...应用模板后，会基于此模板创建一个智能表格。 函数公式 直接告诉它你要的结果， 表格中的公式， WPS AI 信手拈来。...信息分类、提取 AI提供了智能分类、智能抽取、情感分析三大类，通过右上角的按钮进行功能激活。 个人体验后，也可能是示例的原因，我尚未发现很大的用途，期待你实际应用时，找到合适的切入点。...数据列批量处理 选中任意一列，右上角“三点处”点击会弹出 AI 的菜单： 选择AI填充功能项： 可以看到智能表格列所具备的AI能力，包括数据提取、智能分类、内容总结、智能翻译、情感分析、自定义任务等等
让我们来看看美国的消费者的语音助理使用习惯与中国消费者的有什么不同？...每天大约有7700万的美国人在开车的时候通过语音助理(voice assistant)使用智能手机，这个数字比在家里使用智能音箱的人数整整多了60%。但是在家里和在车里的使用场景又完全不同。...智能手机，智能音箱和汽车的不同 当我们讨论消费者如何拥抱语音助手的时候，汽车和智能手机其实有很多相似之处。...网联汽车(connected car）越来越像是智能手机加上了车轮(more like a smartphone with wheels)。 ? 当今开发者们更多的是为家用智能音箱开发应用。...当数据越来越多的显示人们在车载环境下更多的使用手机和语音助理的时候，这实际上预示着一个机会(opportunity)，语音应用将更多的关注用户的移动使用环境(on-the-go use cases)。
Sensory，嵌入式语音，视觉，和生物识别技术供应商和开拓者，于今日升级其TrulyHandsfree唤醒词引擎，支持不同产品组合，定制唤醒词，小词汇语音命令，甚至自定义唤醒词。...得益于与众多语音服务商的深入合作，为其产品开发嵌入式唤醒词，我们可以快速为客户提供多唤醒的各种组合。Sensory CEO Todd Mozer说。...已经训练和建立了包括Microsoft Cortana, Amazon Alexa, OK Google, Apple Siri, Samsung Bixby, Baidu XiaoDu，等在内的超过20多种语音助理服务...这些唤醒词技术已经在包括穿戴产品，移动电话，车载，智能音箱，和家电产品中广泛采用。...不仅如此，Sensory的技术可以支持识别不同用户身份，可以为不同用户匹配不同的语音模型。
我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。 智能语音既是人工智能的起点，又是人工智能的终点。 我们驯化人工智能的方式，是让机器像人一样成长。...人工智能的演化逻辑，其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术，叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是，它让机器可以自己学习进化。...从这个角度来看，我们可以说智能语音是人工智能的起点。 为什么说智能语音的发展，也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判，进行反事实分析的时候，就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。
基于Spark架构驻地云可以帮助医院进行存储、分享及传输医疗影像数据，还可以即时的交互，在此基础上嫁接诊断云，整个医院将变成智能化。...HealthView诊断云在驻地云的基础上，结合最新人工智能算法，实现海量相似病例检索和医学影像智能诊断，极大地帮助医生进行定位病症、分析病情和指导手术，属于“临床决策系统”的一部分，也是医学科技发展的前沿方向...云计算平台是深度学习技术的基础平台，因此，解决GPU耗能问题将是对医学影像进行智能化分析的关键。...据了解，本医疗大数据中心项目主要致力于医学影像大数据分析和存储，建立人工智能诊断系统，实现机器辅助医生对疾病进行诊断，主要是以帮助诊疗的方式来推动国内智慧医疗建设。...另外，运用深度学习技术的智能诊断，对影像质量要求十分高，因此医学影像必须严格符合一定的拍片标准，才能更好进行分析与智能运算，但是医疗影像质量的标准化没有那么简单，必须联合政府、医疗、专家及协会共同研究与制定
Cerence宣布推出Cognitive Arbitrator，用以为汽车支持多个同时在线的语音助理服务。...可是这些语音助理却不能够控制in-car feature。...如果你选择了一个语音助理，会限制你在驾驶时能通过语音控制的功能。 ? Cognitive Arbitrator就如同对话式交警，将你的语音需求，确定转换到最合适的服务商。...在2020年CES中展示了其手势控制功能，并与LG合作推出新的汽车语音助理服务。...Cerence推出的Cognitive Arbitrator可为用户带来多语音助理服务。
我们给智能助理的定义是：基于人工智能技术，通过理解语音或文本形式的自然语言来满足用户需求的软件应用或平台。 ? 那么智能助理是不是就是智能客服呢？...我们认为智能客服是智能助理的一种形态，但智能助理比智能客服有更深层次的意义和更广泛的应用。与智能客服不同，智能助理有以下3个特点： 1....六、智能助理在行业中的落地 前面提到，不同行业的在线交互需求度和领域知识专业度都有所不同。因此，靠数据驱动的智能助理产品更适合在不同行业中以行业助理的形态落地，而不是以通用助理的形态落地。...当我们聚焦行业后，能够积累足够多的领域对话数据，打造更加智能、用户体验更好的智能助理产品。 基于这个思路，我们首先针对在线秘书行业打造了一款助理产品“助理来也”。...首先，随着移动互联网的普及和物联网时代的来临，基于自然交互的智能助理产品将逐渐成为主流。不同于智能客服，智能助理更加强调双向的沟通，长期的关系和个性化的服务。
在这些报告中指出的即将被机器人接管的工作包括动物饲养员、数据录入员、不动产经纪人、税务顾问、前台接待以及一系列的私人助理等等。 这些预测目前正在逐渐变为现实。 ?...最近，三位前谷歌工程师就推出了一个能够取代私人助理的虚拟助手——Bellgram。它能够识别并且追踪公司内部人员的语音数据，同时应用AI技术来提高业务运作的效率。...在打开之后，Bellgram助手能够帮助我们安排会议并且将其添加到职员各自的日程当中，能够做好会议记录并且发送至每一位参会者，能够收集包括语音邮件、历史消息记录、通话记录以及录音等所有相关的会话数据，并且对它们进行索引分类来供职员搜索...智能手机是现在人们在工作中最常用的工具，因此安装在手机中的语音助手应该会比人类助理更加方便可靠。因为在通常情况下，它们不会错过你在开会或者工作通话时说过的任何话。
配图来自Canva可画 随着技术的升级、消费者需求的爆发以及大环境的变好，智能语音行业的发展愈发如火如荼，智能语音也在悄无声息地渗透进人们的日常生活。...另外，智能语音助手也逐渐成为了智能手机的“标配”，据Strategy Analytics数据显示，2018年全球销售的智能手机中已经有47.7%配置了人工智能语音助手。...作为人工智能的重要入口以及人工智能三大核心基础技术之一的智能语音，其重要性自然不言而喻。随着人工智能浪潮的来袭，不少企业都纷纷加码人工智能领域，其中智能语音行业的广阔前景也引得各方纷纷布局。...除了科大讯飞、捷通华声等智能语音科技企业之外，阿里、百度、腾讯、搜狗、苹果、谷歌等国内外巨头都在智能语音领域有所布局。 破局势在必行 面对这些挑战，智能语音领域的参与者们也从多方着手，寻求破局之道。...消费级市场和企业级市场的双双爆发，助推了智能语音的发展，智能语音市场也实现了快速扩容，现如今智能语音的应用场景也逐步拓宽至教育、汽车、家居、医疗等诸多场景，智能语音和这些场景相结合也成为了主流发展方向。
理想中的智能助理 ▼ “人工智能助理：这里指的是Intelligent personal assistant/agent (IPA) ，指帮助个人完成多项任务或多项服务的虚拟助理”[2],如何帮助？...授权智能助理收集个人信息的前提是信任，使用者必须相信电影《Her》中智能助理萨曼莎同时和8316个人沟通同时，每个智能助理都是独立的并能保护每位使用者个人隐私。...如何抉择并不是智能助理的职责。...这些都是她的决定，无法让智能助理代其抉择，但智能助理可以提供方案以及可能的后果。 在特定领域辅助履行 在电影《Her》智能助理萨曼莎在评价主人公文章的价值后，将其文章发给出版社编辑从而得以出版。...总结 ▼ 本文认为，基于端到端样本数据的深度学习模型并不是智能助理的唯一模型。智能助理的定位不是提供各领域问题的专家建议与预测。
不管什么，谷歌助理都能做到。从打开电灯、设置提醒、令人信服地模仿人类说话等，在日常工作中人工智能助手的能力是如此强大，令人恐惧。不过，它最新的(非官方的)能力有点险恶。...艺术家亚历山大·雷本(Alexander Reben)最近教数字助理开枪。幸运的是，受害者是一个苹果，而不是一个活着的生物。...但是，在一个机器学习已经导致人工智能的世界里，它足够聪明，能够预测我们的需求，满足我们每天的舒适度。不难想象，如果有一天，数字助理可以杀死那些让我们心烦意乱的人，如果有武器的话。...如果说我们应该阻止人工智能进入危险设备，这很容易。但是人工智能现在已经在我们的车里，在军队里，在其他我们可能都没想过的地方。...谷歌可能从来没有想过助理被用来射击武器。但是，Reben只是在他工作室就完成了这一切所需要的。
Sen基于机器学习的语音人工智能技术正在快速的渗透包括玩具和智能家电在内的一切设备。...位于加州硅谷的语音人工智能开发商Sensory与Farberware合作，推出市场上首款真正的，无需以来Alexa智能音箱的，智能语音人工智能技术驱动(truly smart voice AI-enabled...Amazon已经迎合这种需求趋势宣布其基于云端的定制语音助理。...所有这些关切正在强化对于丁志个人语音助理的需求。...语音控制对于智能家电用户来说是高价值功能(highly-valued feature)，超过五分之一的已经拥有或计划采购智能家电的用户，将语音控制作为最具吸引力的功能(the most appealing
作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM，这是一个大语言模型（LLM），可以通过语音传输执行文本转语音（TTS）、...自动语音识别（ASR）和语音到语音翻译（S2ST）。...InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...2022 年，OpenAI 发布了 Whisper，这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型，可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...这项工作主要集中在语音识别和语音翻译，它们的基准比较成熟。为生成音频任务建立更多的基准和指标将有助于进一步加快该研究。 一些用户在 Hacker News 的帖子中讨论了 AudioPaLM。
Sensory，全球领先的嵌入式语音，视觉和生物识别人工智能公司，宣布其广泛采用的关键词唤醒引擎(Wake Word Engine)-TrulyHandsFree，现可实现灵活的多唤醒词组合支持，如领先的语音虚拟助理平台...，如Alexa/Hey Google/Hi Siri，品牌唤醒词，用户自定义唤醒词，以及本地语音命令集傲虎的，多唤醒词和语音交互组合。...已经收集数据并基于深度学习技术创立了包括 "Hey, Cortana", "Alexa", "OK Google", "Hey Siri", "Hi Bixby", "XiaoDuXiaoDu"，以及其他大量的语音助理唤醒词...Sensory THF提供高性能，低功耗，高可靠性的语音交互，广泛应用于包括穿戴产品，智能手机，汽车，智能音箱和家电等产品中。...在我们2020年的研发路标中，我们更支持多唤醒下的自适应用户语音身份识别。
开篇前言 语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。...语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。...2.快速应对动态文本 新闻APP播报及浏览器内容播报等场景，文本变化多样，不可能通过人工朗读的方式来实现语音播放，但应用了腾讯云TTS之后，就使得动态文本的朗读变成了可能。...这里可以根据自身的场景选择需要的接口，对于实时性要求很高的场景，例如智能机器人对话，则可以采用流式合成，对于有声读物，语音播报场景可以选择非流式音频合成接口，客户可以在非流式的接口基础上实现预请求，即第一句合成播报的同时请求合成第二句话并缓存结果...对于语音合成接口，可以采用简单的V1鉴权，当然V3鉴权也可以，客户可以自行选择。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件（例如，语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建），建立客服热线自动语音应答系统。...借用AI相关的技术，建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。 0.2 技术难点 目前智能聊天机器人技术相对比较成熟，但是在专业领域内的智能客服，技术相对比较滞后，原因有以下几个难点。...面向物联网的智能语音交互方案，如果功耗成本下不来就不能普及，智能手表、手环等依赖电池的穿戴设备，功耗和成本问题就更加严重。...2.5 接入话务专线 最后是对效率的要求，整个过程设计到语音识别、语音合成、问题检索等过程，每个过程都需要一定的时间，在线交互的效果要求很高，也就是对整个智能语音机器人的效率要求很高。...0.4 系统设计 在功能层面，在线客服智能推理系统的核心部分包括知识库、数据库、推理机(推理机)，其外围部分是知识库、语音合成、语音识别和自然语言处理等，系统功能组成如图3所示。 - !
一、前言 在AI盛行的当下，基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目，喜欢的请点赞、收藏。...地址：https://pypi.org/project/PyMuPDF/ 7. ppstructure PP-Structure是百度飞桨系列之PaddleOCR团队自研的智能文档分析系统，旨在帮助开发者更好的完成版面分析
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