我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。 智能语音既是人工智能的起点，又是人工智能的终点。 我们驯化人工智能的方式，是让机器像人一样成长。 人工智能的演化逻辑，其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术，叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是，它让机器可以自己学习进化。 从这个角度来看，我们可以说智能语音是人工智能的起点。 为什么说智能语音的发展，也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判，进行反事实分析的时候，就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。
赛题名称 https://www.datafountain.cn/competitions/332 智能盘点—钢筋数量AI识别 赛题背景 在工地现场，对于进场的钢筋车，验收人员需要对车上的钢筋进行现场人工点根 ，确认数量后钢筋车才能完成进场卸货。 针对上述问题，希望通过手机拍照->目标检测计数->人工修改少量误检的方式（如图1-2）智能、高效的完成此任务： 赛题任务 本赛题基于广联达公司提供的钢筋进场现场的图片和标注，希望参赛者综合运用计算机视觉和机器学习
为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用，外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。
另外，智能语音助手也逐渐成为了智能手机的“标配”，据Strategy Analytics数据显示，2018年全球销售的智能手机中已经有47.7%配置了人工智能语音助手。 作为人工智能的重要入口以及人工智能三大核心基础技术之一的智能语音，其重要性自然不言而喻。随着人工智能浪潮的来袭，不少企业都纷纷加码人工智能领域，其中智能语音行业的广阔前景也引得各方纷纷布局。 消费级市场和企业级市场的双双爆发，助推了智能语音的发展，智能语音市场也实现了快速扩容，现如今智能语音的应用场景也逐步拓宽至教育、汽车、家居、医疗等诸多场景，智能语音和这些场景相结合也成为了主流发展方向。 在平台方面，科大讯飞打造了以智能语音和人机交互为核心的人工智能开放平台-讯飞开放平台，旨在为开发者提供一站式人工智能解决方案。 相关数据显示，截至2021年12月31日，讯飞开放平台已开放了449项AI产品及能力，聚集了超过293万开发者团队，总应用数超过137万，AI大学堂学员总量达67万，链接超过420万的生态伙伴。
开篇前言 语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。 语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。 2.快速应对动态文本 新闻APP播报及浏览器内容播报等场景，文本变化多样，不可能通过人工朗读的方式来实现语音播放，但应用了腾讯云TTS之后，就使得动态文本的朗读变成了可能。 这里可以根据自身的场景选择需要的接口，对于实时性要求很高的场景，例如智能机器人对话，则可以采用流式合成，对于有声读物，语音播报场景可以选择非流式音频合成接口，客户可以在非流式的接口基础上实现预请求，即第一句合成播报的同时请求合成第二句话并缓存结果 对于语音合成接口，可以采用简单的V1鉴权，当然V3鉴权也可以，客户可以自行选择。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件（例如，语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建），建立客服热线自动语音应答系统。 借用AI相关的技术，建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。 0.2 技术难点 目前智能聊天机器人技术相对比较成熟，但是在专业领域内的智能客服，技术相对比较滞后，原因有以下几个难点。 面向物联网的智能语音交互方案，如果功耗成本下不来就不能普及，智能手表、手环等依赖电池的穿戴设备，功耗和成本问题就更加严重。 2.5 接入话务专线 最后是对效率的要求，整个过程设计到语音识别、语音合成、问题检索等过程，每个过程都需要一定的时间，在线交互的效果要求很高，也就是对整个智能语音机器人的效率要求很高。 0.4 系统设计 在功能层面，在线客服智能推理系统的核心部分包括知识库、数据库、推理机(推理机)，其外围部分是知识库、语音合成、语音识别和自然语言处理等，系统功能组成如图3所示。 - !
进入了智能语音时代，我们都已经熟悉了如何在DuerOS 上开发一个智能语音技能应用，典型的流程如下： ? 在完成代码之后，在上线商用之前，就是我们的日常——技能的调试。 在我们创建交互模型之后，可以对所创建的意图进行调试，以判断语音的交互是否可以被DuerOS系统识别为我们定义的意图。 ? 显然，DBP 提供的是模拟器，通过控制台模拟器，开发者输入用户的语音query，途径DuerOS 操作系统，转换成意图等信息送达技能服务的Bot，并将从Bot返回的结果呈现在控制台和模拟器上。 ? 真机调试 在真实设备上的调试才是确保智能语音技能正常工作的前提。无论是有屏设备，还是无屏设备，都要在控制台勾选“技能调试模式”才能进行真机调试。 ? 团队调试的方式与iOS的企业开发者类似， 为大型团队或大型技能应用的开发调试提供了便利。 日志调试 以上的诸多调试方式，都是通过交互测试的手段来对智能语音技能的输入输出进行验证，并进行进一步的调试。
智能语音技术 如今越来越多的app用到了语音播报功能，例如地图导航、天气预报、文字阅读、口语训练等等。语音技术主要分两块，一块是语音转文字，即语音识别；另一块是文字转语音，即语音合成。 语音合成技术把文字智能地转化为自然语音流，当然为了避免机械合成的呆板和停顿感，语音引擎还得对语音流进行平滑处理，确保输出的语音音律流畅、感觉自然。 speak : 开始对指定文本进行语音朗读。 synthesizeToFile : 把指定文本的朗读语音输出到文件。 stop : 停止朗读。 shutdown : 关闭语音引擎。 目前中文环境常见的语音sdk主要有科大讯飞、百度语音、捷通华声、云知声等等，开发者可自行选择一个。 showTip("初始化失败,错误码："+code); } else { // 初始化成功，之后可以调用startSpeaking方法 // 注：有的开发者在
与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用场景包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。 语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别技术1.png 历史 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。 从1987年开始执行国家863计划后，国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项，每两年滚动一次。
1.项目需求 通过腾讯云语音识别官方提供的小程序插件时间实时语音识别 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别小程序插件文档 参考文档 3.项目实践 新建项目 image.png image.png 在小程序管理后台添加插件：小程序开发者可在“小程序管理后台-设置-第三方服务-插件管理”中搜索"wx3e17776051baf153"，并申请使用。 image.png image.png 注意：此插件需要小程序的基础库版本在>= 2.10.0，可以通过如下方式查看您当前的小程序基础库版本 image.png 参考如下文档引入腾讯云智能语音小程序插件 openConsole是布尔值(true/false)，为控制台打印日志开关 let manager = plugin.getRecordRecognitionManager(); //获取全局唯一的语音识别管理器 ：1为开始，2为停止， voiceData:"" ,//语音识别阶段数据, resultNumber:1,//识别结果的段数 }, /** * 生命周期函数--监听页面加载
2.png 在这次分享中我做一个智能音箱语音交互工作流程近期进展的介绍。 3.png 在这样的一个场景中获取、增强，并且分离得到好的语音以进一步识别，是智能音箱要达到好的用户体验所需要克服的第一轮难关。 这里面涉及到的技术包括这里，说话人声检测，回声消除，声源定位，语音增强，出于隐私和能耗的考虑，智能音箱通常都是处于待机状态，通过语音唤醒来激活。 唤醒词相关语音分离与增强目的是分离关键词和其他非关健词的语音，大家可以想象一个场景，当唤醒智能音箱的时候，很有可能你的家人或者其他的干扰人在说另外一个非唤醒词的语音，这个时候就需要这样一个技术，把他们进行分离 附件如下： 王珺 智能音箱语音技术分享.pdf
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。 智能穿戴、手表等等一些场景，更常见的是智能的音箱，还有车载的语音技术。 这是智能硬件的几个方案，在酒店应用的一个场景。 腾讯小微，这方面的优势，包括对开发者的友好程度，包括底层硬件的能力，我们本身腾讯的原生的能力比较强的。 我们有QQ音乐等有非常好的内容，我们帮助开发者在这方面提升，硬件平台的开发也很高，很难说有一个准确的数字，因为高内市场比较早，还都是齐头并进的状态。
2014年底，语音行业新闻不断：云知声完成5000万美元B轮融资主攻智能家居，科大讯飞推出自己的语音智能音响硬件，百度语音涉足智能硬件领域……智能硬件正在成就语音，语音也在成就智能硬件。 任何语音平台最终都要比拼合作伙伴数量，这决定用户数量和使用情况。更多人使用语音将能贡献更多的语料等数据，帮助语音效果不断提升。 目前，科大讯飞拥有的合作伙伴数量可能在行业里位居前列，开发者也达到数万级别。百度语音平台此次正式开放则有着完全不同的思路。 百度语音平台与百度的内容深度融合，比如百科知识、地图路线、问答结果、天气等中间页服务，面向智能硬件还有百度Inside等平台，百度可以提供多种不同的模板便于开发者整合，GoogleNow比Siri表现更好正是因为内容更强 科大讯飞这类传统语音巨头已经在某些行业深耕，其他的行业机会则留给了开发者，基于百度、讯飞等公司的语音开放能力，与行业结合实现行业定制化的语音方案。
对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。 1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。 语音信号可以看作是一个时间序列，可以由隐马尔可夫模型（HMM）进行表征。语音信号经过数字化及滤噪处理之后，进行端点检测得到语音段。 图1 语音识别系统结构框图 1. 1 端点检测 找到语音信号的起止点，从而减小语音信号处理过程中的计算量，是语音识别过程中一个基本而且重要的问题。 能零积门限检测算法可以在不丢失语音信息的情况下，对语音进行准确的端点检测，经过450个孤立词（数字“0～9”）测试准确率为98％以上，经该方法进行语音分割后的语音，在进入识别模块时识别正确率达95％。
而智能语音成了我们谈及这场大会不得不提的话题，新款天猫精灵、语音芯片、家庭大脑，阿里在智能语音上的作为无不吸引着众人目光。 在智能语音上引人关注的不止阿里，百度在此领域也动作不断。 百度近期加入了亚马逊发起的全球语音互操作性计划，为智能语音技术的进一步发展蓄力。 阿里与百度对智能语音的追逐绝非个例，整个互联网行业对智能语音技术重视的背后是智能语音技术极为广阔的市场。 今年的百度AI开发者大会上，百度展示了“全双工免唤醒”的小度， 吉利董事长李书福为百度的车载语音系统站台，与此同时，百度还与上海浦发银行合作推出了“数字人”。 在2010年之前的漫长岁月里，人类对于智能语音的探索，大都停留在实验室里。 近年来，人工智能的迅速发展带动了智能语音的快速崛起，技术的快速升级，让智能语音技术成果迅速落地。 当我们在畅想人工智能时代的景象时，智能家居市场规模近千亿，到2021年，语音助手的数量将和人类一样多，还有时刻陪伴在我们手边的智能音箱已经表明，我们已经身处人工智能时代之中。
语音识别场景 1：语音翻译 2：语音辨别、语音记事本 3：智能终端 语音识别原理 技术应用： 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理 、人工智能等等。 但是，当训练向量的数量很大时，这种直接的描绘是不切实际的，因为存储和计算的量变得离奇的大。所以尝试用矢量量化法去寻找有效的方法来压缩训练数据。 用语音识别来辨认身份是非常复杂的，所以语音识别系统会结合个人身份号码识别或芯片卡。 语音识别系统得益于廉价的硬件设备，大多数的计算机都有声卡和麦克风，也很容易使用。但语音识别还是有一些缺点的。 开通百度云开发者平台，并创建语音应用，获取AK和SK 1：新建maven project工程，如图 ?
腾讯云平台联合微信，将智能语音服务以“云端+嵌入式”的形式开放，以覆盖更多的使用场景，满足各行业开发者的需求。 开发者和创业者们可利用其在购物、餐饮、寻医等各个行业大开脑洞，实现业务创新。另外，腾讯云智能语音采取灵活的按量计费方式，根据使用量收取费用，没有最低限制，亦可随时无限扩容。 腾讯云与微信这一系列双向技术和场景的深入合作，为开发者、创业者和企业带来多重福利的同时，也彰显了整个腾讯生态的开放与融合。 腾讯云此次开放智能语音服务，提供强大的垂直领域定制化智能语音服务，打造专业高效的语音大脑，将满足开发者们更多样的场景需求。 在这些场景中，语音技术都将真正解放用户双手，提升用户体验，同时节约运营成本，增加企业产能。对于开发者和创业者而言，智能语音服务还将绽放出更多创新的可能性。
例如在围棋领域推出“绝艺”，上线智能语音助手App等，以及在医疗领域推出了一个医学影像实验室，早期用于识别食管癌。将人工智能能力和腾讯目前已有的业务进行结合中，腾讯目前应用较多的业务之一是金融业务。 更长远来说，百度将自身定位为一个AI开发平台，向开发者提供AI能力进行开放。百度寄望于再造一个汽车界的“安卓系统”，在通用人工智能领域，百度推出了DuerOS。 例如百度收购了海外技术公司，专注在语音唤醒和自然语言处理的创业公司KITT.AI。 腾讯的开放某种程度上是基于腾讯云来完成，例如目前腾讯云提供了包括图像服务、语音服务等SDK接口，开发者同样可以通过接入来获得图像识别、语音识别等能力。AI方面腾讯分列AI平台、框架和应用服务等。 10月12日举行的云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室发布了AliGenie语音开放平台新增多个场景。早在今年7月，也有腾讯正在研发自家智能音响的声音传出。
语音交互方式已经在家居，车载，商务环境下获得了广泛的应用。可以想象，未来融合了声音，视觉和触觉的混合交互方式将开启人机交互新的范式。 从语音开始，专注于对话式语音和视觉交互的测试协议和测试工具和测试基准 (Benchmark)。 Vocalize.ai于近日被语音识别，生物识别和鉴权，自然语音理解的领先技术公司 Sensory收购。 “在此之前 ，Sensory通过自身实验室进行模拟测试。
腾讯云小微智能硬件 AI 语音助手（IHAVA）为您提供前沿的 AI 语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务，整合腾讯系优质内容和服务，面向智能硬件行业打造全方位的自然人机交互体验。
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