一、什么是实时质检？实时质检就是在通话过程中，将双方的对话语音转化成文本模式，并同步到系统中进行实时质检。此过程可以及时地发现在通话中的问题，让用户可以在第一时间去处理其中的问题。...二、实时质检系统功能实时质检系统共有5大模块：系统配置、质检管理、词库组管理、推送配置、操作日志。每个模块又包含了若干个小功能，接下来会以此讲解这些功能：1. 系统配置A....设置“配置颜色”；在通话过程中，在质检时如果触发了词库关键词，质检管理的“风险记录”中就会用配置的颜色进行标注。能让用户更快一步找到违规记录。...“质检配置”：可以设置是否对主叫或是被叫启用asr，何种asr，以及选择需要质检的词库组。2. 质检管理A. 风险记录功能：将通话过程中双方的对话语音转化成文本模式，并同步到系统中进行实时质检。...显示主叫、被叫、风险等级、质检文字、命中词库、来源IP、路由名称、开始和结束时间等重要信息。B. 质检记录质检记录就是风险记录的简化版本，页面相对来说比较简洁。
针对产品质检需求，可以借助AI边缘智能网关的视频识别算法，实现更高效、更精准、更智能的产品质检，适应长期发展需求。...传统人工质检的问题可靠性不足：人工质检容易产生疲劳、错漏，可靠性较低，无法快速应对产品变化或工艺升级等问题。...基于AI边缘智能网关的工业质检应用佰马AI边缘智能网关，针对工业生产领域的视觉识别分析应用研发，具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点。...基于AI智能边缘网关，搭配工业摄像机实现AI视觉成品质检，能快速识别分析工业成品外观，实现对裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等问题的分辨、记录和上报，提升质检效率，大幅降低质检过杀率与漏检率，且准确率不会随着时间降低...针对不同门类的工业产品，可按需定制开发视觉识别算法，满足对不同产品外观、特性、标准的识别应用，无需重新部署系统，适应智能柔性生产线的需求。
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，腾讯云在工业质检领域深耕多年，现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次成立工业AI质检生态联盟，是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。...会上，荣旗工业科技（苏州）股份有限公司、苏州鼎纳自动化技术有限公司、昆山瑞弘测控自动化设备有限公司、视溯科技（上海）有限公司、昆山捷嵘发测控设备有限公司、昆山可为视智能科技有限公司、苏州亚相素自动化科技有限公司等首批伙伴与腾讯云宣布成立工业...腾讯云副总裁顾伟表示，未来，随着工业AI质检生态联盟的稳健发展，腾讯云也将继续深化与合作伙伴的协同，持续深耕细分赛道AI质检的痛点、难点，打造更多具有创新性和实用性的工业AI应用，助力行业实现智能化升级
10月21日，由腾讯云联手《工业AI》杂志共同举办的腾讯工业云智能AI质检沙龙在深圳举办。...他通过实际的应用案例，介绍了高速的自动化视觉检验技术如何解决MIM零件的各种复杂质检问题。 腾讯云工业云首席架构师 戴辉 戴辉以“腾讯WeMake助力智能制造数字化转型”为题作演讲。...他介绍，腾讯WeMake品牌，是腾讯云基于新一代信息技术发布了智能制造全新解决方案。...慧眼科技人工智能研究院副院长 朱俊勇博士 朱俊勇博士以“3C产品外观检测利器——腾慧飞瞳AI质检仪产品介绍”为题作演讲。...腾讯云及合作伙伴将共同以卓越AI科技变革工业质检，利用前沿的人工智能、大数据等新技术，突破工业质检的当前困局，显著提升整体质检效率，开辟价值服务新蓝海，为中国智造腾飞“点睛”。
：制造企业因设备参数异常未被识别，引发批次性质量问题亿信华辰睿治数据治理平台的智能数据质检，基于行业首个"大模型+知识图谱"双引擎，正重新定义智能质检新范式——让数据问题自我暴露，让治理规则自动生成。...02睿治智能质检引擎的技术革新随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的横空出世，数据治理领域迎来了前所未有的新机遇。...行业规则知识库：内置金融、医疗、制造等多个行业规则模板，支持基于语义相似度的智能匹配。某银行客户数据显示，信用卡申请场景的质检规则自动化生成比例超半数。...业务规则自动迁移：当业务系统升级或数据表结构变更时，智能引擎自动识别字段映射关系，将历史质检规则同步迁移至新系统。...03技术智能质检的三大价值飞跃在数据要素价值加速释放的今天，降低质量管理成本已成为企业数字化转型的核心命题。睿治智能数据质检模块通过持续的技术迭代，正推动行业走向"低耗高效"的治理新阶段：1.
——0.01毫米缺陷捕获能力，让百万级损失风险归零 引言：0.2秒的检测盲区=3000万代价 当某动力电池企业因极片毛刺漏检导致召回事件（损失￥2.8亿），制造业猛然惊醒：传统人工质检误差率＞12%，正成为质量失控的致命黑洞...一、质检困局：制造业的三大质量黑洞 graph LR A[微缺陷逃逸] --> B(毛刺/划痕检出率＜85%) B --> C(年返工损失$1500万) D[高速漏检] -->...↑18%) G[环境干扰] --> H(反光/油污致误判) H --> I(产线误停成本￥80万/次) 行业痛点实证： 某光伏企业因电池片隐裂漏检年损失超营收7% 汽车零部件厂质检效率仅人工...亚毫米级洞察：10μm分辨率工业镜头组合 动态追焦技术：150m/min传送带零模糊成像 抗污透视：多光谱反射补偿算法 智能分级：自动判定缺陷等级（CR/MR/MA） ▶ 场景方案层——五大工业战场...：错检率降至0.005%，年省￥3600万 医药泡罩包装：缺粒检测精度达0.03mm “迁移检测相机让我们的产品首次通过北美UL认证”（某电池厂质量总监访谈） 五、三步构建智能质检防线 1.
引言 在智能制造时代背景下，传统质量检测方法正面临三大技术挑战：人工检测的精度天花板（平均误检率18.7%-32.4%）、多维度工艺参数与质量结果的非线性关联、实时检测的响应延迟（典型场景>500ms）
SAP QM 检验批上各个MIC质检结果的查询报表？ 近日一个同行咨询我，在SAP QM里有没有一个报表可以查询各个检验批的检验结果的。
pytorch封装性更好，成功率高由于pytorch中使用了归一化数据（tensorflow中没有添加相应的代码），所以成功率更高
现任携程数据智能部产品及研发总监，负责集团范围内基于大数据及AI的平台及应用交付，包括共享数仓，AB平台，用户画像，模型引擎，智能质检等。加入携程前在eBay中国数据团队任高级产品经理。...这些都是传统的质检方式面临的挑战。现在借助于AI的力量，情况正在有些改善。 11.png 这是我们正在做的智能质检产品的流程图。通过腾讯的引擎把海量的通话数据转成文本，说到语音转文本就要提到准确率。...结合我们自己团队提供的一些质检业务规则，我们打造了智能质检模块。...15.png 这是我们对智能质检的展望，有些已经变成现实。我们用5台服务器对酒店的语音做到全量覆盖。...附件如下： 张童皓：智能语音赋能的客服监督和质检.pdf
2．聪明的质检员 (qc.cpp/c/pas) 小 T 是一名质量监督员，最近负责检验一批矿产的质量。
数之联案例 由于面板制程工序多且复杂，其制程工序的智能化发展是突破“智能制造”的重要环节。而质量检测贯穿电子制造全程，对于控制产品质量起到决定性作用。...③ 缺陷智能定位技术。基于面板不良图像的周期性特征，提出一种采用模板匹配的方法进行缺陷定位。 ④ 缺陷关联分析技术。...系统将利用人工智能自动判定产品缺陷代替传统人工判定方式，节省人力成本并实现产品质量的有效监控。...同时切实为企业节约30%-80%质检人力，降低成本上百万，极大缩减检测时间，提升生产效率。...数之联，成立于2012年，坚持“数据价值发现专家”定位，以“让制造更智能、城市更智慧”为使命，始终致力于成为数据智能行业引领者。
“曾经，有一批待检蛋白摆在我的面前，我没有及时检测，等到它降解了，我才后悔莫及。实验中最痛苦的事莫过于此……只能，再提一批！”
工业具备大量的数据积累，工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据，是人工智能应用的蓝海。...而质检效率直接影响到企业生产以及交付效率。因此，工业质检的智能化赋能已经成为节省成本，提高产能的必然趋势。...在智能化赋能过程中，企业遇到的缺陷检测问题，主要包括内部材质检测、尺寸/形位检测及外观缺陷检测。...作为一家深耕轴承质检多年的解决方案提供商，他们在智能化转型的过程中遇到了以下主要问题： 首先，如何降低业务探索阶段的成本投入？ 第二，如何对瑕疵缺陷做到精确的标注，从而提供高质量的训练数据？...如下图： 而面对数据量大的情况，可采用智能标注功能。少量标注后启动智能标注，可对已标注好的图片进行智能分析，进而将剩余图片进行一键标注。
SAP MM 公司代码间质检库存的STO (I) 笔者2年前的某个SAP项目里，客户的SAP系统里有使用跨公司STO来实现对质检库存做跨公司代码的转移的。 这确实是一个很少见的流程。...正常情况下，即使是集团内货物转移，发货方也应该是将质量检验合格的产品销售给兄弟公司，而不能将QA尚未放行的质检库存销售给兄弟公司，毕竟坑谁不能坑兄弟嘛。
作者：maopengwang 伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI...智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力...01产品功能/使用 工业质检主要指标问题：过杀与漏检， 过杀是指工业产品是完好样品被AI质检系统判定为缺陷样品，漏检是指工业产品是缺陷样品被AI质检系统判定为完好样品，漏检的分析问题定位也是整个AI质检系统最难课题之一...04案例分享 腾讯云-工业AI+解决方案 从数据到服务的一站式工业智能集成化应用实施环境，推动人工智能技术在制造企业的落地，助力制造企业提质增效降本。...灵活部署 弹性扩容 整体技术架构是基于腾讯的大数据和人工智能PaaS平台，可实现灵活的部署模式，以及系统的高可用性、负载均衡和弹性扩缩容能力。
SAP MM 公司代码间质检库存的STO (II) 跨公司代码的质检库存STO，是一个项目实践中不怎么常用的流程。...1, 执行事务代码ME21N创建一个跨公司代码的质检库存的STO单据。...物料555在发货工厂有2000个质检库存。 3, 执行VL10B为该STO单据创建交货单。...由此可见，质检库存的跨公司转储流程里，除了STO单据略有不同以外，其它后续操作步骤都是跟可用库存的STO流程一样的。...当然，这个流程得以在SAP里玩转的前提是发货工厂没有启用QM模块，一旦启用了QM模块，发货工厂的质检库存都是与检验批关联了，就没有办法通过STO单据来对这个检验批的质检库存进行转移了。
在这当中，AI已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI全面加快智能化转型，赋能传统产业转型升级，对于企业打造数字经济新优势，占领未来竞争和发展的制高点至关重要。...智能检验模型很快在客户工厂产线落地并收获好评，甚至助力客户在江苏的工厂成为全球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”！...2 让更多企业零门槛应用AI 提升中后道能力 冰淇淋智能质检模型的成功，让哲元科技看到了更多前景：沿着产业链上下游拓展，可以应用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上；从整个工业视觉来看，可以从生产环节的产品质检延伸到安全环节的行为监控上...初创企业哲元科技运用百度飞桨EasyDL零门槛打造智能质检解决方案，助力世界500强冰淇淋厂商建设“灯塔工厂”的故事，折射出飞桨EasyDL已经成为科创企业们的新商机，更是传统大企业提速智变的新机遇。...智能质检仅仅是我国制造业应用AI的冰山一角。未来，飞桨EasyDL或将赋能、支持更多转型企业，助力加快打造中国智造新范式，为制造强国战略贡献关键AI力量。
1月17日，一位接近国家质检总局的人士向《每日经济新闻》记者透露，国家发改委与国家质检总局将共建“全国电子商务质量大数据应用中心”，并落户于杭州，这个中心有望在杭州云栖小镇进行建设。 ...“多地质检部门根据本部门的特点拟定供给侧改革的建议和意见，目前较为普遍的网络售假从侧面反映出国内供给结构亟待优化，电商大数据中心的建设也是供给侧改革的一个重要举动。”上述人士表示。...2014年10月，质检总局采取从电商平台买样品和从物流仓库集中抽样的方式，针对网上销售的服装、儿童玩具、小家电等5大类14种商品进行产品质量专项抽查。...上述接近质检总局人士认为，电商的准入门槛低、供应链复杂，成为假货泛滥的主要原因，目前行政力量在电商网络监管上处于滞后甚至缺位的状态。 ...该人士表示，在建设中，质检总局及发改委将发挥各自优势。 质检总局为质量宏观管理部门，已探索建立“网上抽查、源头追溯、属地查处、信用管理”电子商务产品质量监管工作机制。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好...，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。...01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题：过杀与漏检， 过杀是指工业产品是完好样品被AI质检系统判定为缺陷样品，漏检是指工业产品是缺陷样品被AI质检系统判定为完好样品，漏检的分析问题定位也是整个AI质检系统最难课题之一...04 案例分享 腾讯云-工业AI+解决方案 从数据到服务的一站式工业智能集成化应用实施环境，推动人工智能技术在制造企业的落地，助力制造企业提质增效降本。...灵活部署 弹性扩容 整体技术架构是基于腾讯的大数据和人工智能PaaS平台，可实现灵活的部署模式，以及系统的高可用性、负载均衡和弹性扩缩容能力。
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