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车联网可视化，推动智能网联车产业革新

近年来，车联网产业引来了无数传统企业、互联网企业以及创新企业入局，共同围绕“新技术、新理念、新模式”，打造新一代的智能汽车。智能网联汽车综合了 AI、IoT、视觉计算、雷达、GPS 等多项技术。...车联网实现了人们“第二空间”汽车的智能化，同时也是万物智联中的一部分，汽车不再是冰冷的机器，而是有感情、温度的智能硬件。...我们还可以采用车载可信级安全 SDK +路侧智能安全网关+安全运营平台端到端的安全联动架构模式，构建监测、检测、预警、防御、响应与应急处置安全能力，全面覆盖感知侧、传输侧、平台/应用侧防护场景，为智能交通领域的网络安全保驾护航...总结 2009-2010 年车联网的发展主要由主机厂主导，同时车联网的应用以商用为主，此时车联网技术大多数为基于传感器的车载式技术路线。2011-2020 是我国智能交通市场黄金发展的十年。...车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。

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智能驾驶时代：车联网需要怎样的智能网络底座？

2024年，智能驾驶市场火热，无论是造车新势力还是老牌车企纷纷发力智能驾驶，他们深知，新能源汽车的下半场已到，再不发力智能驾驶，可能真的有些来不及了。...车企不断加码单车智能的同时，政府也在稳步的推进车路协同。智能驾驶领域一直处在新技术广泛应用和验证的前沿，让我们一起探索智能驾驶的发展将给我们带来哪些启示。...至此，车路云智能网联有了更为具象化的全局展现，车、路、边缘云、区域云及各交通管理平台，共同构建了一个高度智能化的交通管理系统。...网络将所有的节点（包括：车端、路侧设备、边缘计算、区域云、交管平台等）进行网状连接，确保信息的快速传递和处理，使得整个交通系统能够实时响应各种情况。...07开放接口和API未来的平台将提供开放接口和API，允许第三方开发者集成和扩展平台功能。融合网络解决方案在智能驾驶这一日益复杂的业务领域，网络的构建与管理无疑构成了一项庞大且复杂的任务。

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腾讯车路协同平台通过中国信通院车联网平台专项检测

12月21日，由中国信通院组织举办的ICT+2024深度观察报告会在北京顺利召开，在车联网产业创新发展分论坛上，中国信通院向首批通过车联网平台能力检测的企业颁发了“腾讯车路协同平台检测证书”。...这一车联网平台能力检测是在国家《车联网产业标准体系建设指南》指导下，由中国信通院发起，并联合相关企业制定完善的车联网相关产品标准，结合系列标准及相关细则对行业关键产品开展的检测。...经过产品的不断打磨和优化，目前已经形成包括泛车路协同平台、泛车路协同应用、车路协同运营平台、道路数据监控运维平台等核心子产品，服务于网联城市交通、高速/城市快速路等多应用场景。...截至目前，腾讯车路协同平台已在天津西青、襄阳、重庆、成都龙泉驿、常熟等多个国家级车联网先导区和省级示范区，厦门等双智城市以及成都二绕等智慧高速项目中深度应用，并支撑落地了绿波车速引导、弱势交通参与者预警...在专利授权与标准参编方面，截至2023年12月，腾讯已获车联网领域相关专利300余件，牵头及参编了众多车联网相关国际、国家与行业标准。

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车联网再升级！图扑软件助力智能网联车产业革新

近年来，车联网产业引来了无数传统企业、互联网企业以及创新企业入局，共同围绕“新技术、新理念、新模式”，打造新一代的智能汽车。智能网联汽车综合了 AI、IoT、视觉计算、雷达、GPS 等多项技术。...车联网实现了人们“第二空间”汽车的智能化，同时也是万物智联中的一部分，汽车不再是冰冷的机器，而是有感情、温度的智能硬件。...我们还可以采用车载可信级安全 SDK +路侧智能安全网关+安全运营平台端到端的安全联动架构模式，构建监测、检测、预警、防御、响应与应急处置安全能力，全面覆盖感知侧、传输侧、平台/应用侧防护场景，为智能交通领域的网络安全保驾护航...2009-2010 年车联网的发展主要由主机厂主导，同时车联网的应用以商用为主，此时车联网技术大多数为基于传感器的车载式技术路线。2011-2020 是我国智能交通市场黄金发展的十年。...智慧交通案例：车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。

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MQTT QoS 设计：车联网平台消息传输质量保障

在本专题系列文章中，我们将根据 EMQ 在车联网领域的实践经验，从协议选择等理论知识，到平台架构设计等实战操作，与大家分享如何搭建一个可靠、高效、符合行业场景需求的车联网平台。...在此之前，我们已经介绍了车联网场景中的 MQTT 协议，以及如何根据实际业务需求进行车联网 TSP 平台场景中的 MQTT 主题设计。接下来，我们就需要考虑如何将消息数据进行高质量的安全传输。...国家与行业也陆续出台了相关政策文件，如《汽车驾驶自动化分级》、《国家车联网产业标准体系建设指南》、《车联网信息服务数据安全技术要求》等，对车联网数据传输提出了更高要求。...通信的安全、稳定、可靠自始至终都是车联网亘古不变的话题，因此一套完善的数据传输保障方案也是车联网业务中不可忽视的一部分。...作为完整支持 MQTT 协议标准的云原生分布式消息服务器，EMQX 在产品设计中充分利用 MQTT 协议的特性优势，为物联网平台与应用构建提供可靠的数据连接、移动、处理与集成。

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车联网平台百万级消息吞吐架构设计

前言在之前的文章中，我们提到车联网 TSP 平台拥有很多不同业务的主题，并介绍了如何根据不同业务场景进行 MQTT 主题设计。...传统的互联网系统很难支撑百万量级的消息吞吐。在本文中，我们将主要介绍如何针对百万级消息吞吐这一需求进行新一代车联网平台架构设计。车联网场景消息吞吐设计的关联因素车联网的消息分为上行和下行。...Kafka 管理界面统计 EMQX+InfluxDB 构建百万级吞吐车联网平台架构设计采用 EMQX+ 时序数据库的架构，同样可以构建百万级消息吞吐平台。...结语通过本文，我们介绍了车联网场景消息吞吐设计需要考虑的因素，同时提供了两种较为主流的百万级吞吐平台架构设计方案。...面对车联网场景下日益增加的数据量，希望本文能够为相关团队和开发者在车联网平台设计与开发过程中提供参考。

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车联网 TSP 平台场景中的 MQTT 主题设计

随着智能汽车的发展和车主用户对应用场景需求的不断提升，主机厂对 TSP 平台的设备与应用承载能力需求将不断增加。...车联网 TSP 场景中对消息通道的需求车联网 TSP 场景中，MQTT 协议作为「车-平台-应用」之间的业务消息通道，不仅要保证车与应用之间消息可以双向互通互联，而且需要通过一定规则将不同类型的消息识别与分发...在车联网场景中，可以把消息分为从车-平台-应用的数据上行通道以及应用-平台-车的数据下行通道；对于车联网 TSP 平台，不同数据方向意味着不同的业务类型，需要通过 MQTT 主题进行明确的区分与隔离。...，大幅度缩短端到端时延，为大规模车联网平台快速部署提供标准的 MQTT 服务。...总结随着 MQTT 协议在车联网业务中的广泛普及，车联网 TSP 平台的 MQTT 消息主题设计将是各主机厂与 TSP 平台方案供应商必须面对的课题。

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互联网造车or传统车企，谁将引领未来智能汽车时代？

在智能汽车时代即将到来之时，无论是传统车企还是新兴互联网造车企业，都会想成为时代的引领者。这样一来，智能汽车市场上的一场“明争暗斗”将在所难免。...这一点，传统车企的优势不言而喻，而对新兴互联网造车企业来说，难度可想而知。...对传统车企来说，凭借多年经营所积累的财富，基本上可以支撑其转向新能源智能汽车市场。而互联网造车企业的资金来源则基本靠融资，在一定阶段内，或许可以支撑其发展，但谁也不能保证某一天不会没钱而关门了。...所以，未来的智能汽车时代，市场的主导力量或许将仍然是传统车企，因为百年积淀的他们已经面临过不少转型。而对于互联网造车来说，可能会在技术、理念等方面引领智能汽车的变更。...首先，想要实现智能汽车生活就离不开车联网，这样一来就无法绕过流量服务商。所以，用户想要使用智能互联服务，就需要为流量付费。此外，智能汽车肯定是离不开智能化的便捷服务。

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认识车联网

认识车联网什么是车联网是汽车的一个生态, 基于移动互联网络, 进行实时监控, 并将数据存储和回传到平台, 进行分析....按照约定的通讯协议和数据交换标准在(车, 路, 人以及互联网)之间, 进行无线通讯和信息交换的系统网络,能够实现智能化的管理, 智能动态信息服务,车辆智能化控制的一体化网络, 是物联网及时的典型应用....很多企业都在打造自己的SaaS, PaaS 平台,为客户提供更多服务, 满足日益增长的业务需求, 为企业解决各类数据分析提供保障....车联网的现在和未来: 车联网的受制于带宽和速度, 这些年网络建设得到了大幅的发展,4G已经全面普及, 基本满足车联网的要求, 加上国家政策牵引, 应该说网络瓶颈得到了较好的解决, 加上现在5G网络正在如火如荼的进行...车联网正在改变世界, 我们如何打造深受用户喜爱的车联网, 这是一个值得深思的问题. 未来的车联网一定是'合作, 开放, 整合'于一体, 不单单是一家车企的智慧, 是整个造车行业的智慧和生态.

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千万级车联网 MQTT 消息平台架构设计

前言随着整个汽车出行领域新四化（电气化、智能化、网联化和共享化）的推进，各个汽车制造厂商正逐步构建以智能驾驶和智能网联为核心的车联网系统。...基于此，本文中我们将继续讨论车联网场景中的 MQTT 消息采集与传递，以及如何构建一个千万级车联网 MQTT 消息平台，以期为正在进行车联网业务的企业用户提供平台架构设计参考。...从传统的 OTA 应用到智能座舱、高精地图适配、厘米级定位、车机端长连接、手机端消息采集、车路云图、车路协同等众多新型智能应用场景，车联网业务对于消息平台和数据处理系统的需求已从原始的车云扩展为人-车-...千万级车联网消息平台架构设计接下来我们将以 EMQ 的车联网消息平台和数据处理整体解决方案为例，介绍如何构建一个千万级的车联网消息平台。...、出行服务公司和政府管理机构的自动驾驶、智能网联汽车业务提供基础设施服务保障，实现人、车、路、云的智能连接。

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驾驭车联网的力量：深入车联网网络架构

车联网，作为移动互联网之后的新风口，以网联思想重新定义汽车，将其从简单的出行工具演化为个人的第二空间。车联网涵盖智能座舱和自动驾驶两大方向，本文将从车联网基础网络角度带您深入探讨车联网的网络构架。...TSP服务器：作为远程信息服务平台，允许车企和车辆所有者通过手机APP或其他远程终端设备，实时监控车辆的状态、位置和性能，远程控制车辆的功能。...随着车联网的崛起，汽车已经不再是简单的机械交通工具，而是融入了先进的网络技术，成为一个智能、网联的移动空间。...本文深入探讨了车联网的网络架构，从无线侧、有线侧到服务端的三大部分，为读者呈现了一个完整而复杂的网络体系。随着车联网技术的不断演进，不断深入探索、赋能车联网的发展。...我们可以期待在未来看到更多智能、便捷、安全的汽车服务，为出行增添更多乐趣和便利。

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车联网元年来了？全球首款5G智能车正式开卖

除了实时准确以外，车联网也是唯一不受天气状况影响的「传感技术」，无论雨、雾或强光照射都不会影响其正常工作。...在理想情况下，如果在特定区域内形成规模化的车联网，交通事故概率就会显著下降，通行效率也可以提高。而通向车联网的必要条件之一就是 5G 通信技术。...MARVEL R 是一台全新纯电平台汽车，其造型有一种属于未来的视觉冲击感，大尺寸全景天窗、隐藏式门把手等属于新一代电动车的配置都没有缺席。 ?...进入融合自动驾驶时代有了 5G 车联网技术，MARVEL R 把自动驾驶能力提升到了「融合」的新阶段，这款车集成了智能网联的最新成果，其中包括 R Pilot 智能驾驶系统、R-SPACE 智能座舱等领先技术...首先是自主研发的智能驾驶系统，MARVEL R 配备的三重感知体系融合了视觉、雷达和车联网感知能力，具备高阶自动驾驶能力、基础辅助驾驶和 5G V2X 遥感智驾能力，其拥有 11 个视觉感知硬件（2 个前视摄像头

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“脆弱”的车联网

随着上路的新能源车越来越多，关于车联网的讨论也越来越热，“车联网”、“智能驾驶”等词语正出现在新能源汽车厂商的宣传之中。...其实，车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的网络连接。...伴随着新能源汽车的蓬勃发展和互联网+空间的延伸，以及新一代信息通信技术的发展，车联网从简单的车机系统逐步成长为汽车和外界之间的网络连接平台和大脑。...如今，车联网智能化、平台化、生活化特征越来越明显，“开放融合”的车联网生态规模已经显现。但在笔者看来，新生的车联网正处于前所未有的不安全之中，其脆弱性一览无余。...工信部车联网动态监测情况显示，2020 年以来针对整车企业、车联网信息服务提供商等相关企业和平台的恶意攻击，达到 280 万余次，频次之高令人惊讶。

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全球智能车看中国，中国智能车看重庆

今年的年度主旨聚焦在了智能网联新能源汽车和数字中国等，这个正高速行进的新兴赛道，结果嘉宾同样个个来头不小。要知道，此前在互联网、移动互联网的科技浪潮中，重庆一直很低调。...除此之外，还有三个国家示范区：国家级车联网先导区、国际电动汽车换电模式示范城市，以及国家氢燃料电池汽车示范城市都在建设之中。这样总结来看，重庆汽车产业有基础，而且发展劲头很猛。...智能车发展，重庆何以站稳脚跟？过去一段时间，传统车企停产油车、互联网企业相继造车，已经形成产业共识的是，新能源和智能网联是未来汽车发展的必然趋势。...比如，推动组建长安汽车牵头的智能汽车安全技术全国重点实验室；支持中国汽研牵头建设重庆市智能汽车与车联网信息安全技术创新中心，引进中科院汽车软件创新研究平台，以及清华大学李克强院士团队建设的西部科学城智能网联汽车创新中心...要想智能网联和新能源汽车产业深入到西南各地发展，是绕不过重庆的。中国智能车看重庆 AI时代之前，重庆在科技互联网进程中不显山不露水，有的也是抖音等平台带起来的网红经济，在「虚」的那一面上并不突出。

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车联网的相关知识

-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。...第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚...所谓车联网并无严格定义,简单地说,就是将汽车作为信息网络中的节点,通过无线通信等手段实现人、车、路及环境的协同交互,实现智能交通。...电信运营商、汽车电子和服务企业,甚至汽车贸易企业,开始以一种简化版的车联网运营模式向前推进——围绕车载智能平台进行集成,实现内容和应用的整合。...车联网和导航仪的关系，就和固定电话和智能手机的关系一样希望能够帮到你存相关图片 ? ? ?

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K60平台智能车开发工作随手记

(图片仅为示例，并不一定固定为这种造型) 第十二届全国大学生智能汽车竞赛有一个分项是光电四轮车的竞速（任务A），Seven她们组采购到的配件使用了freescale Crotex-M4内核的CPU,...TSL1401 CCD摄像头进行道路识别，从网上搜索了一下，应当是K60平台的的一个变种方案。...野火K60开发板资料集锦(飞思卡尔智能车).rar 这是一组资料，有些跟上面是重复的，根据自己的时间情况酌情了解。...智能车PID算法.pdf 智能车总结.doc 这篇跟上篇是智能车的基本理论知识，包括调优的一些公式、算法的基本推演，理论上说应当先看懂这些再下手开发，当然很多天生的实践派就当我没说，不过相信我，早晚你会回到这里...其中有3个文件，out文件是编译结果，一般是本地调试及其它一些特殊用途，hex文件是可以烧制到智能车中运行的文件。

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物联网平台与人工智能的结合

物联网平台与人工智能的结合为应用开发带来了革命性的变化。当物联网设备通过传感器收集到海量的数据后，人工智能的算法能够对这些数据进行深度分析，从而提取出有价值的信息，实现智能化决策和控制。...将训练好的AI模型集成到物联网平台中是实现智能化应用的关键。通过与物联网设备和传感器的连接，模型可以实时获取数据并进行分析，从而实现对设备的自动化控制和智能管理。...综上所述，物联网平台与人工智能的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现，我们可以创造出智能化、高效且实用的应用，为用户带来更好的体验和价值。

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车联网系统会不会只是智能手机系统的翻版？

车联网系统与智能手机系统的似与不似一个用在车上的系统，一个用在手机上的系统，看起来毫不相干，但当它们都与网络通联之后，就有了很多共性，特别是国内的BAT和苹果、谷歌这样的互联网巨头进入车联网赛道后，不光为车联网带来来互联网思维...2.手机系统和车联网系统都做底层技术输出。手机系统的两大阵营，无论是iOS还是Android，它们都是做系统平台的底层技术输出，系统中的各项应用则开放给开发者。...要成为另一个“智能手机系统”，车联网系统还该回答哪些问题通过以上分析可以看出，车联网系统离“第二个”智能手机系统还有很长一段距离，在此之前，车联网系统需要解决以下三个问题。...比如，上汽通用在2015年，率先在传统TSP厂商中推出4G LTE的服务应用，传输速率比3G快10倍，实现更安全、稳定、高速的车联网环境；2016年，上汽通用推出国内首个车联网B2B服务平台，将车联网生活场景从个人用户扩展至企业用户...只有这些问题都想清楚了，车联网的生态圈才能健康循环。总结有智能手机系统的经验在前开道，车联网系统的研发可直达目标。

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聚焦无人驾驶技术智能驾驶与车联网专题论坛举行

名城苏州网讯近年来，无人驾驶技术发展迅猛，作为人工智能产业年会的系列活动，今天，智能驾驶与车联网专题论坛在苏举行。论坛上，园区企业北科天绘苏州公司带来了自主研发的激光雷达系列产品。...来自中科院自动化所的黄武陵分享了多年来举办中国智能车未来挑战赛的经验。该项赛事于2013年落户常熟，目前已成为我国参赛队伍规模最大、水平最高的无人驾驶智能车比赛。...月初，无人驾驶公交车在深圳首发试运行。18号，北京发布全国首个地方版无人驾驶上路规范，允许无人车经申请可上路测试。但专家表示，要真正应用到交通出行，无人驾驶技术还有很长一段路要走。

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使用Python实现深度学习模型：智能车联网与自动驾驶

介绍智能车联网和自动驾驶技术正在迅速发展，改变了我们的出行方式。通过深度学习模型，我们可以实现车辆的自动驾驶和智能化管理，提高交通效率和安全性。...本文将介绍如何使用Python和深度学习技术来实现智能车联网与自动驾驶的应用。...# 预测y_pred = model.predict(X_test)# 打印预测结果print(y_pred)应用场景通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型，用于智能车联网与自动驾驶。...智能交通管理：通过车联网技术，实时监控交通状况，优化交通信号和路线规划，提高交通效率。驾驶行为分析：通过分析驾驶数据，评估驾驶员的行为和习惯，提供安全驾驶建议。...总结通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型，用于智能车联网与自动驾驶。你可以尝试使用不同的模型结构和参数来提高预测性能。希望这个教程对你有所帮助！

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